劳荣枝二十年后被抓，容貌和 20 年前变化很大，警方是怎么判定她是劳荣枝的？

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知乎用户 沈世钧​​ 发表

在以深度学习为基础的人脸识别技术上，要做到匹配不同年龄的同一个人，方法很简单， 也很粗暴，那就是在 “喂数据” 的时候，刻意的选择一个人的不同维度，包括：

1. 角度
2. 灯光
3. 发型
4. 年龄
5. …

例如，就年龄来说，在 “造” 数据的时候，会出现下面的“对子”，并告诉神经网络，他就是一个人。

这样的数据喂的多了，神经网络就逐渐 “学会” 识别不同年龄的同一个人。至于深层的原理，造数据的人不明白，训练后的神经网络也不明白，总之就是：

“别问为什么，问了也不知道！”

从技术上来说，当一张人脸图像流过神经网络的时候，会进行特征点（template）提取，而所谓的特征点在数学上就是一个高维坐标，例如：

(x,y,z,…)

其中，每一个象限都表示一个特征向量。而两个人脸是否相似，最终决定于他们在高维空间中的距离，越接近则越相似。

而在神经网路的训练过程中，就是通过 “喂” 大量的数据，使年龄虽变化，面容差异（表面上）很大的同一个人提取出的特征点，在高维空间上尽量接近。

那么，假设一个神经网路对应的特征点只两个象限（x,y），上面 3 个人在空间中的分布可能如下：

在这些特征向量中，有些可以用生活化的语言描述（例如眼间距），而有些则无法描述，这也正是神经网络难以理解的原因。

而人的面容随着年龄的变化，从我们肉眼来看，可能变化巨大，但从神经网络提取的特征点来说，则变化很小。

可以说，一个足够聪明的人脸识别神经网络，在提取特征点的时候，最重要的就是忽略掉那些不稳定的特征，例如肤色、头发、张嘴与否、闭眼与否。

那么，对劳荣枝来说，虽然时间过去了 20 年，其人在我们肉眼看来，面相变化了不少，例如发型、胖瘦、皮肤的光泽。但是，在神经网络的世界中，这些被普通人在乎的东西，反而都会被冷冰冰的忽略。

而正是这种 “冰冷”，才使计算机能够跨越岁月的变化，精确的识别出某个人。

其实，我们对神经网络了解之少，正如我们对自己的认识一样，如此熟悉，又如此陌生。

知乎用户 李雷​​ 发表

人的头骨结构相对稳定，这是人脸识别的最大依据之一。

虽然今天机器学习什么的已经非常流行了，它可以根据一系列的照片进行学习最后实现对人脸的识别。

但是，任何识别至少依赖两个核心的要求

1，识别部位的变化具有独特的特征

2，可识别部位具有相对稳定的结构，或者相关性 / 连续性

对于二者，我们可以明显看出其意义。

比如

1，识别部位的变化具有独特的特征

如果这个特征太一致了，那么久很难区分了，比如人脸识别面对同卵双胞胎的时候就会出问题。

当初苹果的 face id 出来的时候，就出现了双胞胎都可以解锁的情况

2，识别部位的变化具有相关性或者连续性

这个内容是比较有意义的，如果识别部位变化特别大，甚至不定型，那么就会极大的干扰识别。

比如人的肤色等就容易被改变，这种情况很容易干扰识别，所以很少听说按照肤色来是别的。

同样，人的四肢也是如此，四肢是有连续性，而独特性却容易丧失，所以较难识别。

有个学生参加生物考试，考试要求看鸟的腿说出鸟的名字，他不会，就骂了一句，监考老师很生气，就问 你哪班的叫什么名字。他把自己的裤腿拉起来，问你看吧

而这个时候，人体的生物特征中就有个符合它的内容了，那就是人的颅骨。

虽然人的颅骨随着成长会改变，但是人的颅骨很早就会紧闭，且总体结构维持相对恒定，而且这种稳定性非常高。

这种情况下，就符合了第二个特征了。

对稳定的颅骨可以进行区域划分来识别

还包括眼睛这个绝对关键的特征

相信你一定对小孩子的大眼睛记忆深刻吧？然而随着年龄的增加，似乎眼睛越来越小了，要是到了成年还拥有 “一双美丽的大眼睛”，那可真的是极大的外貌优势了。不过这个观察其实是错误的。因为，眼睛是我们人体非常奇怪的一个器官，那就是，它的大小变化较小。婴儿的眼球有 16-17 毫米，到了成人也不过 22.5-23 毫米，而且过了 13 岁就发育完成维持不变了，变化才三分之一左右，反观我们的身体其他部分，比如身高，从婴儿到成人增加了好几倍。所以小孩子的眼睛，相对于小孩子幼小的身体就显得特别大，而相对于成人的眼睛则会显得小（2）。

而另一面，人的面部又具有相对独特性，所谓千人前面嘛

这种情况下，又满足了第一个特征。

于是，面部识别就成为了一个重要选择。

所以，尽管劳荣枝这二十年她的容貌发生了改变，但是，她的颅骨是相对稳定的，且虹膜这些也是稳定的，因此对比这二者是可行的。

其实不需要这么专业，各位可以试着用一些特征看一下自己的面孔变化，你会发现，你的瞳距、眼睛、颅骨等基本上不变的

这是抖音上比较火的一个年龄变化的内容，各位可以感受下

一个女的从小到大

一个男的从小到大

那么，影响这种稳定性的可能性有哪些？

1、 在年龄增长的过程中进 行 磨骨等对面部骨骼进行改变的手术。

2、因为天灾人祸等原因导 致 面 部 骨 头 发 生 缺 失、磨 损 等 变 化 的现象。

3、脸部的肉突然暴增导致完全看不出脸部骨头的轮廓。

4、假设一个人跨年龄段所拍的照片，表情变化不大甚至是同一表情，同时坐姿没有影响性变化，不影响拍照角度。

各位手机有人脸识别的可以尝试下，张嘴打哈欠是没法识别的

这些方面改变，都会影响人脸识别。所以真想躲开识别，那就改头换面吧，记住要削骨。

Cunningham, edited by Paul Riordan-Eva, Emmett T. (2011-05-17). Vaughan & Asbury’s General Ophthalmology (18th ed.). New York: McGraw-Hill Medical.

知乎用户 提灯夜行​ 发表

厦门警方在「云剑行动」中，利用大数据和面部识别技术，发现了劳荣枝。

11 月 28 日上午，厦门东百蔡塘广场，几名便衣警察走了进来，在劳荣枝身旁短暂交流一番后，她就跟着警察走出了商场。整个过程中没有任何缠斗、追捕，甚至连吵闹都没有发生。

劳荣枝被捕后，拒不承认自己的真实身份，只说自己是来自南京的「洪某娇」。

但所有的抵抗，在科技面前都不值一提。厦门市公安局思明分局，通过对劳荣枝的 DNA 进行对比鉴定，确认了他的身份。

1997 年 7 月 21 日晚，合肥「三九天都」歌舞厅，浓妆艳抹的沈灵秋坐在台前，漫不经心地看着往来的「客人」。她正在等待物色已久的「猎物」。

一个中年男人的出现，让她热血沸腾起来。

中年男人叫殷建华，是一名个体户老板，常常来「三九天都」找乐子。沈灵秋注意到，他在歌舞厅出手大方，高档香烟随意散发。沈灵秋认定殷建华是个有钱人，开始刻意接近他。殷建华哪里能招架住沈灵秋的花样诱惑，几次「相处」之后，他对沈灵秋产生了感情，有一次在沈灵秋「下班」后，还约她去吃消夜。

这一次，殷建华当然还是翻了沈灵秋的「牌子」，沈灵秋也表现出了万种风情。殷建华对面前这个婀娜多姿的女人，早已放下了戒备。他怎么也想不到，一个让他永无回头之路的陷阱，已经悄然布好。

有去无回的「仙人跳」

风流一夜之后，沈凌秋与殷建华各回各家。第二天下午，沈灵秋打通了殷建华的电话，约他去自己的出租房「幽会」。殷建华喜出望外，急忙赴会。

一进门，沈灵秋就对她张开了怀抱。殷建华此时正激动不已，突然另一间屋子里闪出一个男人的身影：手持尖刀，逼近殷建华，呵斥他老实蹲下。

这个男人不是别人，正是沈灵秋的男朋友，法子英。而「沈灵秋」这个动人的名字，也不过是劳荣枝的一个化名。

法子英和劳荣枝两人，利落地用铁丝捆住殷建华的手脚，将他锁进旁边的一个笼子。当天上午，法子英在一个电焊门店，以「关狗」的理由，花 150 元特别定制了一个钢筋笼。

法子英掏出一把自制手枪，声称自己是绑匪。

殷建华一头雾水，此时他仍然不相信，自己遭到了绑架。

「你们还真敢杀人啊？」殷建华说。

这对情侣没再说什么。劳荣枝冷冷地看了一眼殷建华，随即和法子英出门去了一趟旧货市场，花了 150 元，买回了一台旧冰柜。

殷建华愣住了，不知道他们要做什么，他们似乎也不打算解释。

随后，法子英出了一趟门，没过多久，他领着一个木匠回到出租屋。

木匠叫陆中明，在合肥市六安路木工市场接活儿，法子英以「有木工活要做」的理由，将他骗了过来。陆中明一进屋，看见笼子里的殷建华，转身就跑。法子英见状，掏出尖刀，照着陆中明一顿连刺，并将他的头砍下来，最后将他的尸体扔进冰柜。

这一切都发生在殷建华眼前。他吓得缩成一团，在铁笼里直打哆嗦。过了一会儿，他冷静下来，开始接受自己被亡命之徒绑架的事实。

「我可以给你们 20 万。」殷建华说。

法子英没有吱声，直愣愣地看着他，眼神平静却寒意四射。

「你们别杀我，我叫我老婆送 30 万来，我打电话给她，让她去老家拿钱。」殷建华说。

法子英把电话递给殷建华。

此时殷建华的妻子刘敏（化名），早已在家中坐立不安。已经一天没有见到丈夫了，电话一直打不通，她联系过殷建华的几个朋友，也都毫不知情。

晚上 9 点，刘敏的电话响了。电话刚接通，就传来了殷建华恐慌的声音。

「老婆，我被人绑架了！千万不要报警，他们随时可能杀了我！你赶紧准备 30 万，在 26 号之前交给他们。现在你打车去长江饭店，会有一个穿黑色 T 恤、留着小胡子的中年男人在那等你，要快……」殷建华话未说话，电话就挂了。

「如果 11 点我还没回来，就杀了他。」法子英对劳荣枝说完这句就出门了。

法子英赶到长江饭店后，等了半个多小时，抽了 5 支烟，仍然没有见到刘敏。为了防止意外发生，法子英匆忙回到出租屋。

「你老婆没来，你还想不想活？」法子英说。

「不可能，她不可能不去。我再给他打个电话。」殷建华说。

电话接通后，刘敏急忙解释：「我去了，但是没有见到那个人。」

刘敏确实去了长江饭店，也确实没有见到「小胡子」男人。她担心独自在家的 9 岁儿子遭到意外，于是没有继续等，而是赶回家中。

「你别想耍什么花招，听着，你先准备 1 万现金，明天上午 9 点等我电话。」法子英说。

第二天一早，法子英让殷建华写了两张字条，一张是他的家庭住址，一张是让刘敏准备 30 万。准备就绪后，法子英用铁丝勒死了殷建华。

「如果中午 12 点我还没回来，你就自己逃命。」法子英对劳荣枝说。劳荣枝点点头。

法子英来到刘敏家的楼下，在公共电话亭，拨通了刘敏的电话。

「你下来，带我去你家。」法子英说完，就挂掉了电话。

进屋后，法子英掏出字条给刘敏。

「不用看了，他在电话里都跟我说了。但是我现在没有那么多钱，我只能找人借到 10 万。」刘敏说。

「10 万也行，但是你先拿 1 万出来。」法子英说着，就掏出自制手枪。

刘敏冒出一身冷汗，怯怯地说：「你能不能等我半个小时，我去找朋友先拿 1 万块，如果半个小时没回来，我就给你打电话。」

「你老公在我手里，你敢耍老子，老子就送他上西天！」法子英把手枪往桌上一拍。

半个小时过去了，刘敏还没回来。法子英隐隐察觉不对劲，但他心想，她不可能不顾丈夫的安危。果然，刘敏打来电话：「我已经在回来的路上了，你不要着急。」

法子英放下电话。没过几分钟，门外传来一阵喇叭声：

「里面的人听着，你已经被包围了，放下武器，立刻投降！」

穷途末路的法子英

惊慌失措的刘敏从家中逃出来，经过激烈的思想斗争后，她选择了报警。

合肥市西市区公安分局刑警大队、防暴队、110 直属大队，在接到报警后，立刻整装完毕，火速赶到现场。

负责现场指挥的，是合肥市公安局副局长杜明克。他在法子英所在房子的周围及马路上布置好警力，并疏散了周围的居民和路人。为了找到人质的下落，杜明克决定活捉法子英。

一切准备就绪后，他们开始向法子英喊话。

但法子英一直没有露头。他知道已无路可去，僵持 50 分钟后，他打算鱼死网破。

「你们有枪，老子也有枪，打死一个够本，打死两个我赚一个，你们来呀！」法子英喊道。

「实际上没有必要这样，你把枪拿出来，然后自己走出来不就行了吗？」民警说。

「其实你的生命跟我的生命是一样的。」法子英说。

「对，都很珍贵的。」民警随即应和道。

「珍贵什么，你拿那一点工资。」法子英带着嘲讽的口吻回应。

为了打破僵局，追捕人员朝窗户扔进了一颗催泪瓦斯，紧接着屋内就传出一阵咳嗽声。法子英熬不住，挥拳打碎一扇窗户的玻璃透气。他看到楼下两支冲锋枪的枪口正对准自己，赶紧缩头跑向厨房，并向外面开了一枪。

激战的枪声响起。

10 分钟后，法子英实在无法忍受催泪瓦斯的威力，准备夺门而出。早已埋伏的一名警察，端起冲锋枪，朝着法子英的大腿一阵扫射。

「哎呀！」法子英右腿中枪倒地，发出一声惨叫。

追捕人员步步逼近，法子英见大势已去，放下了手枪。民警在现场缴获了左轮手枪 1 支、子弹 4 发。

在医院救治的过程中，警察没有停止逼问人质的下落。法子英声称自己叫叶伟明，浙江人，与河南的几个人一起来到合肥作案，人质已经被带到河南。法子英告诉警察，说他的同伙会在 7 月 24 日上午去长江饭店与他接头、取款。

刑侦人员按照他提供的线索一一布网，最终却竹篮打水。

法子英的嘴里没一句真话。

专案组心急如焚。没有任何线索，他们只能加大警力。除了继续审讯法子英和蹲守刘敏家，市公安局开始集中排查法子英锁住的宾馆等地。

28 日晚上 8 点，专案组找到了法子英的出租屋。

眼前的景象，即便是经验丰富的刑警，也感到了震惊：

殷建华的身体弯曲在铁笼内，表情扭曲，部分身体已腐烂发黑，阵阵恶臭传来；旁边立着一个冰柜，一具尸体横陈其中，尸首分离。

警察找到了房东。

「6 月底，一对自称从浙江来的男女，花 500 块租了这个房子。我只管收房租，其他的我也没问过。最近几天，这两个人都失踪了，我也不知道去了哪里。」房东说。

经过辨认后，房东确认被抓的就是法子英，而他的同伙劳荣枝，早已逃之夭夭。

此时的法子英，面对无法抵赖的证据，开始交代自己所犯的罪行。同时，经过专案组人员详细的侦查，法子英与劳荣枝，这一对夺命情侣的生涯，也逐渐浮出水面。

无恶不作的「雌雄大盗」

1979 年，法子英的父亲溺水身亡，不久后母亲也出了车祸，常年卧病。那一年，法子英 15 岁。

法子英家境贫困，兄弟姐妹众多，在家中子女排行老七。原本就不喜欢读书的他，更加肆无忌惮，没有人再能管得了他。

就在那一年，年仅 15 岁的法子英，因抢劫罪、流氓罪，被劳教三年。出来后没多久，他再次因犯抢劫罪、伤害罪，被判有期徒刑 10 年，最终服刑 8 年。

1989 年，法子英出狱，在九江当地的黑道上「名声大噪」，外界送了他一个外号，「法老七」。接下来好几年，他凭借自己的「名气」，大小恶事无所不作，成为九江黑道上的一号人物。风生水起的法子英，很快就成家了，并生了一个女儿。

如果事情就这样发展下去，法子英最终不过成为一方恶霸，远远不会像后来那样「闻名全国」。但是，他遇到了劳荣枝。

劳荣枝的过往与法子英可谓大相径庭。

劳荣枝生得漂亮，成绩优异，父亲在九江石油分公司工作，家庭幸福美满。15 岁那年，劳荣枝以高分考上九江师范学校，就读幼师专业。1992 年，18 岁的劳荣枝毕业后，被分配到九江石油分公司的子弟学校，教授小学语文。

年轻漂亮、多才多艺、铁饭碗，这在当时，意味着大好前程等着她，无论如何，至少此时，没有一个人会将她与「杀人女魔头」联系在一起。

转变发生在第二年。教了一年书后，劳荣枝觉得工资太低，甚至没有和家人商量，就辞职了。家人知道后，极力劝说她重新回到学校。

「每个月就 300 块工资，怎么够我花？而且我交了男朋友，不当老师了，我要跟男朋友去做生意。」劳荣枝说。

劳荣枝口中的「男朋友」，正是法子英。

知乎用户 匿名用户 发表

在大家的强烈要求下，我做一些调整。
我不愿意以最大的恶意去揣测这个世界，我一直非常愿意本着 “人性本善” 的姿态与这个世界接触，所以，大家善意的提醒我非常感谢，也希望本着这份善良，大家不要转载和扩散照片。

直接看图说话。

这是我女儿在谷歌相册里按 “人物” 检索出来的数据。

左边是她 3 个月时的照片。右边是她长大后的照片。

如果让你识别，你能看出来她们是同一个人吗？反正谷歌相册认出来了。

而在我准备写这个回答，打开谷歌相册的时候，它跳出来了这么一个对话窗口：

这是我妹妹，左边是 9 岁的时候，右边是今年的时候（请原谅竟然是这么一张刚起床脸都没洗的照片）。请你猜一下她们之间间隔的时间是多久？

如果不告诉你他们是同一个人，你会相信吗？

反正谷歌相信了。

拿我来说：

左边是我大概 7、8 岁时。右边是现在的我。

猜猜我今年多少岁，像吗？

像不像不好说，反正谷歌又猜对了。

人一般成年后，除非遭遇意外，否则相貌变化不会太大了。而我今天拿出来的对比，是幼儿和儿童、儿童和… 中年人的对比（T_T），都全中了。

请看一眼谷歌相册的丧心病狂，这种抹了一脸奶油的它都要凑一脚：

有时候谷歌遇到两张差别 “挺大” 的照片时，比如侧脸、光线以及类似上面这种有覆盖物遮挡的，它就会询问你是不是同一个人。通过机器学习配合人类确认，谷歌的识别系统就是通过这种大数据不断地完善细化用户人脸资料，通过学习，它的识别率就会越来越高了。

经过我女儿 1 万多张照片的学习，现在我女儿的照片几乎不会再收到任何询问了，识别率已经达到恐怖的 100%。

前段时间，谷歌相册系统自动地为我推送了一段 “宝贝长得真快” 的视频，它智能地将女儿不同成长时期的照片按成长顺序展示了出来！

请注意，谷歌相册还只是一款民用级的商业产品而已。

PS. 亲测下来，谷歌的最强大，识别率最高，其次苹果，微软的垫底。

知乎用户 费特杨 发表

无论是人工还是智能，都能分分钟教犯罪分子做人。

人一些生物特征是不会变的，例如指纹、dna，所以如果你犯罪了，除非火化不然警察叔叔还是认得你的。所以我们要做一个遵纪守法的社会主义接班人！

DNA、指纹这种生物特征一般是在捉到人后进行的最后判定条件，以保证没有捉错人，而执法抓捕的过程需要模拟画像给到一线的警察叔叔作为行动依据。所以容貌画像这块在刑侦中是一个专业的门类。

下面介绍一位大佬——林宇辉

1. 山东警官林宇辉简介照片 《挑战不可能》刻骨寻人视频观看

2.https://baike.baidu.com/item/%E6%9E%97%E5%AE%87%E8%BE%89/2661771?fr=aladdin#ref_%5B2%5D_22166124 嫌疑人仍拒绝交代章莹颖下落 其妻或知晓内情

3.https://baike.baidu.com/item/%E6%9E%97%E5%AE%87%E8%BE%89/2661771?fr=aladdin#ref_%5B3%5D_22166124 山东模拟画像领跑全国 林宇辉：半路出家的专家

4.https://baike.baidu.com/item/%E6%9E%97%E5%AE%87%E8%BE%89/2661771?fr=aladdin#ref_%5B4%5D_22166124《挑战不可能》林宇辉：绘制出人民警察的承诺和努力

5.https://baike.baidu.com/item/%E6%9E%97%E5%AE%87%E8%BE%89/2661771?fr=aladdin#ref_%5B5%5D_22166124 被拐儿童父亲申军良接受闪电新闻专访：画像不是重点，被拐儿童家庭才是

模拟画像作为公安刑侦的一种手段。通过目击者口述，警察叔叔通过画笔、模拟画像专用软件来描绘犯罪嫌疑人的面部肖像；如果这张肖像达到与犯罪嫌疑人 50% 以上的相似度，即可用来摸排、张贴，作为一个有用的线索使用。一般来说，模拟画像只适合有人正面碰到犯罪嫌疑人且可描述特征情况下。但顶尖玩家甚至仅凭一张马赛克都能 “脑补” 出完整的人像，如上面这位大佬。

当然，只靠人力肯定不是良策，AI 人脸识别才是目前的技术主流，时间跨度 20 年其实不算什么，早在 2017 年 4 月就出现了第一例依靠 AI 人脸识别大年龄跨度的走失儿童寻找案例，而且整整跨度 31 年。

左图为走失人付贵上传到宝贝寻家的照片，右图为其家人上传到宝贝回家的照片。后来机缘巧合下，将人工智能的 “跨年龄人脸识别” 技术应用于寻找走失儿童中，这两张照片就被识别出高度疑似，最终 DNA 验证下匹配成功，成为中国人工智能寻回走失儿童成功的第一例！

https://edge.ivideo.sina.com.cn/30295695601.mp4?KID=sina,viask&Expires=1575648000&ssig=CNdfxTQe0Q&reqid​edge.ivideo.sina.com.cn/30295695601.mp4?KID=sina,viask&Expires=1575648000&ssig=CNdfxTQe0Q&reqid

人脸识别在各大厂都有相关的布局，如上面视频为同年深圳的案例，腾讯优图做的更极致，仅凭着走失人年幼照片和成年照片比对来找人。

人脸识别的原理简单来说，从人脸照片上提取所有的面部特征（眉毛、眼睛、鼻子、脸型轮廓等），把这些特征换算成不同维度，并给每个维度配比上不同的权重。当两张照片进行对比时，会针对每个维度（即脸部的每个特征）进行挨个对比，得出每个维度的相似度得分，再根据每个维度的权重比例，计算出总体的匹配度得分，即这两张脸的相似程度。

科学技术正在改变着我们身边的一切，人工智能的人脸识别技术渐渐渗透到了刑侦的应用当中。自公安机关与腾讯合作研发跨年龄人脸识别算法以来，两年不到时间里四川省公安厅、深圳市公安局已经用这项技术成功找到了超 12 名被拐超过十年的孩子。

随着人脸识别技术的不断成熟，相信未来犯罪将无路可逃！

所以…… 一定要富强、民主、文明, 和谐, 自由, 平等, 公正, 法治, 爱国, 敬业, 诚信, 友善！

知乎用户 科技观察者 发表

我觉得极有可能是被人脸识别技术挖出来的。

这种长期未破的案子，分为三类：

一类是现场没有任何物证至今搞不清楚嫌疑人，这种案子基本上没戏了。

第二类是现场提取了指纹、烟头上的 DNA，但由于技术原因当时未能确定出这个嫌疑人的身份。随着技术的进步，以及国内对公民 DNA、指纹信息录入的推进，很大一波积案开始陆续告破。

比较典型的就是甘肃白银连环杀人案。杀人犯的一个亲戚在派出所内被录了 DNA，经过自动比对，最终确定了嫌疑人。一宗长达 28 年未破的悬案宣告侦破。

第三类是当时确认了身份，但改名换姓，甚至有了全新的真实的身份。这里面有两类，一类是因为历史原因找不到当事人的图像信息，这类人很难被发现，但是现在警方也会排查户籍信息，一些异常落户的人士也有可能被排查出来。今年前公安部的清网行动中，就清理过很多异常落户的信息，排查出了一批嫌疑人。很多隐藏在庙里当和尚的杀人犯就是这么被清查出来的。

另一类是当时在公安部的户政系统里有留有清晰的影像，且后期个人面貌无重大变化，随着越来越多室外摄像头具备人脸识别功能，很多犯罪分子由此被发现。比较典型的有北大学生弑母案，嫌疑人潜逃四年后在机场被摄像头抓拍识别。

回到劳荣枝一案，从案发后公布的消息显示，案发之时警方已经掌握了劳荣枝的身份信息以及清晰的图像信息，至少也还有其亲属的 DNA 信息。

那么她究竟是被人脸识别还是 DNA 识别出来的呢？根据我的判断，不会是 DNA。DNA 识别的一般流程是这样的，当事人因为各种事件进入派出所后，派出所会例行提取 DNA。

劳荣枝这种身份本身有问题的人，一定会非常谨慎，绝对从来不犯事，因为一犯事进派出所，根本经不起盘问，当场就会被识破。

所以只有摄像头这一种可能了。很多人误以为人脸识别摄像头只在一些重点区域譬如机场才有，实际上现在已经非常普及了。

中国人脸识别技术全球最牛，像商汤、旷世等公司从全球来看都是一骑绝尘，其中很重要的一个原因就是将人脸识别技术进行了大规模的应用，从而不断训练模型，不断提高识别的精准度。

所以现在路面上很多看上去不起眼的摄像头，其实都具备人脸识别功能。劳荣枝被捕获，很大的可能只是她经常经过的道路上，最近新装了一个商汤或者旷世的摄像头。

天网恢恢疏而不漏。苍天何曾饶过谁？即便那些犯案后身份都查不出来的嫌疑人，其内心又如何能安宁，何尝不是一辈子在惊惶中度过。

知乎用户 兼职猫​ 发表

●据警方通报：11 月 27 日下午，思明公安分局刑侦大队通过大数据信息研判发现，一名疑似命案逃犯劳荣枝的女子出现在厦门某商场一带。

思明公安分局高度重视，立即组织刑侦大队、滨海派出所等精干警力兵分两路开展工作。

●警方经过追查信息和搜索布控，初步确定该可疑人员系逃犯劳荣枝，并准确掌握其活动轨迹。11 月 28 日上午 11 时许，在厦门一商场将劳荣枝抓获归案。

●到案后，劳荣枝拒不承认其真实身份，自称是南京籍 “洪某娇”。民警进行 DNA 比对鉴定，确认了劳荣枝的身份。

12 月 3 日，公安部刑侦局向福建省公安厅刑侦总队并厦门市公安局发来贺电，祝贺厦门警方在 “云剑行动” 中成功抓获潜逃 23 年，涉及三地、7 条人命的命案逃犯劳荣枝。

总结一句：天网恢恢，疏而不漏。

据介绍，目前最前沿的人脸识别技术已经能识别双胞胎，精准率能达到 99%。

“未来，随着虹膜技术运用及超高清摄影头推广，人脸识别的精度将进一步提高，在公共安全领域的运用也将更广泛。”

所以，我们遇事千万要冷静，不要存在侥幸心理去做违法事。如果犯罪了总有一天会落网的，只不过是时间长短问题。

知乎用户 柳小刀刀 发表

劳荣枝是背负 7 人命案的嫌犯，长期在逃，此次警方历尽艰难抓获嫌犯，应用了多种科技手段。因而能将其抓获，当归功于警方破案决心和科技手段引入。

抓捕劳荣枝，首先利用的是人脸识别大数据。

人脸识别系统的优势在于实时和迅速，通过系统的警讯推送，可实现 24 小时的实时在线监测，一旦发现可疑目标，系统将同时推送相关信息至负责案件的警员手机端，以协助民警办案。

在抓获劳荣枝后，虽然其拒不承认，但在警方的 DNA 比对的铁证面前，还是得乖乖伏法。

图片来源于网络。

知乎用户 disanda 发表

感谢各位知友的点赞和评论，我修正了部分容易产生歧义的内容。

以下是原回答：

人脸识别可以比对任何一个联网摄像头采集的数据（这里厦门警方说到了利用大数据技术，即包括云计算在内的海量数据处理，那肯定对比的人脸数据是规模化的）。而且现在摄像头那么多，除非你蒙面，不然一天采集到你多次面部没有任何问题。

其次有些人说整容，整容一样有可能找到你，一张人脸照片利用深度学习可以提取出大量生物特征（这里需要依赖高分辨率 + 2D 到 3D 的面部结构矩阵）。即便再厉害的整容，改变的特征也不能覆盖全部 (比如改变了一半面部，你的原面部特征还是能保留相当大的数量级)，而且人类直观上能感受到的面部特征也非常有限，应该不到你面部所能提取特征的一半甚至更少。

其次补充下指纹识别，和人脸识别一样都具有生物特性，一旦具有生物特性可利用的特征数据量就像基因一样出现规模增长，试想一个 20 位数字都不到的身份证号，通过排列组合就可以区分和识别 14 亿人，那么带有生物特征的指纹和面部数据肯定能走的更远。

最后瞎扯一句，理论上说只要计算量够，或以现在的科技发展速度。除非你带面具，不然不仅是人脸，阿猫阿狗等其他生物也能识别。- -

知乎用户 小陀螺 发表

大数据人像比对是个很厉害的事，这两年越来越多的网逃嫌疑人都入法网，大数据人像对比功不可没。

逃犯管用手法 1: 洗白身份（人口大普查去小村小镇落户）用新的身份继续生活。2: 假身份证，使用捡的身份证或者亲戚的身份证继续生活。原来警察盘查的手段就是通过身份证号进行盘查，而现在的人像盘查随时随刻，街面上不一定那个探头就是大数据探头，随时随地进行人像比对，不需要你提供名字身份证号所有信息，我只需要你一张照片就能进行比对。

说回劳荣枝，过了那么多年，长相发生了变化为什么可以比对出来？你以为大数据比对就是与过去的照片 1v1 找相同？人面部骨相塌陷，面部皱纹纹理，毛发走向，三庭五眼随着时间推移都可以智能被识别，人面可变骨相难变。系统后台比对面部百分之八十以上相似就会预警，一般人五年内面部变化与原照片比对相似度达百分之 95 左右。我们现在人像比对相似度百分之九十以上可以认定为本人，需要立即抓捕。（此人像比对和综艺节目上的综艺手法相似度比对完全不是一个事）。

工作中遇到男嫌疑犯男扮女装深夜拿受害人银行卡去 atm 机取款，监控没有拍到脸，但是根据嫌疑人走路形态特征确定此人为犯罪行为人员，这个嫌疑人两个胳膊行走摆动幅度不同，通过小臂与大臂角度认定该 “女子” 为犯罪行为人。每个人行走体态都不一样，步幅也不一样，有些人行走起来一只脚外撇，或者一个胳膊甩，一个胳膊不动。每个人体态都是不一样的，而且个人体态特征除非是通过长期专业训练，刻意掩饰才能有变化，一个嫌疑犯不可能随时随地保持警惕。

大概就讲这些，正义也许会迟到但永远不会缺席。（只是一句话，评论里太多人纠结我说的这个正义迟到缺席的事，不用太纠结正义会不会迟到这个事，让我们我们多关注下科技，公安，法律的进步吧）

知乎用户 胖乎律师​​ 发表

劳荣枝落网后，广大网友们提出了这样一个问题：

劳荣枝二十年后被抓，容貌和 20 年前变化很大，警方是怎么判定她是劳荣枝的？

对此，新闻报道中，厦门警方提到了 “运用大数据技术”。——包括云计算在内的海量数据处理，意味着技术上实现了大规模人脸识别的可能性。

参照对比以前：坐电脑前一个个人工筛查。现在是这样的：

大片既视感——

（贵州贵阳公安 “天网系统”）

此外，另一个法宝：天网监控。2017 年的数据统计我国共有监控摄像头 1.76 亿个，其中公安部门直控超过 2000 万个。预计到 2020 年，我国将有监控摄像 6.26 亿个。

曾经 BBC 有名记者 John Sudworth 试图挑战中国天网，贵阳警方拍摄其证件照片后，他开始 “潜逃”。仅仅“逃” 过两个路口，John Sudworth 便被监控锁定，随后在他进入车站大厅后，6 名警察将其“抓获”。

整个过程一共历经 7 分钟。

在科技的加持下，配合我国警方大量侦查工作，使得数年前、甚至几十年前的悬案得以破获。

劳荣枝落网前，厦门警方通过大数据库中的指纹、相貌对比，通过人脸识别系统快速对比将其锁定。我们看到，便衣警察在商场内找到劳荣枝时，请她回去配合调查，通过 DNA 对比，最终确定了她就是二十三年前犯下滔天罪行的女杀人犯。

即便是 20 多年过去，甚至据传劳荣枝为躲避抓捕进行了 “整容”，面相的改变、发型、身材的变化，然而在神经网络的世界和技术中，伪装的外衣都不是问题。

今年 4 月，涉嫌弑母的北大学子吴谢宇，在重庆江北机场被抓获。根据报道，从警方锁定他，到最终抓捕，整个过程仅不到 10 分钟。

“从相关渠道获得的资料显示，4 月 20 日凌晨 4 点多，吴谢宇进入重庆江北机场 T2 航站楼。在 3 号门进入防爆安全检查区域等待检查期间，吴谢宇被监控设备 4 次抓拍，每次相似度比对都大于、等于 98%。等待期间，吴谢宇手搭在一名女士肩上，面露笑容。但他不知道，4 次抓拍显示相似度的同时，也关联出他被通缉时的照片。”（澎湃新闻）

（吴谢宇 “通缉照” 和机场“监控抓拍”）

2018 年春节期间，中国警方一款新型黑科技装备，引起轰动。——一款具有面部识别功能的 “黑衣人” 墨镜。

这种墨镜配有光学系统高清摄像头，同时具有面部识别功能，最大的惊喜之处是可以便捷式携带。警方人员在火车站、机场等人群密集的场所，几秒钟内便可同时识别周围多个路人，通过面部识别对比锁定其中的在逃人员。

天网的铺设，为公安系统打击犯罪提供便捷，同时也立下大功。

” 据央视《辉煌中国》节目报道，中国目前已经完成了世界是最大的视频监控网的重大国家工程 “中国天网”，该项目由政法委牵头，公安部和工信部多个部位共同发起建设。”

“据上海警方公开数据显示，去年在监控摄像头的帮助下他们已经成功抓捕 6000 名犯罪嫌疑人；而长沙警方则表示，从四年前安装摄监控摄像头至今，他们在摄像头的帮助下已经侦破了超过 1200 件案件。”
“成都市区安装了 5700 个监控点并全部投入使用，实现了对市区主要街道、车站、隧道、医院等 5000 个重点部位的 24 小时监控。“天网”工程运行 1 年多来，公共安全专家机关通过 “天网” 监控系统发现各类警情近万起，查处治安案件 1739 起，抓获现行违法犯罪嫌疑人 575 人。今年 1 至 8 月，全区街面案件同比下降了 4.5%。与往年同期相比，2006 年成都市区仅街面抢劫案件就下降了 17.6%，2007 年 1～8 月又比上年下降了 34%。”

于此同时，“天网” 的建设和使用，由此产生的安全监管问题，依旧是一个巨大的挑战。

知乎用户 溪亭日暮​​ 发表

这里涉及到关键的技术：人脸识别。包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。

**两张人脸进行 1：1 比对，得到人脸相似度。**一个典型的应用场景就是类似劳荣枝被捕案件的 “寻人”。下面以同样是大年龄跨度的寻亲为例，来分析一下人脸识别技术的原理。

2017 年，33 岁的付贵在被拐 27 年后通过某大厂的人脸识别技术，见到了自己的亲人。寻亲者提交的是付贵 4 岁时的照片，而付贵上传的是自己 10 岁的照片。6 岁的年龄差距已经让付贵的样貌有了很大的变化，仅凭肉眼很难第一时间做出判断是同一个人。

这时，人脸识别（Face Recognition）就派上了用场。人脸识别的原理是，它输入一个人脸特征，通过和注册在库中 N 个身份对应的特征进行逐个比对，找出 “一个” 与输入特征相似度最高的特征。将这个最高相似度值，和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。

通俗地说，人脸识别技术是从人脸照片上，提取所有的面部特征（眉毛、眼睛、鼻子、脸型轮廓等），把这些特征换算成不同维度，并给每个维度配比上不同的权重。

当两张照片进行对比时，会针对每个维度挨个对比，得出每个维度的相似度得分，再根据每个维度的权重比例计算出总体的匹配度得分，给出两张脸的相似程度。

从上图可以看到，人脸上的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等，既是人们的共性，同时也是区分个体的关键（因为其大小、形状等不尽相同）。**人脸识别技术最重要的测量是眼间距、鼻孔的宽度、鼻子的长度、颧骨的高度和形状、下巴的宽度、前额的高度和其他参数。**然后，程序将获得的数据与数据库中的可用数据进行比较，如果参数一致，就可以识别与该人脸相一致的人了。

它的工作原理与画家画肖像的原理相同，都是在人脸上找到构成个人特征的参考点。通常，程序分配大约 100 个这样的点。

可见，人脸识别是一系列相互关联的步骤：

1. 查看图像并找到其中的所有人脸。

2. 排除不自然的转头以及不佳光线的干扰，聚焦于每张脸本身且判定这是同一个人。

3. 突出人脸特征来与他人进行区分，比如说眼睛的大小和脸部的长度等等。

4. 把一张人脸的特征与其它人脸进行比较，从而判断每个人脸所属的姓名。

知乎用户 本本 发表

还记得去年和一朋友开车去外地办事，过省界的时候被高速交警拦下来，要求出示驾驶证。我朋友把驾照递了过去，交警看了又看，核对了很多次。说 “你这不对啊？”

我朋友无奈，非常坚定的说是本人。初次领证的时候都十几年前了，这么久，变化肯定大。我偷看了一眼驾照上面的照片，呵呵一乐。原来她以前是个小胖纸，至于整容嘛，我当然心照不宣。但这交警同志是个直男，非说不像。妹子无语，想争辩。估计看我在旁边又不好意思。她总不能当我面说 “我他么整了容，减了肥！我以前特磕碜！” 吧。

最后，交警同志拿出警务通（不知道具体啥仪器，暂且就这样叫吧），拍了张照。人脸识别通过，放行。

我暗叹这个人脸识别的确很牛，十几年过去了，整容，健身，减肥。这个变化该大吧。

再说一个。

记得有一次下楼买烟，结果家里钥匙忘记带。大冬天的，叼着一根烟在寒风中瑟瑟发抖。去网咖呆着呗，等家里人回来。到了网咖我发现身份证也没带。前台看我是熟客，拿出一张身份证帮我开机器，她先用身份证在那个机器上刷了一次，然后弹出人脸识别的提示，此时，应该是身份证的主人面对摄像头核对是本人才能开卡。我想这可咋办？身份证主人在吗？妹子说 “不在。不过不要紧” 只见她拿起身份证，把身份证头像的地方对着摄像头贴了上去。然后机器显示验证成功。

我？？？？？？

此刻我已经没有心思上网了，嗯… 因为我惦记着老婆支付宝里的钱，那都是我的血汗钱。

过了几天终于等到了机会，我选了一张最高清的照片，把老婆脸部打印了出来，趁她洗澡的时候，赶紧偷拿她的手机，躲进卧室，反锁房门。买烟的钱都不给我留，嘿嘿，转个几百应该不会被发现。嗯，我记得我就像二逼一样贴了张 A4 纸在脸上，对着手机捣鼓了半天。

失败…..

我懂了，人脸识别是有分别的。有的很牛，有的很蠢。

至少网吧那个的确很蠢。

就劳荣枝这个案子，人脸识别是无疑了。我一个警察朋友这样跟我说的，如果传统手段破案，靠取证走访等…… 跨度这么长，还没有放弃。不是一等功也是二等功了。没有哪个会把这么好的事推给 “人脸识别系统。”

轻轻松松的抓捕，毫无悬念。

就如之前的热榜，劳荣枝被捕后为什么会笑。

一堆大神开始分析，什么心理学的，工作习惯面带微笑，不惧死的…

结果很简单，当时被捕肯本不知道自己被暴露。强装镇定，否认自己身份。

后来 DNA 对比完后，在审讯室哭的死去活来的照片大家可以去看看。

凡是啊，别把事情想的太复杂。

知之为知之, 不知为不知。

嗯，最后那张 A4 纸被我老婆在垃圾桶发现了，我至今还没有解释通过。

知乎用户 天真有邪 发表

●11 月 27 日下午，警方通过大数据信息研判发现，一名疑似命案逃犯劳荣枝的女子出现在厦门一商场一带。

●警方经过追查信息和搜索布控，初步确定该可疑人员系逃犯劳荣枝，并准确掌握其活动轨迹。11 月 28 日上午 11 时许，在厦门一商场将劳荣枝抓获归案。

●到案后，劳荣枝拒不承认其真实身份，自称是南京籍 “洪某娇”。民警进行 DNA 比对鉴定，确认了劳荣枝的身份。

虽然这次警方还没有明确告诉大众是怎么锁定劳荣枝的，但是我联想到 4 月份吴谢宇被抓到的事情，应该是一样的原理。

2019 年 4 月 20 日凌晨 4 点，弑母案嫌疑人吴谢宇进入重庆江北机场 T2 航站楼。在 3 号门进入防爆安全检查区域等待检查期间，吴谢宇被监控设备 4 次抓拍，每次相似度比对都大于、等于 98%。4 次抓拍显示相似度的同时也关联出他被通缉时的照片。

从高承勇案、吴谢宇案到现在的的劳荣枝案，科技都在案件侦破中都了充当重要角色。科学技术为刑侦服务，高新手段能提高破案效率，科技不光能用在现在的案件中，还能帮助警方破获一些陈年旧案。

之前，警方在张学友演唱会上陆续抓捕了多名犯罪嫌疑人或在逃人员，依靠的也正是 “人脸识别” 系统的强大功能。

其实，不光是人脸识别这项人工智能技术在生活中被广泛运用，还有很多的人工智能技术跟我们的生活紧密相关。

就拿我自己在的会计行业来说吧，最开始是拿着算盘和账本记账，后来有了会计电算化，再到金蝶、用友这些记账软件的普及，到现在德勤将人工智能引入会计、税务、审计等财务领域，推出德勤机器人用于搜取、构建和分析文本信息，财务领域也正式进入了智能时代。

大数据、云计算、移动互联、人工智能的迅猛发展，给财务管理带来了巨大的机遇和挑战。一方面，传统商业模式不断颠覆，创新型商业模式层出不穷，给企业财务管理提出了新的要求；另一方面，机器自动化、智能化程度日益提升，对以核算为核心的传统财务模式形成了巨大的挑战。

我自己现在出来创业，好歹也是 CPA 和税务师都过了，但是面对浩如烟海的数据的时候还是感到很吃力，周末跟一个在五百强做财务总监的朋友聊天的时候，他跟我说前段时间上国会推出了一个叫 FAI 的培训，顾名思义，就是 finance 行业的 AI，智能财务，他们公司已经帮他报名去学习了，我也了解了一下，这个培训帮助从业者了解智能财务环境下企业各个环节会计核算的全新流程和技术应用场景，学会相关操作，提升财务数据分析能力，适应未来行业发展。听起来还不错，如果他学了效果好的话我也打算去报个班，人啊，总要一直学习接受新科技才不会落伍。

好像有点偏题了，那就说到这了，大家有问题都可以评论或者私信问我，知乎可能看的不太及时，但是看到了都会回复大家。如果我的回答和文章对你有帮助，给我评论或者点个赞呗！

知乎用户 思辨​ 发表

这是劳荣枝被捕的视频：

微博​m.weibo.cn/6004281123/4444105256466213

在侦查劳荣枝一案中，人脸识别大数据、DNA 比对等手段发挥了重要作用。厦门警方透露，劳荣枝被捕后拒不承认其真实身份。厦门市公安局思明分局 DNA 鉴定室工作人员通过对劳荣枝 DNA 进行比对鉴定，最终认定抓捕对象系劳荣枝本人。面对警方出具的 DNA 比对铁证，劳荣枝无论作何种抵赖，终究也只能认罪伏法。记者梳理发现，近年来，借助科学技术，一些陈年旧案，如白银连环杀人案、吴谢宇弑母案等得以侦破，科技大大提高了刑侦效率，从而有效打击犯罪。

由此我们可以推出，劳荣枝是先被警方用人脸识别排查缩小范围，然后再通过人工排查锁定目标，最后用 DNA 来锁定真凶。

当然，我想说的是，

育碧果然还是有远见，看门狗所描述的世界，正在逐渐实现。

[知道创宇 云安全：纯技术上来说，《看门狗》里的各种骇客技术有可能实现吗？469 赞同 · 43 评论回答

](https://www.zhihu.com/answer/656655944)

知乎用户 青山布衣​ 发表

很多人对人脸识别存在重大的误解，

1、如果是基于已有信息去判断前端人脸，准确率现在已经非常高，九成九不是问题。

比如你有劳荣枝的面部数据，然后 ai 来判断眼前这个人是不是劳荣枝，毫无问题。

比如你手持身份证、护照过安检一类的，ai 只需要判断你是不是你就好了。

2、如果是基于前端人脸去库里面检索匹配，老实说，现在的准确率还不能令人满意。

比如你不知道眼前的这个人是谁，想要通过采集这个人的面部数据去库里面找出来这个人是谁，那么误差就太大了，而且随着你的样本库的增大，误差越来越大。

对 ai 来说，相当于是要判断你是十几亿人中（假设样本是全国人口）的谁，这工作量差别就大了去。

所以，劳荣枝必定是通过别的方式手段被警方锁定，然后再用面部识别、dna 等技术辅助验证。

想要说是什么天眼摄像头 24 小时扫描，只要目标人物落到视线内就能准确识别报警，不是说完全做不到，而是需要耗费大量的运算资源，并且有相当高的虚警概率，当然这是权衡的问题，如果要降低虚警那必然会增加漏报的概率。

知乎用户 FedAI 联邦学习​ 发表

不稀奇，人脸识别比你我想象的更 NB。

看到有几个回答都提到了人脸识别这项技术了，但都没有讲的比较清晰，劳荣枝这个事轻飘飘地可以用一句 “人脸识别” 来概括，但其中包含的技术其实较为复杂，咱来详细介绍下这门技术：

什么是人脸识别？

其实是一类技术领域的统称，一定要给个定义的话，可以说是利用人的生物特征实现个体区分的一种技术，一般来说，会包括图像采集 / 预处理、特征定位、身份确认 / 查找三部分，劳荣枝这个事的难点其实是最后一部分。

先说说图像采集

以劳荣枝这个事为例，咱们只是人脸采集，需要用摄像头等设备采集不同的人脸图像，如静态图像、动态图像，还要有不同角度、不同表情。

人脸采集一般会被几个因素影响：

• 图像大小：太小会影响识别效果，太大会影响识别速度。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。讲人话就是，采集的时候请注意你的脸离摄像头的距离；
• 分辨率：也就是我们说的 “图都糊了”，图像分辨率越低越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。市面最常见的顶配 4K 摄像头，能够“看清” 脸的最远距离大概是 10 米；
• 明暗度：太亮太暗也会影响人脸识别效果。目前常见的两种 “预防” 手段，一是从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，二是利用算法模型优化图像光线。
• 模糊程度：这个和分辨率的区别在于，一般是用于动态图像部分，也就是人脸在摄像头前移动产生的运动模糊。目前通过算法模型优化运动模糊是常见手法。
• 脸部完整度：咱们在机场等很常见到的，要求 “五官无遮挡、取下帽子 / 眼镜等等”，以及拍证件照的时候，要求衣服和背景不能同色，这是为了获得脸部边缘更清晰的图像。
• 人脸角度：理论上来说，如果能采集到完美的正脸照，其实是比较足够进行训练了，但现实中中其实很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据，这就是最开始我们说的 “不同角度”。

图像采集时，其实还涉及一件事——人脸检测及预处理

人脸检测就是在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

人脸图像中包含的模式特征其实是非常丰富的，比如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及 Haar 特征等等。

把这其中有用的信息挑出来，利用这些特征就能实现人脸检测。

当然，在现实中我们也会遇到各种限制和干扰，因此在图像处理的早期阶段，图像还需要进行灰度矫正、噪声过滤等预处理。

接下来就可以存入库中等着匹配调用了

当警官需要时，即可将提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，就把匹配得到的结果输出。

人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这个过程，其实分为两类：

• **1 v 1：**实现的是最初级的 “证明你是你”。即提前上传个人图像储存于系统中，每次验证时，线下拍照与系统中存储的照片信息进行对比，进而确定 “你是不是你”。举个例子，我们在车站过安检时，检票员拿着你的身份证跟你本人做对比，证明你是不是身份证上的本人，这种场景就是 1v1 的场景。手机解锁、刷脸支付、网上买票、医院挂号、政府惠民工程项目，以及各种证券开户、电信开户、互联网金融开户…… 这都是 1v1 人脸识别的应用场景。
• 1 v N：这个是本案中使用到的技术，与 1v1 的点对点不同，1vN 需要一张照片和系统中的海量照片进行对比，根据相似度排列出多个对比结果。另外，这个东西是不需要个人配合的，而且不局限于静态图片，是可以直接识别动态视频中的人脸，且被识别对象不用感知到摄像头的位置并配合完成识别工作就已经完成录入及搜索了。

总的来说，劳荣枝这样的案例不会是一个偶然，是 AI 技术发展的一种必然性。

人脸识别技术用于安防方面是具有极其强大优势的，请各位一定要做一个遵纪守法的好公民啊: D

↓↓↓ 有用记得点个赞同，感谢~

知乎用户 芥末微评​ 发表

潜逃整整 20 年，劳荣枝于 2019 年 11 月 28 日在厦门落网。

她从一位教书育人的小学语文教师，变成了身负七条人命的 “女魔头”。

20 年里，她用虚假身份混迹酒吧卖酒，在 4S 店卖车，被抓时在商场专柜卖手表。

背负 7 条人命，还能如此淡定地工作和生活，常人无法想象。

1974 年出生的劳荣枝，原是一名小学教师。

19 岁时，在朋友的婚礼上，她遇到了 29 岁的法子英。两人一起走上了不归路，用极其残忍的手段杀害了 7 人。

1999 年 12 月，法子英被抓获，劳荣枝潜逃，一直销声匿迹。

被抓前最后一条动态曝光

11 月 28 日劳荣枝在厦门某商场落网。

12 月 2 日下午，媒体联系上她被捕时手表店老板刘轩（化名）。刘轩表示，与劳荣枝是在酒吧认识，“和她是男女朋友关系，（让其照看手表店）没有签合同，没有雇佣关系。”

当天上午，记者再次探访商场时注意到，手表柜台暂时处于无人看管的状态。刘轩则表示 “店铺还在正常运行中。” 谈到劳荣枝的案件，刘轩表示：“不关我的事。” 之后挂掉了电话。

有知情人士曝光了劳荣枝被抓前最后一条微信动态：“感恩，生命中遇到的每一个人。”

有认识劳荣枝的网友称，自己曾在劳荣枝手上买过手表：“去年，在她手上买了一个手表，换过一个电池。” 该网友提供了聊天截图。

多位与劳荣枝认识的人，听说她是 “嫌犯” 后都表示震惊，因为她平时生活中说话轻声细语，再加上打扮、保养, 让她看起来比同龄人年轻不少。

逃亡期间学钢琴舞蹈，曾告诫小姐妹 “不要全靠男朋友”

逃亡期间，劳荣枝曾化名 “雪梨” 在酒吧兼职。

小艺（化名）与劳荣枝共事约半年，其透露，她工作期间与劳荣枝相处得很好，劳荣枝平时养宠物狗，学钢琴和跳舞，还让她 “不要全靠男朋友”。

另据知情人透露，劳荣枝 2016 年到 2017 年期间，曾在厦门思明区真爱酒吧兼职 “客服”，花名 “雪莉（音）”，主要负责陪客人喝酒、推销介绍酒水、拉拢客源等工作，从中赚取提成。据企查查显示，厦门思明区却是有一家红妆真爱酒吧公司，目前已经注销。

陆续兼职约半年后，劳荣枝离开酒吧。此后朋友圈中发布内容开始变成手表销售。

写在最后

从教师到罪犯，劳荣枝走上不归路，邻居们没有再看到过她。

有老邻居告诉记者，在劳荣枝父亲去世时，她也没有回来。母亲如今一人租房住。

父母虽身体不好，但供她读完了幼儿师范专业，并且成为小学老师。凭她的条件，应该可以找一个不错的对象，过上幸福的生活。

可是她没有建立正确的人生观和价值观，只知道眼前的苟且和享乐。

贫穷，不是私欲无限膨胀的理由。

人性本善。我想，劳荣枝也不是生来就如此心狠手辣，而是在罪恶的道路上越走远远。

近朱者赤，近墨者黑，而她启蒙导师就是法子英。

知乎用户 杭城小捕快 发表

从警多年，网友说她容貌变化大，其实对于我们这行人一看，她的局部特征是几乎没有太大变化的，更何况高科技人脸识别系统，之前一个肇事肇祸精神病跑出去两个月，头发凌乱胡子一大把，照样被人脸识别出来，被我们找回来了。

知乎用户 糖糖爱吃糖​ 发表

出视频了啊，人脸识别，比对结果是百分之 99 点 7（有朋友指出是 97.3，大概是我记错了），从商场抓获后，在公安局拒不承认自己是劳荣枝，然后就进行了 DNA 对比，确定就是劳，然后才承认自己是谁

知乎用户 匿名用户 发表

个人猜测：

1. 身份证对比

公安机关应该首先从身份信息开始调查，如今中国公民的身份信息基本实现联网。所以身份信息应该是一条链。

从父母到子女就应该是一条链，但是有些人就不是链。他往上没有父母，往下没有子女，就像从石头里蹦出来的一样，这样的人有三种可能。

①孤儿

②逃犯

③超生的黑户

目前我还没有想到警方是怎么排除①和③的，我们假设我上述的方向正确，那我们就进入到第二个环节

2. 照片对比

这就用到了人脸识别，是直接从 1 中的②和通缉犯的照片做对比，这样的工作量比从十三亿人中海量对比要简单得多，当然前提条件是 1 成立

3. 人脸识别

这个识别是指纯粹的人脸识别，在之前的北大弑母案和张学友演唱会的案件中，我们可以推断

①目前中国没有做到完全的人脸识别（随时随地，任何天眼摄线头实现人脸识别）

②只有特定的地方才会有人脸识别（比如：大型机场，演唱会？）

所以可以得出的结论，可能嫌疑人在经过机场，或者是某些场所被拍到了面目，然后被人脸识别了出来？

4. 其他

可能被人爆出来了，然后警方用人脸识别进行图像对比，然后抓捕

总结

我个人的猜测是基于在新闻中看到的内容，警方可能有很多内容没有透露。所以真相说不定非常的超出想象，或者是异常简单。反正在科里的发展下，未来越来越多的案子也会被侦破。

知乎用户 毕宾 发表

我接触过做深度学习图片识别，你信不信遮住部分脸也能识别出来你。何况你就是变老了而已

知乎用户 尧山锦丰农家 发表

别吹牛了, 还人脸识别呢, 要是能识别早就给她识别出来了, 你去观察一下通缉令上的照片和她被抓时的相片, 看看嘴看看鼻子有多像, 20 年了, 她不仅没有东躲西躲反而在人多的酒吧和商场里面上班, 可见人脸识别根本没起到什么作用, 几十年没归案突然被查出来的都是被人举报的, 有可能偷偷回家看家人被邻居或者有心人给看见了, 有可能是身边人看过当年这个案子, 对比出来的. 然后偷偷的举报了.

知乎用户 先锋瞭望 发表

劳荣枝可以成功被警方抓获，是‘云剑行动’的重大战果。

“云剑行动” 指，以互联网云服务、云平台为利剑去抓捕疑犯。其目的就在于，通过综合应用刑事科学技术、网络技术、视频技术等最新科技手段，整合资源，构建缉捕在逃人员的天罗地网，大幅削减逃犯 “库存”。

劳荣枝可以成功被抓获，是人脸识别大数据 + DNA 数据比对的双重结果，在双重证据面前她只能伏法认罪。

之前在明星演唱会上多次抓获罪犯，应用的就是人脸识别技术，现在我们所经过的路口、地铁、火车站里大部分都已经安装了人脸识别系统，说不准什么时候就已经被盯上。

当通过高科技手段抓获嫌疑犯后，DNA 比对结果是最有说服力的证据。因为罪犯往往会在公安部门的数据库中留下证据，如指纹、照片、DNA 等，这些都可以作为比对的样本。

你可以改变你的容貌、指纹，甚至性别，但是 DNA 无法改变。天网恢恢，疏而不漏。

知乎用户 贝酱 发表

今天无聊就对比了下

下面是对比的两张图

使用的是百度的人脸识别开发接口，测试结果如下

相似度达到了 91%，怎么判断的各位应该心里有数了吧

知乎用户 匿名用户 发表

亲身经历回答下整容识别的问题，我去年在另一个城市，同时大动了眼睛和鼻子，眼睛和鼻子都贴满胶带，脸也肿的很高，总之是没人样了，动完后休息了一晚上，还是没人样，中午坐高铁回家，自作多情的打算去高铁乘务处开个证明啥的，结果在闸机口刷身份证，刷脸，直接就验证通过。

我自己查到的，是对比眼睛虹膜。有个答主说脸部脂肪增多会有影响，劳容枝应该吃胖点，不太赞同，我脸都浮肿了一圈，真的是刷一下脸，闸机口就过了。

知乎用户 云巴巴 发表

当然是人脸识别技术了，现在科学技术这么发达，能找到几十年后的人也没有那么的艰难，是可以实现的。

今年 7 月份，电影《失孤》主人公原型郭刚堂找到失踪 24 年的儿子，亲子 DNA 比对成功。有的时候，科技寻亲，亲人之间就相差一滴血的距离。

2019 年 5 月，中央电视台《等着我》报道了一桩被拐 10 年寻亲成功的案件。腾讯 AI 实验室，聚焦计算机视觉研究与落地，通过与警方的密切合作，不断迭代人脸检索技术，增强人脸识别能力，协助警方在海量的人脸数据中快速对比、锁定、匹配出可能的失踪人口。

仅凭被拐儿童 “小耗子” 幼年时期的照片与海量数据库进行比对，腾讯优图就帮警方圈定与走失儿童最像的 5 名，“小耗子”就在其中。

人的成长很快，脸部变化更是一天一个样，更何况跨度多年容貌更是有巨大的变化，即便是再亲的人也很难辨认，但人脸识别技术不一样。

人脸识别技术原理

人脸识别技术基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行判断其是否存在人脸。如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

人脸识别包括检测、跟踪与对比。

人脸检测

人脸检测是要在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像。比如设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。

又或者依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

人脸对比

人脸对比是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。

1、特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

2、面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。

此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。人脸识别技术的核心实际为 “局部人体特征分析” 和“图形 / 神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于 1 秒。

知乎用户 双 座 发表

大数据加人工智能，能识别极其微小的特征，这个特征可以是人类觉察不到的，如同性恋的外貌特征，只要能有你的脸面，几乎没有漏网的。另外也在开发步态识别等。车站，朋友圈，视频等，都可以提取。另外腾讯公司可能自动保存了你多年的脸谱.

知乎用户 牧童骑黄牛 发表

比如我跟我双胞胎妹子，虽然长得像，但是长时间不在一块生活，还是有点不一样的，可是能互相能用脸解锁对方手机～还有我七八岁相处的小学同学，后来没见过，二十年后还能认出我来。还有才上班，有个同事看到我，直接问我，我是不是谁的妹妹，我说是啊，你怎么知道，他说他见过我姐，很确定他之前没见过我。

知乎用户 宋祖德 发表

很多人对天网人脸识别有误解，其实它不是靠长得像不像来识别的，关键参数应该是五官间距比例，这个参数是人类永远无法改变的，整容也不行。比方说，你可以把鼻子隆高，但你没办法改变从鼻子到眼睛之间的距离。

知乎用户 萌夫律师​ 发表

这就是我国现行科技高度发展的结果，科技强侦，AI 脸部侦察技术在现实中的实现。

劳如果不在大型商场长期出没，应该也很难找到她，但可惜的是她太高调了，而且还出没在商场 AI 技术脸部识别技术高度识别的地区。

AI 脸部识别技术我国已经走在了世界的前列，高度发达，和容貌变化无关，只要不整形，都能识别出来。

是的，她没有整形，是她最大的失败。

当然，她自己太高调，还整天在商场出没，也是她落网的关键原因之一。

最后笔者想说一下，AI 脸部识别技术，是与牺牲中国人民的隐私权为代价的。

如此强大的科技强侦技术，在世界罕见，笔者的建议是，既然如此，中国就应该引入沉默权制度，具体观点，以后有机会再说。

因为现行中国沉默权的落实已经发生了根本的环境转变，具有现实可能性。

知乎用户 二痴 发表

新闻刚出来的时候，有一天一哥们儿给我打电话，说我们几年前和她喝过酒记得不？被他一说我还真有点记起来。惊悚不？

知乎用户 老胡胡说 发表

劳荣枝在这 20 年的逃亡生涯中不仅隐姓埋名，还整了容，除此之外她居无定所总是在一个地方住一段时间就离开，而且她不管在哪都不会向任何人讲述自己的过往。到了 2019 年警方通过人脸大数据最终将劳荣枝抓获，直至被抓时她还想狡辩自己不是劳荣枝，最后警方通过 DNA 比对确定了她的身份将其抓获。

知乎用户 区木 发表

the government has a secret system–a machine that spies on you every hour of every day. I know because I built it. I designed the machine to detect acts of terror but it sees everything–vielent crimes involving ordinary people–people like you–crimes government considered irrelevant. They wouldn’t act so I decided I would. But I needed a partner–someone with the skills to intervene. Hunted by the authorities, we work in secret. You’ll never find us. But victim or perpetrator, if your number is up, we’ll find you.

知乎用户 宇宙 发表

20 年后还都这么漂亮，要是 20 以前，我肯定是第八个死在她石榴裙下

知乎用户 小捕快要努力鸭​ 发表

现在必须要感谢现代技术的进步，DNA 对比的大数据，人脸识别等等。

白银案的告破，就是 DNA + 大数据的现实应用。凶手的某远方亲戚犯罪后被提取 DNA 数据，经过与当年凶手留下的烟蒂上留存的 DNA 对比。从而大大的缩小了凶手范围，最终抓住了凶手，实现了迟到的正义。

就本案而言，当前案件披露信息较少。大概率是通过一些生活信息缩小范围，最终由人脸识别技术确定犯罪嫌疑人。具体等披露信息而定。

就我国当前的技术水平，在城市范围内，基本上都可以实现命案必破（当年真的是超出技术能力范围）这一口号。

知乎用户 冰床 发表

划重点

劳荣枝被抓后，拒不承认自己的真实身份，谎称自己是南京籍 “洪某娇”，警方对其进行了 DNA 鉴定，确认其就是潜逃 20 年的命犯劳荣枝。

劳荣枝做事的商场周围处在具有人脸识别功能的高清摄像头的监控之下，她被摄像头抓拍了照片，其信息自动与大数据库的信息进行对比，相似度应该超过 83% 以上了，系统出现了自动预警，再经过专业刑侦人员的技术比对，她就被锁定为重要逃犯。

时代已经今非昔比，在人民群众、全国警方，还有高科技防控体系等密织的 “天网” 下，任何违法犯罪都会得到法律的制裁！劳荣枝案正在进一步审理中，她也会受到法律的惩罚！

知乎用户 礼义廉 发表

化妆能骗的了人眼，但是骗不了电子眼。

说的玄学一点，ai 是看骨相的，它采集人脸的特征值作为训练数据，包括两眼间距，嘴角间距，颧骨高度、宽度，额头的比例等等。它就是不看你化妆成啥样，你说气不气？

我们可以看到劳谋虽然 “人老珠黄”，但是她的脸部轮廓和面部特征是没有变得，所以识别出来不足为奇。

那么有人就要问了，我要是想逃避过去也么办？

唯一比较靠谱的做法：不露脸。

知乎用户 守望者 发表

着实感慨现代科技的强大

人脸识别，DNA 对比技术

是这次的首要功臣

当然还有天网，指纹追踪等等多种手段

总之，千万别犯法，跟自己过不去，快快乐乐活着不挺好吗？

遇事冷静点，千万别冲动，牢饭可不好吃

知乎用户 半夏 发表

之前网上有一款挺火的软件，就是替换影视剧角色的脸为自己的。第一次用要身份证鉴定，我尝试过我的小学照，初中照，高中大头贴，现在修过和没修过的照片，它都不会提示我重新验证，但我试我妈，和我朋友的，马上提示要验证。 当时我都很惊呆，后来听老公说这种软件有安全隐患，就卸载了。

知乎用户 社会科学 发表

侦查阶段，应该是从各方面发现了疑点，如有效身份证件。

有可能是普通民警在查看逃犯名单时，通过比对和初步的人脸识别系统，发现有可能是同一认并进而展开专项调查和侦查。

在控制起来之前，警方就有可能已经获得了生物样本，经过比对，确认了是该犯。

知乎用户 翻黄历网​ 发表

什么华为手机、街头摄像头的人脸识别，我觉得我们也没必要争论什么隐私权了，反正现在大家都是透明人

知乎用户 Chelsea 发表

劳荣枝正是被警方的 “天眼” 工程，通过大数据比对抓到的。

其实当今大数据社会，各种人脸识别 24 个关键部位，你的很多数据，你的每一次人脸支付，包括于脸部数据已经被收集的完完全全，毫不保留。

包括你坐汽车、坐高铁、坐飞机等等的过安检，你走到的每一个大街小巷，你经过的每一个十字路口，甚至于你的手机前置摄像头，未尝不是对你脸部实时监控！

特别是交通运输的安检、大街小巷的安检，都是实时联通警方天眼工程的，警方只用将犯罪嫌疑人或逃犯的脸部数据输入进去，1 年 365 天 24 小时持续实时监控，一单发现吻合度高的，立即展开追捕。

人脸识别已经很发达了，双胞胎的差别也还是能够识别出来，就不用说 20 年之前与 20 年之后了，每个人的 24 个生物特征点不会都改变，除非你可以磨损掉它们。

知乎用户 徐图之 发表

前天参加一个技术交流活动~ 了解到人脸扫描是怎么进行的~

揍是我们路过探头附近，探头就给我们脸上装一个小框框，几秒钟就辨认出你是谁

然后在旁边注释：姓名，身份证号码，电话号码，有无前科，威胁等级等等信息~

如果你的脸扫不出来，警察叔叔就会过来找你聊聊

那些没有二代身份证的社会边缘人士确实存在的

劳荣枝显然不会去换二代证，但是她有照片在警方备案

根据公开报道，老照片也是可以比对出来的

通过验 DNA 进一步确定身份

不知道是当年劳荣枝留下过 DNA 信息，或者后来排查时找其直系亲属取过样

期待后续报道。

知乎用户 匿名用户 发表

那次家里的户口出了点问题。警方拿去比对。当时家人也去了。只见屏幕上都有我太奶奶的指纹和签名。要知道我太奶奶都去世 30 年了。而且当时签名还是因为转户口 1950 年的时候。所以说。信息化时代真骗不了了人。

知乎用户 爱学习 发表

知乎用户 呆小妍 发表

知乎用户 wolf​ 发表

首先人的脸部，骨骼这些生物特征，不会因为你的胖瘦，整容而发生大的变化，肉眼可能判断不出来，但是依赖于无法解释的深度学习技术，只要有历史的照片，可以轻松对比出来，在摄像遍布头大街小巷的今天，只要敢出门就立马匹配到（除非戴面具，还不能看摄像头，否则眼睛也会出卖你），还有人的行为特征也作为比对的依据，法网恢恢，疏而不漏。

知乎用户 小五 125 发表

换二代身份证留下了指纹？

20 年间她肯定漂白了自己的身份，也就是说有二代身份证了。

二代身份证大概 04 年开始全国推广的，结束是 06 年底。按照他的年纪 1974 年推算她办的二代身份证应该是二十年的，但是她有可能规避的自己真实的出生年月，也许写小了几岁。但如果这身份证遗失，需要补办时，最近几年都是要留下指纹的。那警方是不是通过她补办身份证的信息，怀疑她就是嫌疑人呢？

知乎用户 欧阳上龙 发表

通过大数据侦查手段以及人脸识别发现

详细的梳理看这

知乎用户 ZM-BAD 发表

我猜可能依靠依图科技

如果不是，那就当我翻车了吧

知乎用户 亭亭明玕照 发表

大号被封了七天，因为评论 251 事件

一直想说劳容枝的事

附赠专业其他同学的分析

其实要我说吧，职业性的微笑啊啥的，我也不说了。

我个人观点是，劳容枝这个人，非常清楚自己的魅力在哪里。她知道自己的眼睛很漂亮，所以在眼睛这里下了大功夫，又是种睫毛又是干啥的。而且被抓的视频里，她特地的眨了一下眼睛。

这个动作很有引申义。

确实很多人都分析过大部分的东西了。但你要说这一看就是恶魔的微笑，我觉得是不合适的。

因为这种看法是个人在事实基础上建立起来的一种偏见。

她确实在炫耀。看我这么漂亮，你们以前不知道，现在知道了吧。知道我多漂亮，多少男人载在我手里吧。

感觉像隐形富豪被人发现一样。所以她得意，张狂。

她在乎别人觉得她有钱，觉得她漂亮，觉得她高级！

我猜测她后面这些年是没干坏事的，不是因为良心发现了，是因为干坏事会留下线索被抓住。所以平时表现的爱美，温柔，这样就没有人会把她往杀人犯那里想。

至于普通人，觉得杀人可怎么可能还能笑出来。那是因为我们都是普通人。她不这样认为。

杀人会上瘾的。

杀人对曾经的她来说不好，但是杀过人后她觉得不过就是这么回事。

赚钱的营生而已。

至于杀的人怎么办，她哪知道怎么办，不然全杀了就是了，这样就不用纠结难受了。

不管怎么样，只要我还漂亮就好。

你们觉得我会害怕吗？笑话。

小样，看看，还是老娘最漂亮！

知乎用户 轻狂书生灬​ 发表

逃犯钓鱼帖么！

哼哼！法网恢恢疏而不漏！

你休想搞清楚你会怎么被抓何时被抓！

自首才是你唯一的出路！！！

知乎用户 匿名用户 发表

只有我想的是电视里面说的，整容不能整耳朵吗？而且耳朵变化不大吗

好像是港片《父子同心》

知乎用户 KXTV587 发表

太长不看总结: 人跟机器识别容貌方式差异巨大~

人觉得容貌变化大，是因为看不出两坨马赛克是否相同。人以为容貌变化大，真的只是人以为。

如果是通过人脸识别初步判断的话 (石锤判断肯定是 DNA 辣)，不说别的，就用我浅薄的深度学习知识就可以一定程度上解释这个问题。

首先理解一个直观的概念，机器认识图片跟人是完全不同的，目前神经网络的方法是把图片经过如上图一层层的处理，最后得到许多 “特征”，然后机器就根据这些 “特征”，来认识图片及进行一系列骚操作的。(可以看到上面的 VGG 就是一层一层的)

理解之后，大家先看一张图 1，这是我在一门期末展示中做的号称深度学习届 hello world 的猫狗识别打印出来的不同层中的特征图。标题是更直观理解 CNN 提取到的特征（其实人并不能理解机器提取到的特征，而且机器提取到的特征实在太多了，这就是问题的关键）。

具体解释一下：

图 1 中，三张图特征图（绿色的上左右），分别是不同层中机器判断图片的依据 (特征)。在上左右中，随层数不断加深（可以理解为一张原图经过不断的处理）。最后事实上，机器是通过右边的那一堆马赛克（特征处理到现在已经是一堆马赛克啦）判断这张图片是猫还是狗的。

你以为在机器学习的过程中（第一层）

可能是图 2 上半部分中的特征比较重要，但实际可能下半部分对机器来说能提供更多的决策用的信息。

甚至是图 3 中左边的两张图能提供更多的决策信息。

最后让我们看一下图 4，这坨马赛克，人是看不出这是什么的。但这（处理到最后的特征）正是机器判断图片是什么的最终依据。想象一下人的照片变成这堆终极的马赛克后，有人能看出两坨马赛克是否相似吗？

更何况复杂的算法中，最后的 “马赛克” 代表几十万个特征，去用于排列组合做判断，人看一张图片，能找出几十万种不同，并说出怎么不同吗？（没错，不仅要判断几十万种特征是否相同，还要给每个特征都标个或许是 1-100，具体说出怎么不同，属于 1-100 里的哪一个）

所以人脸识别，跟人的肉眼去看，“思维方式” 是不同的。人的主观感知，跟人脸识别根本不是一回事~

（所以最近讨论到看特征图可能对设计网络并不一定有什么用… 是有道理的，因为我（人）对特征图的理解跟机器完全不同）

知乎用户 hyu jj 发表

人脸识别 2D 和 3D 不一样的。

3D 别看是立体的，XYZ 轴，其实 3D 更简单而且更高效，至于想采集 3D 人脸有几个点这个全根据自己设置，想采 5 个点可以，想采 5 万个点也可以，只是 5 个点可以随便匹配中但准确率低，5 万个点准确率高但不容易匹配到，这个就需要程序设置根据不一样的应用范围换到一个比较合适的中间值。如果是全部 3D 的识别，那准确率极高，判断简单，额头眼睛嘴巴鼻子，命中几个点就算对，至少 95% 以上估计是有的，99.9% 也不是不可能。

3D 需要激光摄像头才可以捕捉到准确的点，没有激光就只能是 2D 的，监控就是 2D。2D 准确率就低了，2D 在写程序时多了一步，需要把人斜拍等角度，做一个转换到正脸拍的角度，然后再来匹配。

都需要不断录入新数据，把模型库做大，这样才能判断比较准确。

我觉得这个是通缉的人先录入，然后街上监控随机拍，拍到疑似的就提示工作人员，准确率应该非常低，加上视频也许不清晰，估计就 20%-30%，但如果重复拍到会再次提示，比如：当一个人有多次提醒疑似逃犯，就直接提交给工作人员再人工对比，这样就能提高准确率。抓这种又不是信手拈来，我相信是每年大量的无效比对后才出来一两个对的。

下边是华为时间：众所周知，华为，是国人的骄傲，华为鸿蒙系统，比安卓快 60%，当华为宣布这个消息的时候，全体国人沸腾了，纷纷流下了感动的泪水。

华为每天也在为国家做贡献，这个摄像头每天拍人脸这个准确的数据，再配合上使用者的银行卡身份证、指纹可以做为一套准确的生物特征，上传到国家数据库中，保证了国家和人民的财产安全，华为，不得不沸腾。

淘宝可以传、微信可以传数据上去。如果发生刑事案件，警察发现一个指纹，录入平台，平台筛选全部数据筛选这个人出来，然后人脸出来，全国交通监控筛选出来，对比中就是了。人人都是透明人。

知乎用户 韩索罗先开的枪 发表

只靠容貌抓人那是古代捕快的活，现在 2019 年都剩下没几天了。

知乎用户 ppd 是个江湖人 发表

主要是看人脸识别。

知乎用户 承承 发表

这个 97.3 就是扯蛋的，不是同一个人都能超过 97，只能说警方做的比较细，主要还是社会关系上下手了。人脸识别辅助

知乎用户 匿名用户 发表

首先，人的肉眼看起来容貌变换大不大对案件毫无影响，因为不可能有人记住了所有的逃犯长相。

重点是她二十年来的容貌变化对机器的人脸识别来说变化大不大。

就从这几年张学友演唱会判断，公安机关开始在公众场所布置人脸识别系统，用于主要用于抓捕在逃人员，并且成果显著。

根据本案新闻报道和推断，嫌疑人被发现的商场应该是安装了相应系统。

但是由此可以得出一些推论：

1、不是所有摄像头都能实现人脸识别，否则嫌疑人为什么是在商场内被预警发现而不是路面监控。这个系统安装范围应该不大时间不长，嫌疑人应该在厦门生活了相当一段时间有一定活动范围的，但是现在才第一次被预警发现。

2、商场内过去可能没有该系统，近期装的可能性比较大。

3、近几年通过人脸识别抓逃的新闻判断，全部都是通过公共场所如演唱会、火车站、机场、地铁、商场等摄像头抓的，因此某些回答说什么通过手机、app、微信、支付宝等人脸识别发现的目前看来都是毫无依据的。如果真有的话，全国性的在逃被抓案例肯定爆发性发生了。

4、这是一套预警的系统，通过将场所内出现的人与逃犯库进行比对，发现类似进行预警。所以在逃人员即使冒用了身份也无所遁形。未来肯定会有更多在逃人员被抓。

知乎用户 好天良夜酒盈樽 发表

建议查一下提问者。可能也是

知乎用户 匿名用户 发表

为什么我会有种感觉，这个提问是犯罪嫌疑人在钓鱼，想升级反侦查技巧!

请大家注意啊。

知乎用户 12345 上山打老虎 发表

对于现在的技术发展，包括后序的一系列可能基因啊，或者各种生物材料对比。人的长相也是可以模拟出来的。这个不是特别困难。当然整容什么地另说。

知乎用户 炒币预言家 发表

什么指纹识别，面部识别早都是过去式了，现在是气味识别，区块链时代人的信息一旦上了链那就更好找到你，因为你是唯一

知乎用户 烬盐月三次​ 发表

指纹和 DNA 是不是就解决了？电视看的比较多，不知道是不是在真实案件中会适应。有没有学刑侦的大咖来解释一下我这个问题

知乎用户 小铭同学​ 发表

人脸识别，自从我们美食街入口新增了一个摄像头，一星期抓一个异地逃犯不夸张，全都是网吧（用的都不是本人身份证）和浴池（完全没登记）抓的。

后来一打听，是人脸识别，而且只要锁定的面孔，联网报警无延迟，真

知乎用户 者行孙 发表

说人脸识别和大数据的，对这两个技术基本不懂

知乎用户 起来了 bing 发表

视频监控➕人脸识别技术

知乎用户 匿名用户 发表

回答涉及敏感信息，只能匿了

怎么判断的先不讨论，基于警方的 97.33%, 我只能说，警方的这个数据是造假的，厂家帮忙造假的也有可能

可能能到 85%，甚至是 90，但是 97，如果是时间间隔比较长的相片的话，是绝对不可能的。

新疆的安防水平是在全国领先的，二维人脸识别一般的阈值是在 90，一般就是二维特征相似度 90% 以上就认为是同一个人，如果设置低于 90，会出现很多误报，实际使用中，即便是刚采集完就做比对，相似度也就是在 95 左右。

这个数据是基于完全占领新疆二维人脸识别的四家： 商汤 旷视 依图 云从，四家厂商也是目前国内市场占有率最高的厂商

新疆的三维人脸识别阈值是 87.5，就是相似度超过 87.5% 就判断是同一个人（就是检查站里刷身份证，带一个屏幕的闸机 + 门通道设备）

推论：相似度肯定是相对较高，但是绝对不会像报道中那么高，有可能是某厂家的软广，实际功劳还是在警方的人工筛查

知乎用户 王磊 发表

如今这个时代，就不要动一丝违法犯罪的心里，想抓你太容易了，只要想的话。技术的巨大进步，过去的指纹已经是小儿科。不说随处的摄像头，现在不但有面部识别，还有步态识别，未来可能还有虹膜识别。再加上 dna 检测等等技术手段，犯罪分子可以说无处遁形。

知乎用户 纸飞机 发表

不是 DNA 识别的嘛

知乎用户 Z Armstrong 发表

记得该案有新闻提到用 DNA 判定了实际身份

知乎用户 九霄云外 发表

我觉得大家想复杂了，很大概率是与家人联系，然后被顺藤摸瓜了

知乎用户 Arwen 发表

从有限的信息来看，这人对人情世故的认知超过知乎很多很多人，但她对自我认知不足，所以在她年轻的时候成为了一个被欲望操纵的恶魔 (到底是媒体所说的无物欲还是情欲不得而知)。二十年的逃亡，昔日她爱和跟随的人也不在了，她早已发现没有法某(我不屑打出那个名字，感觉晦气) 她也可以生存，也会有别的爱人，恐怕第一次杀人起，她已经过上了向死而生的生活，换一个地方她就可以扮演一个角色。所以被抓时微笑完全不奇怪。

那她年轻时为什么会冷血无情会爱上一个罪犯呢？恐怕有很多隐情，一定有不幸。说不定被摧残过，早就对社会和他人失去热心。瞎猜的瞎猜的。

知乎用户 梦境之末 发表

我觉得应该是嫌犯使用手机玩一些 app 上的套人脸算生辰八字换人脸之类的小程序导致被公安的大数据检测捕捉对比到了精确细节特征，再通过手机号码锁定位置和使用网络识别摄像头对比跟踪到的。

知乎用户 漫漫公主 发表

问这个问题的动机，很值得怀疑。问这个问题的人，更值得怀疑。

知乎用户 语无伦次的瘸子猫 发表

大数据研判不只是依靠单一数据源，是靠多源融合数据综合研判。具体是依靠什么数据，警方恐不会透露。也许还有指纹，身份证，车票，住宿，等等。如果有一天仅仅依靠人脸识别，瞳孔识别，体态识别就能够识别人的身份，那么这个世界也蛮可怕的。到了那个时候，可能更需要思考的是要不要做而不是能不能做的问题。

另外，厦门在金砖峰会筹备期间安保方面做了很大的投入，总要发挥些作用，是吧。这是个很好的机会。

知乎用户 辛德林记小号 发表

我是不信什么人脸识别。

知乎用户 易经 发表

我看不下去了，1 个说人脸识别，个个都跟着人脸识别，别把这东西说的太智能了。

95 年失踪的人，就留下一些照片，现在让机器来找？借用知友一个答案，没有现在的精准数据很难判断的。

我猜最可能是身份的电子化问题，假如她后来没有获得属于自己的合法生份证（犯罪那个证已经拉黑），那基本很难生存了，你用长得像别人的，那你要保证那个人不用自己的证，但不可能。银行卡，微信，电话卡，支付软件都没法搞。她输在没有一个人愿意为她借壳（生份证）活在中国的土地上，一个没有网络实名认证的人，生存想想都可怕，电子支付功能想用，她得长期借用一个特定人的银行卡，那时间长了不会起疑心？假如说黑卡，被借用的人不知道，那也有可能，但时间长了就说不准了。

知乎用户 「已注销」 发表

看数据啊。警方靠的又不是外貌。

人在生长过程中虽然看着变化大，但是有些部位是不变的。

通过对比人脸的各项维度数据，比如眼睛宽度，两眼间距，瞳孔距离，人中长度，颧骨高度等等，在数据上就是一些数点，以及各项数据之间的比例，判断错误的几率极小。

知乎用户 若水金沙​ 发表

脸上的面部怎么变化都是有可能的，但是基本上的骨骼已经不会发生变化了，通过骨头做大体的脸型识别，在通过眼睛眉毛鼻子和嘴唇的位置做等比例识别，吻合度达到 90% 之后，在通过人工识别，之后在走访，通过多种途径的调查吻合，才能完全判定。

知乎用户 bzrby​ 发表

图像识别技术吧，现在通信行业研究的很前沿了

知乎用户 标签创造师 发表

警方掌握的公民信息库和 DNA，验过 DNA 后她才认罪

知乎用户 尧睿 发表

当年作案时的物证上有她的 DNA 吧，而且在我们来看是 20 年的对比，对警方来说，他们一直在追踪，容貌一点点的变化对他们造不成影响

知乎用户 王大狗 发表

我身份证照片是初一时的照片，我现在都大学毕业两年了，坐火车照样刷身份证。

知乎用户 智控物联 发表

我们是属于摄像头行业，基本脸部漏出 1/3，都能被分别出来，

知乎用户 颜值担当 发表

机器学习技术，我见过我们学校的人脸识别技术，测试的时候无论打扮的多么隐藏，还是能被识别出来。现在科技真的很发达啊，发达的让人不敢相信。

知乎用户 叛逆青年 · 贺大虾 发表

因为她没有整容，没有学模特。

知乎用户 小艾 发表

会不会使用人脸识别？

知乎用户 好棒好棒好棒好棒 发表

人脸识别，戴上近视或者远视眼镜就没办法识别了。

知乎用户 吴言 发表

她去听张学友的演唱会了

知乎用户 主语一定是名词 发表

目前警方透露的消息有限，个人猜测: 1. 他人举报。其实劳荣枝这个案件一直都是有在跟进的，也有很多的公众号发布过相关文章。类似于当年周克华在重庆观音桥大融城被一对情侣发现，然后举报。2. 目前云剑行动正如火如荼开展，各地公安都有逃犯指标，厦门公安在视频研判这一块是做的比较到位的，而且各大型商场肯定安装有人脸识别的监控。这到年底来了，为了业绩拼一下，研判的民警辅警肯定干劲比较足或者说压力比较大，也可能是在研判分析的过程中偶然发现劳荣枝这个大鱼。而且现在的视频侦查，人脸识别这一块，远没有广大知乎网友想的那么简单，也没有你们想的那么复杂，总之，不能透露

还有一点，中国的警察办案能力大家要相信，某一个小地方公安不正规的做法并不能代表整体的水平，大家还是要相信并体谅、理解警察。

后续肯定会有一些关于劳荣枝抓获经过的解密节目出来的，不要去传谣，也不要信谣。最后一句话: 不要抱有侥幸，只要你违法犯罪，不管你跑哪里，警察都会把你抓回来接受法律的审判

知乎用户 lauv 发表

为了避免无知的杠精继续乱扛，先特意加上修饰词

在本案中

人脸识别是最大的谎言，抓到她应该是其他途径，具体不得而知，DNA 只是确认。这跟买六合彩中奖似的

补充：专业人士应该明白，几个样本的实验同大的数据库中样本匹配完全不是一码事，虽然你的照片同身份信息采集录进了公安系统的某个数据库，但是靠人脸匹配进行侦查或者身份查证的手段公安系统目前可能还不是首选。

知乎用户 红景天 发表

人脸识别？天眼的大数据现在很厉害，从出生、学习、工作、看病、DNA 都联网，看看白银凶杀案、福州北大学子杀母案，包括这个都是高科技破案的典型。犯罪嫌疑人不知不觉就被筛选出来。

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