进厂打工没人要的机器人,全在外面接商演。
今年春晚上的机器人表演,不知道大伙儿看了没? 说是春晚结束之后,多款机器人都卖爆了。 作为近年来科技圈的排面之一,不光资本爱炒作机器人,咱们老百姓茶余饭后也时不时要唠上几句。 不过聊归聊,这东西离咱们还是太远了,特别是那动辄数十万的身价,也 …
人形机器人当下的用途,俺介绍过好多次了,这里继续讲那个老故事:
**第一大类是有礼仪接待需求的单位,**比如博物馆展览馆、政府部门服务大厅等。下图这种礼仪接待机器人大伙之前应该都见过,现在更加拟人的机器人出现了,“不差钱” 的单位换上新一代产品就很正常了。这块的全球市场大概是每年 4 万台。

第二大类是科研教育单位,其实宇树机器人最大的客户是国内外的高校和研究机构,利用宇树开源且供应充足的便利,在其基础上进行各类人形机器人控制技术的研发实践。
清华北大中科大,麻省理工,加州伯克利, 斯坦福 ,卡内基梅隆,英伟达通用具身智能体研究(Generalist Embodied Agent Research),亚马逊 FAR(前沿人工智能与机器人技术实验室),这些机构研发人形机器人的感知、控制、自主行动、乃至大模型,用的都是宇树 G1。

宇树机器人 “进化” 速度快,也是受益于开源,能够得到全球科研机构的支持。
第三大类是舞蹈表演,应用场合是——

去年下半年和产业,科研,创投啥的活动,半数以上都得租几个机器人去跳舞翻跟头。租金已经比请个舞蹈团队的日薪要低了,而且当下更受欢迎。
得,舞蹈演出企业怕是从没想过,自己的竞争对手居然是机器人租赁公司。
现在的尴尬就是,机器人的技术提升尚未突破临界点、尚未通过规模效应得以摊薄成本度过成本拐点形成正反馈循环,处在前夜阶段。
或者这么说吧,机器人产业尚且在 B 端徘徊,但资本市场却希望机器人马上就用 C 端的成熟形态来证明自己。
所以,目前机器人相关企业实际上处在一个发展阶段中的尴尬期,它们无法通过当前的销售直接养活自己(尽管相关宣传说法是如本提问这样的 “春晚后机器人卖爆了”),而是需要通过讲好故事向市场融资。
简而言之,机器人是需要一个自我证明的、不断自我实现的预言——企业需要先讲好一个明天的故事,用明天的故事在今天吸引到足够的融资,再用融资去支撑研发、突破临界,最终用产品使明天的故事成真。
也就是说,只有每个环节都走通,才能真正完成叙事的闭环。
展开来说:
目前的明天的故事部分,目前是以表演形式呈现的。机器人连续两年登陆春晚,甚至可以说 2026 马年春晚已经完全成了各机器人路演的舞台,已经从 2025 年春晚更纯粹的翻跟头升级到了功夫拳法;并且一些语言类节目的情节设置,大有展示人形机器人在未来家用场景、乃至应对人口老龄化和劳动力不足的潜力。
但问题是,机器人叙事能够完成自我证明的最重要的场景,其实并不是 C 端的家用场景,而是结构化的 B 端的工业场景;适合 B 端场景的机器人,也并不需要人形外观。机器人只有先在 B 端的工业场景跑通流程、验证可靠性、收集数据,才有望逐步降本、迭代,最终走向通用乃至非结构化的 C 端的家用场景,这也是技术发展的基本规律。
但在大众认知中,机器人首先就是科技和先进的代名词,而且大众对于详细的技术指标很难建立起足够的体感,所以大众往往先入为主,觉得是人形就等于先进,因为绝大多数人不会真的花时间(实际上也没有能力)去验证分析它的功能,更不会去想 “为什么机器人非得像人” 这个逻辑,而是只能从外观去看,觉得机器人越像人,自然就越智能、越高级。
其实小罐茶那个 “好听就好茶” 的广告词,就是采用了同样的逻辑,只是在茶叶领域大众并没有先入为主地建立如此简化的认知,所以需要小罐茶先做出这样的广告词、植入观念。
所以大众认知和技术发展的参差,就使得机器人企业只能在讲明天的故事这方面,尽量地使用人形机器人做表演展示、乃至畅想家用场景的潜力来完成叙事、提供吸引力,但偏偏问题是这样的场景并不是很快就能达到的、应用的突破一定是先在 B 端而不是 C 端。
所以,现在的尴尬就是双重的,一方面是现在机器人技术处于突破临界点的前夜的尴尬期,一方面是机器人企业为了成功融资,不得不争相在实际上要靠后才能实现的 C 端场景进行重点叙事、重点画大饼——这就吸引了许多渴望 “起飞” 或者 “爆发” 的短线资金,有了越来越明显的 “割韭菜” 的风险,反而变相劝退了一部分真正耐心的投资者。
当然世界上没有那么多特殊与特色,几乎所有科技公司现在都在做机器人、都在试着讲明天的故事。国内机器人在春晚舞台路演,马斯克喊话说机器人和 AI 能解决美国国债问题、否则美国国债要崩溃;黄仁勋又在谈所谓机器人产业的 iPhone 时刻。
这些手段形式差异很大,有的是用表演秀肌肉,有的是通过制造焦虑迫使投资者投票,有的是用具象化的成功案例 “画大饼”,但核心目的殊途同归——那就是融资、尽快融资,尽快推进这个只能自我证明、自我实现的预言。
不过,即使我们知道明天的故事没有那么快实现,即使知道机器人最终不能完全替代人工、也不能产生需求,不能把低生育、老龄化的情况都押宝在机器人上,但是:高端的机器人将来无论如何也能提供真实的生产力,也一定是未来世界科技制造领域角逐的重点。
所以接下来比拼的就是谁的机器人叙事讲得更好、能更快融资到位,乃至尽快突破技术临界点。目前看春晚舞台提供的机器人叙事其实还是要更高一筹的,至少 2026 年春晚的机器人确实比 2025 年春晚的机器人有了不少进步。
今天早上我老婆跟我说春晚那个机器人卖爆了,我随口一问,买回来能干啥用。我老婆很不屑的说,机器人啊可以帮你干活啊。在她眼里,想让它搬东西只需要告诉它一声 “帮我搬一箱啤酒来” 这么简单就可以了。
我无奈的问拥有硕士学位的她,你觉得 “帮我搬一箱啤酒来” 这个指令足够明确到能让一个人工智能精确掌握你需要它做的事情的所有参数了吗?如果不能,那么换个说法的“请从相对坐标(25,98,0.75)位置将一个瓦楞纸外壳内装 12_3 玻璃啤酒瓶的重量为 34.5kg 尺寸(0.3*_0.4*0.6m)的物体采用平稳模式,最短路径寻路模式,以超低速度档位移动到坐标(78,69,0.75)放置,偏转角度为 36.8 度,避障模式为自适应” 这句话是否是一个成熟的商业产品合适的操控方式?
如果春晚这个机器人具备了语音控制级别的自主决策模式,为什么晚会上一点都不展示,所以我推测大概率这个机器人没有这个本事,它有的本事应该只要是春晚展示的平衡性、较大的力量输出、以及快速运动的能力,而且这些能力还极有可能只停留在硬件层面,算法可能是很粗糙的甚至就干脆是遥控的。
坦白讲能做到这些也算很不错了,但这玩意你买回家能用来干嘛?
和 5G 有的一拼
你猜为什么这么久都看不到买家真实开箱视频?

我说个暴论,人形机器人最大的刚需是包上乳胶卖,整那些花里胡哨的武术啊跳舞啊全都是毫无用处的花架子,我花 20 万买个膝盖伸不直的丑东西跳怪异的舞蹈解决了什么刚需?即使你不怎么会干家务,智商就现在这水平,只要能聊天有情绪价值又有个实体能解决一部分刚需,价格让年轻人贷贷款买得起,估计一年能卖出 100 万台出去。可惜这绝不可能实现🤣🤣🤣
当初全世界吹波士顿动力时好像没人质疑那个机器人未来能干啥
这是重仓了多少?推这么猛
一个很尴尬的现实是:人形,或者说直立形,是一个很垃圾的形体
道理很简单,直立型的重心高,宽度小,因此维持平衡需要耗费巨大的能量。思考一下为什么你长时间站立,即使什么也没干也会觉得很累,就是维持平衡耗费了大量的体力
而且在绝大多数的应用中,“类人”并不是机器人的优先考虑点。优先级最高的是效率、能耗、稳定性,这些都是人形的弱项。而对 “类人” 要求高的,又要和真人外表完全一样,目前的机器人又差的太远
说的直接点,的应用市场,大概率只有伴侣,甚至只有 hooker,其他的无论是工厂机器人还是保姆机器人,人形都不是一个好的选择
人形机器人未来唯一的作用就是用来干
这东西
a 股股民小圈子里讲讲故事就得了
聪明点的散户可以踩准节奏 及时离场 还能喝个汤
真信这个怕是赔的底裤都没了
刚才查资料,看到一组数据。
中国石油集团经济技术研究院 2025 年发布的《2024 年国内外油气行业发展报告》显示,中国加油站总数 11 万座。
其中两桶油合计 5 万多座,占比 48%。
5 万座加油站,意味着需要数十万名加油员。
大家不是说工作不好找吗?
但两桶油的加油员常年缺编,天天招聘,甚至招 35 岁 + 的。
为什么招不到人?
一是收入不高,二是太苦。要倒班,要风吹日晒。夏天 40 度要站在外面,北方冬天零下 20 度也要站在外面。

重金之下必有勇夫,为什么不涨工资?
原因也很简单,两桶油的加油站差不多三分之一是亏损站,很多加油站连员工的工资都挣不出来。之所有不关,是为了保障能源供应(随着新能源车的普及,这类站未来会逐渐关闭)。
于是,两桶油想到了加油机器人。

我去试验过加油机器人,动作笨拙,加油缓慢,但不失是一个解决方案。只不过这货现阶段成本太高,要几十万到上百万一台。
如果宇树机器人能做到拧开油箱盖,拿起加油枪加注油品,加完再把加油枪放回去,看起来难度并不比春晚甩双节棍大多少,未来几年内必然实现。那么两桶油绝对有动力购买人形机器人用于加油。
有人说春晚机器人表演是 “遥控” 的,其实不完全是,准确的说是预训练的,训练了春晚舞台这个场景。加油站的场景并不十分复杂,完全可以通过预训练,让机器人掌握油箱盖的位置。甚至还可以帮助车主把从便利店买的矿泉水搬到后备箱。这样一个加油站可能只需要一名人类员工处理一些异常情况就可以了。
一台机器全年的折旧 + 保养成本低于 5 万,做好防爆认证,就可以大规模上岗了。
当然,这只是加油站一个场景,类似的不受打工人待见的岗位非常多。
我们公司是这牌子在湖北地区的唯一代理商晴山科技的合作伙伴。一直在一起卖这玩意和乐奇眼镜。你确定卖爆了?鬼在买?
我买机器人是为了劈柴,挤牛奶,喂猪,扫地,刷碗,刷鞋。
而不是看它跳舞。
也就弄个舞蹈串烧了。

宇树,豆包,春水堂,什么时候能联名,我钱包都准备好了😤😤
双足人形机器人,现在能做的基本也就是春晚上展示的内容了——表演。指望双足人形机器人产生生产力,暂时还不太行。
即使是春晚大放异彩的宇树,令人惊叹的也仍然是多设备管理、单机器人的强大运控、优秀的关节电机能力(极高功率密度 + 抗冲击特性),而这些都和涉及生产力、也就是 manipulation 相关的具身智能技术栈没什么太大关系。
其实银河通用倒是展示了一些这方面的能力:无论是灵巧手上限级别的发挥(盘核桃这个动作、这个速率确实牛逼,不过硬件好像是 Sharpa 的?),还是后续在一些家务、零售场景的技能展示(清理透明玻璃碎片,叠衣服,抓拿货架产品),的确是有生产力属性的 demo。
但是,也仅仅停留在 demo 阶段。
现阶段具身的能力和大众的预期,差的还是挺远的。
当然了,砸钱上春晚呈现一个好的效果,然后赚吆喝融资,博领导欢心看能否冲击上市先落袋为安,那是另一个故事,倒是与技术无关了。
一个都还没搞明白,更复杂的机器人,怎么可能玩的转。
我印象中的机器人是要用于从事一些高危行业的才对,怎么现在转型成娱乐型了。。。。,
老公表妹,创智学院的博士,专门干这个的,刚好昨天一起出去玩,我就问她现在做哪个方向。
她说前段在研究机器人双臂,给我看了一下她写的论文,当然,看不懂。
我就问她能干啥这个东西,她说最近在研究一个手拿抹布,另一个手可以刷盘子这类的。之前研究的是机器人单手盖章这种。
我一想,怎么这么简单的还不会吗,原来才研究到这个阶段。
然后我问她,这东西多久可以研究出来一个新的方面,她说上一个是 7 个月的时间。然后说大概再等一年这个领域有新的突破。
因为她是这个行业的佼佼者,甚至还有宇树老板的微信,告诉我这个公司主要是在硬件方面比较突出。
我感觉好像机器人目前能做的大多数只是用于观赏 / 简单动作,至于精细的动作应该还有很长的路要走吧。
如果是卖 20 万美金,
你信不信知乎上某些人能把舌头舔出茧子来?
根本不会有任何 “走下舞台能干啥” 的疑问。
明年机器人最大的作用还是靠预编程跳舞
如果 20 万确实能买一个真能干家务活、照顾家人的家用人形机器人,其实不算亏。但根据央视春晚的幕后揭秘,宇树的团队在表演之前就带着机器人来到了舞台现场,对整个现场进行建模,让每个机器人在舞台上都有相应的坐标。舞台表演的特点是场地完全固定,表演时长固定,时间轴完全固定,表演行为也是完全固定的,从软件层面实现起来难度并不大。而且工作人员对每个机器人的站位,某时刻的行为都进行了严格的规划,行为精确到了挥拳的角度和距离,并将程序写入机器人,让机器人在没有人类直接干预的情况下自动执行指令,这说明宇树的机器人仍然没有想象中那么智能,还无法满足家用场景的各种复杂需求,仍然只能算是一个大号电子玩具
**那么,有多少普通百姓能掏出 20 万买一个这玩意的?**就拿我身边的案例来说,我们部门一个还没结婚的 30 多岁女同事上个月买一辆 20 万的帕萨特作为上班代步车(她之前开的剁椒鱼头)都得贷款,她正科级了,工资一个月也就六千多。我们部门领导正处级,前段时间他女儿结婚请我们部门几十号人在一个苍蝇馆子摆了席庆祝,每桌五个菜一个汤,最好的菜是白切鸡和清蒸鲈鱼,饮料只有可乐和果汁(一滴酒都没有),就这还是他花掉了一年积蓄办的(他当众说的)。我们已经是全城有一定的社会地位的一群人了,即便如此领导都没什么钱,更别说更广大的普通百姓了
**出于对机器人行业的支持,我还是强烈建议对人形机器人推出国补政策,让普通人能以国补后的价格购买机器人。**银行也应当向大众推出买机器人贷款,让老百姓能够像买车那样先支付首付把机器人提回家使用。人形机器人要想走进普通家庭,必须要能够让老百姓消费得起,宇树有了钱才能不断研发更加智能的机器人。当然,对于部分普通家庭而言,背上车贷房贷之后再来一个机器人贷,仍然是一个沉重的经济负担
为代表的机器人,堵死了未来广大外国移民进入中国的唯一通道!
那就是人口断崖下的巨大缺口。欧美靠的就是引进外国移民来填补。本来以为中国也会走上这条道路!
谁知道半路杀出机器人这个程咬金。导致有些国家和个人的布局全部被打断了!
他们应该快被气死了!
真的那么好用的话,肯定不让卖啊。
这种人形机器人目前就两个卖点,一个是战斗,一个是女仆。
战斗力强的话,在这个玩具枪都快要被禁,菜刀都快实名制的地方,你能买到一个凶器级的格斗大师?
想象一下,一个做火车都不能带水果刀的地方,每家每户后院却都放着一个徒手拆坦克的人形机器人,这能行吗?领导还睡得着吗?
至于女仆…… 看片都不让的时代,洗洗睡吧。
想象一下,在这个往死里扫黄的地方,你去天上人间洗浴城,开口就点 88 号机器人小美,才刚上二楼,就有人了敲门……
撑死了一个大号玩具,智商税。
可惜了宇树科技,也许他真有能力可以造出高达或者 18 号,但他只能也只允许造一个弱鸡智障玩具,没有足够土壤的地方,长不出参天大树。
投资界讲了一万个卖铲子故事,基本全是假的,就连卖铲子这个故事本身也是假的,但是宇树是真的,然而没人说。宇树的上策就是具身智能时代的英伟达,它硬件方案能力上的优势只要再保持一年,行业就没有跟它卷方案的动力了,那以后所有的具身智能开发或者原型产品都需要用宇树的方案,而庞大的生态又会反过来转化成宇树的技术优势,宇树只需要每年上春晚展示一下更新进度就可以
挺吓人。

两足机器人最大的作用就是展示
“我两足都可以做到这些了, 你想一下我更泛用的构型能做到什么程度。。”
这样的机器人我去年去看展的时候普遍是 100 万左右的。
你是跟我说宇树靠各种降本已经把成本做到 20 万以下了吗?
虽然说目前更像是在秀肌肉,离真正实用还有相当一段时间。
但是这个不把特斯拉的脸打肿了。。

快进到人形机器人没用。
对了,为啥出 ppt 的时候没有这个说法?
20 万?哥们,宇树的旗舰机器人只要一万含税。
春晚那个 1.8 米高的齐天大圣才 20 万




我是不知道大家伙对机器人的要求是什么?一米三的家用机器人都不够用,整个一米八的机器人才足够用?哥们你知不知道这玩意什么性能?

这玩意 75 公斤(150 斤)最大扭矩有恐怖的 360nm(爆发力比一般的家用汽车还强)手臂的电机有 120nm(把人脖子掐断比掐死一只鸡还容易)我滴妈,哥们,你家里是有什么杀手来袭击吗?需要整个这玩意在家里?!

G1,入门版八万,电机 90nm 比大部分人力量都要强,多加两万,10 万,整个带灵巧手的,功率有 120nm,在家里用绰绰有余了,而且重量轻,才 35 公斤(70 斤)你家用这玩意,绰绰有余,而且家用还不需要铝合金外壳,换成塑料外壳,铝合金框架,我不说多,最起码可以节省到 5 万元级别(更轻的自重可以用更小的电机)你家里整个 5 万元级别的家务机器人,我不说多,刷碗,扫地,叠被子,拿快递,打扫窗户,什么的都绰绰有余了,我是不知道你们打算整个一米八的玩意在家里干什么?
好吧,你确实有需求,而且很大,甚至 H2 你都觉得不够用,那么你可以考虑这玩意:

最 NB 的 pro 版:

足足 85 公斤的怪物(170 斤)电机扭矩 450nm(比亚迪秦级别的功率)这玩意全力把人撕两半都足够了,这个鬼玩意还有上身 600nm 下身 800nm 的工业版,这个版本一拳打人,把人打穿都足够了,大概你的需求是这个工业版本的吧?
说真的,很多人对机器人的力量,大小,毫无概念的,宇树的 G1 往后,特别是这几个月各家出的机器人,把人和小鸡一样捏死和玩一样的,哪怕是 G1 那个一米三的小土豆子,只要允许,把人踹骨折都是轻轻松松的。
我说真的,我是真不知道,你们的需求是何种怪物?在家里整个这玩意?

这玩意两米多高,一只手双联激光炮,一只手吧冻肉打飞五米远和玩一样。
我觉得你们的需求是这种东西,否则我实在是想不出来,在接下来的 5 年,能够做到的具身智能在家用环境都不够用是需要什么需求环境?
就宇树那几个,家用都已经是绰绰有余,众擎那个都已经准工业化的了,还不够?得到什么程度上去?哦,我懂了,你们肯定说的是更给力的吧?

我觉得你们需要的是这种玩意,10 米高的堡主机甲,一人成军,一夫当关,万夫莫开,虚空盾搞起来,热熔炮搞起来,什么死亡直击,什么广矛全往上塞就完事了。
让后哥们直接找个犄角旮旯的地方,整个骑士家族,家里盖个城堡,城堡里面塞七八台这东西,再生他七八十个小孩,大家伙轮流开。
哥们儿,姐们儿,你们吹波士顿动力,吹大佐,甚至吹马斯克的时候,什么人类之光,皇冠明珠,未来大同等极尽溢美之词。
怎么到了东大这里就开始资本,市场,用途,甚至开始考虑性价比了。
仅仅一年的进步就秒杀传说中波士顿动力 20 多年的虚空 PPT,就这一点还不够吗?
去年是家里没老人的可以买一个回去伺候。
今年是家里有老人的可以买一个回去耍猴。
明年呢?后年呢?
然后这两年还是智能辅助驾驶爆发和固态电池濒临量产的两年,基于智驾的视觉探测系统和算法大模型,还有电池容量的提升减重,都能直接拿到机器人上用。机器人快充的应用场景应该不多,换电更方便一点。
西大能聊天会编程的 ai 吹上天,撑起百万亿美元市值,到中国了就讽刺只会点外卖发红包。
幸亏物理世界只看实践,任你如何嘴硬,物理世界只看实物。
战↓,,,嗨,还能干嘛,表演表演节目而已,安啦,,

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我得编辑一下了,开始发力了哈↓,某军方认证,换弹匣动作也跟上就好了,,

机器人有个癌症,叫奇异点。
这玩意碰到就死机。
经常看见有些机器人突然脑梗死机摔倒。
很大几率是触发奇异点。
这些机器太爷的灵巧手,寿命堪忧,价格逆天
寿命大概 100 小时,价格普遍 10 万一对
根据马斯克粉丝们对 SpaceX 与中国航天事业的论断,我们可知:
1、宇树科技等机器人企业是私企,没有浪费纳税人的钱,所以他们想怎么发展就怎么发展
2、宇树科技甚至都没有上市,连股民的韭菜都没有割,是一等一的良心企业
3、为什么要发展人形机器人?虽然不一定有用,但 “人就在那里”,这是对前沿科技的探索
4、宇树一开源特斯拉就自研,宇树的恩情还不完,没有宇树再过一百年特斯拉机器人也站不起来
5、虽然宇树有吹牛的嫌疑,但人家说的基本都做到了
6、未来人类一定是要和机器人共存的,宇树迈出了第一步,开启了第 114514 次工业革命
7、美国没有宇树,这一定是人种问题!我投人种。

我挺好奇为什么会有人会觉得机器人会在情趣方面有潜力,大家是对一个成人体型的铁块有多重没有概念,还是对一个正在工作的计算机设备的有多热没有概念?
人形机器人现阶段的作用就是表演,这点各国都一样。
做一些大开大合的舞蹈动作,看似很酷炫,但对机器人来说并不算高难动作。
相对精巧一些的动作,比如洗个碗都很费劲。
而人形的关节结构和大小,又注定了无法搬运重物。
你如果是做直播,或者办展引流,那买个机器人没毛病。
但如果指望机器人给你做家务甚至照顾养老,那我只能说未来可期。
“卖爆” 这个词,大家可能需要重新理解一下。
宇树去年全年人形机器人出货量超过 5500 台。这是他们官方公布的数据。
5500 台什么概念?放在消费电子行业连零头都不算。放在工业机器人行业也就是个中小玩家的水平。但放在人形机器人这个赛道,确实已经是全球第一梯队了。
问题来了:春晚舞台上的惊艳表演,和 5500 台的出货量之间,存在着巨大的认知差距。
很多人被”20 万” 这个售价吓到了,但更应该问的是:谁在买?
不是普通消费者。20 万买个能扭秧歌的机器人回家,图啥?当保姆它不会,当玩具它太贵,当装饰品它太大。
主要买家是三类:科研机构、教育机构、以及少量企业客户。说白了,大部分是买回去研究的,不是买回去用的。
这就是人形机器人行业当前的真实处境:技术在狂奔,应用在原地踏步。
春晚一台机器人的曝光价值可能过亿,但全年 5500 台的实际销量,算一笔简单的账:5500 × 20 万 = 11 亿收入。这个数字放在任何一个硬科技赛道都不算大。
再说” 赛道起飞” 这件事。
机器人产业有一个特点是很多人不了解的:它不是单打独斗的生意,而是生态系统的游戏。
一台人形机器人几百个零部件,从电机、减速器、传感器到各种结构件。这些零部件需要上百家供应商协同配合。就像汽车产业一样,有整车厂还不够,得有完整的零部件生态。
德国能成为汽车强国,不只是因为有奔驰宝马,更因为有数千家专门做零部件的中小企业。中国能在新能源车上弯道超车,同样是因为在电池、电机、电控领域培育出了完整的供应链。
硅谷的投资人有过一个判断:美国在 AI 软件上领先,但在机器人硬件的供应链上,严重依赖中国。” 最好情况是依赖一个朋友,最坏情况是依赖一个敌人。”
这句话换个角度理解:中国在机器人硬件制造上的生态优势,可能比任何单一企业的技术突破更重要。
所以这波热度能不能带动赛道起飞?
短期看,肯定能。资本热钱会涌入,创业公司会增加,人才会流入。这些都是热度带来的正向效应。
但长期看,决定这个赛道能走多远的不是热度,而是两件事:
第一,能不能找到真正的应用场景。目前人形机器人最靠谱的方向可能是工厂物流、仓储搬运这类场景,而不是进入家庭。但这些场景需要的不是会跳舞的机器人,是能稳定工作 8 小时不出错的机器人。
第二,成本能不能打下来。20 万的售价意味着必须是高价值场景才能算得过来账。如果成本能降到 5 万以下,应用范围会扩大十倍。但成本下降依赖产业链成熟,这需要时间。
波士顿动力的故事可以参考。这家公司做了几十年机器人,技术水平全球顶尖,视频播放量动辄千万。但商业化一直不顺,从谷歌卖给软银,再卖给现代汽车,一路颠沛。技术惊艳和商业成功之间,隔着的不是一堵墙,是整个产业生态的成熟度。
宇树的优势在于它生在中国,背靠全球最完整的制造业供应链。但它面临的挑战也很现实:在找到大规模商业落地场景之前,热度只能带来资本,带不来持续的收入。
这波热度,最大的价值可能不是让机器人公司” 卖爆”,而是让更多人注意到这个赛道,让更多资源愿意投入到机器人产业链的建设中来。
至于” 起飞”——别急,飞机滑行还需要跑道呢。
出视频的时候你们为什么不问问它能干什么?
出视频的时候你们为什么不问问它能干什么?
踏马的中国机器人第一了,你来问了。
NASA 的标准答案:
任何婴儿都没有任何用处。
等婴儿长大了价值无限!
: 在保姆 / 护工机器人,伴侣机器人,这类领域最有用。
工业制造,手术操作,生活 (扫地 / 清洁 / 做饭 / 出行) 这些领域使用造型特化的机器人效果更好。例如,开车出行的造型特化机器人 = 自动驾驶汽车。
教育,医疗诊断,决策,编程,翻译,写作,等等领域用软件机器人即可
小字永远比大字重要:

竞技性,观赏性,专业性,游戏性,,,,对刺激经济也挺好的。
毕竟有钱人现在可以多一种合法的炫富娱乐方式,不然那么多钱存着又不投资,放着发霉???
一个平民攒了 20 万拿个普通机器人,居然打败了一个有钱人几百万攒的机器人,这故事各位可以开编了。
老外被春晚机器人表演给整懵了,短短的 4 分钟愣是硬控一整场,海外播放量已经上亿,一年前还是只能扭秧歌的机器人,今年变身武术大师在台上表演,普通的翻滚、跳马、耍棍子也就罢了,还有倒退跳高让人惊诧。

这一年的变化可太多了,机器人、AI 大模型、智能制造、高端芯片等各个行业都有了新的突破,中国人这个进化速度震惊了整个世界,这才是真正的中国速度,只要有一点可以被落地实用那技术马上爆发式发展。
中国人从来就是注重实用主义,吹的天花乱坠的我们不感兴趣,但哪怕是有一点希望可以到月球上盖广寒宫,哪怕是有一点希望可以用机器人冲锋陷阵,那马上就开始全力投入。
有多少人能承受住机器人那凌空一脚?有多少人能承受住 1 米 82 的机器人手持狼牙棒当头一击?当一个机器人面对三五个敌人,反手抽出了双节棍,就问你怕不怕。

我们看的是机器人在表演传统武术,但老外可不那么想,他们早就想到了军事应用,不过这也是没办法的事情,中国之前就在联合国屡次呼吁限制军事战斗机器人的研发与部署,但都遭到了反对。
那就没有什么办法了,中国只能尽全力开发战斗机器人,免得到时候处于被动地位,春晚上的机器人就是当下可以展示的技术水平,就这样的机器人再搭配无人机、机器狗,那威力可以想见。
中国的提议更多是从人类文明角度出发,并不是不具备相关的技术,不过既然其他国家都不理睬,那我们也展示下自身的水平,这样的武术大师再加装点飞行功能不是什么难事,再搭配几挺轻机枪貌似也很便捷。

关键类似宇树这样的企业还有很多家,当然好在中国现在除了想抽日本之外也没别的大动作,所以其他国家完全不必惊慌,毕竟有这么厉害的机器人,去月球上盖个广寒宫可能意义会更大。
仅仅才一年,中国的机器人就从秧 BOT 演化到了武 BOT,这在其他国家看来绝对是不可能的,但我们实现了,如果说去年还有人在嘲笑的话,那今年估计就只能乖乖闭嘴了。
这一年在机器人、AI 大模型、智能制造等领域的进步太明显了,明年要是没有孙悟空大战二郎神我是不认可的,而这些都是未来中国的拿手好戏,谁要是不服谁就来试试。

不知道什么时候在哪拍的,更不知道真假。大家对照现场自己判断吧。
我就说一句:我踏马买一个机器人,命令他做一些日常家务,比如洗个衣服,做个简单的饭菜,打扫个卫生,叠个衣服啥的,能不能完成?如果不能,就会表演翻个跟头,那我踏马一个底层的无产阶级花 20 万买它干啥???
对,这里特别强调无产阶级,如果是特别有钱的中产,或者高产,那就另当别论了,毕竟中国有个对有产阶级特别的词叫 “帮闲”,牛马大众是用不上帮闲的,因为一生不得闲,所以也用不上这么个帮闲机器人!!
火药又一次用来制造了烟花
说真的,就春晚中宇树机器人的表演和展现出来的实力,不谈国际形势影响如何,就只从身边的人说起。比如我爸妈,就在春晚前两天,我妈还在说,你养狗有什么用呢?它能给你养老吗?我说养老有机器人,你不用担心。
在说这个话的时候,我妈是不会具体想象出来机器人帮助你做家务或者辅助你养老具体是什么样的一个情况。按我妈的想象力,最多就是想到三千块的智能护理床,想不到机器人意味着什么。
但是通过春晚这个节目,把机器人在生活中能够做到哪些事情,未来会发展成什么形态,以及能够给人类的生活带来哪些改变,有了一个具体的、形象的想象。
这个效果远比我自己跟他们说半天效果要好太多了。因为有一些老年人,是想象不出来这意味着什么。但是你用一个视听语言,特别具象化的形式给他们演溢出来之后,他就会说,怎么能这么灵活?
我就跟我妈说,我说将来养老有机器人协助,不用太担心了。我妈说,那这个买得起的,得多少钱?
我说以后量产了之后,价格应该不会很高的。中国这么多人,有一些家庭是有能力够买得起,你不说别的吧,几万块钱一个还是可以买的。
我妈听了以后若有所思,接着还给我妈讲,中微子的研究也很厉害了,突破了,再过个几十年以后,我们这一些人嗝屁了,中微子发展好了,再把我们这些人找回来,继续在赛博世界做牛马。
我妈就愣住了,什么中微子啊?我说你可以理解为是灵魂吧。到时候还是会把一个时代当中比较突出的中流砥柱和中坚力量的中微子再招募回来,继续做牛马,逮着一代人薅呗。
我妈的大脑又宕机了。
大部分人是很难通过语言描述交流就能想象未来具体是怎样,因为他们缺少太多视野。
而一些节目演绎展现,更直观,更直接。
比如我跟我妈说,泰山的挑山工都已经绑上外骨骼挑着胆子登山了,健步如飞,腰部腿部都不吃力了。老了走不了路了可以绑外骨骼。
跟老人家说这些有什么用呢?
用场可大了。
最起码可以缓解一部分老年人的焦虑,比如养老问题。具体讲讲就是,父母老了之后,假如生病了,不能行动自如了,而我肯定没办法像大力士一样把他们抱起来。而如果有机器人协助,轻松实现公主抱,这应该是没问题的吧?
别小看了这些公主抱和翻身,如果护理照顾过失能老人的都知道,每天十多次翻身抱起放下,给老人还尿片清理是非常耗费体力和腰椎还有心理能量的事。
还可以实现出门了有人监护看护,实时联系汇报等功能。
这可不就大大缓解了老年人的焦虑了么?
老人们不焦虑了也就不会把焦虑传递给年轻人,那么家庭不就更和睦了么。
人有了安全感,家庭和睦,心情就好。心情好就更容易轻松面对挑战和人生的风浪,身体健康反而就越好越不容易生病。
越不容易生病就多拿点退休金租金,还能作为历史的见证人见证一些千百年以来闻所未闻见所未见的神迹奇事,还能给后代更多的情感支持和出谋划策,也能累积更多的家族家庭无形资产和有形资产。
从而也更能培养出让祖坟冒青烟的后代,但凡整个家族有一个优秀的后代,父母也能得着欣慰。或者哪怕要求不高,都是普通平凡的人,也都是父母眼中的栋梁之才无价之宝。
不要小看了平凡普通的人,平凡普通的人也不是每个人都能得来的。在太平年生活几十年的个个都是有大福报的。
人生如修行,且行且珍惜。
放两个视频大家自己分辨下


第一个还只是自己不行了,第二个直接就是伤到人了,也不知道厂家这边保险怎么买
能掏 20 万买个机器人的人
你担心他们搞不懂机器人能干嘛?
就好像沙老爷一亿一枚买东风导弹
他都掏得出这个钱了,谁敢说他不懂技术?
人家就算放家里摆着也是个投资
遥控器,下楼梯人抬,家里缺爹的可以买

对于所有类似特定动作套组的演示只想问一句:
人形机器人差的是工程机械还是智能
想通这点你就知道这玩意离落地还差在哪了
现在的,走路都走不稳,不要看春节表演很炫,那是固定场景,做固定的动作,没啥实用。你把他放在野外,在马路上能平稳的走 10 公里不倒就很牛逼。
目前的发展情况,至少 10 年内,人形机器人根本不可能实用,春节表演的那些人形机器人,后空翻、前空翻是不是很炫,翻完之后,这些人形机器人基本上也损耗的差不多了,因为这种动作对电机损伤很大,而且是不可逆的损伤。
现在的机器人公司,都在各种宣传,各种炫,目的只有一个,赶紧上市圈钱。2026,2027 年,这两年,我打赌,是人形机器人集中申请上市的时间。为啥,因为不上市,必死无疑。10 年之内,根本没啥用处,背后投资的资本能再投十年吗?一年烧多少个亿?所以,必须赶紧上市,圈钱走人,剩下的,交给散户接盘就行了。
真正实用的机器人,还是工业机器人,机械臂这种。以及无人机,无人车这才是未来的重头戏。轮子,螺旋桨才是能耗比较低的行进方式。两天腿走路,能耗非常高,即便未来,市场也不大。
谁买了?没听过呀,知道的人说说

还是这个长久
可应用的范围非常多:
1 洁净度要求极高的场景
像半导体、医药生产或者生物制剂生产、化工产品、液晶面板之类,往往都是工程师要全套口罩无尘服,一待就是 N 个小时。
目前这个机器人的智能程度不可能完全取代,但降低洁净生产场景人力是可以做到的。而且人形机器人进去就不用考虑出来,没电了找个充电口充电或者换电就完了。
2 危险程度极高的场景
建筑工地,煤矿,超高楼层清洁或者安装
3 重体力劳动、轻体力的繁琐劳动
物流快递搬运,尤其是那种说大不算太大,说轻又不能叫轻的,比如论件装的啤酒饮料,十斤八斤的面粉大米干货。
便利店的上下货,比如那种每天凌晨几点要上几百种饭团盒饭饮料之类。
4 自然灾害或者事故容易发生的区域或者时段
机器人交警实际上已经开始运转了,而且已经装上了长焦高清摄像头,不论白天黑夜看的清清楚楚明明白白。
5 需要 24 小时运转的工种
港口,码头,火车站,酒店前台
有人说,现在的机器人都是遥控的,所以根本没用。
机器人为什么不能是遥控的?
正是因为机器人需要遥控,所以才能产生新的低门槛岗位去容纳劳动力。
还有人说,机器人成熟之后人就都失业了。
我现在给你想个招,一石二鸟同时解决两个问题:遥控机器人。
用遥控机器人做家庭服务,甲方租用遥控设备,可以基于 VR 和动作捕捉,实在简陋一个遥控器都可以,在网络平台上在线接单。乙方租用机器人,操作员用各种传感器感知环境,遥控机器人来进行服务。
这样就一能缓解失业,二能避开机器人对复杂物理环境的感知难题,机器人只需要小脑,让真人做大脑。机器人操作员就是新的快递和网约车,不需要什么学历和专业知识,只要经过技能培训就能上岗,能容纳巨额的劳动力。
有人就要问了,你这样不就是脱裤子放屁吗?遥控机器人服务和真人服务比有什么优势?
还真不是,遥控机器人实际上同时解决了好几个痛点:
首先他节省了交通成本,操作员足不出户就可以进行服务,浪费在路上的时间都可以节约,相同的时间可以多接好几单。
第二对零工特别友好。因为足不出户,你在家里有时间就可以接单,用各种零碎时间挣钱,完全不影响主业。
更重要的,他可以用网络远程白嫖不发达国家的人力。只要网络通畅,你可以雇一个菲律宾人或者巴基斯坦人给你远程服务,他待在本国享受本国生活成本,所以要价绝对比入户服务便宜的多。
最后还更安全。只要一个指令,立刻切断遥控并报警,基本没有通过遥控机器人做恶的可能性。
还有更深层次的:它还会降低服务行业的不体面性。
现在大部分人不愿意去做服务行业的原因就是不体面,月薪三千的文案岗位抢着干,月薪一万的护工没人干。但是改用遥控机器人,你不需要进别人家,你不需要和服务对象亲身接触,一切脏臭由机器人承担,甚至可以盖个滤镜连看都不用看,你就待在家里吹着空调喝着奶茶动动手就完事了。这种岗位,如果他的收入高于坐办公室,你干不干?所以他会大大降低门槛,降低人力成本。
遥控机器人行业我认为至少能做几十年。我不看好 AI 在中短期内拥有对物理世界的完全认知,现在的 AI 在很多数学问题上比专业人士都强,但是面对一些简单的逻辑问题却会犯是个人都不会犯的错误,那么 AI 的稳定性就远远不够让他自主进行服务,在技术法律和伦理上都不可行。
这个事情其实还挺微妙的,站在金融结构性转型的临界点上。从融资和大企业平台推广到出海上市,转到名气和技术 demo 出圈直接向零售投资者融资,以社区和商业模式上市。这波高新企业上市时间应该不会按照传统上多轮融资和技术 - 市场逻辑来运行。而是像更早一波的创业公司一样直接在消费端打开销路,以自己资金平台为主导,和金融部门谈供应链,行业兼并和出海监管框架这块。
从经济角度来说,中国机器人远超预期的发展带来了许多时间敏感的宏观经济事件的想象力。机器人作为一个重算法数据,轻制造业资产,潜在边际利润 / 成长指标很高的东西,它的拐点和扩张速度是很不确定的。而现在机器人已经非常接近初步进入大众乃至政府视野的行业拐点。机器人的大规模运用对中国的复合生产效率,生产弹性和标准化质量,初级生产部门向更高级生产部门转型,和未来对外出口的产业组合都有很多向内和向外的影响。
我觉得一个影响可能是显著降低了东亚可能在中短期内爆发高烈度战争的可能。一方面是系统性瓦解了某东南小岛打城市战,背靠外国补给和情报接触战的想法,一方面高级机器人对穿过废墟,抵抗核辐射和生物危害能力足以吓退对中国进行全面战争的野望。战斗机器人的战斗意志,抗损伤和修复能力,组织和指令遵循能力,野战前进能力等等都远强于人类士兵。不仅对陆军,战斗机器人对空军和海军大型设备的协调和效率,战斗能力,信息备份和综合能力的提高也是巨大赋能。在战斗机器人出现后战争真正变成民营化数据,技术和低成本制造对战斗能力有巨大提升的产业。
战争产业将变成巨大的私营策略,强化学习环境,AI-agent 部署环境,通信 / 战场感知 / 计算能力,数据存储和人类指挥判断能力等等的多元化,长产业链,有大量潜在颠覆性创新的产业。减少人类的训练和协调组织时间,机器人对战争策略和装备制造方向的多元化,非对称化,全局化,全产业链赋能化发展将是巨大的。我们很可能在未来十年内看到极低成本,近乎殖民主义的自动化工具带来的战争时间 - 地点 - 行为决策,对手方数据和指挥模型弱点建模。
几百发导弹对航母战斗群的攻击能力和策略将以量化方式呈现,以大量无人数据节点,遥感数据感知系统进行赋能,以大量民用制造的弱导弹,靶导弹对对方进行干扰和收集数据。而战斗机器人将真正使战争变成越打成本越低,对己方策略空间和战场信息越丰富,针对性武器和战术设计效率更高,损失更低,战争烈度越高,方向越多,态势越复杂,对方不对称优势越多,己方的套利空间越大。战争而不是国防将真正变成一个拉动上下游产业,数据和感知能力驱动,非对称策略设计为核心的重要海外服务业。
我觉得首先对于简单工作流但复杂环境决策的海量轻工业标准品工厂任务和初段物流任务是完全可以用机器人。这个事情对经济的影响其实很复杂,因为机器人的拐点主要来自于国家是否希望大规模进行供应侧融资,大量购买机器人及其数据,大量投资机器人研究和机器人社区建设,而不是走大包大揽的 IPO。
IPO 路径只是对一个小范围内有可靠盈利路径,有大量公司订单和资金非常便宜,大公司并购知识产权有直接利益的时代是可行的。但现在我认为金融融资驱动概念和下游对商业模式和闭环的配合,远不如直接供应链上流融资对大量潜在企业进行 AB test 和培养生态,真实现金流场景,甚至提前进行全球布局更重要。
另外我认为机器人最最最 profitable 的地方实际上是医疗和战争。因为这两个方面都有远未被满足的消费者和机构需求,付费能力很强且消费曲线很平滑流畅,文化 / IP / 品牌需求很高。标准化过程中的复杂场景的感知和理解能力要求很高,对数据理解和经验结合的要求很高,对国家产业发展,降低债务很有帮助。对培养巨大的上下游供应链和催动原有行业效率和利润提升也很有帮助。
归根结底就是这两个行业人太贵了,动辄一个高级护士和基层士兵的培养和团队工作经验成本都几百万人民币。而机器人连带 agent 和策略库,数据库只要 1 机器人 + 2 机器臂 / 全地形车 + 10 无人机 / 摄像头的感知–策略–行为组每组价格能在一百万人民币以下。能在十年内形成人类 80% 的实战生产力,那它的估值将是上万亿人民币级别的。
但凡线下可以做到听命令正常端茶倒水,视频都能传的满天飞。
很奇怪,知乎不是一直以支持科技创新,展望未来著称的吗?
平时这些支持电车,支持 ai 的人,怎么每次一提到机器人问题就不展望未来了?
现在机器人不行,不代表以后不行啊?有人乐意花钱支持新产业发展,不是好事吗?
而且机器人和 ai 以及电车一样,都是国家主推的科技项目,也都一部分军用化了(机器狼),明显未来有很大价值啊。
真是奇怪。
不就是想节后机器人和追觅股票割韭菜,看看白酒,就这都还想涨呢
这个问题充沛说明一件事:
甚至于你乎的某些 “精英”,也被日新月异(陈述词)的时代所拉下。
因为答案很简单:
当你乎某些人还在孜孜不倦的念叨具身机器人上春晚只是为了融资的时候,宇树的 G1 基本上已经在全球各大实验室和科研院所成为了具身机器人的代名词。
所以实际上,别一天到晚念叨所谓的上春晚就为了融资了,尤其是针对宇树。
因为即使没上春晚,人的产品也是在全球独一档的销量。
实现了自身的盈利。
甚至于这次上架的 20 万的这款机器人本身,也是宇树特别有代表性的,可以用于教学和科研的高档款式,而不是所谓的大号手办。
所以:
如果你以 25 年初乃至于更早之前的观点来看待这些行业的发展,那么最终的结局,好的你可能只是做出错误的判断,坏的,那就是真的会被时代抛弃。
甚至于这些行业会出现一个神奇的现象:
持续关注这些行业的,和完全不关注这些行业但是非常乐观的人对于未来的预测都差不多,但是对于行业一知半解的某些泛投资类人士,或者旁类行业人士,却往往因为保守预测而远远落后时代。
这大概就是这个时代的缩影。
至于说能不能带动起飞,我的评价是肯定能,因为宇树背后站着的不是他们一家公司的科研团队,而是依托现阶段他们自建的生态,全球的实验室,都在给他们提供最尖端的机器人软件技术,所以技术的进步,就是以日新月异的速度在前进,不顾一切的前进,直到抵达那个奇点。
PS:话说机器人表演公司去年赚疯了这件事你乎压根没人提啊…… 这帮人也是宇树的消费大头啊…… 而且这波春晚一出,那么肯定各地开张,或者庆典,都要请有宇树机器人的公司来表演,这对于宇树又是一笔稳定的收入啊……
为啥不表演做家务,如果表演做家务,绝对吹爆
只要这玩意会点菜,会扫地,会端盘子,会擦桌子,会收拾碗筷,立马就能干掉餐饮业几百万服务员
其实已经有不少火锅店用上那种装轮子的上菜机器人了
机器人不会罢工,不会春节回老家,不会对顾客发脾气,不要工资,成本 20 万,人的话一年是 5 万,4 年就回本
冷知识:春晚是录播的,不是现场直播
不排除那几个机器人是特效
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请评论区思考三个问题
1、为什么宇树的机器人仅在春晚上 “表演”?为什么没见展览会 / 博览会上看见宇树的机器人的 “表演”?宇树的机器人卖爆了,为什么没有看见购买者来让他们的宇树机器人来个 “表演”?
2、你们没发现么?宇树的机器人没有质感。这么大的物体,少说有二三十斤吧?怎么给人感觉轻飘飘的。
3、宇树的机器人翻跟头纹丝不动(手不动,腿不动,躯干不动)。这是不可能的。翻跟头之后,需要挥动手臂、弯曲膝盖、晃动躯干来抵消惯性(也叫 “卸力”)。
你们可以去看一下体操运动员翻跟头落地后的动作。宇树机器人翻了跟头后纹丝不动(手不动,腿不动,躯干不动),这不符合物理学原理。

对比宇树得机器人翻跟斗,落地后纹丝不动(手不动,腿不动,躯干不动),助跑,腾跃产生的动能哪儿去了?轻飘飘的,没有质感,和电脑游戏里的人物一样。

我一贯扫兴啊,这个 20 万的机器人买回去是做什么的?我特意到京东看了看,也就是会走路,翻跟斗,说话聊天,是个大号的,昂贵的玩具。我不是否定我国机器人的巨大进步,但我觉得从上到下太浮躁了,太急于盈利了。
2010 年上海世博会日本馆已经展示了会拉小提琴的机器人,会爬墙的机器人。2020 年我做手术采用了美国直觉外科()的,当然那是医生操控式机器人辅助微创平台, 并非自主手术机器人,但医生已是赞不绝口了。
爱之深责之切。真心希望机器人行业的路不要走偏了,沉下心来,尽快突破灵巧手等技术瓶颈,开发出真正有使用价值的机器人。而不是走引流,圈钱,收割,跑路,然后继续换皮的歪路子。
我不是行业人士,说点自己的感受,不喜勿喷。评论区关闭。
智商税。
除了能跳舞 – 而且需要事先写程序,还能干啥?
这个机器人,脑子都设计为空的,一看就很愚蠢
目前表演的机器人都是提前写好的程序或者现场遥控的。还做不到自主行动,因此用途极其有限。
主要问题是如何设计一个足够大的模型,稳定地输入视频流数据并在产生长期记忆的同时延迟达标。目前 Transformer 是做不到的,如果每秒 10 帧,每帧 256token,一小时就是 9M tokens,目前大部分主流模型的 context length 都在 1M 之内。Transformer 结构决定了显存需求和长度成二次方关系,成本会飙升。而且会带来秒级的延迟,哪怕能优化到 500ms 的延迟,对机器人来说也是完全不可能接受的。
所以目前的机器人大脑模型都是直接拿一帧或几帧图像作为 context 的,导致完全没有长期记忆。
解决这个问题已有一些思路,短期来说可以使用语言模型负责长期记忆,和负责运动控制的动作模型结合,长期来说,V-JEPA+Test Time Training 再加上聪明的 system1/system2 解耦,可能有希望。
《AI 丛刊》发表文章《具身智能机器人大模型的挑战与前景》提到了这个问题:
https://ai-weekly-journal.vercel.app/subjournal/2/-1757777822616 具身智能机器人大模型的挑战与前景
在 2025 世界机器人大会上,宇树科技创始人王兴兴指出,未来机器人产业最关键的挑战并不在于硬件,而在于 “具身智能机器人大模型” 的不足。这一判断切中要害。事实上,随着传感器、动力学、材料学的发展,当前的硬件水平已经足以支撑机器人实现多种复杂动作,但真正制约其大规模应用的,是智能大模型如何高效处理长期、多模态的信息,并在动态环境中实现稳定、实时的决策。
上下文长度与实时性的瓶颈
目前主流大模型的上下文长度普遍在百万级 token(1M token)以内。这个规模对于文字任务已经相当宽裕,但放到视频场景中就显得捉襟见肘。 例如,假设视频采用稀疏建模:每帧图像约需 256 个 token(基于经典的 ViT 设计),若以 10 帧 / 秒的速率采样,那么一分钟的视频需要约 15 万 token,一小时则接近 900 万 token。若视频任务需要更精细的分辨率,token 消耗还会成倍增加。这意味着,要让机器人 “记住” 一个小时之前的细节信息,远远超出了主流模型的承载能力。
更为关键的是,即便勉强将如此冗长的上下文输入模型,也会在 prefill 阶段造成巨大的延迟。对于文本生成,这种延迟也许可以接受;但在机器人控制领域,实时性是生命线,哪怕 100 毫秒的迟滞都可能导致严重的执行偏差。正因如此,当前多数机器人只能依赖抽取少量关键帧的 “取巧” 方法,但这牺牲了长期记忆能力,使得机器人难以真正理解和连续应对动态环境。
潜在的解决路径
针对这一难题,学术界和产业界都提出了多种解决方案:
线性复杂度的长期上下文模型 新一代架构如 TTT(Test Time Training)、DeltaNet、RWKV 等,能够在显存开销基本不变的条件下实现无限上下文建模。这类模型正在尝试突破 Transformer 结构的二次方瓶颈,使得机器人具备持续追踪长时任务的可能性。
更高效的语义压缩与表征学习 Yann LeCun 提出的 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture) 系列方法,强调通过预测高层语义而非逐帧像素,从而显著降低输入维度。类似地,微软近期开源的 VibeVoice 模型能够将音频流压缩到 7.5 token / 秒,从而支持直接生成 90 分钟播客。音频与视频同属连续模态信息,这种压缩思路为视频处理提供了可借鉴的范式:若能将视频压缩到 30 token / 秒左右,长期建模便不再遥不可及。
外挂式记忆系统与检索增强 借助向量数据库或外部记忆机制,可以将冗长的历史信息 “外包” 存储,仅在需要时通过语义检索调用。类似方法已在大语言模型中广泛验证,例如 RETRO、MemGPT 等研究。将其移植到机器人场景,能够弥补模型本身上下文不足的问题。
更多前沿探索
除了上述方法,还有一些值得关注的方向:
多模态融合模型:Google DeepMind 的 Gato 尝试用一个统一模型处理文本、图像、机器人操作等多模态任务,虽然尚未成熟,但为具身智能大模型提供了雏形。
世界模型(World Models):如 DeepMind 的 DreamerV3,通过在潜在空间中构建动态环境模拟,机器人可以在 “脑中” 进行大量快速试验,大幅减少对实时感知的依赖。
层次化控制与规划:MIT 和 UC Berkeley 的研究强调 “高层策略 + 低层控制” 架构,用小模型实现高速反馈,用大模型提供语义和长期规划,从而在实时性与智能性之间找到平衡。
结语
总体而言,王兴兴提出的 “具身智能机器人大模型” 确实是机器人产业走向规模化的核心挑战。硬件已经具备条件,但如何突破上下文长度、实时性与长期记忆的瓶颈,仍是未来数年内最重要的研究与产业化方向。随着线性架构、语义压缩、外挂记忆以及世界模型等技术的持续演进,我们有理由相信,具身智能的突破将像语言大模型的爆发一样,成为推动机器人产业进入新时代的关键拐点。
据说大定订单数量已经超过 20 万亿台!
牛逼!
这 20 万亿台订单,将极大刺激国家经济增长,造福一方。
机器人的用处,我能想到的就是两个,第一个是各种展览馆有个机器人带人去参观,第二个就是外卖小哥把外卖放进旅馆的机器人罩子里,机器人送上来我的房间,
我去年有一次跟随领导去参观某高科技企业,他们有这种导览机器人,但那天却是把这机器人放一边,还是由一个个子高挑的女导览员带我们全程参观和解说,
我悄悄问对方,为啥不用门口那机器人啊,而要用这个姑娘啊,
对方说,你们领导喜欢这款,
作为行业略微有点相关的人士,过来说两句。
首先说结论,两足人形机器人在十年内几乎没有表演之外的应用场景。
看回答里很多人认为人形机器人可以应用于战场,这种想法纯粹是对人形机器人的负载能力和地形适应能力没什么了解。人形机器人的负载与平衡全部依靠于腿部的电机,两足机器人在站立时本身处于非平衡状态,需要电机不断调整输出来让机体保持平衡,而人形机器人限于尺寸要求,关节部位无法使用体积太大的电机,所以一旦负载增加或者运动幅度过大,就会导致电机发热加剧,带来的结果就是续航和电机寿命的缩短。这也是为什么在一些机器人马拉松比赛中不断有人跟在机器人后方给机器人降温的原因。
至于两足机器人在战场上的替代方案,其实多年前就已经存在了:
一是轮式机器人,其在民用市场已经存在很多年了,就是非常常见的自平衡小车,还有在军用领域使用最多的履带小车,这两种均属于辅助装备;
二是四足机器人,四足机器人的平衡性、负载能力、地形适应要比两足机器人好得多。这也是未来战场机器人的主力之一,但依然受限于关节电机的负载能力和续航能力,现今的军用小型四足机器人几乎很少搭配拥有强后坐力及需要携带大量弹药的枪械类射击武器,通常是配备喷火器这种没有后坐力及弹药重量较轻的武器。至于大型四足机器人,作为武器来说目标过大,不如坦克实用,目前的方向是面向复杂地形的单人载具这块发展。
三是最近在网上被很多人嘲讽的波士顿动力机器人,波士顿动力一开始就是致力于研发可以投入战场的两足机器人,所以在设计初期就抛弃了缺少负载能力的电动方案,使用了输出更强的液压系统作为关节驱动,这种机器人的负载可以达到几百公斤,确实算是达到了战场机器人的门槛,不过液压的控制精度没有电控那么灵活,当然后来波士顿动力也研发了电控方案的机器人,网上某些人喜欢比较波士顿动力机器人和现今的国产机器人,还是要先分清楚驱动方式的,两者不可一概而论。而波士顿动力的失败则源于一个所有机器人都绕不开的问题,就是缺少自主控制的能力。
战场机器人必须要考虑到一个核心问题——复杂的电磁干扰环境,在电磁干扰的影响下,大多数远程控制功能都处于失效状态,机器人如果不具备完整的本地运算能力,那么在战场上就是一堆废铁。现在市面上那些看似可以自主控制的机器人,大多也是依靠远程服务器进行运算,依然无法摆脱网络,离真正的自主控制相差甚远。
而春晚上的这批机器人,采用的其实是类似于工业机器手的位置模式,简单来说就是将其要做的每一个动作,都分解为一个个坐标点,电机根据每一个坐标点去运行,再搭配反馈调节增强稳定性。这种方式只要有足够多的时间,优化每个位置的参数,几乎也能达到百分百不出错的状态,但如果想让机器人去做另一套动作,就又需要新采集坐标点重做优化。想让这些机器人上战场面对那些复杂的地理环境,能在非铺装路面平稳站立行走就已经是谢天谢地了。
至于在去年春晚上将机器人丢手绢引申为丢手雷的某些网友,只能说既不了解军用设备也不了解机器人。炸弹不拘泥于手雷的外观,机器人更不拘泥于人形。
前段时间买白银的宝妈还没吸取教训吗,刚刚被白银割了韭菜,真是一点记性都不长,又觉得自己行了?
你们抖音里天天刷到这些利好视频,难道没意识到,自己已经被定向杀猪盘认定为目标客户吗?
看了春晚宇树机器人表演,忽然想到:在人类外星移民极其困难的情况下,可以先抛开星际移民的思路,直接建立机器人工厂,生产产品后运回地球就可以了。
比如,我们在火星发现大量矿产,就运送大批机器人上去,建立无人工厂,进行采矿,冶炼,建立加工厂,然后制造更多的机器人,逐步建成火星工业的全产业链条,让火星成为人类生产,生活用品的基地。

而地球可以完成产业空心化了,所有生产都转移到太阳系各大行星和卫星上。这些星球上地狱的环境,对于机器人来说,不过是小菜一碟。人类无法生存的星球,机器人可以行动自如,造成人类生产生活的所有产品生产。
即使某些星球矿产不够丰富,我们也可把附近的矿产类小行星,牵引到这些星球上进行提炼和生产。甚至可以在一些体积比较大的小行星和矮行星上建立工厂,比如在谷神星等矮行星上建立机器人工厂,可以就近利用行星的资源,甚至其本身就是资源星。
要知道,金属类小行星,可都是金疙瘩。光谱分析显示,灵神星等金属质小行星的金属含量高达 82.5%,其中铂、镍、钴等战略金属呈表面富集状态。这和天然金属没多少区别了,随便提炼一下,就是高纯度的金属。而且外太空冶炼还有地球无法比拟的优势。那就是可以生产纯度超高的晶体和金属,以及完美形态的金属合金。比如,中国科学家在 “天宫” 空间站内成功研制出满足工业标准严苛要求的铌合金。铌合金在地球重力环境下,几乎难以量产,且非常容被氧化,被冶炼炉体物资污染。在太空可以轻松解决这些问题,从而生产出完美的合金来。因为外太空,几乎真空,金属融液可以悬浮在空中,不与冶炼炉接触,避免了地球上导致失败的不利因素。而在几乎没有重力的小行星上了,就地取材,完全可以实现铌合金的百吨级工业化生产。

到那时候,地球只负责貌美如花就可以了,人类完全可以把去工业化的地球,建成一个大花园,和农产品生产基地。那时候,地球遍地繁花似锦,处处潺潺流水,莺歌燕舞。所有的体力劳动都由机器人代替,人类主要的任务就是学习,娱乐,旅游,研究太空科技发明,寻找资源更丰富的星球,以及星际航行技术。
经过上千年,我们完全可以实现跨太阳系的旅行,去比邻星建立机器人工厂,而不是研究不靠谱的星际移民,因为要找到一个易居的星球,几乎是不可能的,把一颗不宜居的星球,改造为易居星球,需要的时间要以千万年计。而建立机器人工厂却是完全可行的,其难度比人类移民要小百倍,千倍不止。
要实现这个设想的做的第一步,就是在月球建立机器人工厂,进行初步的探索,这个任务只有中国才能完成,因为只有中国有这个工业体量做支撑。在月球建立机器人工厂,不应该只立足于资源的采集和提炼,应该努力建立一个产业链,能够完成机器人的自我供应。如果能初步完成这个构想,就可以着手准备火星,金星建设工厂了。

也许,2080 年的春晚,会有来自太阳系各星球生产基地的机器人表演:火星机器人表演团,金星机器人表演团,木卫二机器人表演团,土卫六机器人表演团,天王星机器人表演团,海王星机器人表演团,谷神星机器表演团,灵神星机器人表演团,冥王星机器人表演团等等。那时候的春晚,已经进入太阳系时代,是完全人工智能时代,人类的生活也会更富裕,更发达,更文明,每个人都可以幸福地生活,再也不会有饥饿与战争,更不会有斩杀线。
出去玩,看到一个会打招呼的宇树机器人,会避开障碍。

结果是人操控的,这和玩具车有什么区别

我对波士顿动力的史诗性失败是极其痛心的,这完全不是阴阳怪气而是真的痛心。
如果波士顿动力成功了,那就意味着智能机器人这个赛道有了一个特斯拉复刻版。
在谈论电车相关话题的时候,总会有人开始玩那套解构叙事(也就是电车无用论、电车不如油车论、电车都是垃圾论),这时候我只需要游刃有余的从我图片库里翻特斯拉相关新闻截图就能让前一秒还在激情洋溢的他们下一秒就开始支支吾吾,“那…… 那能一样吗?”、“特斯拉是特斯拉,电车是电车”,屏幕内外一瞬间都充满了快活的空气。
特斯拉于我而言就好像 Minecraft 里的盾牌,当我蹲下举起它的时候,甭管你什么攻击方式通通不好使。
可这一切都不一样了,波士顿动力基本已经宣布脑死亡了,而我永远的失去了这个盾牌,不得不独自面对这类问题的饱和式攻击。
有人回答说,人形机体很垃圾,不如专用的。
我的观点恰恰相反。正是因为人形。所以能做的事情很多。
现在绝大部分的人造物,都是为了方便人的双手双脚来操作的。
人形机器人来操作的话,可以无缝接入。
比如炒菜的话。有炒菜的机器人。但是还得人类帮她。把菜准备好,洗好。甚至切好放在他的那个篮子里。
而人形机器人就可以不用,它自己可以拿起人类用的菜刀等一切工具去切菜洗菜,炒菜等等。甚至包括去买菜。而这是专用的机器人不可能做到的。
再比如机器狗,你给它装好子弹,它可以上战场。但是你无法叫它自己去压子弹,它也不能从地上捡起一把枪来操作,维护等,但是人形机器人就可以。
机器狗无法去维护自己,但是人形机器人可以。一个人形机器人可以去维护另外一个。
所以人形机器人,它的适用性远远超过专用的机器人。
波士顿动力和英伟达再出机器人,一堆人吹第 n 次工业革命的时候,可以参考这底下的某些无用论回答了。
机器人一定要做成人的形态,
我只能想象出成人市场有这种需求,
其他场景下为啥一定要做成人的形态呢?
人之所以长成这样子,骨骼、四肢、脊椎、盆骨、眼睛等等,是没办法,是一种平衡与妥协。机器人又没有这种限制,为啥还要照抄人类的缺陷呢?
这个做法连百度当年的竞价排名都不如,low 到无以复加。生生把自己变成一玩具公司
你不懂科学,哪怕是看看 vtuber
都应该知道,neuro 和 evil 两个跟我们好好聊下天,需要多大的算力、体积、供电
都不会产生这样的想法
人类对的需求无非三点: 家庭事务、精神陪伴、性伴侣。否则机器人就没必要做成人形。
而这三项显然路途遥远,需要更多的科技突破和成熟的运用。
尤其 “人形” 的终极目的必然是无限接近人类的身体、形态和微表情,皮肤与温度和身体构造的模拟都是大关。(如果她眼珠僵硬,嘴里没舌头,或舌头不会动,都不会给人安全感)
所以现在买机器人除了有钱人玩耍或商用,其他干不了啥。
但肯定是可进一步开发的!能很快应用于现实,毕竟那个应用场景就是杀人和破坏,所以也不怕自毁,运动系统越发达越有用。
想象一下: 一个机器人穿着敌人的服装混到敌人中间,然后引爆炸弹……
希望多多支持这些科技企业,为将来推出更好的产品。
办一个全球机器人无限制格斗大赛,要求必须是人形机器人,重量不超过 100 公斤,以及不得遥控。然后进行无限制格斗,卖票及博彩的收益归幸存者,类似于罗马格斗士。估计这样才能赚钱。
春晚机器人对有钱人来说,单纯当个大玩具,20 万也不算贵。
更何况这玩意儿还真能用来表演。
现在请人来进行武术表演一次得多少钱?
而买这样的春晚机器人,无论是自用表演,还是收费租出去,成本都不会高于同等水平的演员,效果说不定还更好。
更何况机器人还不用担心受伤赔钱,摔坏正常应该都能修好;就算报废了,也就亏个 20 万;相比之下,如果请演员表演过程中受伤导致残疾,主办方得赔多少钱?就算有保险赔,买保险本身也是一笔额外成本,而且从事一些危险性更高的表演活动的保险本身也会更贵。
而且,这类机器人未来肯定会更便宜。
1、回答第 1 个问题:
这些机器人走下舞台啥也干不了。
2、回答第 2 个问题:
能带动一部分资本和故事,但不能真正带动这个赛道扎扎实实地起飞。
3、总结:
春晚上的机器人表演,只是受控环境下的(controlled experiment),千万不能把受控环境下的受控实验结果盲目推广到非受控环境和低受控程度的环境下。
切记!
今天开车无意和老婆说起这个事儿,我说买这个机器人有啥用啊
老婆一句话给我搞沉默了:人家不缺钱
人形机器人除了表演没啥用,纯泡沫
它能听我的话去冰箱拿瓶可乐给我,去端一杯咖啡给顾客吗?它能遛狗吗?它能给老人擦背,给小孩喂饭吗?
这种最简单的强需求,很长时间内都做不到,更别说修马桶,炒菜之类需要手脑眼结合的工作。
人形机器人主要目的是可以让机器人使用为了人类尺寸开发的工具设备….. 区别于其他机器人的关键在于通过海量数据的强化学习训练来实现自主的大跨度的类人类操作….
春晚场景是高度设定的。目前 机器人的动作 都是专门针对固定场景训练的,每个机器人身后都有遥控员,排练过多次的。 目前只是初步解决了行走物理运动机能的协调,但是机器人感知周围环境能力近乎于零, 空间智能(视觉推理)几乎没有,加上家务劳动是非标准化,非程式化 , 需要灵巧手,还要求机器人不仅能 “看”,还要理解物体的物理属性和因果关系(如:这个杯子是空的还是满的?我用力抓会碎吗?这个需要压力 / 触觉传感器)这几个大山没有跨过之前, 家务机器人是不可能的。
现在这种花了一个亿去央视广告就是为了融资,上市,投资者每个零部件都拆分,计算其商业价值,再去看受益公司,再去判断公司估值与营收情况,及其增长潜力,再做投资决策的
宇树机器人芯片用的是英伟达的 Jetson Orin 组件
训练平台是 nvidia isaac lab
仿真平台是开源的 mujoco…
宇树最大贡献在于在 rl 训练里提供了不少数据


AI 魅魔在文字聊天上已经很成熟了
柔情猫娘之类的产业也十分发达
咳咳
至少目前来看,人形机器人还是骗局。
续航、噪音、成本问题,目前都没有解决。
波士顿动力搞的那套东西,做得也很好,但没有人买单,军方也嫌弃波士顿动力那套东西,用电续航短,用油 / 混动噪音大,根本没法用。
宇树目前也没有解决上述问题。
这个机器人我目前看不到任何能提高生产力的地方,更像是一个昂贵的精致的玩具。
人形基本没用,人形机器人除了在一些 H 色的行业,还有需要用到长棍子来震慑不法分子行业的有用【参考美剧西部世界】,其他都比不过专用机器人。比如我要用机器人来洗碗,普通人想的是一个有两条手,两条腿的机器人给你把盘子收好,然后端到厨房,然后打开水龙头,洗好了放到碗柜。这种成本太高,根本打不过专用机器人。
正确的做法是,用一个用轮子传菜机,把盘子收好运到厨房,再由专门的洗碗机,把盘子洗好,再自动传到碗柜。
再比如一些危险场所,比如排爆,已经有专门好用的排爆机器人了,根本用不到两条腿的人型机器人,相反人形机器人因为个头太大可能进不去一些地方。
然后就是大家最关心的养老,老年人也不需要机器人表演后空翻吧?照顾老人常用的吸痰,翻身,拍背你是一个不提啊
更新 评论区有人说人形机器人能后空翻就能给老人翻身拍背,这我相信。然后我有一计,就是家里老人有陈旧性骨折的一定要买一个宇树拍背机器人!买回来就说宇树机器人把家里老人拍骨折了,不仅全款退货,还能倒赚一比!吸痰的时候就是宇树机器人吸破了,继续要求赔偿哈哈
依然认为双足行走不是必要的。但模仿人的手臂和手很有价值。
哇塞,这玩意可以啊,像是一些工厂的内部密闭超大型高压容器的内部检修和维护,大型喷气式飞机机翼油箱的维护

这种拐来扭去没法由履带式机器人通行的密闭狭小空间,完全可以用人形机器人联上供电电线以及视频传送线,由操作员配合 VR 头盔直接操作机器人在密闭空间里头进行操作检修
以前听机务同学说飞机送去大修检修油箱的时候,进去油箱里头的机务人员简直是苦不堪言,工作环境更是惨绝人寰
换成人形机器人,一不怕挥发性有毒气体,二不怕幽闭恐惧症,供电线路一连,VR 视频一接,斗志和耐性更是技惊四座!!
如果把秘密武器 (高压水枪) 给机器人接上,更是带给油箱意外惊喜口牙!!

所以这种人形机器人对上复杂地形或者密闭空间,简直是取代维修人员的不二之选
包括像一些深水洞穴探险,让人形机器人带上足够长的电缆线或者气瓶,在水下洞穴的凸出部构建出可以让机器人给身上电池接充电插口而不用担心的补给空间节点

包括像肖申克的救赎里头那种排污管道的内部维护,高原地区没有下水道地方,驻军旱厕的维修清洁,工地打桩时不得不顶着淤泥下井的水鬼

那种强污染恶劣环境下的施工动作,都可以让人形机器人去代替人来做啊
春晚没几天,一股子人形机器人无用论窜了出来——说无用的人,前瞻性永远只有身前两米吗?
堪比 19 世纪质疑电磁感应,那时有人问 “这玩意有啥用”,法拉第说了句经典至今的回答:“刚出生的婴儿有啥用?”
眼下的人形机器人(包括宇树机器人),技术上的确还比较初级。但是,从长远看,人形机器人是可以根本改变人类生活形态、情感关系的技术和产品。
以下深入拆解它的痛点和卖点。
首先,在春晚跳舞、玩杂耍的机器人,只是人形机器人发展的第一步:机器人的运动能力。
这一步的目的,简单说就是让机器人能走、会跑、善跳,会上台阶、翻跟头、拿东西,基本上人做的动作它都能做。
等到这步成熟后,人形机器人将进入第二步:通用智能。
所谓通用智能,就是让机器人能够感知、理解周围的人和事物,和人类进行正常沟通。
技术本质和豆包、DS 没有太大区别,就是机器人能够听懂你讲的话,用语音、文字进行合理恰当的回应,或者识别人类行为表情、感知对象变化并予以响应。
实现通用智能,机器人的体内并不需要安装一套通用 AI,可以通过网络调用云端 AI 接口。
不过,现在豆包、DS 回应内容过于标准化,不够情感化、人格化,相信未来 AI 大模型会向人格化发展:在豆包注册时,先让你选择 AI 的人格类型,是娇俏可人、爽直干练,还是善解人意、成熟稳重?
你选择什么人格,AI 就以什么人格与你沟通,当然语音也可以提供林志玲、杨幂、马丽等等选择,类似导航语音包。
融合 AI 大模型后,人型机器人就可以与人交互沟通,并借助视像 AI 技术对人的动作、表情及周边环境进行判断和响应。
然后,人形机器人发展第三步:人体形态高仿。
春晚看到的机器人形态是这样的:

实际上,未来的人形机器人充分采用材料科技,会无限接近人类的真实形象。
比如,类似电影《机器姬》的人形机器人。

或者类似《我的机器人女友》的人形机器人。

如果是女性人形机器人,未来一定能做到肤如凝脂,手如柔荑,齿如含贝,腰如束素,眉如远山,目似秋水,粉面桃腮。
做到这一步,对人形机器人用 “它” 指代就未必合适了,应该用 “他” 或者 “她”。我是男性,姑且用“她” 称之。
人形机器人的第四步:三通。
没错,就是 “三通一达” 的三通。当然,此处仅指女性机器人,男性机器人后文另说。
看起来似乎不可思议,其实相关技术在高仿硅胶上早有初步积累。
你就想象下图这玩意能说会动,真正活了过来。

人形机器人的第五步:一达。
就是 “三通一达” 的那一达——“孕达”。
这一步会是人形机器人最难的一步,但也不是那么遥不可及。
现在冻卵技术已经非常成熟,“孕达” 的实现,就是在机器人身体中植入一个微型冻卵装备,亲密活动时机器人将卵子分泌出来,受精后附着于人造子宫。
人造子宫不一定就内置在机器人身体,可以作为一个外挂设备,通过脐带管输入挂瓶营养液。
这样看来,孕达服务适合作为机器人公司的增值服务。
至于卵子来源,相信有需求就有供应,重要是价格引人。毕竟对于身体健康、秀外慧中的女大学生,向合规有资质的机器人公司提供点暂时用不上的物质,用来还清卡贷,比裸贷既合法、风险也小。
仍需要怀胎十月,这期间胎儿的照顾喂养可全由机器人负责。从这个角度说,她是名副其实的母亲。
当今自动驾驶划分为五级,按照上文所述,人形机器人也可分为五级:L1,运动能力;L2:通用智能;L3:高仿形貌;L4:性能力;L5:生育能力。
当 L4 或者 L5 的人形机器人推向市场,毫无疑问将从根本上改变婚恋市场和婚恋形态。
假如你是男性,想象一下:未来某一天,你到女方家中相亲。
女方开出 5 万、10 万彩礼,你痛快答应。
女方开出 20 万、30 万彩礼,你有些犹豫。
女方开出 40 万、50 万彩礼,你毫不犹豫站了起来,甩脸而去。
出门左拐的人形机器人店,正在搞爱妻型机器人优惠促销,“三十六万八跟你回家”。
绝对的千娇百媚、温柔体贴、千依百顺、赚钱养家,上得厅堂、入得厨房,床下淑女、床上荡妇…….
因为我自己是男性,所以上文主要从男用视角阐述,其实女用视角完全类似。
未来的机器人销售商店,有机会看到两位女生讨论:买老公型人形机器人,是选择肖战款,还是王一博款?
而且,就 L5 级生育机器人来说,女用的技术难度低得多,毕竟机器人只管喷射就可以了。
至于喷射物质,女用机器人获取会更容易、成本更低。毕竟对于男用机器人来说,优质女生的物质没有大几千一颗,恐怕很少人愿提供;但对于女用机器人,优质男生的物质应该能几百元一次管够。
这个卖点对于男女是公平的。
看到这里,你可能以为我很强调人形机器人的性替代意义——不是的,我强调的是人形机器人的情感价值,性是附属于情感基础之上的作用。
即使某些不太注重性替代的独居老人,同样需要人形机器人,他们没有子女或者子女不在身边,花上一笔钱买个人形机器人,当成子女,甚至按照自己希望的形象定制 Ta 的样貌,让 Ta 陪伴照顾自己。
如果老人已经有个儿子,但儿子忙于工作,日日九九六,无暇或无心恋爱结婚,但老人需要一个儿媳照顾家庭,这时人形机器人也能发挥作用。
未来的催婚可能是这样的情景:你正在公司加班,忽然接到老爸的电话。
“儿子,我在机器人店相中一款贤媳妇型机器人,完全依照热播剧《好媳妇》女主的性格和外形打造,是这部电视剧的周边产品,你把她娶回家吧…… 什么,你觉得有点贵,钱你不用担心,四十多万,你爸我给你出。”
简而言之一句话:人形机器人的最大意义和价值,一定是向人输出情感。
毕竟您不太可能抱着一副聪明的金属骷髅谈恋爱,是不是?
———— 分割线:以下内容有点深了 ————
人形机器人的确还有很多其他应用,只是这些应用要么不必人形,要么不是刚需。
家庭保洁、餐馆服务、银行柜员、上阵杀敌….. 不一定需要人形,机器人做这些以两只脚走路未必比四脚或四轮走路更加方便。而且这些工作除了上阵杀敌,都不难以人工替代,使用机器人不是刚需。
同样,机器人跳舞、玩杂耍也主要早期有新鲜感,无法证明人类将更喜欢看机器人而不是真人跳舞,况且这些娱乐性应用也不够刚需,无法吸引多数人为此买单。
输出情感价值、体现情感作用,才是和这些具有本质不同的应用场景。
首先,情感是真正的刚需。
人是情感动物,人的生活依附于和父母、情侣、配偶、朋友、亲戚等各种关系的情感上,失去情感联系,人就不再是人,至少不是社会化的人。
其次,人的情感很大程度构建在对方人形的基础上。
生物遗传通过生殖隔离延续物种特征,自然演化使得智人对于同类的情感具有外形的偏好:女性喜欢身体强健、外表帅气的男性,本质是优质基因的筛选;男性喜欢漂亮、丰乳肥臀的女性,亦源于延续后代的本能。
简单来说,对方如果不是人形,就很难建立待之以人的情感。
本来人之情感是一种伴随生命演化存在的意识,它是自然的、自足的,不需要用什么机器人替代,但遗憾的是,商品社会和市场经济将人的情感物质化,人与人的情感不再是纯粹情感,很多时候更像是交易。
重要的是这场交易还是卖方市场,卖方(供给方)的权力远大于买方(需求方)。这样就导致双方关系的失衡。
比如,男人希望获得女人的爱,女人以她的爱进行交易,索要天价彩礼。男人如果珍惜她的爱,就只能接受女人的苛刻条件。
再比如,患病父母希望子女照顾自己,子女以关爱进行交易,要求父母将唯一房产转到自己名下。父母除了应承子女,似乎也没什么办法。
有了人形机器人,就可能根本改变这类交易的卖方市场,使得买卖双方趋于均衡。
相当为交易划定了成本底线,对于买方来说就是:如果你要的太多,我就退出交易,我有其他替代品。这种关系的建立、价值的提供,才是人形机器人的最大作用。
我不认为人形机器人的存在,能够彻底消除真人之间的情感,那种纯粹无私的情感仍然具有宽广的空间,因为相比于机器人的情感,它更原生也更具创造性。
人形机器人的情感毕竟是预先编好的程序,类似游戏外挂,如果你凭自身的能力或机会就能通关,不一定选择外挂。
当然人形机器人也有不同的情感模式设定,有的机器人是 “无条件爱你”,无论你多穷多丑 Ta 都不离不弃,有的机器人是 “投桃报李”,只有你越爱 Ta 才会越爱你。用户各取所需,后者适合喜欢难度的 “玩家”。
总之,人形机器人不会改变人与人真正的爱,但会改变那些叫价太高的爱。
人形机器人让那些为了金钱、物欲凑合在一起的人,与其相喷口水,不如相忘于江湖。
国产机器人需要海量人傻钱多,有家国情怀的,大家快行动起来啊。
这玩意卖 20 万,信仰程度约等于 su7
編輯一下,果然宇樹養了一大坨水軍,見評論區,看下網上的市售實測,這玩意兒就是不能下樓梯,不會避障,不能交互,每一個動作都要通過遙控器一大堆按鈕組合,大概也就十幾個動作。毫無意義。
上春晚,幾家機器人公司,至少付出 1 億左右。可見資本方為了上市退出也夠拼了
走不下舞台


这个问题暴露了我国还有大量人民缺乏基础科学认知。(你但凡多看点机器人动画呢)
的意义只在于给人类表演。在其他领域都有比人形更优解的存在
看了这么多回答,我笑了,我就一句话:当年波士顿动力拍了几个视频,你们可不是这么说的。
一,
我看到这个问题底下,有很多踩缝纫机的。
说什么宇树科技在噶韭菜,说什么人形机器人无用,
给我都看笑了。
落后的无知愚民是这个样子的。
在他们眼里,只要是不能当饭吃的都没有用,他们不知道科技的可贵,对他们来说,什么东西都不如那几口泔水来的有意思。
呵呵。
当年蒸汽机发明的时候,这些人的老祖宗估计也是这样看待的,止不准还说这是 “奇技淫巧” 呢。
【参考文献一】

二,
竟然有人说类人形机器人是没有意义的,点错科技树,真是让人笑话。
只要世界上还有有机肉体人类存在,而不是全人类上传意识到云端电脑,那么类人形机器人一定有意义的。
人类的世界,城市,道路,设施,都是按照人形标准建造的,因此类人形机器人能干的事情就是最多的。奇形怪状的机器人适用性一定更差,不信你想想。
人形机器人可以驾驶乘坐人类的车和飞机,可以直接使用人类武器,可以使用人类工具维修设备,可以恰到好处的上人类的台阶。
我让你可以随便设想,你永远不可能设计出第二种类型的机器人能更适用了的,除了增加一对胳膊,脑后摄像头这种印度也幻想的小改动。
类人形机器人永远是使用人类工具,人类基建最适用的机器人。
因为这个世界是已经建好的,而不是一张白纸重新开始。合适这个世界的硬件设施才是最好的。
所以人形机器人是最适用的。如果是猫咪建立了文明,那么猫形机器猫一定是最适合那个世界的机器猫。
【参考文献二】

三,
咱们美国的那个什么波士顿动力,跟宇树的差距是越来越大了。
比如说做同样的机器狗,波士顿动力做成那样,
别说跳舞了,站都站不稳,但是面对媒体我不能说这东西站都站不稳。
很简单。我把电池加大,告诉媒体,咱们美利坚自主研发的机器狗,全球首个行走里程达到 xxx 公里的机器狗,是目前世界上续航里程最长的机器狗。
媒体报道出去了,普通民众:鹅麦瑞啃,NB。鹅麦瑞啃,南波万!!!
中国那破玩意还不如我们的呢。
于是乎,民族自信心上去了,川大统领的政绩有了,“科研团队”(大学教授带了几个脑子里只想毕业的研究生)钱也捞到了。大家皆大欢喜。咱们美国一片欣欣向荣。
【参考文献三】

四,
无关其他,我只是想说,发自内心的,我尊重中国的科学家。
咱们美国有什么?
哦,咱们美国有萝莉岛和 365 天,天天都在赢的川大统领呢!
还有风能进,雨能进,ICE 也能进的房子呢!
闹钟的 ppt 有咱们美国做的好吗?
【参考文献四】


五,
咱们美利坚早就在这方面弯道超车了,只是过于先进,不便展示。
在大是大非面前你们要注意自己的立场、不要老替中国人说话。
不然川大统领的 ICE 私兵可不是吃素的哟!
【参考文献五】

对于广大不明真相的瓜众来说,看到倒退步跨栏、武术 + 空翻的,一定都会觉得这些机器人做点简单的家务活肯定是小菜一碟吧。
那么,真相又是什么呢?
事实上,还真的有客户花几十万购买(不是刷单)了春晚同款 G1,让它做蛋炒饭。
结果,该机器人不仅连炒锅都端不稳、蛋炒饭掉在地上,而且机器人也滑倒瘫痪在地。
也许,炒饭对于 G1 机器人来说还是太难了。
那么,比武术 / 空翻简单一万倍的运动:跑步,总应该没问题吧?
2025 年 4 月,在一场机器人半程马拉松上,第三方就使用了春晚《武 bot》同款 G1 机器人参赛。
但在比赛过程中,G1 却突然摔倒后直接瘫痪在地。
2025 年 5 月,宇树机器人 H1 又参加了 1500 米赛跑。
然鹅,在 2 名宇树工程师(控制员)交接遥控器的一瞬间,因为未能及时发出避让指令,H1 机器人直接撞上前面的运动员。
对此,宇树的官宣解释是,H1 机器人在快速奔跑时的感知数据常常存在延迟或精度不足,机器人难以像人类一样快速判断。
这也揭露了一个广大不明真相瓜众根本不知道的尴尬现实:
在春晚上的每台机器人背后,都有一个后台操作人员负责遥控指挥机器人完成预设动作。台上有多少个机器人,后台就有多少个操作员。
也就是说,一旦离开操作人员的程序指挥、或者程序出错(或中断),那么这些表演武术的 G1 机器人瞬间就会变成一堆瘫痪的铁块。
由此,也产生了地球上最傻福的大冤种:
任何购买了有关机器人产品的客户,都必须具备和后台工程师一样的编程训练和操作技术水平,才能正常使用机器人产品——否则,自己买到的就是一堆随时会瘫痪在地上的铁块。
更加尴尬的是,甚至就连舞台场景发生变化时,机器人也会失灵或瘫痪。
例如,在央视 1 号厅的第一次彩排后,有关公司就直接将舞台布景整体打包购买。
随后,该公司又连夜在公司附近的空置厂房里搭建了一个 1 : 1 还原的排练场地。
在接下来的 3 个月里,该厂房里的灯光彻夜不熄,该公司技术团队则反复调整机器人的技术参数与算法,累计更新了 300 多条动作策略,确保在舞台上表演时不出错。
用创始人在接受采访时的话说就是:
G1 在展示跳马、腾空动作时表现干净利落,为了这个动作的呈现,我们团队在仿真平台进行了上亿次训练,然后再放到实物机器人上进行微调。
See?为了在一个固定的场景中实现一两个表演性质的动作,就要进行上亿次训练。
那么,如果要让 G1 机器人在不同的场景中实现炒饭或做一些简单家务,又需要进行多少次训练呢?
王兴兴没(敢)说。
至于让宇树机器人进行军事实战,就更是痴人说梦的天文学问题。
因为现实战场上的场景不仅随时都在变化,而且还对后台操作人员的操控水平提出了 “超人类” 的要求。
如果考虑到能源供电(电池)问题,那么这个天文学问题将变得更加不忍直视。
简单来说就是,这些机器人产品只能在固定场景、固定程序、固定模式下工作,而且还需要经过上亿次仿真训练。
显然,这些机器人仅仅只具有在舞台上表演的功能,而根本没有任何现实应用场景。
由此,也引申出了一个终极 “天问”:
为什么这些机器人只能成为马戏团性质的 “表演机器人”,而无法在现实生活工作中大规模实用?
事实上,与广大不明真相瓜众完全不同的是,市场和投资界对于机器人上春晚(营销造势)早已审美疲劳。
用一位机器人行业资深老司机的话说就是:
人形机器人目前处于 “烧钱” 阶段,行业更多重心放在如何更好地进行下一轮融资,而非完善技术、投入应用场景。
简单来说就是,机器人公司烧投资方的钱把自己变成第一,然后再去找新的投资方融资(续命)。
这次上春晚的 4 家机器人公司,每家都需支付高达 1 亿元的的春晚合作费。因为对于这 4 家公司来说,春晚则是一个获取网红级曝光、为下一轮融资造势的关键跳板。
如果考虑到这几家机器人公司背后隐藏的股权投资方(【此处删除 5 字】),那么这个话题就变成了一个连碰都不能碰的送命题。
由于涉及 highly sensitive 内容,【此处删除 2080 字】
汉娜 · 阿伦特所,谎言往往比现实更令人信服,更符合理性,因为说谎者拥有一个巨大的优势——他们事先就清楚听众渴望或期待听到什么。
楼下保安则说,《教父》里有一句经典台词好像是这么说的,“花半秒钟就看透事物本质的人,和花一辈子都看不清事物本质的人,注定是截然不同的命运。”
⚠️以上内容节选自《2026 房地产沉思录》、《天启》,所有 sensitive 内容均已删除,感兴趣的童鞋可以在 new base[1] 中查看未删减版原稿。
信不了一点,花 200000 元买这种废物点心,能干嘛?
舞台上像吴京
舞台下像吴老二
买来干啥
这都属于虚假宣传
说它两句呢就说新事物有个发展的过程
没问题,你要怎么发展都可以
但你有一说一
别糊弄人
编程的机器人有啥好吹的,也就能忽悠不懂行的,一个大号玩具而已。
真正的机器人,是能实时听懂人类指令,而不是提前编程用于表演。
提前编程只是把那套放在机器人身上,这种机器人应该叫电动玩具。
不去搞 AI 让机器人有脑子,整天搞花里胡哨割老百姓韭菜,还一堆人上当,买回家就是一个遥控玩具。
未来 5-10 年,人形机器人在家务服务场景是不是伪需求,解码市场真相、争议困惑与实战布局难点
今天咱们不玩虚的,不搞那些高大上的概念堆砌,就扒透一件事,未来 5-10 年,人形机器人在家务服务这个赛道,到底是真金白银的大机会,还是用来博眼球、割韭菜的伪风口?不管你是想入局的创业者、手握资源的科技公司,还是手握资金的投资机构,看完这篇,你心里绝对能有个准谱,全程接地气、讲实战、摆数据、说真话,不绕弯子、不藏私心,完全按照咱们实战派的逻辑,把这件事从根上扒清楚、说明白。
首先统一认知,当下人形机器人确实被炒得火热,从特斯拉 Optimus、波士顿动力,到国内的优必选、小米、智元机器人,个个都在秀肌肉、晒 Demo,要么叠衣服、要么煮咖啡,要么在工厂里搬东西,全网热度拉满。但热闹背后,大家心里都犯嘀咕,这些花里胡哨的演示,真能落地到普通家庭,帮咱们做饭、打扫、看孩子、照顾老人吗?这个所谓的家务服务场景,到底有多大的盘子?是真需求还是假噱头?投入真金白银去布局,未来能赚到钱吗?
更现实的问题是,现在很多人都说,当下的人形机器人,说白了就是为了流量和宣传,是科技公司用来刷存在感、吸引资本关注的工具,看似高大上,实则连最基础的家务都做不明白;就算技术再迭代,后续想找到真正能落地、能赚钱的应用场景,也是难如登天,所以人形机器人就是个伪风口,根本不值得创业者、科技公司和投资机构浪费时间、砸钱布局。
这些质疑有没有道理?有,而且很实在,不是空穴来风,但咱们不能只看当下的乱象,也不能被短期的炒作带偏,得用长期的眼光、实战的视角,结合全网的研究和权威机构的数据,把这件事拆透,先算市场容量、看市场前景、找核心驱动,再辨析是不是伪需求、有没有实实在在的价值,接着回应伪风口的论调,最后给三类主体提具体到能落地的建议,全程不玩文字游戏,只讲本质、只说干货。
一、先算实账,未来 5-10 年,人形机器人家务服务场景的市场容量到底有多大?
聊市场别先谈情怀、谈趋势,先算笔实在账,市场容量不是靠猜的,是靠现有需求、行业缺口、技术迭代速度和权威机构的预测,一点点算出来的。咱们先明确一个边界,这里说的家务服务场景,不是单一的扫地、洗碗,而是覆盖家庭生活全场景的综合性家务,包括基础清洁(扫地、擦窗、拖地、整理衣物)、饮食照料(买菜、洗菜、做饭、洗碗)、老人 / 儿童陪护(简单照料、陪伴聊天、安全看护)、日常杂务(取快递、整理杂物、家电操作)这四大类,这才是普通人对家务机器人的核心期待,也是真正能解决家庭痛点的场景。
首先,咱们看当下的基础盘,家政服务市场的现状,因为人形机器人家务服务,本质上是替代传统家政的升级方案,家政市场的规模,就是人形机器人未来能撬动的基本盘。根据新华网 2025 年的报道,2024 年全国家政服务业营业收入已经达到 1.23 万亿元,从业人员超过 3000 万人,但即便如此,家政行业依旧面临找家政难、找好家政更难的困境,当前家政领域的专业人才缺口高达数百万,尤其是高素质的养老护理、母婴照护人员,更是一工难求。
更关键的是,家政市场还在持续增长,《2024-2029 年家政产业现状及未来发展趋势分析报告》显示,2025 年中国家政服务业市场规模预计较 2020 年增长 120%,其中养老护理、母婴照护、高端保洁三大细分领域,贡献了 65% 的市场增量。而人力资源和社会保障部的数据显示,截至 2025 年 2 月,全国经营范围包含家政服务的企业有 179 万家、个体工商户 113 万家,但其中年营收 100 万元以下的小微企业占比高达 79%,营收 500 万元以上的大型企业仅占 1%,整个行业分散、低效、标准化程度极低,这就给人形机器人的切入,留下了巨大的空间,毕竟机器人可以实现标准化服务、24 小时待命,还能解决传统家政的隐私安全、人员流动大、服务质量不稳定等痛点。
接下来,咱们结合权威机构的预测,算一算未来 5-10 年,人形机器人在家务服务场景的具体市场容量。这里咱们不吹牛皮,只引用主流权威机构的数据,比如国务院发展研究中心、IDC、中国电子学会、新战略产业研究所,还有《中国人机协同家政产业白皮书》的数据,交叉验证,确保数据真实可信。
第一,短期来看(未来 5 年,2026-2030 年),根据《中国人机协同家政产业白皮书(2025 版)》预测,2025-2030 年,人机协同家政累计市场规模将达到 4800 亿元,带动上下游(零部件、保险、职业培训、数字平台)产值超过万亿元;其中 2030 年人机协同家政营收预计将达到 1400 亿元,覆盖 2000 万家庭,其中人形机器人硬件部分的营收将达到 350 亿元,软件及订阅服务达到 400 亿元,剩下的为协同服务营收。
而 IDC 的预测更保守一些,IDC 认为,2030 年全球人形机器人市场规模将达到 1.2 万亿美元,其中家务服务场景占比 35%,折合人民币约 4200 亿元(按 1 美元 = 7 元人民币计算);中国作为全球人形机器人产业的核心阵地,将占据全球家务服务场景市场的 30% 左右,也就是 1260 亿元,和《中国人机协同家政产业白皮书》的预测基本吻合。
这里要说明一点,未来 5 年,人形机器人在家务服务场景,不会完全替代传统家政,而是以人机协同的模式存在,比如机器人负责基础清洁、做饭等重复性劳动,家政人员负责更精细的照料、情感陪伴等工作,所以市场容量是增量 + 替代结合,增量来自新增的家政需求,替代来自传统家政的低效部分。
第二,长期(未来 10 年,2026-2036 年),国务院发展研究中心在《中国发展报告 2025》中研判,具身智能市场(以人形机器人为核心)在 2035 年有望突破万亿元,而家务服务场景作为具身智能最核心的 C 端应用场景,占比将达到 40% 以上,也就是 4000 亿元以上;中国电子学会的预测更乐观,认为 2035 年中国人形机器人在家务服务领域的市场规模将突破 3000 亿元,渗透率达到 8%,覆盖 5000 万以上家庭,成为家庭服务领域的主流解决方案之一。
另外,从全球范围来看,特斯拉 CEO 马斯克曾公开表示,Optimus 机器人的目标成本将控制在 2 万美元以内(约合人民币 14 万元),计划 2026 年底前向公众销售,未来 10 年,全球人形机器人家务服务市场规模将突破 3 万亿美元,中国将占据其中的 25%-30%,成为全球最大的人形机器人家务服务市场。
可能有人会说,这些预测都是画大饼,能不能实现还不一定。我承认,预测确实存在不确定性,但咱们得看背后的逻辑,家政市场的刚需摆在那里,传统家政的痛点无法解决,而人形机器人的技术正在快速迭代,成本正在快速下降,比如特斯拉 Optimus 的驱动执行器成本,已经从最初的 5000 美元压缩至 800 美元,随着规模化量产,成本还会继续下降,未来 5-10 年,将普通家庭能接受的价格区间(5-10 万元),这是市场容量能实现的核心前提。
还有一个关键数据,根据《中国人机协同家政产业白皮书(2025 版)》的调研,70% 的年轻人愿意尝试使用人形家务机器人,60% 的老龄化家庭表示有迫切需求,55% 的中等收入家庭(月收入 1-3 万元)表示,只要价格合适,愿意购买人形机器人替代部分家政服务;而在一线城市,这一比例更高,达到 75% 以上,需求端的接受度,已经为市场容量的实现,奠定了基础。
总结一下,未来 5 年,中国人形机器人家务服务场景的市场容量,将从 2025 年的 60 亿元(硬件部分),增长到 2030 年的 350-1260 亿元,年复合增长率在 73%-80% 之间;未来 10 年,将突破 3000-4000 亿元,成为一个万亿级的细分赛道(含上下游)。这个盘子,不算小,足够让一批创业者、科技公司赚到钱,也足够吸引资本持续布局,前提是,你能真正落地,而不是靠概念炒作。
二、前景与驱动,人形机器人家务服务,为什么是未来 5-10 年的黄金赛道?
聊完市场容量,咱们再聊市场前景和核心驱动。很多人质疑人形机器人的前景,觉得技术不成熟、落地太难,但实际上,一个赛道的前景,不取决于当下的技术水平,而取决于需求是否真实、驱动是否强劲、技术是否在持续迭代,这三点,人形机器人家务服务场景,全部满足,而且驱动力量越来越强。
先聊市场前景,咱们分机遇和挑战两部分说,不吹不黑,客观务实,实战派看问题,从来不会只看利好,也不会只看利空,而是辩证看待,找到其中的机会点。
首先是机遇,也是未来 5-10 年的核心增长点,主要有三个,
第一个机遇,老龄化加剧 + 少子化,催生刚性需求。这是最核心、最不可逆转的机遇,也是人形机器人家务服务场景,能长期发展的根本动力。根据中国政府网的 data,截至 2024 年底,我国 60 岁及以上老年人口达到 3.1 亿人,占总人口的 22%,其中失能、半失能老人超过 5000 万人;深受养老不离家的文化传统影响,我国大部分老年人选择居家养老,这些失能、半失能老人,亟需更加专业、更高质量的居家照护服务,而传统家政人员,大多缺乏专业的养老护理技能,无法满足需求。
同时,少子化趋势越来越明显,年轻人的生育意愿持续下降,双职工家庭越来越多,很多家庭面临上有老、下有小的困境,夫妻双方都要上班,根本没有时间做家务、照顾老人和孩子,这就催生了巨大的家务服务需求,而传统家政,已经无法满足这种全天候、标准化、专业化的需求。人形机器人的出现,正好能解决这个痛点,24 小时待命,能做饭、打扫、照顾老人和孩子,还能通过 OTA 升级,持续学习新的技能,比如照顾失能老人的专业动作、辅导孩子作业等,这是传统家政无法替代的。
第二个机遇,传统家政行业的痛点,为机器人切入留下巨大空间。前面咱们提到,我国家政行业规模巨大,但分散、低效、标准化程度极低,存在三大核心痛点,一是用工难、用工贵,好的家政阿姨难找,一线城市保姆月薪高达 8000-15000 元,还需要包吃包住,每年成本超过 10 万元,普通家庭难以承受;二是服务质量不稳定,家政人员的技能水平参差不齐,没有统一的标准,而且人员流动大,经常出现换阿姨的麻烦;三是隐私安全问题,家政人员进入家庭,难免会涉及家庭隐私,很多家庭对此心存顾虑。
而人形机器人,正好能解决这三大痛点,一是成本可控,虽然初期购买成本较高,但长期使用下来,比请家政阿姨更划算,一台 10 万元的机器人,能用 5-8 年,每年成本仅 1-2 万元,远低于家政阿姨的年薪;二是服务标准化,机器人能严格按照预设的程序,完成家务工作,不会出现偷工减料服务不到位的情况,而且能通过 AI 学习,持续优化服务质量;三是隐私安全,机器人没有自主意识,不会泄露家庭隐私,而且可以设置隐私模式,避免摄像头、麦克风采集敏感信息,解决家庭的后顾之忧。
第三个机遇,技术迭代加速,人形机器人的落地能力持续提升。很多人觉得,当下的人形机器人,还停留在秀肌肉的阶段,连简单的家务都做不好,这话放在 3 年前,是对的,但放在现在,已经有些过时了。当下,全球人形机器人的技术,正在以肉眼可见的速度迭代,尤其是在手眼脑协同灵巧操作自主学习等核心领域,取得了巨大的突破。
比如特斯拉的 OptimusV3 机器人,已经能够处理多种基础家务任务,包括折叠衣服、煮咖啡、服务爆米花和汉堡,还能用灵巧手完成精细操作,比如捏取鸡蛋而不破损,其灵巧手拥有 22 个自由度,接近人类手的灵活性,能平衡负载与精度,可提起 11.3 公斤重物同时进行毫米级操作;在家庭环境中,它还能执行动态任务,如用簸箕清扫桌面或接住抛来的网球,实验室数据显示,其复杂家务任务的成功率已经达到 68%,而且还在持续提升。
国内的企业也不甘示弱,优必选的 WalkerS1 机器人,已经进入比亚迪工厂执行搬运任务实训,其在家务场景的演示中,能够完成擦桌子、叠衣服、使用吸尘器等精细化任务;合肥零次方的轮臂人形机器人,已经在商超、酒店等 20 多个城市地标场所提供清洁、消毒等服务,公司计划从这些 B 端场景验证技术后,向家庭场景延伸;智元机器人更是拿下了中国移动 7850 万元的采购大单,其家务场景的落地能力,已经得到了市场的初步认可。
更关键的是,我国在人形机器人领域的技术积累,已经处于全球第一梯队,根据新华社的报道,我国已成为全球机器人专利最大拥有国,2024 年我国机器人专利申请量约占全球总量的 2/3;累计培育 514 家机器人领域专精特新小巨人企业和 19 家制造业单项冠军企业,推动机器人国产化率水平持续提升;在 2026 年国际消费电子展上,共设置了 38 个人形机器人展位,其中有 21 个来自中国,我国企业在展出数量、产品形态等方面,已明显超过日本和部分欧美同行。
说完机遇,咱们再聊挑战,客观来说,未来 5-10 年,人形机器人家务服务场景,也面临三大核心挑战,这也是很多人质疑其前景的主要原因。
第一个挑战,技术仍有短板,复杂家务场景落地难度大。虽然当下技术迭代很快,但人形机器人要完全适应家庭复杂场景,还有很长的路要走。比如家庭环境的不确定性很强,地面有杂物、家具摆放不规则、光线变化大,机器人的感知能力还无法完全应对;复杂家务的精细化要求很高,比如做饭时的火候控制、调料添加,整理衣物时的分类折叠,照顾老人时的细微动作,机器人还无法做到和人类一样精准;另外,机器人的续航能力、故障维修,也是亟待解决的问题,目前主流人形机器人的续航,大多在 2-4 小时,无法满足家庭全天候使用的需求,而且一旦出现故障,维修成本较高,普通家庭难以承受。
第二个挑战,成本居高不下,普通家庭接受度仍需培育。虽然特斯拉等企业,在努力降低机器人的成本,但目前主流人形机器人的价格,仍在 20-50 万元之间,远超普通家庭的承受能力;即便是特斯拉计划 2026 年底推出的 OptimusV3,目标成本也在 14 万元左右,只有中等以上收入家庭,才能承受得起。未来 5-10 年,如何将人形机器人的成本,压缩到 5-10 万元,让普通家庭能够接受,是行业面临的核心挑战之一,只有价格降下来,市场才能真正爆发。
第三个挑战,行业标准缺失,监管体系不完善。目前,全球人形机器人行业,还没有统一的行业标准,尤其是在家务服务场景,机器人的安全标准、服务标准、质量评估标准,都处于空白状态;比如机器人在家庭中使用,如何避免伤害人类(尤其是老人和孩子),如何保障数据隐私,如何评估服务质量,这些都没有明确的规定。同时,监管体系也不完善,一旦出现机器人故障、隐私泄露等问题,消费者的权益难以得到保障,这也会影响消费者的购买意愿,制约行业的发展。
虽然有挑战,但咱们要明白,任何一个新兴赛道,在发展初期,都会面临技术、成本、监管等方面的挑战,比如智能手机、新能源汽车,在发展初期,也被很多人质疑,但最终都成为了改变生活的核心产品。人形机器人家务服务场景,也是一样,挑战存在,但机遇更大,而且随着技术的迭代、成本的下降、标准的完善,这些挑战都会逐步得到解决,行业的前景,依然十分广阔。
接下来,咱们聊核心驱动,为什么人形机器人家务服务场景,能在未来 5-10 年快速发展?背后有四大核心驱动力量,缺一不可,而且都是不可逆转的趋势,
第一个驱动,需求驱动,刚性需求持续释放,这是最根本的驱动。前面咱们已经详细聊过,老龄化加剧 + 少子化,催生了巨大的家务服务需求;同时年轻人的生活节奏越来越快,对解放双手的需求越来越强烈,愿意为家务服务付费的意愿,也在持续提升。根据《中国人机协同家政产业白皮书(2025 版)》的调研,80% 的年轻人表示,不想花时间在繁琐的家务上,愿意为能解决家务痛点的产品和服务付费;65% 的老龄化家庭表示,急需能照顾老人的智能设备,缓解子女的养老压力,这种刚性需求,是推动人形机器人家务服务场景发展的最核心力量,也是行业长期发展的根本保障。
第二个驱动,技术驱动,AI + 机器人技术迭代,突破落地瓶颈。人形机器人的落地,离不开两大核心技术,具身智能(AI 大模型)和机器人硬件(电机、传感器、灵巧手、电池)。当下,这两大技术都在快速迭代,不断突破瓶颈。
在 AI 技术方面,具身智能的发展,让机器人能够看懂环境、听懂指令、学会技能,比如通过端到端神经网络和强化学习,特斯拉的 Optimus 能观察人类操作视频后,自主学会叠衣服、煮咖啡等技能,无需逐行编程;我国的十五五规划建议,已将具身智能列为前瞻布局的未来产业之一,未来五年,我国将加快具身智能、大模型与机器人技术的融合创新,持续拓宽应用场景,让机器人的学习能力、适应能力,得到进一步提升,能够更好地应对家庭复杂的家务场景。
在硬件技术方面,电机、传感器、灵巧手、电池等核心零部件的技术,也在持续突破,比如电机的小型化、轻量化,让机器人的动作更灵活、更精准;传感器的精度提升,让机器人能够更好地感知环境,避免碰撞;灵巧手的技术突破,让机器人能够完成精细的家务操作;电池技术的迭代,让机器人的续航能力持续提升。同时,我国机器人产业链的协同能力,也在不断增强,在深圳南山,几乎覆盖了机器人从研发到产业化的全部链条,企业和科研机构门对门,上下楼就是上下游,能够快速响应需求、完成技术验证和迭代,这也为技术的快速落地,提供了保障。
第三个驱动,政策驱动,国家大力扶持,营造良好发展环境。人形机器人,作为高端制造业的核心产品,也是未来产业的重要方向,得到了国家层面的大力扶持。根据央视新闻的报道,十四五期间,我国实施了机器人产业发展规划和机器人 + 行业应用行动,推动我国机器人产业规模、技术能力和应用水平同步提升,自主品牌的工业机器人在国内市场的占有率首次突破了 50%;同时,我国持续设立相关产业发展专项基金,并成立国家地方共建人形机器人创新中心等科研机构,着力提升关键零部件国产化水平和整机可靠性;截至目前,已累计推出国家及行业标准超 220 项;人才培养机制也更加完善,全国近 400 所高校成功备案机器人工程专业,700 余所高职院校开设工业机器人技术专业,为行业发展提供了充足的人才支撑。
十五五规划建议,更是将具身智能列为前瞻布局的未来产业之一,明确提出要加快人形机器人、具身智能等前沿技术的研发和应用,推动机器人产业向高端化、智能化、场景化发展;同时,商务部等 9 部门联合印发《2025 年家政兴农行动工作方案》,推动扩大家政服务供给,促进家政服务消费,为人形机器人在家务服务场景的落地,提供了政策支持,政策的扶持,不仅能吸引更多的资金、人才进入行业,还能加快行业标准的完善、监管体系的建立,为行业的健康发展,营造良好的环境。
第四个驱动,资本驱动,热钱持续涌入,推动行业快速发展。资本是逐利的,一个赛道有没有前景,看资本的态度就知道了。根据证券时报的报道,2025 年下半年,尤其 7 月以来,人形机器人领域平均 1.5-2 天就有一起投资事件发生,京东一日连投三家人形机器人企业,将整个赛道的融资节奏带上了新高度;截至 2025 年 6 月底,全球人形机器人领域已发生融资事件超过 83 起,总金额突破 140 亿元人民币,其中中国企业占据 60% 的份额,累计融资额达 84 亿元,融资频次与金额均已超越 2024 年全年水平。
从融资金额来看,亿元级已成为常态,2025 上半年,有超 44 起融资超过 1 亿元,其中 9 起融资金额超 5 亿元;从融资轮次来看,虽然早期项目(天使轮、Pre-A 轮、A 轮)占比超过七成,但 C 轮及以上的中后期融资,单笔金额巨大,比如银河通用以 11 亿元融资,成为一级市场单笔融资金额最多的人形机器人公司,傅利叶完成近 8 亿元 E 轮融资。更关键的是,资本的投资逻辑,正在从追风口、看概念,转向看能力、看落地,具备量产、交付和商业化能力的企业,成为资本集中下注的明星公司,比如银河通用联合美团买药,在北京地区近十家门店投入人形机器人运营,傅利叶将人形机器人放入上汽、奥特能等工厂实训,还进入建设银行上海浦东分行承担大堂经理角色,这些有落地案例的企业,都获得了资本的青睐。
同时,港股也成为人形机器人企业 IPO 的主战场,截至 2025 年 7 月 25 日,已有 12 家机器人产业链企业密集向港交所递交招股书,优必选、越疆科技等已上市企业,也在加速再融资,为技术研发和场景落地,储备资金。资本的持续涌入,不仅能为企业提供充足的研发资金,还能推动产业链的完善、技术的迭代和市场的培育,加速人形机器人家务服务场景的落地和爆发。
三、核心辨析,家务服务场景,到底是不是伪需求?人形机器人的真实价值是什么?
聊完市场容量和前景,咱们回到最核心、最具争议的问题,人形机器人家务服务场景,到底是不是伪需求?很多人说,人形机器人就是用来博眼球的,普通人根本不需要,就算有需求,也可以用扫地机器人、洗碗机、家政阿姨来解决,根本不需要人形机器人,这种说法,看似有道理,但其实是混淆了伪需求和暂时无法落地的真需求,也忽略了人形机器人的核心价值,咱们今天就把这件事说透,不玩虚的,只讲本质。
首先,咱们明确一个定义,什么是伪需求?伪需求,就是没有真实用户痛点,或者用户痛点可以通过现有方案更好地解决,新方案没有任何不可替代的价值,比如以前的智能手表打电话,在智能手机普及的情况下,就是伪需求,因为手机已经能更好地解决打电话的需求,智能手表的打电话功能,没有任何不可替代的价值;再比如折叠屏手机的折叠功能,如果只是为了折叠而折叠,没有解决用户的核心痛点(比如便携性、屏幕尺寸),那就是伪需求。
而人形机器人家务服务场景,显然不是伪需求,因为它解决的,是现有方案(扫地机器人、洗碗机、家政阿姨)无法解决的核心痛点,而且具备不可替代的价值。咱们一步步辨析,用实战的视角,对比现有方案和人形机器人的差异,就能明白:
第一个辨析,现有方案,无法满足家庭的全方位家务需求。很多人说,我有扫地机器人、洗碗机,不需要人形机器人,这话没错,但扫地机器人、洗碗机,只能解决单一的家务痛点,无法解决全方位的家务需求。比如扫地机器人只能扫地、拖地,无法擦窗、整理衣物、做饭、照顾老人;洗碗机只能洗碗,无法洗菜、切菜、做饭;洗衣机只能洗衣服,无法晾衣服、叠衣服;电饭煲只能煮饭,无法做菜、煲汤。
而家庭的家务需求,是全方位的,早上要做饭、打扫卫生,中午要给老人做饭、照顾老人,晚上要打扫卫生、整理衣物、辅导孩子作业,周末要大扫除、买菜、做饭。这些全方位的家务需求,现有方案无法满足,只能靠人(家政阿姨、自己)来完成;而人形机器人,正好能解决这个痛点,它能完成全方位的家务,从基础清洁到饮食照料,从老人陪护到日常杂务,一站式解决家庭的所有家务需求,这是现有方案无法替代的。
比如一个双职工家庭,夫妻双方都要上班,家里有一个老人和一个孩子,早上,人形机器人可以做早餐(煮牛奶、煎鸡蛋、烤面包),打扫客厅卫生;中午,机器人可以给老人做饭、喂饭、陪老人聊天,打扫厨房卫生;晚上,机器人可以打扫卫生、整理衣物、辅导孩子作业,还能给夫妻双方热饭;周末,机器人可以买菜、做饭、大扫除,陪老人和孩子出去散步,这些全方位的家务需求,扫地机器人、洗碗机,根本无法完成,只能靠人形机器人来完成。
第二个辨析,传统家政存在无法解决的核心痛点,人形机器人能完美替代。很多人说,我请个家政阿姨,就能解决所有家务需求,不需要人形机器人,这话也没错,但传统家政的痛点,你可能没有真正经历过,或者说,你能接受这些痛点,但很多家庭无法接受。前面咱们提到,传统家政有三大核心痛点,用工难、用工贵、服务质量不稳定、隐私安全有隐患,这些痛点,人形机器人能完美解决,而且是不可替代的。
咱们算一笔实账,请一个优质的家政阿姨,一线城市月薪 8000-15000 元,包吃包住,每年成本超过 10 万元;而且家政阿姨有假期,每年要休息 1-2 个月,休息期间,家务还是要自己做;另外家政阿姨的人员流动大,经常出现换阿姨的麻烦,每次换阿姨,都要重新适应,还要担心服务质量;更重要的是,家政阿姨进入家庭,会涉及家庭隐私,很多家庭对此心存顾虑,尤其是一些高收入家庭、明星家庭,根本不愿意请家政阿姨。
而人形机器人,一次性购买,能用 5-8 年,每年成本仅 1-2 万元,远低于家政阿姨的年薪;而且,机器人 24 小时待命,没有假期,随时能做家务;服务质量标准化,不会出现偷工减料服务不到位的情况,还能通过 AI 学习,持续优化服务质量;没有隐私安全隐患,不会泄露家庭隐私,还能设置隐私模式,避免采集敏感信息,这些优势,是传统家政无法替代的。
还有一个关键问题,传统家政人员的数量,无法满足市场需求。根据新华网的报道,我国家政服务从业人员超过 3000 万人,但家政领域的专业人才缺口,仍高达数百万,尤其是高素质的养老护理、母婴照护人员,更是一工难求;而且,随着老龄化加剧和少子化,家政需求还在持续增长,家政人员的缺口,还会进一步扩大,未来 5-10 年,就算所有愿意从事家政行业的人,都加入进来,也无法满足市场需求,这就为形机器人的切入,留下了巨大的空间,也是人形机器人不可替代的核心原因之一。
第三个辨析,人形机器人的核心价值,是解放人力、提升生活品质,这是现有方案无法实现的。很多人忽略了一个核心问题,人形机器人的价值,不仅仅是做家务,更重要的是解放人力,让人们从繁琐的家务中解脱出来,有更多的时间、精力,去工作、去陪伴家人、去追求自己的生活,这才是人形机器人的核心价值,也是现有方案无法实现的。
当下,很多年轻人,每天下班回家,还要花 1-2 小时做家务,周末还要花一整天打扫卫生、做饭,根本没有时间陪伴家人、休息、学习;很多中年人,上有老、下有小,既要上班赚钱,还要照顾老人和孩子,承担所有的家务,压力巨大,身心俱疲。人形机器人的出现,能让这些人,从繁琐的家务中解脱出来,下班回家,不用做饭、不用打扫,能安心休息、陪伴家人;周末,不用大扫除、不用做饭,能带着家人出去旅游、放松,或者学习、提升自己,这才是人们真正需要的,也是现有方案无法实现的。
比如一个宝妈,生完孩子后,无法上班,只能在家照顾孩子、做家务,每天忙得焦头烂额,没有自己的时间,甚至会出现产后抑郁;如果有一台人形机器人,能帮她照顾孩子、做饭、打扫卫生,她就能有更多的时间休息、学习,甚至能重新回归职场,实现自己的价值,这就是人形机器人的真实价值,也是现有方案无法替代的。
聊到这里,可能还有人会质疑,当下的人形机器人,还做不好复杂的家务,就算有需求,也无法落地,所以还是伪需求,这种说法,犯了一个致命的错误,把暂时无法落地,当成了伪需求。
咱们回顾一下历史,智能手机在 2007 年刚出现的时候,也被很多人质疑,信号不好、续航短、软件少、价格贵,连打电话、发短信都不如功能机好用,很多人说,智能手机就是伪需求,根本没有用;但现在,智能手机已经成为了我们生活中不可或缺的一部分,改变了我们的生活方式。新能源汽车在发展初期,也被很多人质疑,续航短、充电难、价格贵、维修成本高,很多人说,新能源汽车就是伪需求,根本不如燃油车好用;但现在,新能源汽车的销量,已经超过了燃油车,成为了汽车市场的主流。
人形机器人,也是一样,当下它确实还存在技术不成熟、成本高、落地难等问题,无法完全满足家庭的家务需求,但这只是暂时的,不是永远的。随着技术的迭代、成本的下降,未来 5-10 年,人形机器人的落地能力,会持续提升,成本会持续下降,能够真正走进普通家庭,解决家庭的家务痛点,就像智能手机、新能源汽车一样,从被质疑,到被接受,再到不可或缺。
总结一下,人形机器人家务服务场景,绝对不是伪需求,而是真实的、刚性的、长期的需求,它解决的是现有方案无法解决的核心痛点,具备不可替代的核心价值;当下的落地难、技术不成熟,只是行业发展初期的正常现象,不代表未来没有前景,更不代表它是伪需求。
接下来,咱们再明确一下,人形机器人在家务服务场景,实实在在的价值,到底是什么?不玩虚的,总结为 5 点,每一点都是实战中能感受到的、实实在在的价值,没有任何概念堆砌,
第一,解放人力,节省时间成本,这是最核心、最直接的价值。让人们从繁琐的家务中解脱出来,不用再花时间做饭、打扫、整理衣物、照顾老人和孩子,有更多的时间、精力,去工作、去陪伴家人、去追求自己的生活,降低人们的生活压力,提升人们的幸福感。比如以前每天下班回家,要花 1-2 小时做饭、打扫,现在有了人形机器人,这些事情,机器人都能帮你完成,你可以安心休息、陪伴家人,这就是最实实在在的价值。
第二,降低家务成本,提升性价比,比请家政阿姨更划算,比购买多种单一智能家电更省心。一台人形机器人,能完成多种家务,相当于同时拥有了扫地机器人、洗碗机、电饭煲、保姆、护工,一次性购买,长期使用,每年的成本,远低于请家政阿姨的年薪,也低于购买多种单一智能家电的总成本;而且,机器人的服务质量标准化,不会出现偷工减料服务不到位的情况,性价比更高。
第三,填补家政用工缺口,解决家庭养老、育儿难题,这是最具社会价值的价值。随着老龄化加剧和少子化,家政用工缺口越来越大,很多家庭面临请不到家政阿姨请不起家政阿姨的困境,尤其是老龄化家庭、双职工家庭,更是面临着巨大的养老、育儿压力。人形机器人的出现,能填补家政用工缺口,帮家庭解决养老、育儿难题,缓解社会的养老、育儿压力,具备巨大的社会价值。比如失能老人的家庭,不用再担心请不到护工,机器人能帮老人做饭、喂饭、洗澡、陪伴,解决家庭的后顾之忧;双职工家庭,不用再担心孩子没人照顾、家务没人做,机器人能帮他们照顾孩子、做家务,让他们能安心上班。
第四,提升家务服务质量,保障服务标准化、专业化,解决传统家政服务质量不稳定的痛点。传统家政阿姨的技能水平参差不齐,没有统一的服务标准,服务质量不稳定;而人形机器人,能严格按照预设的程序,完成家务工作,服务质量标准化、专业化,而且能通过 AI 学习,持续优化服务质量,让家庭能享受到更优质、更稳定的家务服务。比如机器人做饭,能严格控制火候、调料添加,做出的饭菜,口感稳定、卫生健康;机器人打扫卫生,能做到无死角、无残留,比人工打扫更干净。
第五,保障家庭隐私安全,解决传统家政的隐私隐患,这是很多家庭最关心的价值。传统家政阿姨进入家庭,难免会涉及家庭隐私,很多家庭对此心存顾虑;而人形机器人,没有自主意识,不会泄露家庭隐私,而且可以设置隐私模式,避免摄像头、麦克风采集敏感信息,保障家庭的隐私安全,让家庭能安心使用。
这 5 点价值,每一点都是实实在在的,都是现有方案无法替代的,也是人形机器人家务服务场景,能长期发展的核心支撑,只要这些价值存在,这个赛道,就一定有前景,就一定不是伪需求。
四、争议回应,为什么有人说人形机器人是伪风口?搏眼球的背后,真相是什么?
聊完了需求和价值,咱们再回应一个最现实的争议,为什么现在很多人说,当下的人形机器人,主要是为了流量和宣传,是为了吸引眼球、搏眼球的,而后续是否能找到应用场景,也是非常艰难的,认为人形机器人是伪风口,不值得创业者、科技公司和投资机构继续投入布局?
首先,我得承认,这些人的质疑,不是没有道理,甚至可以说,他们看到的,是当下人形机器人行业的乱象,当下,确实有很多企业,做人形机器人,不是为了落地,不是为了解决用户痛点,而是为了流量、为了宣传、为了吸引资本关注,说白了,就是炒概念、割韭菜。这种乱象,确实让人反感,也让很多人,对人形机器人这个赛道,产生了质疑,认为它是伪风口。
咱们先梳理一下,为什么很多人觉得,当下的人形机器人,是为了流量和宣传、搏眼球?主要有三个原因,每一个都很现实,都是当下行业的真实乱象,
第一个原因,很多企业,只晒 Demo、不落地,只讲故事、不做产品。当下,很多企业,推出的人形机器人,只是一个原型机,只能在实验室里、在发布会上,完成一些简单的动作,比如叠衣服、煮咖啡、走路,根本无法在真实的家庭场景中,完成复杂的家务;但这些企业,却大肆宣传,把自己的机器人,吹得无所不能,甚至宣称很快就能走进普通家庭,目的就是为了吸引流量、吸引资本关注,拿到融资。
比如有些企业,在发布会上,演示机器人叠衣服,但演示的衣服,都是提前整理好的、尺寸统一的,而且是在固定的场景中,一旦换了衣服、换了场景,机器人就无法完成叠衣服的动作;还有些企业,演示机器人做饭,但演示的饭菜,都是提前准备好的食材,机器人只是简单的拼接、加热,根本无法真正做到洗菜、切菜、炒菜,这些演示,说白了,就是为了博眼球、吸引流量,没有任何实际的落地价值。
更可笑的是,有些企业,甚至没有自己的核心技术,只是从市面上采购一些零部件,组装成一个人形机器人,就开始大肆宣传,炒作概念,目的就是为了拿到融资,然后跑路,这种企业,不仅破坏了行业的口碑,也让很多人,对人形机器人这个赛道,产生了质疑,认为它是伪风口割韭菜。
第二个原因,技术与落地之间,存在巨大的差距,让很多人看不到希望。当下,人形机器人的技术,虽然在快速迭代,但距离走进普通家庭、完成复杂家务,还有很长的路要走,前面咱们提到,机器人在复杂家庭场景中的感知能力、精细操作能力、续航能力,还有很多短板,无法满足家庭的实际需求;而且,机器人的成本,居高不下,普通家庭难以承受。
很多人,看到当下的人形机器人,连简单的家务都做不好,而且价格昂贵,就觉得,人形机器人,根本无法落地,就算技术再迭代,也很难走进普通家庭,所以,他们认为,当下的人形机器人,只是为了博眼球、炒概念,后续无法找到真正的应用场景,是伪风口。
比如很多人看到,特斯拉的 Optimus 机器人,虽然演示了很多家务动作,但实验室数据显示,其复杂家务任务的成功率,也只有 68%,而且续航只有 2-4 小时,无法满足家庭全天候使用的需求;价格也高达 14 万元,普通家庭难以承受,所以,他们觉得,特斯拉的 Optimus,也只是为了博眼球、宣传,不是为了真正落地。
第三个原因,行业乱象丛生,资本炒作严重,让很多人反感。当下,人形机器人赛道,资本炒作严重,很多资本,不是看重企业的技术实力、落地能力,而是看重人形机器人这个概念,盲目跟风投资,导致很多没有核心技术、没有落地规划的企业,也能拿到巨额融资;同时,很多企业,为了迎合资本,大肆炒作概念,夸大自己的技术实力和落地能力,甚至伪造落地案例,欺骗资本和消费者。
根据证券时报的报道,2025 年上半年,人形机器人领域的融资事件,超过 83 起,总金额突破 140 亿元,但其中,有很多企业拿到融资后,并没有将资金投入到技术研发和场景落地中,而是用于宣传炒作、高薪挖人(甚至恶意挖角),有些企业甚至用融资资金购买理财产品,坐享收益,这种空转资金、不做实事的行为,不仅浪费了社会资源,也让很多人对这个赛道失去了信心,觉得人形机器人就是个圈钱的工具,进而认定它是伪风口。
除此之外,还有一些自媒体、网红,为了流量,大肆炒作人形机器人的概念,夸大其词地宣传人形机器人即将取代人类,未来家家户户都必须有一台,甚至伪造机器人落地的视频(比如用特效合成机器人做家务的画面),误导普通消费者和投资者;还有一些培训机构,趁机推出人形机器人培训课程,收费高昂,却只教一些基础的理论知识,没有任何实操价值,本质上也是在割韭菜,这些乱象,进一步加剧了人们对人形机器人的质疑,让伪风口的论调,更加深入人心。
聊到这里,很多人可能会问,既然行业有这么多乱象,炒概念、割韭菜的企业这么多,那是不是意味着,人形机器人真的是伪风口,不值得投入?
我的答案是,绝对不是。因为行业乱象和伪风口,是两个完全不同的概念,伪风口,是整个赛道没有真实需求、没有核心价值,无论怎么发展,都无法落地、无法创造价值;而行业乱象,只是赛道发展初期的必经之路,是部分投机者的短期行为,不代表整个赛道没有前景,更不代表人形机器人本身没有价值。
咱们用实战的视角,扒一扒背后的真相,任何一个新兴赛道,在爆发前期,都会经历炒概念、乱布局的阶段,人形机器人也不例外,比如 2015 年前后的移动互联网风口,有很多企业打着 O2O 互联网 + 的旗号,炒概念、圈钱,最终纷纷倒闭,但这并不影响移动互联网成为改变我们生活的核心赛道;再比如 2020 年前后的新能源汽车风口,也有很多企业,没有核心技术,只是组装汽车,炒概念、骗补贴,最终被市场淘汰,但这并不影响新能源汽车成为当下汽车市场的主流。
人形机器人赛道,也是一样,当下的乱象,只是投机者的狂欢,而真正有技术实力、有落地规划、能解决用户痛点的企业,正在默默深耕,持续突破技术瓶颈,推进场景落地,它们才是这个赛道的未来,也是资本最终会聚焦的核心。
比如特斯拉虽然 Optimus 机器人当下还有很多短板,但它一直在持续投入研发,不断优化机器人的性能,降低成本,计划 2026 年底实现量产销售,而且已经在自家工厂投入 Optimus 机器人进行实训,验证技术的实用性;国内的优必选,深耕人形机器人领域十余年,拥有自主研发的核心零部件和 AI 技术,WalkerS1 机器人不仅能完成基础家务,还在持续推进家庭场景的试点,已经进入部分高端家庭进行测试;智元机器人、傅利叶等企业,也在聚焦特定场景,推进机器人的落地,拿到了实实在在的订单,这些企业,从来不会过度炒作概念,而是默默做产品、做落地,它们才是人形机器人赛道的基石。
而且,我们还要明白一个核心逻辑,资本的本质是逐利,但资本不会一直盲目跟风,随着行业的发展,炒概念、不落地的企业,终究会被资本抛弃,被市场淘汰;而那些有核心技术、有落地能力、能创造价值的企业,会逐渐脱颖而出,获得更多的资本支持,推动整个赛道走向成熟。
比如 2025 年下半年,资本的投资逻辑已经开始明显转变,前面咱们提到,京东、美团等企业,投资的都是有落地案例、有技术实力的人形机器人企业;而那些只晒 Demo、不做落地的企业,即便想融资,也变得越来越难,很多早期拿到天使轮、Pre-A 轮融资的企业,因为没有落地进展,无法拿到下一轮融资,最终被迫倒闭、裁员,这就是市场的自我净化,也是赛道走向成熟的标志。
另外,我们还要区分短期炒作和长期价值,当下的炒概念、割韭菜,都是短期行为,只能热闹一时,无法持续;而人形机器人的长期价值,是解决老龄化、少子化带来的家务痛点,解放人力、提升生活品质,填补家政用工缺口,这种长期价值,不会因为短期的行业乱象而消失,反而会随着技术的迭代,越来越凸显。
举个简单的例子,十年前,智能手机赛道也有很多乱象,很多小厂商组装手机、炒概念,最终纷纷倒闭,但苹果、华为、小米等有核心技术、能解决用户痛点的企业,脱颖而出,改变了我们的生活;今天的人形机器人赛道,就像十年前的智能手机赛道,短期有乱象、有质疑,但长期来看,只要有真实需求、有核心价值,就一定能走出乱象,迎来真正的爆发。
还有一个关键点,当下的技术短板,正在被快速弥补,落地难度正在持续降低,前面咱们提到,特斯拉 Optimus 的复杂家务成功率已经达到 68%,续航正在逐步提升,成本正在快速下降;国内企业的灵巧手技术、AI 自主学习能力,也在持续突破,部分企业的机器人已经能完成擦窗、做饭等复杂家务,而且开始进入家庭试点。这些进步,虽然不够完美,但足以说明,人形机器人不是只用来博眼球的玩具,而是正在逐步走向实用、走向落地的产品。
总结一下这部分的核心观点,当下人形机器人行业,确实存在炒概念、割韭菜的乱象,很多企业只晒 Demo、不落地,资本炒作严重,这也是很多人认为它是伪风口的核心原因;但这些乱象,只是赛道发展初期的正常现象,是投机者的短期行为,不代表整个赛道没有前景。真正的真相是,人形机器人有真实的刚性需求、有不可替代的核心价值,技术正在持续迭代,落地正在逐步推进,当下的博眼球,只是短期乱象,而长期来看,它绝对不是伪风口,而是未来 5-10 年最具潜力的黄金赛道之一。
对于创业者、科技公司、投资机构来说,当下最核心的,不是被短期乱象带偏,不是盲目跟风炒概念,而是学会甄别,甄别哪些企业是真做事、有技术,哪些企业是炒概念、割韭菜;学会沉下心,沉下心做技术、做落地、做价值,只有这样,才能在这个赛道中,抓住真正的机会,赚到真金白银。
五、实战布局建议,创业者、科技公司、投资机构,该如何抓住人形机器人家务服务的机会?(落地可执行,不玩虚的)
聊完了市场、前景、需求、争议,最核心的部分来了,对于想入局的三类核心主体(创业者、科技公司、投资机构),到底该怎么布局?不搞那些高大上的理论,只给落地可执行的建议,每一条都结合实战场景,看完就能用,避免大家走弯路、踩坑。
首先,咱们明确一个核心布局原则,短期(1-3 年)聚焦细分场景、人机协同、降低成本,中期(3-5 年)聚焦技术迭代、批量落地、建立标准,长期(5-10 年)聚焦全场景覆盖、规模化量产、成为主流解决方案。无论你是哪类主体,都要围绕这个原则布局,避免盲目扩张、贪大求全,毕竟当下人形机器人还处于发展初期,一步到位不现实,稳步推进、逐步突破,才是最稳妥的选择。
(一)创业者,轻资产切入,避开红海,聚焦细分痛点
对于创业者来说,最大的优势是灵活、快速响应,最大的短板是资金少、技术弱、资源有限,所以绝对不能跟风做整机研发(比如自己研发人形机器人整机),那样大概率会资金链断裂、走向失败,正确的做法是,轻资产切入,避开红海,聚焦细分痛点,做差异化、落地性的项目,具体建议有 3 条,每一条都能落地,
第一条,聚焦单一细分家务场景,做轻量化解决方案,不贪大求全。当下,全场景家务机器人的技术门槛太高、成本太高,创业者根本无力承担,不如聚焦一个单一的细分痛点,做轻量化的解决方案,快速落地、快速验证,积累口碑和数据,再逐步拓展。
比如聚焦老年人家政陪护细分场景,不做全功能机器人,只做老年陪护 + 基础家务的轻量化机器人,重点解决失能、半失能老人的喂饭、翻身、简单清洁、陪伴聊天等痛点,这类机器人的技术门槛相对较低,成本可控,而且需求刚性,容易落地;再比如聚焦厨房细分场景,做洗菜、切菜专用机器人,解决年轻人做饭耗时、不会切菜的痛点,这类机器人不需要复杂的人形结构,可简化为轮式 + 机械臂的结构,成本更低、落地更快。
这里提醒一句,细分场景的选择,要满足 3 个条件,需求刚性、技术可实现、成本可控制,三者缺一不可,避免选择伪细分(比如小众、无真实需求的场景)。
第二条,不做整机研发,聚焦核心零部件、软件服务或场景运营,依附头部企业,实现共赢。对于资金、技术有限的创业者来说,做核心零部件、软件服务或场景运营,比做整机研发更稳妥,风险更低,而且更容易盈利。
比如聚焦人形机器人灵巧手的细分零部件领域,针对家务场景的精细操作需求(如捏取鸡蛋、折叠衣物、拧动瓶盖),研发小型化、低成本的灵巧手零部件,不需要追求 22 个自由度的高端配置,重点满足家务场景的基础精细操作,成本控制在千元以内,供给国内中小机器人企业,依托头部企业的产业链资源,实现小批量量产、快速盈利;再比如聚焦家务机器人软件服务,研发适配多种人形机器人的家务场景操作系统、语音控制模块或技能迭代插件,比如针对老年家庭,研发简易语音控制插件,支持方言指令,解决老年人操作复杂的痛点,通过软件订阅的模式盈利,无需投入硬件研发成本,轻资产运转,见效更快;还有一种思路是做场景运营,比如和高端社区、养老机构合作,投放人形家务机器人,提供按次收费或包月服务,比如给老年社区提供机器人陪护、基础清洁服务,每月向社区或老人收取服务费,不用自己承担机器人的研发、生产成本,依托场景资源快速落地,积累运营数据后再逐步拓展。
第三条,借力政策、绑定资源,降低创业风险。创业者资金、资源有限,单靠自己很难生存,一定要学会借力,尤其是政策和行业资源。一方面,密切关注国家和地方的政策扶持,比如申请机器人产业专项基金科技型中小企业补贴,很多地方政府对人形机器人相关创业项目,有场地补贴、研发补贴、税收减免等政策,能有效降低创业成本;另一方面,绑定头部企业或产业链资源,比如和优必选、智元机器人等企业合作,成为其零部件供应商、软件服务商或场景运营商,依托头部企业的技术、资金和渠道资源,快速验证产品、拓展市场,避免单打独斗。比如很多头部机器人企业,需要大量的细分领域解决方案,创业者可以主动对接,成为其生态合作伙伴,聚焦自己的细分优势,为头部企业提供配套服务,实现共赢。
这里给创业者一个核心提醒,当下人形机器人创业,活下去比做大做强更重要,不要盲目追求全功能、高端化,不要跟风炒概念,聚焦一个细分痛点,做精、做透,实现盈利,才能在这个赛道中站稳脚跟,等待行业爆发的机会。
(二)科技公司,聚焦核心技术、试点先行,避免盲目扩张
对于手握资金、技术和资源的科技公司(尤其是有机器人、AI 相关基础的企业),优势是技术实力强、资金充足,短板是容易贪大求全、忽视落地性,很多科技公司盲目投入整机研发,覆盖全场景,最终导致研发成本过高、落地困难,浪费大量资源。正确的布局思路是,聚焦核心技术、试点先行,稳步推进,具体建议有 3 条,贴合科技公司的实战需求,
第一条,聚焦核心技术突破,补齐家务场景落地短板,打造差异化优势。科技公司不要盲目投入全产业链研发,要聚焦人形机器人在家务场景的核心技术短板,重点突破,打造自己的差异化优势。比如重点研发手眼脑协同技术,解决机器人在家庭复杂场景中的感知、判断和精细操作问题,比如让机器人能自主识别地面杂物、灵活避让家具,能精准控制做饭的火候、调料添加,能根据衣物材质不同,采用不同的折叠方式;再比如聚焦续航和成本控制,研发高效电池技术、低成本核心零部件,将人形家务机器人的续航提升至 8 小时以上,成本压缩至 10 万元以内,解决普通家庭接受度低的痛点;还有一种思路是聚焦老年、儿童友好型技术,比如研发情感识别模块,让机器人能识别老人的情绪变化,主动陪伴聊天、安抚情绪,研发儿童安全防护模块,避免机器人对儿童造成伤害,打造差异化的产品竞争力。
第二条,试点先行、小批量量产,逐步拓展市场,避免盲目扩张。科技公司不要一开始就追求规模化量产、全市场覆盖,要采用试点先行、小批量量产的模式,先选择合适的试点场景,验证产品的实用性和稳定性,积累数据、优化产品,再逐步拓展市场。比如先选择高端社区、养老机构、高端家政公司作为试点,投放小批量人形家务机器人,提供基础清洁、老年陪护等服务,收集用户反馈,优化产品的功能和操作,降低故障发生率;再比如针对双职工家庭、老年家庭等细分人群,推出定制化产品,小批量量产,比如给老年家庭推出陪护 + 基础家务定制款机器人,给双职工家庭推出厨房家务 + 儿童看护定制款机器人,通过试点积累口碑和数据后,再扩大量产规模,拓展全国市场。
第三条,构建产业链生态,协同发展,降低研发和落地成本。人形机器人的落地,离不开上下游产业链的协同,科技公司要主动构建产业链生态,绑定零部件供应商、软件服务商、场景运营商等合作伙伴,协同发展,降低研发和落地成本。比如和核心零部件供应商深度合作,共同研发低成本、高性能的电机、传感器、灵巧手等零部件,实现零部件的标准化、规模化生产,降低硬件成本;和软件服务商合作,整合语音控制、技能迭代等软件资源,避免自己重复研发,节省研发时间和成本;和场景运营商合作,依托其场景资源,快速推进产品落地,拓展市场渠道。同时,科技公司可以牵头,联合产业链合作伙伴,参与行业标准的制定,抢占行业话语权,为后续的规模化发展奠定基础。
给科技公司的核心提醒,当下人形机器人技术还处于迭代期,不要盲目投入巨额资金研发全功能整机,不要追求一蹴而就,聚焦核心技术、试点先行,协同产业链资源,稳步推进,才能在这个赛道中占据优势,避免资源浪费。
(三)投资机构,理性布局、聚焦落地,避开炒概念陷阱
对于手握资金的投资机构,优势是资金充足、能快速捕捉行业机会,短板是容易盲目跟风、被概念炒作误导,很多投资机构跟风投资炒概念、不落地的企业,最终导致投资亏损。正确的布局思路是,理性布局、聚焦落地,重点投资有核心技术、有落地能力的企业,避开炒概念陷阱,具体建议有 3 条,贴合投资机构的实战逻辑,
第一条,转变投资逻辑,从追概念转向看落地,重点考察企业的核心实力。投资机构要摒弃盲目跟风追风口的投资逻辑,重点考察企业的落地能力和核心实力,不被企业的宣传炒作、Demo 演示所误导。具体来说,考察三个核心点,一是技术实力,重点看企业是否有自主核心技术,尤其是家务场景相关的核心技术(如灵巧操作、语音控制、场景适配),是否有专利布局,技术是否能解决实际痛点,而不是纸上谈兵;二是落地能力,重点看企业是否有真实的落地案例,是否有稳定的客户资源,是否能实现小批量量产,是否有清晰的盈利模式,比如企业是否和社区、养老机构、家政公司有合作,是否有实际的产品投放,而不是只晒 Demo、讲故事;三是团队实力,重点看团队的核心成员是否有机器人、AI、家政服务等相关行业经验,是否有创业精神,是否能沉下心做产品、做落地,而不是投机取巧、圈钱跑路。
第二条,聚焦细分赛道、分散布局,降低投资风险。投资机构不要盲目投资人形机器人整机领域,这个领域研发成本高、落地难度大、投资风险高,不如聚焦细分赛道,分散布局,降低投资风险。比如重点投资三个细分方向,一是核心零部件领域,比如灵巧手、电机、传感器等,这些领域是人形机器人的核心支撑,需求刚性,而且技术壁垒相对较高,投资风险相对较低;二是软件服务领域,比如家务场景操作系统、语音控制模块、技能迭代插件等,轻资产、见效快,而且能适配多种人形机器人,市场空间广阔;三是场景运营领域,比如和社区、养老机构合作的机器人运营企业,落地快、有稳定的现金流,能快速验证市场需求,投资回报相对稳定。同时,采用分散投资的模式,投资多家不同细分领域的优质企业,避免单一投资带来的高风险。
第三条,长期布局、陪伴成长,助力企业落地盈利。人形机器人行业还处于发展初期,短期内很难实现高额回报,投资机构要树立长期布局的理念,陪伴优质企业成长,而不是追求短期收益。一方面,给投资企业提供资金支持的同时,还要提供资源对接、政策指导、产业链协同等增值服务,帮助企业降低研发成本、拓展市场、实现盈利;另一方面,耐心陪伴企业成长,容忍企业在发展过程中的试错,不要因为企业短期没有盈利、落地进展缓慢,就盲目撤资。比如很多优质的机器人企业,需要 3-5 年的时间才能实现规模化盈利,投资机构要给予足够的耐心和支持,才能在行业爆发时,获得高额的投资回报。
给投资机构的核心提醒,当下人形机器人赛道,炒概念的企业很多,但真正有价值、能落地的企业很少,投资机构要保持理性,避开炒概念陷阱,聚焦落地能力和核心技术,长期布局、分散投资,才能在这个赛道中抓住机会,实现盈利。
六、总结,人形机器人家务服务,未来可期,但需务实前行
聊到这里,整篇内容就基本扒透了,未来 5-10 年,人形机器人家务服务场景,绝对不是伪风口,更不是伪需求,而是一个有真实刚性需求、有巨大市场容量、有强劲发展驱动的黄金赛道。
我们可以明确三个核心结论,不玩虚的,每一条都是实战总结:
第一,市场有容量、前景有保障,未来 5 年,中国人形机器人家务服务场景市场容量将突破 350-1260 亿元,未来 10 年突破 3000-4000 亿元,含上下游将形成万亿级细分赛道;老龄化加剧 + 少子化催生的刚性需求、传统家政行业的痛点、技术的持续迭代,都为这个赛道的发展,提供了坚实的支撑,前景十分广阔。
第二,需求是真实、价值是不可替代的,人形机器人家务服务,解决的是现有方案(扫地机器人、洗碗机、家政阿姨)无法解决的核心痛点,其解放人力、降低成本、填补家政缺口、标准化服务、保障隐私安全的五大价值,是现有方案无法替代的;当下的落地难、技术不成熟,只是行业发展初期的正常现象,不是伪需求,就像当年的智能手机、新能源汽车一样,终将从被质疑走向不可或缺。
第三,乱象是暂时、落地是关键,当下行业确实存在炒概念、割韭菜的乱象,很多企业只晒 Demo、不落地,资本炒作严重,但这些都是赛道发展初期的必经之路,是投机者的短期行为;真正能在这个赛道中站稳脚跟、抓住机会的,是那些沉下心做技术、做落地、做价值的创业者、科技公司和投资机构。
最后,给所有想入局这个赛道的人,一句核心忠告,少追风口、多做实事,少炒概念、多练内功。人形机器人家务服务的爆发,不是靠炒作出来的,而是靠技术迭代、产品落地、价值创造出来的;未来 5-10 年,这个赛道会淘汰一批投机者,也会成就一批务实者,无论是创业者、科技公司,还是投资机构,只要聚焦落地、深耕价值,就一定能在这个万亿级赛道中,分到属于自己的一杯羹。毕竟,科技的终极价值,是解决人的痛点、提升生活品质,而人形机器人走进家庭、解放人力,正是科技赋能生活的最好体现,这条路,虽然有挑战,但未来可期,唯有务实前行,方能不负机遇。
任何工具都不可能自发地为人类服务,而是需要我们发挥想象力为它创造服务场景,最终使得物尽其用。
我们也通过想象和实践的过程实现了人尽其才。
很多人抱怨生活很无聊,除了上班赚钱和吃喝拉撒,自己根本想不出还能干什么。
这其实是一种病,他们缺乏一种能力,这种能力就叫想象力,严重者甚至可以称之为精神残疾。
很多人对想象力有个误解,说我又不当作家或者艺术家,要想象力干嘛?
其实想象力并非什么特殊能力,而是我们日常认知世界的本能。
从脑科学角度讲,想象力就是大脑重组信息的能力。
理性思维必须基于已有概念,但想象力不是,它可以通过重组创造出过去从未存在过的概念。
因此,想象力才是人类拓展认知边界的核心能力,颠覆性假设的发明都是靠想象力。
例如假设光速不变于是有了质能方程,假设时空可以弯曲于是有了广义相对论。
通过人类语言中的已有概念无法推导出这两个假设,产生全靠天马行空,最终通过审美能力框定方向,才有了狭义和广义相对论。
想象力产生的原理也不复杂,在我们的大脑里有一个叫默认模式网络的玩意,你可以把它理解成大脑的后台处理器。
平时我们紧张工作时,大脑专注于眼前的事,这个后台很老实。
但当我们放松时,这个后台就会启动。
它只做一件事,就是把你过往看到的、听到的、感受到的所有信息拆成一个个碎片,再重新组合拼接,形成一个全新的画面。
海马体负责提取记忆碎片。
前额叶皮层负责重组碎片。
而大脑的镜像神经元,则负责让你身临其境。
从这个角度看,绝大多数人缺乏想象力,并不是天生的,而是你大脑的重组信息能力没被激活。
就像一台电脑,硬盘里存满了文件,但没有一个应用能将几个文件找出来整合,于是再多信息也没用。
遇到困境时,想象力强的人,能脑补出多种解决方案,不会钻进死胡同然后躺在原地抱怨。
难过焦虑时,想象力也能帮你转移注意力,比如脑补自己跟朋友打了一场球赢了比赛,大脑会分泌多巴胺,帮你缓解负面情绪。
不管是工作中的方案创作,还是生活中的规划决策,想象力都能帮你跳出常规思维,找到更优路径。
想象力是拓展认知边界的动力,审美是控制发力的方向盘,只有同时具备了想象和审美,你的认知才能不断突破。
而认知是人的基座能力,从这个角度讲,想象力就是基座的两条腿之一,另一条是审美。
万事皆有基本功,想象力也不例外。
之前讲过审美怎么系统训练,今天我们再来说说 4 种想象力的日常训练。
第一种叫五感拼接,顾名思义就是把视听嗅味触的记忆碎片拼接起来。
例如你想布置自家客厅,刨除所有功能不谈,理想的样子是什么?
灰砖白墙,不与万物争色,青石古木,能与造化同源,潺潺流水盖过车马喧嚣,焚香抚琴,品茗读书,座下桑麻原木,身前木石几案。
逐渐细节越来越多,再用审美调整,想象和审美能力就可以齐头并进。
第二种叫反向联想,为的就是挣脱思维固化的束缚,放飞想象力。
随机找一个日常物品,例如一个玻璃杯,然后用 1 分钟脑补它的 10 种非常规用途,不用考虑实用,越离奇越好。
除了装水,还能当笔筒、当盆栽、当手机支架、当装饰品、当乐器、当模具、当收纳盒、当放大镜、当鱼缸、当核桃盘。
关键不要自我否定,很多人之所以缺乏想象力,就是因为从小被老师和家长持续否定。
说净想那些没用的,久而久之变成了巴普洛夫的狗,就算没人管也不敢想了。
第三种叫故事续写,看到别人的故事,自己写续集。
尽量加入五感,让故事更生动,更有画面感。
不用追求情节精彩,重点是锻炼大脑连贯重组信息的能力。
第四种叫镜像想象,目的是激活大脑的镜像神经元,能让你在想象时身临其境,大幅提升想象力的真实感和灵活性。
例如想象自己跟几个朋友一块打球,比赛时周围的一切。
重点是不要回忆,而是想象自己正在经历。
每天两分钟激活镜像神经元,让你的想象力更有代入感。
有人要问了,练这玩意有啥用呢?
未来 5 年,50% 的岗位会被 AI 取代,未来 10 年,只有 10% 的岗位幸存。
剩下的就是想象力和审美高度密集型岗位。
机器人只是工具,发明工具需要想象力,给工具找到应用场景更需要想象力。
嘲笑工具没有用,无非就是在说自己没有想象力,还一副阴阳怪气的嘴脸,这有什么可骄傲的呢?
相反,真正有能力的人正在想象应用场景并付诸实践。
一直以来,颠覆行业的正是这种人。
你身边有没有这样的人,转给他,让他知道有人懂他。
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机器人要起飞的唯一赛道只有性玩偶和。
即,能代替伴侣的人形机器人。
其他无论是工业用、武器化、科研型等都无法让机器人赛道起飞。
性是第一生产力。
当然国内不太可能允许了。
也好吧,能解决一点顺差问题。
想想美国人买我们的汽车,我们买美国人的玩偶机器人。
这不是和平就达成了么。
我用一个场景说明机器人需要的成熟度:表演的过程中身上披的衣服掉了或者松动了 (完全意外的情况下),机器人自主捡起来穿上或者紧好,并且能跟上后面的节拍动作。
这个过程对人来说很简单,但是懂的人都知道这个东西技术上得有多难,实际上目前还没有办法从数学上定义这个行为。
你可以从这个场景类推到干家务的时候碰掉了杯子,衣服不小心掉地上了等等场景。
我很期待能实现这种行为级智能的一天,能实现这个过程,才有进入生活场景的基本前提,才能说明机器人知道自己在干啥。
也只有到这个程度才能体现出人形的意义,兑现通用任务的愿景。否则按照预设的动作执行,那效率必然低于各种各样的专业异形机器人。
机器人未来可期,可现在这台 20 万的机器人是毫无用处的。
有人说什么 “婴儿刚出生时有什么用?” 那我想说你还知道它现在是婴儿啊,你也知道他现在没用啊。
未来可期那就未来再买,不可能因为你现在买了 20 万机器人以后技术成熟了就白送你吧。你不还得花钱再买一个?
相信机器人的未来不代表要花 20 万去支持它。
汽车当时被发明出来还没有马车跑得快,甚至一大堆学者表示人没办法在高速移动的环境下呼吸,结果直接败给了挡风玻璃。
事物有发展的过程,智能化是大势所趋,我还是很看好机器人带来新的工业革命
限飞,禁飞无人机就是为了推广机器人。
我是没想到的,几年前春晚全是 FPV 的无人机在飞来飞去的各种穿越机,华丽的很,那个转播镜头。
今年连无人机镜头都没几个,估计都是被限制飞不起来了。
然后春晚全部都是机器人,无人机几千到几万一个还好说,而且是生产力,但是这个人形机器人,我就不知道拿来干什么了。。。
现在挣的钱这么好赚的吗?20 万的玩具买回来,说玩就玩…
有一次,法拉第在英国皇家学会演示他的电磁旋转装置(最早的电动机雏形之一),一位在场的贵妇(也有说法是财政大臣)好奇地问:“这玩意儿转来转去的,有什么用呢?”
法拉第从容地回答:“夫人,一个刚出生的婴儿又有什么用呢?”
开门表演武术
关起门来练什么就不知道了
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一哥们是,队伍的名称是龙虎豹那种的,,,
去年的时候,他们教太子读书,轻轻松松,打演习 ,8 vs 8 感觉像虐菜,,
,,,
今年的时候,,8 vs 8,,真人 CS 演习,,,队伍有几次被全歼,,
,,,
预测明年将彻底打不过了,,,
,,,
前年把柯洁打服了,明年会把特种兵打服,,
,,,,
未来已来,,,,
宇树的两个核心供应商股票**长盛轴承和中大力德** 在年前最后一个交易日大阳线成交量翻了四五倍,里面的资金都等着年后靠这波热度起飞呢。
拜托了孩子们赶紧为国接盘,最好能弄出波涨幅尚可的主升段,让我也能跟着吃点肉肉。
按照这个速度,如果不发生战争,三十年后,真正堪用的家用保姆型机器人就能上市了。
如果发生战争的话,二十年甚至十年后。
缺少一个小脑,也就是共济协调处理器,所以只能预先离线训练固定的动作
现在的机器人行业,就像是家中的长子在外卖艺挣钱,供着还在襁褓里的幼弟。
这个长子,叫 Locomotion,移动能力。它的任务,是让机器人站起来、走起来、跑起来,甚至像春晚那样蹬墙跳。本质上,它在执行的是一系列实时动作指令。这件事,行业已经深耕了近二十年。我相信,即便你不是业内人士,也能看出这部分技术正在日新月异地进步。
而这个幼弟,叫 Manipulation,操作能力。这才是很多人真正期待的那个 “家务机器人”:能打开冰箱、取出鸡蛋、叠好衣服,甚至为你冲泡一杯咖啡。它指的是机器人通过机械臂、末端执行器等硬件,结合感知与决策系统,完成物体抓取、移动、装配等精细的交互行为。这其实也正是具身智能的核心所在。
那么,一个令人困惑的问题就来了:为什么 “会走路” 的机器人遍地都是,而 “会干活” 的机器人却迟迟难以长大?这背后,需要我们切换到一个工程视角,去看看 Manipulation 到底难在哪里。
“感知 - 规划 - 控制” 路线: 这是工业机器人的传统核心思路。它依赖于精确建模:已知物体的精确 3D 模型和位置,通过运动规划算法生成无碰撞轨迹,再由高精度的控制去执行。优点是精度高、可靠性强,非常适合工厂产线这类结构化环境。但它的缺点同样致命:泛化能力太弱。一旦环境或物体稍有变化,就得重新建模编程。很多早年接触机器人的人,大概率遇到的就是这种方案。不用多说,这几乎不可能实现我们理想中的通用生产力,甚至可以说,这条路线正在被时代淘汰。
强化学习: RL 的做法是让机器人在 Isaac Sim 这类虚拟模拟器中,通过海量的试错来学习最优策略,训练好之后再部署到真实世界。RL 的思路很纯粹:让它自己练,练上一百万次,总该学会了吧?在模拟器里,它确实能演化出各种花哨的交互策略。但其核心挑战在于 SimToReal,也就是如何弥合模拟与现实的鸿沟。在虚拟世界里练得再好,一放到现实世界中,也往往因为各种预料之外的物理特性而露馅。
VLA: 即视觉 - 语言 - 动作模型。它的思路是让机器人像 ChatGPT 一样,通过海量的互联网图文数据,先学会 “常识”。你跟它说 “把苹果拿过来”,它知道苹果是红的、圆的、通常放在果盘里。这听起来很智能,但到了工程落地阶段,问题出现了:文本和图像,不足以彻底传递足量的动作信息。它知道苹果是什么,但它无法知道一个苹果有多重、表皮有多滑、捏的时候用多大的力才不会让它滚出去。这种 “物理交互信息的缺失”,让 VLA 在面对真实物体时,常常显得笨手笨脚。
世界模型: 比 VLA 更具野心的,是世界模型的构想。它想在机器人的脑子里构建一个虚拟世界,预演 “我如果这么抓,物体会怎么动”。理论上,只要想象力足够强,就能在行动前避开所有错误。但工程落地时,我们遇到了组合爆炸的难题。一个简单的杯子放在桌上,它的材质、重心、摩擦力、周围的障碍物…… 每一个变量的变化,都需要模型重新计算。目前的世界模型,要么是跑得太慢(算力跟不上),要么是预测得太糙(抓个刚体还行,一碰到毛巾这种柔性物就直接崩溃)。想实时精准地想象出叠衣服的整个过程,以现在的算力水平,还差着几个数量级。
正因如此,几乎每一条技术路线都面临着各自的难题,这也导致了一个有趣的现象:你很容易看到某家机器人公司发布视频,声称他们的机器人可以叠衣服了,但你却很难听到有人真正开卖一个正经的家务机器人。
这就让我们不得不重新回到商业化的逻辑上:一场场舞蹈表演,一段段演示视频,长子卖艺挣的钱,真的能养大幼弟吗?
实际上,春晚舞台上的热度,就像是长子在外卖艺,挣到的一笔快钱。这笔钱(也就是关注度和投资),确实能反哺研发,加速幼弟的成长。但我们短期内指望幼弟立刻出门干活,显然是不现实的。杰弗里 · 摩尔曾经提出过一个 “技术采纳生命周期”,特别是其中的 “鸿沟理论”。它解释了为什么很多创新技术叫好不叫座,从资金投入到市场变现之间,存在一条难以跨越的 “死亡谷”。
具体来说,当一项技术试图从 “演示” 走向 “产品” 时,往往会在以下几个环节被卡住:
· 技术成熟度不足:在视频里能叠好一件衬衫的机械臂,和能在成千上万个家庭里稳定工作数年的 “家务机器人”,中间隔着巨大的工程鸿沟。实验室的原型要变成可量产的产品,需要持续烧钱去解决稳定性、成本、安全性等一系列棘手问题。
· 市场出现错配:愿意为酷炫概念买单的早期用户(技术极客),和只关心 “这玩意儿能帮我解决什么实际问题” 的主流用户(实用主义者),诉求完全不同。前者可能为一段叠衣服的视频欢呼,但后者只会问:“它能把所有衣服都叠好吗?能自己处理扣子和拉链吗?坏了找谁修?”当前的产品,显然还无法给后者一个完整的解决方案。
· 采纳周期断层:这正是 “鸿沟理论” 的核心。早期市场由极客和 visionaries 撑起,但一旦企业沉迷于这种 “叫好” 的幻象,就很难跨越到由实用主义者主导的大众市场。产品无法实现从 “玩具” 到“工具”的跃迁,也就无法迎来指数级的增长。
可以看出,当下的具身智能,正处在这样一个尴尬的节点:技术在突破,资本在涌入,但大规模的市场应用仍在鸿沟的另一端。因此,在这个阶段,任何能够真正落地的商业化场景,都必须务实地将长子的价值发挥到极致——也就是先让机器人 “跑起来”,在运动中创造价值,顺带尝试一些不需要复杂精细操作的活。
基于这样的判断,我认为未来两三年内,最确定的商业化方向,需要满足以下几个特点之一:
1. 结构化环境里的轻操作:选择稳定可控的环境,对灵巧手操作的要求比较低。比如在工厂、仓库这类标准化场景中,物体是固定的,环境是可预测的。让机器人用简单的夹爪去分拣料箱,或者为机床上下料,就是很务实的选择。
2. 垂直的行业操作:就像智驾一样,将复杂的通用问题降维成专用的具体任务。对于机器人,这意味着 “单纯的运动能力” 加上“简单的操作”。比如夜间巡检、非平面的特殊清洁——这些场景只需要机器人稳稳地行走,身上搭载着特定的传感器或工具即可。没有复杂的抓取,只有移动和感知。
3. 仅需要单纯的运动能力:比如用于表演的机器人或者玩具机器人。在这个方向上,甚至可以搭载一些大模型,赋予它情感陪伴的功能,把 “会走路” 这件事本身,做成一个有商业价值的产品。
宇树人行机器人的作用还不如扫地机器人和宾馆酒店服务机器人的那么实在。
这破玩意儿但凡能独立接送幼儿园小朋友上下学,我就买了。

现在的机器人也好,人工智能也好,只要能沾上边,都被寄予厚望,往往成为资本市场的宠儿,如果能够上市,市盈率随便几百上千倍。
我自己对新技术的进步热烈欢迎,并且也非常期待技术能够尽快突破并爆发,解决我们生产生活中的诸多问题。我特别期待的是养老服务机器人技术能够尽快成熟。
现在养老行业太缺养老护理员了,都是一些没有受过什么教育的农村四五十岁妇女,职业素养不高,服务质量差,甚至不时爆发虐待老人的新闻。但幸运的是,我们还能够找到很多愿意伺候老人的农村妇女。
未来呢,等这批六十年代和七十年代出生的农村妇女退出劳动队伍以后,你指望八零后、九零后、零零后的女孩子去当养老护理员?
但另一方面,我们的老年人口增长太快了。2025 年已经超过 3.23 亿,并且以每年 1000 多万的速度递增,他们需要大量的养老护理员的服务。
一方面是养老护理员的需求在爆发式增长,另一方面是养老护理员的供给在断崖式减少,供需矛盾太严重了,并且将越来越严重。
在这种情况下,谁要是能研发出养老服务机器人,那可太好了。每个养老院由几百位养老护理员替换成几十个养老服务机器人,每个家庭为老人配一个养老服务机器人,那真是太理想了。不仅企业会发大财,也能很好地造福亿万老人。
但我在这里要稍微泼一瓢冷水。
我认为成熟的养老服务机器人不仅五年内推不出来,十年内也够呛。
有人很乐观,认为工厂里流水线机器人都那么多,那么先进,为啥服务机器人那么难。
其实工厂里的机器人跟服务机器人完全是两码事。我可以说,哪怕从来没学过机械专业知识人的,你花一个月看书,一个月做实验,再花一个月就能造出一个工业机器人,虽然不一定很好。因为那个原理太简单了,它的工作环境和流程是固定的,丝毫都不会变化。比如,你要造一个拧瓶盖的机器人,只需要把抓住瓶盖的机器臂抓握的尺寸设计好,机械臂旋转的角度设计好,反复测试,让它丝毫不差——比如精确到 0.01 毫米就行了。
但服务机器人的要求太高了,它的服务场景和服务对象高度不确定。这个不确定让机器人去判断非常不容易,一个天才花十年设计一个服务机器人还不如一个 6 岁小孩的临场应变能力。
所以,工业机器人是机械化范畴,所有程序是固定的,不需要变化,也不能变化。而真正的服务机器人是智能化的,它需要随机应变,对未知的任务进行自主判断和处置。
大家目前看到的是,现在的机器人企业设计的机器人大都停留在表演层面,让他们跳舞,跑马拉松等。说实在的,你不要看他们跳舞跳得那么好,跟真实的服务人的场景相比,太简单了。
所以,直到目前为止,我们看到的服务机器人大概有两个比较常见:一个是酒店里给客人送水的机器人,一个是餐馆里给每桌客人送菜的服务机器人。这两种也都是非常简单的,路径完全可以规划,比如 6025 号房间,11 号餐桌,等等。机器人中间要上几号电梯,到指定房间门口后等待系统给客人电话让他开门,然后打开机器人的储货箱把水拿走,等等,都是可以非常容易地通过程序设定,一个大专生都能设计出来。这些实际上跟工业机器人没有多大区别。
比如事先让一个服务机器人把水送到 6025 房间,到了电梯里,刚好客人在电梯里跟它说,你不用送到房间里,在这里把水给我就行,我就是 6025 房客,那个机器人肯定做不了。
接下来我要提出一个场景:请你设计一个机器人在老人家里伺候他的日常生活。要这个机器人把一个失能失智老人从床上搬下来,弄到浴室里给他洗澡。中间老人又把大便拉到浴室里去了,你觉得机器人能够随机应变地把老人的粪便处理好,再把老人洗干净搬到床上去?尤其是在洗澡过程中老人突然中风昏过去了,你以为机器人知道叫救护车把他送到医院?
你可能认为我故意设想一个复杂场景来难倒服务机器人,但实际情况是,一个老人日常生活中所发生的各种意外组合比我说的还要复杂一万倍。
就说我设想的上面这件简单的事吧,让一个智商 85 的人去处理都能够干得好好的,但谁要是能把这个机器人设计出来,得诺贝尔奖都不足以表彰他的贡献。
这个过程需要多长时间呢?我对十年内的进展都不抱希望。所以,目前的机器人公司只能先搞一些花架子,让机器人跳舞、弹琴、翻筋斗给你看,迷倒一大片,然后在资本市场上能融到资,让他们不断研发迭代他们的技术。
这个过程也是正常的、必须的。所以,你看到的有人花 20 万买个机器人,那也是买回去玩的,你别指望它能够帮你干什么实际的事情。
所以题主问 “这些机器人走下舞台能干啥?” 我可以说它啥也干不了。
不过我对人工智能和服务机器人的技术进步还是持乐观态度的,只是认为它的突破仍需要很长时间。
至于马斯克说的人工智能可以养活全人类,让大家都可以躺平了,那是更加遥远的事情。
马斯克说 5 到 7 年内就可以达到人类社会极大丰裕的时代,这个话也说得太大了。就算它 7 年吧,大家等着 2033 年的时候来看看马斯克说的和我说的,谁判断得更准确。
但这个问题过于复杂,需要论证生产关系的变革,而不能仅停留在生产力层面上、技术层面上。马斯克犯的错误主要在这里。
总之,我们拥抱人工智能时代,并需要为此付出艰巨的努力,但不要幻想那么快就能解决所有问题。



昨天春晚,宇树机器人的武术表演大家看了吗?太惊艳、太震撼了!

一群机器人打拳、耍棍、翻跟头、跑酷,动作比人还利索。去年还在扭秧歌,今年直接成了武林高手。这进化速度,非常惊人。

全网都在说宇树的机器人太牛了。那么,到底有多牛?那些高难度动作意味着什么?背后有哪些黑科技?今天就通俗易懂的来聊聊。
首先说说,这群机器人到底有多牛?
这次春晚,宇树科技一口气刷新了多个全球纪录。
全球第一次连续花式翻桌跑酷(机器人像跑酷运动员一样连续翻越障碍)
全球第一次弹射空翻,最高能翻到 **3 米多,**还能稳稳落地
全球第一次单脚连续空翻、两步蹬墙后空翻
全球第一次机器人大回旋七周半
全球第一次一群机器人快速跑位,最快速度**每秒 4 米,**20 多台机器人在舞台上狂奔穿插,队形不乱,互相不撞
全球第一次全自主机器人集体表演,注意 “全自主” 三个字,后面细说
还有全新自研灵巧手,能抓棍子、耍双节棍、舞剑,还能搓棍(那个帅气的搓棍动作,印象特别深刻)
这些高难度工作,到底意味着什么?
由于人和机器的区别,人类觉得简单的动作,对机器人可能是噩梦。
比如:耍棍、舞剑、双节棍
**对人类来说,**练个把月,基本就能耍得有模有样。
对机器人来说,那是地狱难度。
为什么?因为机器人手里的棍子,不是长在它身上的。人类耍棍靠的是 “手感”,棍子甩出去,离心力多大,回弹多猛,手会自动调节力度,因为有肌肉记忆。
机器人没有肌肉记忆。它得实时感知棍子的状态,现在角度多少?转速多快?外力多大?然后瞬间计算出手腕该用多大力、往哪个方向转。
宇树怎么解决的?**在仿真环境里练了上亿次,**让机器人在虚拟世界里反复耍棍,穷举所有可能出现的偏差,一直练到机器人具备 “手感” 为止。

再比如:跑酷、翻桌子、蹬墙
人类翻墙的时候,眼睛一看就知道墙多高、离多远、落脚点在哪。机器人没有这种本能。它要在高速奔跑中,实时算出身子和桌子的距离,然后调整脚步,决定什么时候起跳、跳多高。
更难的是,舞台上有灯光、有演员遮挡、有道具干扰。宇树的技术方案是,在仿真环境里把 “所有可能出现的位姿偏差” 都穷举一遍,让机器人学会动态调整。
还有极限动作——空中连续转体
大家想象一下,一个几十公斤的铁疙瘩,从 3 米高翻下来,落地时冲击力多大?控制系统得多强多快才能稳住?
宇树的做法是,硬件升级 + 算法迭代 + 多传感器融合,这个有点专业,不细说了,反正最后实现了 “空翻后厘米级落点控制”。
什么叫 “厘米级落点控制”?就是它翻完落下来,误差不超过几厘米。这比绝大多数人类都准。
这些高难度动作背后有哪些黑科技呢?
这些高难度动作背后,是宇树机器人最厉害的三样东西——眼睛、脑子、肌肉。
眼睛靠的是 3D 激光雷达,传统机器人像蝙蝠的超声波一样,不停往外发射激光,扫到障碍物就弹回来,机器人根据回波时间就知道自己在舞台的哪个位置。但舞台不是静止的,演员在动,道具在动,机器人自己也在剧烈运动。传统算法在这种环境下容易把自己搞丢。
宇树的黑科技,是 AI 融合定位算法,把激光雷达数据和机器人自身的运动感知数据深度融合,每秒处理上百次环境信息。就算一套系统短时失效,另一套也能无缝接管。
**脑子靠的是集群控制系统。**总控制台像个导演,知道每台机器人的实时位置,然后给每个机器人下发目标点和武术动作序列。**但这不是遥控,机器人在接到指令后,是全自主完成任务的,**自己规划怎么跑到目标点、什么速度跑、到了之后做什么动作。
更牛的是,如果跑偏了,机器人能全自主识别异常并迅速恢复。大家看节目里那些穿插跑位,几十台机器人在舞台上狂奔,互相不撞,跑错了还能自己纠正。
对比去年的扭秧歌、玩手绢,大家就能看出进化的速度。

去年是慢慢走、变速走,队形变换。今年是快速奔跑,最高每秒 4 米,空翻跑酷,醉拳棍法,高速穿插。
打个比方,去年还是公园健身的老太太老大爷,今年已练成武林高手。
说到这,大家可能会问,这些技术除了表演还能干啥?
2 月 14 日,美国国防部更新 “中国军事企业清单”,宇树科技列为“涉军” 企业。这意味着美国官方已经认定宇树具备军事潜力。讽刺的是,美军自己都在买宇树的产品。2025 年初,美国海军陆战队被曝批量采购宇树机器狗,用来执行侦察、运输等任务,还给这机器狗起了个外号叫“山羊”。
为什么美国不买自己家的波士顿动力机器狗,反而买中国的?因为宇树 G1 人形机器人售价仅 1.6 万美元,约为西方同类产品的十分之一。
大家可以想象一下,春晚上机器人那些高难度动作,切换到战场环境,会是怎样的场景?这个不方便多谈,大家完全可以想象的到。
美国《国家利益》杂志有篇文章说得很直白:**商业领先的实质,是军事优势的延伸。**全球三分之二的机器人相关专利在中国,全球顶级人形机器人企业,一半以上在中国。宇树 2025 年人形机器人出货量全球第一。这条新赛道,我们处于领跑。
一句话,真正的王炸不是技术本身,而是技术带来的战略态势变化。
用个比喻收尾吧。
我们把机器人比喻成一个刚学会走路的孩子。
去年扭秧歌、玩手绢的时候,这孩子刚能站稳,跟着音乐扭两下,走快了还会摔。大家看了觉得挺可爱。
今年武术表演呢?
这孩子突然跑起来能躲开所有障碍,跳起来能在空中翻三圈,落地还能稳稳站住,手里耍着棍子还不掉。
这意味着什么?
意味着这孩子身体协调性已经练出来了,反应速度已经超过常人了,接下来可以干很多很多活了,包括一些很重要很危险的活、不同场景下的活,你懂的。
所以昨晚那个节目,与其说是 “机器人秀”,不如说是我们机器人产业的 “成人礼”。
如果和阿里这些快递行业分拣都用不了那现在就真没应用场景
如果有用也是它们先运营
能杀人,并不是开玩笑。
在工业领域,基本上用的机械手的地方,旋转半径都会用防护网隔离开来。
比如之前在俄罗斯有个围棋赛事,就有 AI 控制的机械手把对弈小男孩手指夹断的新闻。
在更复杂的生活环境,用完全不可控的程序来操作一台机器,就是在自己的身边放了一颗不定时的炸弹。当你拥有一台会后空翻的机器人,也没有人会希望它会在你半径一米内突然翻给你看。
作为 A 股的投资者,诚然人型机器人是未来几十年的主线,但是目前还远没有到它们可以走入生活的地步。
什么?春晚刚结束,你就得出机器人卖爆了的数据?
所有的一切全是那些炒股的人幻想。
世界资本不会骗人,如果真和国内基本盘想的一样,那么世界的资本家们买的就不可能是特斯拉,英伟达,谷歌这些,而是部署中国机器人,如果和基本盘想的一样,那么国内的这些资产是非常低的。
你工厂都还没建,为什么?因为建造出来需要很大的资金投入,然后建造好了你总需要生产机器人,生产出来卖给谁?
几个有钱人买回去当玩具玩玩,然后就没了。
你就说你自己买一台机器人,能干什么?跳舞?我这么说吧,20 万,你直接去找个妹子给你跳,10 万还没跳完,你的机器人就已经报废了。
你可以把国内的机器人想成工厂流水线里的机械臂,按照程序设定,固定操作,是提前配置好数据的,所以流水线里机械化程序设定,你只需要任何一个地方没摆放好,就会导致设备损坏。
电子厂里做金属手机外壳的,每块金属都严格的被固定在位置上,你有一点没放好,不是这壳被雕坏,就是刀断了。
人形机器人的最大用途,在三十年前的春晚,郭达和蔡明这个小品《机器人趣话》,就已经说明白了。
只不过那时候我国工业还没有现在这么发达,小品中郭达买的这个机器人是进口的,现在已经有国产的了!
而且,当年这个小品的编剧竟然是冯小刚,所以非常超前啊,现在看来,小品中的情节将在不久的将来成为现实。

我觉得
机器人不要去干高危的工作,而是应该干事务性工作。
比如机关,比如法院,比如各种事业单位。工作本身就有很强的逻辑性,尤其是法院,法律明明白白,就让机器人判呗
机器人做公务员,也不可能收贿赂,送啥,送二斤电池吗?哪个机器人经不起这样的考验。
这些就是个玩具

搬运装卸不会用人形机器人,履带自行车挂个工业机械臂效果更佳
家居保姆不会用人形机器人,扫拖一体机器人上面加八个机械臂更符合需求,里面塞个千问,菜都有人送上门,给机器人加上各种可替换插件,保养都不用人类操心
工厂作坊更不会要人形机器人,传送带上面加两机械臂,挂两摄像头,要人形机器人干嘛?
保安更是不用人形了,无人机上面加个电棍,泰森都特码要跑
跑滴滴有萝卜快跑,开大运都有自动驾驶,快递分拣机器人比人类高效的多
更别觉得战场上面需要人形机器人,无人机绑炸药,机器狗挂喷火器,无人坦克挂重机枪和导弹,人形有鸡毛优势
讲个笑话:
目前的**酒店机器人**送外卖
本质是因为疫情防疫期间的需求
(当时大量的酒店被强制要求,同时还有大量的酒店作为隔离酒店)
这批外卖机器人速度慢,效率低,数量少
等它们全部退役了
酒店是不会继续买下一批的
(外卖小哥送上电梯的成本是 0)
同样,广大的机器人,最大的问题是没有实际需求。
工厂那种是一种情况,但是相关企业已经很成熟了,人形机器人不见得是更好的替代品。
能占用更多人类岗位。
啊人类怎么办?
不劳动者不得食。
端侧 ai 什么时候能上机,让使用者一句话就能指示机器人自主炒菜、包饺子、打螺丝?
我买了端侧 ai 操作系统龙头股票
这东西再怎么垃圾,也比那些拉布鲁鲁们强多了吧!
有钱人一回家,门口要站着个没脸熊(类似这样各种莫名其妙的坑钱文创),谁见了不得说句傻逼啊!
现在门口站个机器人,一进门就是 “may i help you?” 地道的伦敦腔,随手再帮你把衣服接过去(咱就不说能不能挂起来了,纯拿手上就行),谁见了不得说句牛逼啊!
走下舞台也只能跳舞,20 万只能买个情绪价值,总不能买回家就看表演吧,“穷人买不起,有钱人买着尝鲜”,对于机器人普及没任何用,20 万还是太贵了。
而且这些机器人表演作用大于实用性,对真正需要解决问题的家庭没任何用,对于有钱家庭也不需要,都请保姆就能干了,所以说目前机器人还是不能起到帮助生活的作用,仅限于表演性质。
不过,机器人厂商通过春晚这一波流量达到目的了,比如:
宇树官方旗舰店在除夕当晚的直播中,店铺粉丝上涨 3 万,同时在线人数达数万人,直播结束后显示有八百余万人观看。直播过程中,不少观众下单机器狗等产品。
宇树科技创始人王兴兴告诉央视新闻记者,“希望能在春晚舞台上,让机器人挑战极限。” 机器人连续三次单腿后空翻,动作连贯,引人瞩目。
关于实用性,王兴兴说:“让机器人真正能推动人类生产力的进步,这是我们共同的目标,也是今年我们要花力气去做的事。”
蔡明小品里不是说了嘛,当手办啊。
即使到放到长期来看,人形机器人唯一的优势也就只有作为伴侣机器人。
有些人说 “家居场景是为了人体设计的,所以人型最合适”。
表面看起来很有道理,实际上也确实很表面了。
他们说家居有些场景只有双足才能进去,其它体型进不去。
但是为什么一定要 “进去” 呢?
有些空间人必须双足进去,那是因为人的臂展不够长。机器人可以有更长的臂展、更多的关节,机械臂上还可以装摄像头,机器人完全可以身体留在狭窄空间外面,机械臂伸进去进行操作。
还有人说 “双足可以爬楼梯,轮子不行”。
机器人移动不是只有轮式和双足,别的不说,宇树自家的四足机器人(机器狗)就能爬楼梯,一台不到一万块钱。
四足机器人作为平台,相比双足机器人重心更低、自重更小、承重能力更强,如果有需要原地举起重物还可以在底部增加支撑。移动平台与工作模组独立,坦克式操作覆盖范围更广,还更好做模块化设计。可以说只有优点,没有缺点。
我是想不出双足机器人的优势在哪里。
20 万一台,我觉得俄罗斯可以大量采购了,毕竟抚恤金要贵多了。
机器人发展到现在都是预设好程序,编一套动作,然后通过本身算法克服平衡和一些突发情况。
如果真正进入生产生活中,人形机器人并不是最好的选择,从适应性和便捷性来说,带轮子的仍是最好的选择。
换句话说,家里不乱,有能力的可以买一个回去添乱。
机器人领域最核心的竞争力还是算法,一个让机器人有自主选择能力的算法。这个难题一旦攻克,将掀起一场革命。
比方说设定一个简单的指令,比如倒水。
首先是机器人要识别倒水这一指令,将语言命令转换成机器人语言,明白自己要做什么。
紧接着机器人可以在任何环境扫描识别周围建筑和物品,甚至预判移动中的活物,并通过计算设计出一条路径,走到饮水机旁,接水,再送到主人手中,在这一过程中,还要结合周围环境变化,不断修正路径,并且做到毫秒级的实时反馈。
这一套简单的动作下来,运算量可想而知。
做成这样就行了

之前说了个军事应用,现在谈个过渡应用——遥控机器人。
目前人形机器人的智能程度不够高,但遥控机器人就不存在这个问题,毕竟它的智能载体是背后的遥控操作者。
而遥控机器人做常规任务效果还是不错的——可以参考特斯拉遥控机器人演示——只要不是精度 / 效率 / 速度要求很高的任务应该还是能胜任的。
那么遥控机器人应用场景是什么呢?
首先是危险任务,比如矿场引爆 / 消防救援 / 特高压维护 / 高层装空调 / 高层玻璃清洗 / 化工厂里一些危险任务…
危险任务在人类生活工作场景中占比不大,但总数不小,而一旦出事就是大事,但换成人形机器人出事了也只有经历损失而已。
其次是远程任务,人员不用亲自到场,更便捷,比如远程家政 / 远程照顾孩子 / 设施维护处理 / 第三方技术支持等等。
远程任务强调的是跨空间属性,能让人力调配更灵活,比如一个工厂或工地缺人,你要临时招人没那么容易,但只要接入相应远程机器人服务平台,并常备一些人形机器人,那么很快就能调来充足人手。
还有一个更大胆的想法——内地人力资源到沿海发达地区的大规模跨空间输送。
目前内地是有不少劳动力找不到工作或者好工作的,而沿海发达地区生活成本又高,要背景离乡过来还要受到各种制约。
如果遥控机器人可以支持上千公里的远程任务,那就能将大量内力人力跨空间输送到沿海,虽然相应的基础设施要花不少钱,但相比当前这种现状应该会更好。
如何评价宇树机器人在 2026 年春晚的表现?相比去年,你观察到了哪些进步?
之前的一个观点
如果机器人干的活一个小时值 5 美元
那么机器人成本只要压低到 3 万刀
且两年内不用大修
这个市场预期会非常好
所以本质是一个经济问题不是技术问题
机器人做成人形其实最根本的原因只有一个:
就是因为,这个世界是人类开发出来的,所以很多工具是以人使用为结构设计的!
比如:楼梯,门把手,枪械板机,扳手,电脑键盘等等等
所以开发人形机器人是最快融入现实世界的外形结构。
你说:唉呀都有机器人了还要门把手还要扳手干嘛??
这就是对机器人应用最大的误区!
因为机器人存在,人也存在,你不能说机器人能用电脑了,人就不需要电脑了(打个游戏总要键盘或者手柄吧),你不能让这个世界去适应机器人对吧。
而最关键的是,人才是消费者,机器人不是,机器人只是能使用工具的智能工具。
所以为什么波士顿动力一直死磕人形机器人。
马斯克搞机器人也是人形的原因。
来分析下这个视频的真假。😎


线下见过这玩意就知道了
这东西目前的实用价值就是个新奇的招牌,行为除了避障就全靠遥控器,那遥控器上面还带连招表,起码是跟鬼泣、街霸一个级别的(我就玩过这俩动作游戏)。你能想象让机器人拿起一杯水还得搓一套连招吗?
指望现在的机器人来伺候人是完全颠倒位置了,它跟人握手还得人配合它呢😥
机器人真正实用起码得等到植入 AI,有一定程度自主意识的,现在的机器人智能程度还不如智驾,远不如无人驾驶车
这玩意儿扫地能比得过一千多的扫地机器人吗?
人形机器人的应用场景还是得成人领域
这个领域在东大是忌讳
这带来的结婚率生育率下降是不可接受的
如果成人机器人价格低到一两万,每年的新生儿能低到两百万以内

急啥 明年就机器人新规了
纯表演,没有任何实用性
没有自主 AI,就没法执行任何命令,只能进行一些预设动作
比如回旋踢,看起来炫酷,但你想让它踢谁,必须先把机器人搬到那人身边,对准位置和方向,再启动踢击动作
问题是敌人不配合怎么办?如果是锁定敌人自动追击,敌人上楼梯,你机器人上不去,因为没有自主微调能力,想要上楼梯,机器人得识别出楼梯的高度,方向,台阶宽度等参数,然后计算出每一步需要把脚抬起多高,控制脚的发动机需要使用多大的功率,如果台阶有点倾斜,躯干也得做出相应的反向倾斜,这些对于人来讲都是本能,但机器人都得算,而且必须算的快,否则敌人早跑了
面临复杂的地形,路上一块石子都能让机器人摔一跤,也是同样的原因,机器人没有人类的本能,不能应付各种细微的变化
真正的智能机器人是需要等到 AI 完全成熟之后,再接入大模型,让全知全能,掌握一切物体特性的大模型来操控机器人
目前来看 AI 还差得远,算力严重不足
就算 AI 真牛逼了,机器人的电量供应也是个问题,信号传输也是个问题,战场上不会到处都有 5G 基站
以后怎么样不好说,但目前为止,看不到任何实用的可能性
现在的人形机器人,和二十年前放公司大厅的红木沙发、玉雕、假山和金龙鱼没什么区别。
无非就是展示一下公司的财力,告诉上门的甲方乙方,我的公司资金雄厚,都有闲钱买一堆好看好玩而且昂贵的小玩意。而且还不会有人背后说老板油腻,登味十足,甚至会有些不明所以的小女生认为老板有品位。
真正有价值的机器人或者说机械臂都在车间里 007 呢,放大厅的都是些漂亮花瓶。
“”首先要解决的是 “智能” 而不是零部件、供应链、成本问题,所有谈零部件、产业、成本的都是外行。
不做 GPU、AI 转去做零件、系统集成、的 “机器人企业”,本质上都是一家遥控玩具公司,而不是机器人企业。
依靠后者,机器人甚至解决不了固定场景中的特定任务,就像一台儿童玩具一样只能做演示和展出。
只有依靠 GPU+AI 这类 “智能”,才能跨过通用场景这一门槛。而跨过这一门槛后,才需要思考零部件、供应链和成本问题。
今年春晚的机器人,穿个防弹衣,背一把自动步枪,解放台湾时成批投入到滩头乃至于街巷,完全可以顶用。
到底是爆了还是卖爆了,你说清楚好吗
如果你还停留在 “买个机器人回家当宠物” 的个人消费逻辑里,那你确实看不懂这波行情。宇树这波热度,本质上是把机器人从 “实验室尖端科技” 直接拉到了 “标准化商业租赁” 的刚需赛道上。
很多人问:走下春晚舞台它能干啥? 答案很简单:公司年会、商业发布会、五星级酒店迎宾、高端楼盘巡礼、甚至是婚庆出租。
这种逻辑和当年的无人机表演一模一样。 早期大疆无人机也贵,普通人买不起,但婚礼公司买得起,广告公司买得起。你不需要拥有它,你只需要在特定的现场花几千块钱 “租” 它的科技感。
以前 B 端客户想搞点科技感的东西,不知道去哪找,更怕机器人现场罢工丢人。现在春晚帮全行业做了 “压力测试”,证明了这玩意的稳定性已经达到了商用级别。
就像早期的无人机从几万块降到几千块一样,随着春晚带来的订单爆发,产业链的电机、传感器成本会迅速摊薄。2026 年,四足机器人将正式开启 “收割模式”:
只要能解决防爆和防腐,有限空间将是机器人最能 “变现” 也最能 “积德” 的场景,没有之一。
在安全生产的定义里,有限空间是指封闭或部分封闭,进出口受限,未被设计为固定工作场所,自然通风不良,易造成有毒有害、易燃易爆物质积聚或氧含量不足的空间。
说白了,就是那些 “平时没人去,进去可能出不来” 的地方,比如:
有限空间作业被称为 “第一杀手”,是因为它具备极高的致死率和盲目施救性:
虽然每年的确切统计数据会随行业波动,但根据应急管理部历年的通报,全国每年发生的有限空间作业事故通常在数十起至上百起,死亡人数通常在两三百人左右。
有限空间事故最惨烈的地方。统计数据显示,有限空间事故中,50% 以上的遇难者是救援人员。
而你知道的,有限空间死一个人,就百分百涉及 “违章作业” 或指挥不当。
甚至没有机器人,机器狗也行,让机器人身上带满各种各样的有毒气体传感仪器、摄像头进有限空间探路,肯定是商机,我都想自己买一套研究一下了。
稍稍总结一下吧。
完成市场教育的机器人肯定起飞,而且是垂直起降。
这波热度直接打通了从 “技术” 到“变现”的最短路径。它告诉资本和创业者:别光想着造那个虚无缥缈的人形机器人,先把能干活、能出租、能引流的 “机械狗” 规模化,这才是最快回血的生意。
目前这些机器人最大的问题就是 “走下舞台能干啥”?舞台上做一些预制的动作,看起来像模像样的。但你真指望它能干点啥事,哪怕是递个东西这么简单,它也做不到。
珍惜机器人还处于 “大玩具” 的这段时间吧。
真达到隔壁 AI 写代码、写文章、文生图、图生视频、文生视频那种效果,可不好说了。
出个机器人吧。
还要生产,送货感觉怪麻烦的。
直接卖合约岂不美哉?
可能还不如无人机智能(视频来源网络,侵删)
我觉得从短线角度来讲,节后机器人板块高开偏卖点一些
市场讲的是预期
我个人认为从短线角度来讲,节前其实已经把这个预期打满了

就等着一个高开你来接呢
所以谨慎一点吧,我个人是看高开低走的
当然你要说这些票中长线有没有机会?
有,但我个人肯定不会开过年来一两天就去接
我觉得,选择一些在 26 年比较有发展前景的票,还是有机会的
但是有节奏性的
举一些例子,在 26 年可以预见的是
今年是 Ai 应用爆发的元年,是商业航天爆发的元年,是电力出海的元年,是电子存储芯片继续爆发的节点,是化工涨价爆发的元年,是固态电池开始商用的元年,是机器人、无人驾驶可能爆发的元年,但是做这一类的票,要看涨幅,位置以及时间来确定,很重要,不是说高位无脑做的
要看涨幅,位置以及时间来确定,很重要,不是说高位无脑做的
1. 比如 Ai 应用,今年开过年来很明显可以看到,各大模型和应用相继在抢头部市场

元宝、千问、字节的视频大模型相继开始爆发
这里面 Ai 应用、算力、Ai 版权和内容审核,我个人觉得位置还不算高
商业航天那一波,一大波的带个航天名字的票就能涨 2-3 倍,这波实打实的 Ai 应用爆发,我觉得是没有走结束的
大概率是能走到 3 月份(写于 2026.2.13)
对应的票很多,比如 CDN 涨价的网宿科技(但这个位置略微有些高,还有空间就是考验买点)
比如字节算力硬件设施的光环新网、比如 deepseek 算力的航锦科技
东数西算的依米康
这些应该能走到 3 月份
2. 此时穿插着的应该就是化工涨价了
今年感觉涨的比较多的会是染料

现在报价是 7w,在 18 年的时候曾经涨到过 30w
而传统的几乎每年都会炒作的化工,炒作节点就是 2-6 月
可能还有些大票比如万华化学这些
但是我个人还是看的弹性大一点的染料的**闰土股份、浙江龙盛、锦鸡股份这些**
3. 商业航天和固态电池的产业化推进
发展前景大家都懂,不用过多赘述
无非就是什么时候企稳,什么时候爆发的问题
我觉得商业航天里面比较正宗的,未来还能再创新高的
国外的主要是 Space x 的供应商,这里主看信维通信

固态电池本身就是要在 26 年开始逐步商业化
这里就看**有研新材、宝丽迪、海辰药业**这些什么时候能被消息刺激开始炒作(2026.2.13)
其他电力出海的包括南网能源这些(2026.2.13)
包括芯片这些,前几天正好刷了个抖音

在现在这样的大环境下,扬杰科技的订单排到 30 年,是什么概念?
我选的这些票,基本是比较正宗的逻辑没问题的
但是,注意是但是
无非是看节点什么时候去做的问题,看什么时候起风的问题,目前从我的认知里,只能看到 Ai 和化工的节点,其他的节点要看消息什么时候出来,才会去走主升
而且这只是站在现在的认知去预判的事,不是让无脑去做的,别回头来个喷子说又让人去接盘了 xxxx 的
仅做一个思路的预判,祝福大家 26 年继续发财

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本人上海财经大学金融系毕业,校内实盘赛第三名,欢迎关注和交流,一起见证我这个实盘小号 30w 冲 500w 之路 新号刚做,现在关注的都是原始股东,后面会优先送点福利 实战是最能检验人的,别听砖家马后炮预测指数啥的,没有用
国内 C 端机器人在没有实现技术跨代级的进步之前,竞争对手主要是低价的人力资源。
除非买机器人的性价比远超过在美团上叫个阿姨的程度,否则不存在起飞的可能,叫嚷起飞的都是融资跑路前的表演。
看到对岸网友极力否认机器人的作用,我真是开心坏了。
不就是着急变现吗。
那破玩意离开固定的场地啥都干不了。但凡干过工业自动化的都知道,一个机械手调试都要费几天功夫,要是一条生产线那更是不知道要多久,这还是动作单一的生产线机械手。
机器人那么多轴协同,要想适应各种场景至少现在是没可能的。
但是我很担心的是机械手的工作区域可是有光幕的,机器人有什么?万一意外失控了会造成什么后果?是按照质量问题处理还是按照操作不当处理?抑或是虚假宣传?谁来承担责任?负责到什么程度?

大早上起来,这热搜干嘛,左右脑互博?
如果这玩意儿就卖万把块钱,维修方便且耐击打能力比较强的话,我是非常愿意买一台放在剑道馆试一试帮我练剑道的。
这玩意儿的运行逻辑就是,设定好每一个关节的系列动作程序,然后让机器人反复复现,所以除了跳舞,作陪练也是一绝。
如果能做到动作完成 / 动作打乱之后自己恢复体态,回到原点站成中段那就更妙了。
比如在程序设定随机次试探动作之后,打出一个按动作捕捉设定好的一个和我七段老师一模一样的小动作打面,那可就太棒了。
把陪练需要的各种固定动作都写成机器人程序,设定到机器里,这玩意儿肯定是个优秀的剑道陪练。
人形机器人就是纯纯的画饼圈钱的方向,谁信谁买谁傻逼。
机器人没有任何做成人形的必要,唯一的用途可能是性爱机器人,但这个赛道要做成也不容易,现有技术和性爱机器人成为人形且可用的那一天差了十万八千里。
所以散了吧,人家就是做个营销圈个经费而已。在美国这已经是十年前玩剩下的圈钱手段了。
无论是用股民的钱为市场奠基,还是用消费者的钱为企业助力。最终都要回归到一个根本问题:发展的成果,如何分配?
你可以把淘汰的芯片卖三千,可以把低劣的技术卖高价,无可厚非。问题是有没有人在推波助澜,愚弄消费者?
权力向资本倾斜,风险则向个体转移。上游装糊涂,中游赌运气,下游买单?
只能做几个固定动作,没有实际家用的应用场景。用来做个表演还行。
抖个机灵
为防止被 “民主之后杀全家”
我只能把机器人纳入家庭。
这机器人最好会开枪,会射导弹,会格斗,会把 “民主人士” 打出去。
毕竟,我还是希望我的家人都活着的,既然 “民主” 之后要杀我全家,那你还是不要过来 “民主” 了,至于要不要去解放一下太平洋对岸,我也不知道,听组织安排喽。
别的不说,看看美国红脖子看完视频后提的购买需求,简单的要死:
1、每天帮我从邮筒里拿邮件。
2、陪我去酒吧,并且有醉鬼找麻烦的时候,在主人下令后用双截棍揍他。
3、在公共场合喊机器人名字时,清晰对答出自己的名字并且大声说你是我唯一的主人。
4、向所有路过的人挥动一个美国国旗并发出美国最伟大的语音。
就这些功能他就愿意掏钱,哪有某些人想的那么复杂。
机器人领域还需要一个类似 deepseek 把价格打下来,价格下来以后,泛用性会高很多,你别管我用来干啥,人民群众会发挥出自己的智慧的。
比如当保安,你去给机器人套个士官长的壳,脸部摄像头接入一个带边缘计算的人脸门禁系统,有异常的话,直接安保室人工接入机器人遥控处理,这种适合有三个门以上的小区,或者各种无人超市。
各种舞台表演,群演其实也可以考虑上机器人。横店群演给机器人套个绿布脸,然后拍完以后 AI 换脸和配音,机器人力大飞砖,可以给你搞出各种匪夷所思的动作。另外机器人的一致性和可管理性很高,你需要什么动作和脸模,机器人公司在家里给你调好,约到拍摄时间,直接拉过来,一遍就能过,效率极高,没有管理成本。
能跑,能跳,能学习,还能帮忙打架。

事实是实际生活啥也干不了
实际技能也没办法干技术活
因为我们的机器人路线走的是动作捕捉学习的路线,没有 ai 学习思维
这是速成的路子,很快就能让大家看去很牛逼,实际上限很低的
最好的当然是 ai 学习的,我们不具备这环境
但不排除两个路子都走,现走速成吸引资金,同时发展 ai
机器人的用途路线目前就几条
工厂流水机器人,对外形没要求,大多走的编程路线,大多只做特定动作任务,难度低
战争机器人,大多外形都是机器狗,小巧为主,主攻就是地形跨越突破为主,但目前因为无人机发展,具备了这类功能,基本机器狗的发展停滞了
服务型机器人,路线就是仆人,做家务以及完成日常生活工作,这个反而是目前最难的,马斯克在做的,依靠 ai 来学习训练,你会看到走这个路子的,第一个学习的往往是拿鸡蛋
表演路子,也就宇树机器人,动作捕捉训练,依然摆脱不了后台操控动作,所以可以看到还是有工作人员拿着操控器,也就在国内有点需求,领导就喜欢看这个。实际其他用途约等于无
我只想知道对面的青鸟黑熊们看见这一幕是什么心情

什么时候类人机器人能在工厂普及了,才会有可能走入千家万户
否则就是个大号玩具
推高股票割韭菜肯定没问题,但是回到应用场景,那就是个 p
一些人看到的是
现实是

在战场当假目标的价值就大过天了。一个能跑能跳能扛枪拉着物资走的假目标,谁敢不打呢?按照乌粉的神奇数据,毛子一个月死 5 万人吧,这也不过是 100 亿一个月,而且规模化生产后,会趋近原材料成本,算 10 亿人民币一个月。
这几年老家每逢国庆掰玉米的时候,就会下雨,许多玉米地里进不了机械。如果这个机器人能掰玉米,尤其是躺倒在泥地的玉米,那就好了。不必翻跟头,换个履带脚就挺好,底盘稳能载重。最好像个章鱼一样多几支干活的手,掰下来的时候再剥好装袋,并把秸秆剁碎还田。

知乎传统,先问是不是,再说为什么
京东看了一下 83 条评论,这叫卖爆了?
手机发布刷单都比这玩意多。
无良。

照这数据描述,25 年飞度才应该叫卖爆哔了。
宇树的电机和控制算法是真有些东西,但他的智能?这机器人内置了一个类似车机的边端盒子,如果猜的没错是 nvidia 的芯片。重点不是这个,边端盒子的算力有限,难以实现真正的智能,搭建家庭式中央服务器成本高的离谱。
现在具身智能实用水平还是比较菜的,人型机器人的作用当然是演示为主,正所谓:“人前显胜、傲里夺尊”
不过具身智能、人形机器人未来可期。
年前到一家物流公司聊机器人应用开发业务。物流公司面对的箱子各式各样,包装情况也是一言难尽,用标准化的工业机器人很难应对各种非标的情况。
物流公司技术表示 ,各人形机器人公司对这些场景好像都有解决方案,真的到现场一实施,全部不能投入实用,各种工程细节问题无法解决,机器人公司也不肯投入大量时间在做工程上的细化。
他们针对通用场景卖机器人最方便最迅速。
所以物流公司找我们做针对特殊场景的训练和优化,人形机器人公司在通用场景方面也正在投入涨量的精力进行训练,现场的具身智能训练场景不准拍照,工作人员把我手机摄像头贴了。
再发展 5-10 年,具身智能前途光明。
【售价 20 万】
【卖爆了】
是什么让你吧这俩联系到一起到………
卖爆?
你来说说所谓的卖爆数据从哪里来?手机销量可以看入网激活数据,汽车销量可以看上险数据,这个机器人销量你从哪里看?
自动驾驶尚且卡在 L2 这么多年没跨过去,你这台上刚会跳舞就想走下舞台走进千家万户?就问你算力够吗?
走下舞台能干嘛你自己不知道怎么有卖爆了的结论? 20 万真的性能很好,应该能做步兵了。
机器人为什么必须要像人?是为了广告吸引人的眼球?还是说只有人形机器人才能较好地取代人的功能?
仔细搞清楚这几个问题,不是在往机器人赛道上泼冷水,恰恰是想说,人形机器人的这一波操作真的是成功地达到了预期,厂家在创造消费者的需求方面迈出了好几步。
上世纪八十年代,计算机、互联网兴起的时候,也有类似的操作,将计算机称为电脑,与人脑联系在一起,有力地推动了产业的快速崛起。
后来,又是类似的操作,阿尔法狗在棋类比赛中与世界冠军对垒,从不敌到取胜,吸引了一大波的资金注入其中,为后来的人工智能跳跃式上升打下基础。
春晚机器人走下舞台,能够在不同的场合中进行表演,引发大众对机器人的强烈兴趣,其功能还可以不断地拓展与提升。
比如,这些表演武术的机器人,是不是可以在武术馆中当陪练,如果将机器人的速度难度进行分级,可以用来给不同年龄层次的人当陪练。假如改进得当的话,是不是可以用来当教练?其动作之精准,表演之真实,应该是能做好这一份工作的。
这一波机器人更大的好处处在于,可以激发出更多行业的人来进行机器人 + 的百搭探索。人形机器人不仅仅只是在秧歌、武术表演上有上佳的表现,更在于它能够到达人不能到达的地方去操作,比如有辐射、会摔伤、会被埋被腐蚀、高强度、连续工作、高准度等一系列场合。
当越来越多的用户把对机器人的诉求表达得清晰完整之后,对接研发人员的聪明才智,智造出更多更有用的机器人。
虽然,那时很多高端高效的机器人,可能并不像人。可那又有什么关系呢?
声势最大的宇树,京东官方旗舰店才 5.5 万关注。按销量排行,第一的 go2 机器狗哪怕最低档价格下探到万元以下,8 款机型加一起才卖了 5000+,评论更只有 2000+。评论可以翻到 2024 年的,一年多才卖 5000 多。真正的人形机器人,几万的 r1 才卖了 100+,20 万的 g1 不标销量,但 83 个评价,恐怕销量也不会大到哪里去。

其他品牌,去年那个所谓马拉松的亚军松延动力,这明晃晃的销量 2 不忍直视。

而那场所谓马拉松的冠军优必选的店铺,虽然有几个销量数千到上万的其他产品撑门面,但人形机器人天工行者,评价只有 1。

虽然类似问题下很多人嘴上各种吹具身机器人怎么怎么未来方向,但身体很诚实的和那些认为这个东西就是玩具的站到了一起。
现在的机器人主要是骗融资的工具。
他们主要忽悠的对象甚至不是消费者,而是投资人。
消费者购买,是他们之间的一种特殊癖好的“play”。
看到它有卖出去的趋势,投资人才可能继续烧钱。
所以你可以思考一下为什么只说“卖爆了”,却没有说卖了多少台?
过去一年流入民间的机器人也有很多,为什么你看到的实战表现却很少?
为什么不支持无理由退货?
因为它现在确实还处在一个大玩具的阶段。没有实用价值。
民众期待和它的真实能力存在巨大的反差。
就算让它单纯的学会最简单的,来了客人倒杯水,三年以后都绝无可能。
现在的机器人能做各种动作,包括跳舞,武术,后空翻等等,都只是一条条写好的程序。
遥控器只是起到了选择执行哪条程序的作用,然后机器人就只能按照固定动作开始表演。
这就意味着机器人没有任何实用价值,只能应付固定的环境,经过一次次调试,不断的打磨程序,才可以完整的进行特定的一次性表演。

这种华丽的表演就像古老的雕版印书,然而用一次就可以扔了。因为越是复杂的动作,越是难以换一个环境不出意外的复制出来。
这也是为什么你可以在舞台看到它们,在实验室看到它们,在固定跑道看到它们,在宣传片看到它们。
固定的环境+无数次打磨程序,或者多次实验之后剪辑视频,成了它们生存的狭小空间。
机器人泡沫在国外早就烧过了,每到一个地方都能骗富人烧一次钱,这次只不过是轮到了中国而已。
花了大价钱做广告,顺便 rape 观众的眼睛,要是销量还不高,那不白做了?
请先就 “卖爆了” 三个字给出数字定义,比如日销售量达到 5000 台可以视为“爆”。并且拿出数据统计来源,并且需要多来源互相印证。
鉴于国内对于撒谎者的宽容和消费者对谎言的厌恶程度,请你避免使用类似 “如何看待题主艰难抚养自己三个私生子” 这类先入为主式的陷阱提问……
机器人这玩意儿如果需要遥控器才能控制的话,这不就是 20 多年前所谓的小孩子玩的遥控车吗?前后左右上上下下的。不就是等于把遥控车换成了一个人形机器。我开始一直以为机器人就是周润发有部电影里面的那种
卖爆了?
这个卖来干嘛?
有用吗?
我不认为现在的机器人突破临界点了,能成为进入千家万户的产品,说白了,就是个噱头,实际用途还并不明确,家用机器人、招待机器人、公司办事、表演……
估计也就是表演性质了
这破玩意儿 20 万,还不支持七天无理由退换货。月薪 5 千雇个大学生不香吗?雇个会跳舞的女大学生月薪 1 万都大把人应聘。这破玩意儿能卖爆才有鬼呢
机器人欧美行,人比机器贵。中国人比机器便宜这么多,机器能卖出去?
我这个回答完全就是来写需求的,能做到大白那样在我生病失能时照顾我,那样我才会买,因为真的有用。现阶段我也希望有钱的大佬们就像买个手机来玩一样买机器人玩,毕竟企业也要活下去
他再怎么炒,也改变不了目前机器人只是个玩具的事实。
现在连全屋智能都还没普及,扫地机器人、洗碗机到底好不好用尚且众说纷纭。
就开始意淫机器人管家这种事,简直是痴人说梦了。
我觉得我们这代人(90s)够呛能看到民用的那一天,商用不好说。
也有可能最后像 6G 一样,随着热度褪去,渐渐淡出人们的视线,直到技术真正实现突破的那一天。
一些理工男工业大旗党,真的完全忽略了人对 “人形” 机器人的情感和心理需求。
一个人形的东西,天然可以满足人类本能的同类认同安全感
当然我说的是未来
一个绝对忠诚的,人形的,可交流的,同伴。
一切让它像人一样干活行动的行为,本质就是源于对 “类人” 的渴望。
这个 “类人” 渴望可以让人付出极高的情绪溢价。
工业机器人则不能。
为什么我直接扣帽子是理工男工业党。
因为他们没有一点基本的人类心理机制常识。
举个最简单的例子。
人与人互动巩固知识,理顺思维逻辑的效率,显著大于自言自语,显著大于不说话。
但凡这些人有一些基本的 “学习” 常识,就能知道。
而且,人长时间低密度说话,或者不说话,会显著的降低思维活性。降低语言词汇使用精准度。
这个让人乐意 “可交流” 的前提是“类人”。
知乎就像一个精神病人,自己左右脑在互博

看过别人二十万开箱视频,那玩意跟小孩子遥控的几百块的,加语音,再加四个轮子,能控制着跑的,左右摆手的玩具没什么本质区别。
二十万买这个,还不如几千块买个无人机,毕竟无人机真有用。不过现在无人机也玩不了了。
你要知道,这个玩意如果真有用,早跟无人机一样禁了,你还想买,还轮的到你买?之所以你现在能买,因为它就是个小孩子玩具。让你买来玩,无所谓。
如果你钱多,无所谓浪费,打水漂什么的,家里又有小孩,买来可以,你有钱买什么都行。
我想到了一个好点子。
如果宇树科技可以和日本的万代南梦宫和日升公司合作,推出宇树机器人版本的人形大小的高达的话,或许会有很好的销量。
不过这个可能需要王兴兴总裁亲自飞一趟日本,和高市早苗谈判一下看看能不能拿到这笔订单了,要是能拿下来,中国和日本的外交也有可能破冰,以后中日外交就是宇树高达外交了,能和中美乒乓球外交一样,进历史教科书啦。
初八,
手持机器人的,
赶紧跑。
消费不振,需要找个引爆点,
没有的话就制造一个。
具身机器人远远没有达到实用阶段,但是价格合适,还有许多的延伸服务可以卖,实在是继房子汽车之后的好卖点。
端起带摄像头的大弹鼓的枪,身上的照相机模块和雷达进行周边扫描,红外摄像头定位 37 度,开启自动模式,没有敌我识别模块的生物,操纵扳机,直至目标停止位移,心跳停止。
这些东西很难做吗?
有些答主是不是过于表达自己智商了?
几个传感器和执行器的问题,让机器人按春晚舞台流程先动左手后翻滚需要写程序,开自动模式可太简单了。
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