从SJR的统计看中国的科研水平

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从SJR的统计看中国的科研水平

作者：杜克林

最近自然杂志在11月8日发表了一篇文章 Scammer impersonate guest editors to get sham papers published，揭露了数百篇知名期刊的特刊的垃圾论文的事件。该文描述了Springer Nature和Elsevier两大出版集团最近发现大量论文学术不端并进行撤稿，并曝光了有组织的诈骗网络进行大量伪造同行评审的手段，涉及到的论文几乎都来自中国。在7月，Elsevier对Microprocessors and Microsystems杂志的6个特刊进行了审查，对400多篇论文的诚信和同行评审提出关注，涉嫌采用反向翻译软件来隐藏剽窃，并逐步撤稿。这些论文的作者几乎都来自中国。Springer Nature在9月撤稿62篇在Arabian Journal of Geoscience杂志特刊上的论文。他们发现，很多论文的摘要或标题中包含dance，aerobics或sports等词来与地球科学相关联，比如有一篇论文的标题是“基于物联网大数据的海平面高度与沿海地区健美操教学”。Springer Nature也对Personal and Ubiquitous Computing杂志的24篇论文进行了审查。自然杂志调查发现，很多中国学者根本不在乎自己在国际上的学术声誉，只在乎曾经发表过论文的记录，以应对其在中国国内的考核和薪酬，实现内循环。为此目标，大量的论文工厂由此产生，针对中国客户进行收费的论文服务。

近年来，Springer Nature、Elsevier等出版集团多次揭发中国的论文造假行为并大规模撤稿。这已经对中国学术界的声誉造成极其恶劣的影响。

我曾于2019.11.13在新语丝网站发表《江南大学的丁锋及合作者靠大量中低水平论文和自引获得荣耀》，揭发江南大学丁锋教授及合作者通过大量的互引和自引来获取极高的引用率来获取国内的利益和国际的荣耀。他的合作者立即与我联系，并进行了沟通。我当时提出只要保证未来停止继续这种操作，我就降低该文章的影响，当即被她拒绝。她的理由是经济压力巨大，论文的数量和引用数与个人的薪酬直接相关。后来进一步发现，被我揭发的3篇被Springer表彰为高引用论文的自引率高达90%。

受上述影响，我决定查询SJR (Scimago Journal & Country Rank, https://www.scimagojr.com/)来系统了解一下中国的学术研究在国际上的实际地位。SJR数据库包含从1996-2020年，Scopus收录的全球32958种各学科的学术期刊和几乎所有的240国家/地区的出版记录及统计。

该数据库中包含56163272篇论文，其中可以引用的论文为49794693(占比88.66%)，总引用次数为923810801次，平均每篇论文引用次数为16.45次。

对240国家/地区，我们截取了排名前40位列表如下。

Country Documents Citable Citations Self-Citations Citations per Document H-index documents (pencentage %) (w/o self-citations) ——————————————————————————————————— 1 US/United States 13817725 11986435 384398099 168230420(43.76) 27.82(15.65) 2577 2 CN/China 7454602 7229532 78201759 44817420(57.31) 10.49( 4.48) 1010 3 GB/United Kingdom 4039729 3347117 102878206 22808209(22.17) 25.47(19.82) 1618 4 DE/Germany 3515309 3151775 81454056 19404148(23.82) 23.17(17.65) 1429 5 JP/Japan 3074206 2895478 54130480 13573127(25.07) 17.61(13.20) 1118 6 FR/France 2437589 2203243 55858552 11260558(20.16) 22.92(18.30) 1286 7 IN/India 2128896 1946730 22218913 7526767(33.88) 10.44( 6.90) 691 8 IT/Italy 2072168 1840490 43760942 10035285(22.93) 21.12(16.28) 1135 9 CA/Canada 2037509 1796688 52825596 8841600(16.74) 25.93(21.59) 129910 AU/Australia 1638743 1423945 37937045 7501967(19.77) 23.15(18.57) 111511 ES/Spain 1628362 1468464 32533936 6927908(21.29) 19.98(15.73) 101012 RU/Russian Federation1359443 1302809 11135903 3726592(33.46) 8.19( 5.45) 65213 KR/South Korea 1307978 1249982 20238524 3782419(18.69) 15.47(12.58) 76214 BR/Brazil 1145853 1067185 14701837 4684306(31.86) 12.83( 8.74) 64915 NL/Netherlands 1131975 998112 34385395 4970776(14.46) 30.38(25.99) 113316 CH/Switzerland 845108 745124 26479916 3253687(12.29) 31.33(27.48) 108517 PL/Poland 782013 733398 9500353 2283455(24.04) 12.15( 9.23) 63018 SE/Sweden 768416 691248 21754640 2991882(13.75) 28.31(24.42) 97419 TW/Taiwan 748274 712734 11832828 2045004(17.28) 15.81(13.08) 58520 TR/Turkey 703732 650228 8337138 1762372(21.14) 11.85( 9.34) 50021 IR/Iran 662189 632705 7048776 2395956(33.99) 10.64( 7.02) 37622 BE/Belgium 620157 556015 16410805 1989328(12.12) 26.46(23.25) 88623 DK/Denmark 469318 416952 13850170 1771780(12.79) 29.51(25.74) 84324 AT/Austria 462156 409530 10955526 1318773(12.04) 23.71(20.86) 74025 IL/Israel 441855 390664 11648614 1415261(12.15) 26.36(23.16) 78626 FI/Finland 392312 356132 10093550 1367320(13.55) 25.73(22.24) 71127 CZ/Czech Republic 390274 366744 5231429 1057788(20.22) 13.40(10.69) 52428 MX/Mexico 387111 356455 5308964 1009390(19.01) 13.71(11.10) 50429 NO/Norway 374374 330579 8970947 1238395(13.80) 23.96(20.65) 69930 PT/Portugal 373566 336866 6670605 1101195(16.51) 17.86(14.91) 56031 HK/Hong Kong 368737 335225 8826828 1006759(11.41) 23.94(21.21) 63932 MY/Malaysia 368061 351217 3533978 827096(23.40) 9.60( 7.35) 37333 GR/Greece 367084 327311 7122963 992262(13.93) 19.40(16.70) 56734 SG/Singapore 352240 315906 8245716 841769(10.21) 23.41(21.02) 64635 ZA/South Africa 342060 305649 5407984 1095359(20.25) 15.81(12.61) 53136 NZ/New Zealand 283173 247539 6488634 845295(13.03) 22.91(19.92) 58737 EG/Egypt 264543 252794 3041277 609601(20.04) 11.50( 9.20) 32238 SA/Saudi Arabia 252832 238288 3459949 533241(15.41) 13.68(11.57) 42539 AR/Argentina 247088 226696 4202081 786338(18.71) 17.01(13.83) 47740 IE/Ireland 246065 212388 5641389 570328(10.11) 22.93(20.61) 591

从上表可以看出，从1996至2020，中国发表的论文总数排名第二，仅次于美国，是美国的53.95%，也与排名第3、4的英国和德国的论文总数之和相当。

H-index是指有H篇论文的引用超过H次。中国的H-index为1010，与西班牙并列排名11位，低于美国2577、英国1618、德国1429，加拿大1299、法国1286、意大利1135、荷兰1133、日本1118、瑞士1085、澳大利亚1115。

我对表中的各国论文的自引率以及每篇论文的他引次数进行了计算。自引率最高的10国家分别是中国57.31%、美国43.76%、伊朗33.99%、印度33.88%、俄国33.46%、巴西31.86%、乌克兰27.52%、日本25.07%、巴基斯坦24.42%、波兰24.04%。

关于每篇论文的引用次数，中国为10.49次。在上述40国家/地区中，排名37位，高于印度10.44、俄国8.19、马来西亚9.60。在所有240国家/地区，中国排名第198位。

关于每篇论文的自引次数，中国为4.48次，在上述40国家/地区中，排名第40位。在所有240国家/地区中，中国排名第235位，好于印度尼西亚、伊拉克、哈萨克斯坦、南乔治亚岛和南桑威奇群岛、圣皮埃尔和密克隆。

我对逐年的数据进行观察，发现中国发表的论文数量的排名从1996年的第9逐步上升，在2020年超过美国，排名第1。

我截取了2020年度发表论文最多的10国家/地区的统计，如下表。

Country Documents Citable Citations Self-Citations Citations per Document H-index documents (pencentage %) (w/o self-citations) —————————————————————————————————— 1 CN/China 788287 744042 971502 512540(52.76) 1.23(0.58) 1010 2 US/United States 766789 624554 933944 412567(44.17) 1.22(0.68) 2577 3 GB/United Kingdom 249408 198500 366513 98231(26.80) 1.47(1.08) 1618 4 IN/India 217771 191590 165237 69967(42.34) 0.76(0.44) 691 5 DE/Germany 216474 174524 266602 77781(29.17) 1.23(0.87) 1429 6 IT/Italy 155135 127502 239812 78810(32.86) 1.55(1.04) 1135 7 JP/Japan 147341 127408 132663 36591(27.58) 0.90(0.65) 1118 8 FR/France 139661 112838 180941 40432(21.35) 1.30(1.02) 1286 9 CA/Canada 131684 110247 174238 35780(20.54) 1.32(1.05) 129910 RU/Russian Federation129270 119195 75897 32033(42.21) 0.59(0.34) 652

在2020年度，有234国家/地区参与统计。中国的自引率为52.76%，仍然是第1；每篇论文的引用次数为1.23，排名第80位；每篇论文的他引次数为0.58，排名第187位。

小结：在过去25年中，中国发表的论文的每篇平均自引率为57.31%，匪夷所思(crazy)。挤出水分之后，每篇论文的他引次数在世界排名排名垫底。近年来，中国发表的论文的数量稳步增加，论文质量有所提高，但是平均自引率仍然超过50%，排名世界第一，这个数据并不光彩，也掩盖不了中国在学术圈制造了大量低质和垃圾等级的学术论文的事实。解决这类问题的关键，则是对中国学者的考核应该采用国际通用的同行评审的模式，而且必须有外国同行参与其中，而不是简单地通过对学者发表的论文的统计来考核学者。

(XYS20211204)

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