DeepSeek和国运有啥关系？

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DeepSeek横空出世，成功破圈。破圈之后，照例就是各自发挥的“六经注我”。其中最值得警惕的，中美双方都出现了借题发挥的“技术孤立主义”。美方的“脱钩论”者把DeepSeek视为技术威胁，剽窃、盗用的指责满天飞；这边的“国运赌徒”则是把DeepSeek渲染为“中美争霸”的一击制胜的，自我感觉良好。

**好端端的科技成果，却成了地缘政治的符号。**妖魔化和神化看似针尖对麦芒，其实都是对科技进步事业的亵渎，是阻挠人类科技进步事业的合谋。

唯有屏蔽杂音，才能直面真相：DeepSeek到底是什么？将会造成怎样的影响？

01

DeepSeek师承chatgpt

1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。随即引发了资本市场的震荡，DeepSeek被形容为“英伟达的最大空头”，英伟达的股价大幅下跌。“DeepSeek碾压ChatGPT，吊打英伟达”的神话就此诞生。

先说Deepseek和ChatGPT之间的关系。**DeepSeek和ChatGPT之间的竞争，是“师徒之战”。**两者的师承关系源于“蒸馏技术”，这是Deepseek快速崛起的技术路径。

通俗的说，“蒸馏技术”就是用一个较为成熟的“教师模型”训练“学生模型”，这一过程类似低度酒蒸馏加工为高度酒。具体操作方式是，“学生模型”每分钟上百万次高频提问，从“教师模型”中汲取数据、学习逻辑。然后在人工干预下优化算法，最终形成独特的个性。ChatGPT就是Deepseek的“教师模型”，或许不是唯一的，肯定是主要的。因此，说ChatGPT是Deepseek的老师，不过分吧？

“蒸馏技术”不是近年来的新发明，发明者既不是中国人，也不是美国人，而是英国佬杰弗里.辛顿在2015年提出的，比阿尔法狗一战成名还早一年。所以，当时“蒸馏技术”只是纯理论的屠龙技——压根就没有成熟的“教师模型”，没法蒸馏。直到ChatGPT等成熟大模型相继投入实际应用，“蒸馏技术”才有了实际应用的空间。因此，“先有ChatGPT，后有Deepseek”也是无法否认的事实。

显然，Deepseek不是“天上掉下个林妹妹”，**而是站在巨人肩膀上的衍生产品。**咋咋呼呼的“国运赌徒”竭力否认、淡化Deepseek的师承ChatGPT，强拗“独立原创”的造型，是可笑又可怜的掩耳盗铃。

当然，也不能因为Deepseek是蒸馏技术的产物，就否认其原创性。**蒸馏不等于盗窃、抄袭。**要是能一抄了之，哪里轮得到Deeseek？在蒸馏技术的赛道上，有名有姓的玩家少说也有上百家。Deepseek能出圈，是有几把刷子的。“蒸馏”大同小异，人工干预的算法优化各显神通。简洁高效的算法是Deepseek的成功关键，颇有中国特色。

人工智能三大要素——算法、算力、数据，中国长于算法，美国重视算力。这种“偏科”倾向在赛道开启初期就已经显现了。昔日商汤为代表的视觉系AI“中国四小龙”，就是以算法著称。ChatGPT崛起，“算力为王”的大力出奇迹成为主流。风水轮流转，Deeepseek的勃兴，在一定程度上是“算法复兴”。这种技术风格的转换，在人类的科技进步史上反复发生，是一种常态。

**Deepseek最大的优势是性价比，算法赋能大幅降低了算力成本。**省钱永远是商业竞争的王道，绝大部分个人用户都没有很高的专业需求，免费、开源的Deepseek更有吸引力，这是人工智能商业化应用的成功。

但是，这并不意味着因Deepseek已经青出于蓝胜于蓝，更谈不上“碾压ChatGPT”。“蒸馏技术”和算法优化是做减法，以简化的方式提高效率。所以，Deepseek更垂直、更聚焦专业领域，这也意味着牺牲了一部分通用性。比如说，文生图等视觉系技术就不是Deepseek的强项，和文心一言比都有差距，遑论ChatGPT。而且，蒸馏技术的技术“天花板”到底有多高，现在也很难判断。未来能否实现性能全面超越，并没有清晰的预期。

这从资本市场的表现也可以看出端倪，Deepseek上架后，微软的股价仅仅下跌了2%。表明了市场投资者还处于观望态度，资本市场用真金白银的站队表态，不是各路“嘴强王者”的唾沫星子可比的。

反而是英伟达的股价“大跌”17%，Deepseek真是“英伟达终结者”吗？

02

Deepseek不是“英伟达终结者”

Deepseek到底使用了多少英伟达芯片，目前有三个版本分别是五万、一万和两千多，越传越少。其中“只有了两千多”的版本最假，Deepseek创始人梁文峰本人在采访中就说过，早在公司成立前额2021年就囤了一万块GPU。无论是一万还是五万，比起动辄几十万芯片的大厂产品，都是数量级的降低。大可不必在传播过程中人为夸大Deepseek的“省芯”。

**必须指出的是，Deepseek的算法优化“省芯”，并不会降低人工智能领域的算力需求降低。**算法优化和算力需求的关系，有点类似燃油发动机技术节油和燃油消费需求。燃油发动机开发省油技术，并没有降低汽油消费的总量。因为汽车的燃油成本越低，促进了汽车的普及度，燃油消费的总量不降反增。Deepseek省芯降低了人工智能研发应用的资金门槛，会吸引更多的投资者进场。

人工智能的研发端将会进一步走向“群狼搏虎”的遍地开花。在应用端，Deepseek成功实现免费开源模式，大幅推进了人工智能的普及应用，也会产生巨大的算力需求增长。别小看中小企业、个人用户本地部署的仨瓜俩枣，聚沙成塔是巨大的潜在需求增长。Deepseek不是“英伟达终结者”，而是英伟达的财神爷。

所以，英伟达对Deepseek的态度非常积极，不仅第一时间登陆NVIDIANIM，还给了权威背书——“DeepSeek-R1是最先进的大语言模型”。

至于所谓“股价大跌”，英伟达经历了市值十年增长222倍的超高增长，区区17%的跌幅不痛不痒。这轮回调，不是Deepseek对英伟达产生了实质性威胁，而是市场投资者借Deepseek释放一波回调势能。

当然，算力需求增长，未必是英伟达笑到最后。给英伟达造成竞争压力的不是Deepseek，而是其他大厂的算力芯片。英伟达的大客户谷歌、亚马逊、微软竞相推出自家算力芯片，算力大战已经开打。这场“神仙打架”对人工智能技术的研发、应用无疑是好消息。

因此，**“国运赌徒”强行把Deepseek树立为英伟达的对手，是莫名其妙的“关公战秦琼”。**这种强行对立，不是拔高，而是矮化——低估了Deepseek对整个人工智能领域的结构性冲击。

**03 **

Deepseek是计划外的中美科技合作产物

我们应该怎样评价Deepseek呢？DeepSeek创始人梁文峰给出了标准答案，“我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼”。

**Deepseek的成功完全是计划外的市场产物。**一家注册资金1000万的小公司，而不是“国运赌徒”心心念念的“国家队”。起点不高，也没有“星辰大海”的宏大目标——DeepSeek的初始目标是专攻金融交易，就是“国运赌徒”们最反感的“资本工具”。这样一家“起于草莽”的小民企，打造了一款成功的人工智能产品。不经意间改变了整个产业。这才是科技产业发展的正常模式。各种奇思妙想在开放的市场中竞争、试错，实现从量变到质变的升华。

**Deepseek的成功，没有“赌国运”、中美争霸的宏大叙事，只有朴实的市场逻辑和水到渠成的科技路径。**市场需要性价比高的人工智能技术，企业研发满足了市场需求。蒸馏技术从纯理论的纸上谈兵，到成熟大模型开道后真正落地。自然而然，不需要拔苗助长。

Deepseek不是闭门造车的产物，而是中美科技合作的成果。美国大厂的“教师模型”和算力技术，中国科技企业的研发力量，缺一不可。市场机制的无形之手，总是撮合出“佳偶天成”。那些彩旗飘飘、仪式感十足的“合作签约仪式”十之八九只是“仪式”而已。只有市场机制下的合作才保真。

因此，大可不必刻意强调Deepseek的原创性、创新性。师承chatgpt的蒸馏技术、使用英伟达GPU都是无法否认的事实，又何必遮遮掩掩？**“微创新”的一小步，也可以是人类科技事业的一大步。**瓦特并没有发明蒸汽机，而是改良了前辈的创作。这并不妨碍瓦特蒸汽机叩开了工业化的大门。

一款好产品本身，足以说明一切。Deepseek无疑是一款好产品，至于是否具备“划时代”的意义，无需“口头加冕”，时间会说明一切。就算没有又何妨？只要有良好的市场合作机制，而不是以邻为壑的自我封闭，划时代的好产品一定不会缺席。

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