哈佛教授孟晓犁是否有搞错了？

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哈佛教授孟晓犁是否有搞错了？

作者：詹华平

孟晓犁是谁？ 从2004年开始，哈佛大学统计系的系主任。

他在杂志《新一代》2015年第12期上发表了一篇面向大众的非学术文章《大数据：越大越有价值吗？》。我是在文摘杂志《读者》(2016年第4期)上读到的。在那篇文章里，他举了一个例子用来说明“所谓大数据，并非越大越有价值”。他的例子如下：

“比如，在美国做一个1000人的抽样调查，这个调查若是在中国做，要达到同样的精度，需要抽取多少人？美国的人口是3.2亿人，中国的人口是美国的4倍多一 点。每次我在大学做讲座问到这个问题时，只有10%的人能说出正确答案：仍需抽样1000人。绝大多数人认为，抽样数必须大于4000。”

然后他进一步用喝汤做比喻，“要确定汤的咸淡，大多数人只需要尝几口，并不需要把汤全部喝完。……”

关于喝汤的比喻，我是同意的，但是关于抽样调查，我个人觉得有一点点误导。查一下维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_error#Correction_for_finite_population ， 就可以发现，对于人口是有限多的情况，精确地说需要一个修正项(在没有这个修正项的情况下，是与人口数无关)。所以要得到同样的精度，严谨地说抽样数是与总人口数有关的。如果中国人口按14亿算，那么在中国为了同样的精度，必须抽样4373人。也就是说真地必须大于4000人的。

孟晓犁是哈佛大学统计系的系主任，一年的薪水我估计35万美金。而我的年薪是2万元人民币不到。如果读者根据年薪来判断，或许他是对的，而我说的是错误的。

(XYS20160321)

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