如何看待 Facebook 首席 AI 科学家 Yann Lecun 被群骂？

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赵俊博 Jake 知乎July 01, 2020

赵俊博 Jake 知乎

首先，我自报家门和态度，我是Yann的学生，去年从NYU毕业，一起工作了五年。Yann是一个什么样的人我很清楚：性情中人 / 敢说敢言 / Very Liberal / 科学家，绝对不会有种族歧视或者性别歧视这类言论出自他这里。

这件事的起因很简单，杜克大学发表了一篇文章叫PULSE，做图像的超像素，其中的模型把奥巴马的低像素照片还原成了一个白人的脸。随后Yann在推特上指出，这是来自使用的数据集的原因，因为其中以白人为主。随后一系列的争斗就在网上开始了。

我的态度如下：

1. 我支持Yann的第一个言论。他是就事论事。PULSE模型没有使用任务anti-bias的方法在里面，并且使用的数据集是bias的，那么输出的模型一定是bias的。有朋友在我的朋友圈里面说，ML的模型确实会增大数据本身的bias。我不确定这个观点是否正确，但是我这里想说的是定性的，并非定量。我们也没办法讨论是本身数据集的bias大，还是最后输出的模型bias大，我们没有指标做这件事。如果有人说Yann作为一个领域的领导者，做出这样的言论，即使他言论里没有表达种族歧视，也是不正确的。这个或许没错，但是Yann后面补充的几个post足以说明问题了吧？我们谁可都不敢说ML ethics和bias和fairness不重要的。
2. 如果你最近关注了美国的新闻，Floyd的死彻底掀开了黑人们心中积压的全部不满。从上街游行，到打砸抢烧，到今天的事情。知友们看到这里的时候，你们可以对比下中西方媒体报道的点，其实还是各有侧重点。所以当你们觉得我说的不全面的时候，可以对比两边新闻来看，这件事我是做了的。可以说，最近这一系列事件导致了推特这件事儿的爆发，很多本身应该是科学家的探讨变成了“是不是黑人就不受重视”、”是不是数据集本身的bias反映出了种族歧视“等等。我不喜欢，非常不喜欢这个本该关于研究本身的讨论变得非常政治化。
3. 咱们来说说，这事儿要不要紧？以下内容反映了我早上和我好兄弟 @五千转先生
4. 的讨论。
5. 3.1 我认为，不要紧。我的观点很明确：如果这是一个可以触达到亿万美国用户的产品（app, web, 品牌, 线下店或者任何形式的产出），那么这件事才有严重性可言。
6. 3.2 任何一个产品都有算法和工程两个部分，当然还有其它的。
7. 3.3 这件事一定要用算法去解决它吗？一万个不。工程方向来解决的方式更加简单：我直接去检测输入人脸的人种，然后之后走不同的微服务模型，这件事就稳定多了（当然做过工程的同学都知道，这也就是一百米的20米不能再多了）。
8. 3.4 研究是什么？研究算是算法的最最最雏形。这样一个模型，你们谁敢直接拿到线上用？
9. 3.5 **研究的作用是铺路 + 概念的证明。所以任何证明都是不完美的，**这里面的不完美可能是对抗样本的问题，可能是ethics的问题，可能是其它的。我们还不能要求每一个研究者提交的论文成果都不带有bias，更不能要求其他人关于这篇研究成果的讨论处处小心，不要踩到bias的雷。
10. 3.6 我在我一篇知识星球写到过，工程的目标在于降低系统的不确定性。AI这东西，任何系统，都是带有不确定性的。只不过，这次的不确定正好打到了美国最敏感的地带，产生了剧动。
11. 3.7 当然，如果ethics的问题，fairness真的可以在研究模型的层面就解决，我双手双脚举起来称赞。但是，我对此没有那么乐观，毕竟AI源于数据。当然，我没有研究过这个领域，我没办法表达观点。
12. 3.8 以及如果有骂我没有同情心的人，你们的黑人朋友可不一定有我多。顺便，你们也可以了解了解你们身边使用的东西。比如说，人见人爱的钻戒，可有不少都是我们的非洲黑人朋友们赚着极其低廉的薪水挖出来的。商业、资本的世界，哪儿有公平(fairness)？这就叫capitalism。
13. 再多聊聊政治的话，我认为，美国可能有点走向了太政治正确的极端，这个东西没有谁对谁错，这是我认为的现行趋势。以及，美国版本的“言论自由”，朋友们你们品品吧。
14. 我国跟非洲的合作越来越紧密，我跟纽约不下10个来自非洲的黑人Uber司机聊过天，问过他们关于西方资本主义世界和我国的认知。我可以说10个里面有9个挺我们，剩下的一个不表达态度。这一点上，我们应该骄傲。

请不要让研究者们每天活得如履薄冰。

想对骂人的人问一句，要是你们以后提交的每一篇论文都要先过一个unbias的测试才能提交，你们怎么说？

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