人非变量,生若流形
01 人非变量 初学经济学时,画几条简单曲线,得出自由竞争市场能够达到帕累托有效,税收、补贴、价格控制都会导致社会总效应的损失;再后来学到高微,用更本质的数学方法推导阿罗不可能定理,论证没有独裁者情况下民主投票机制的悖论。这些都只是数学事 …
这个是《上海发布》过去两周半的数据。新增阳性,包括了新增确诊病例加上新增无症状感染者。
日期
第几日
上海每日新增阳性
2022-03-11
0
83
2022-03-12
1
65
2022-03-13
2
169
2022-03-14
3
138
2022-03-15
4
202
2022-03-16
5
158
2022-03-17
6
260
2022-03-18
7
374
2022-03-19
8
509
2022-03-20
9
758
2022-03-21
10
896
2022-03-22
11
981
2022-03-23
12
983
2022-03-24
13
1609
2022-03-25
14
2269
2022-03-26
15
2676
2022-03-27
16
3500
2022-03-28
17
4477
把这个表格放入Excel,选择后面两列,点击 插入 —> 散点图,就得到了下面的这张图:
在这个小点组成的线上,点击右键,有一个“添加趋势线”。在类型里面,选择“指数”。在把最后的两个选项:显示公式和显示R平方,就得到如下的图:
我们很悲伤的发现,右上角显示的就是一个从日子,转化到阳性病例的公式:
y = 69.501e0.243x
这就是意味着,每日的新增数 (y),在过去的两周多里面,几乎严格的等于 e 的 天数(x) 乘以 0.243 次方 再乘以 69.501。
令我惊讶的是
R² = 0.9939
R² 表示这个模型的精确度,取值在0-1之间。
99.4% 是在统计学里面非常少见的精确。
病毒似乎完全没有在乎我们在过去两个星期做的所有的努力,如钟表一样,精确的运行着。
如果按照这个公式运行下去的话,未来的数字会拟合成这么个数字:
日期
第几日
上海每日新增阳性
2022-03-29
18
5,516
2022-03-30
19
7,033
2022-03-31
20
8,967
2022-04-01
21
11,434
2022-04-02
22
14,579
2022-04-03
23
18,589
2022-04-04
24
23,703
2022-04-05
25
30,222
2022-04-06
26
38,536
2022-04-07
27
49,136
2022-04-08
28
62,651
2022-04-09
29
79,885
2022-04-10
30
101,859
2022-04-11
31
129,877
2022-04-12
32
165,602
2022-04-13
33
211,154
期待未来的浦东和浦西的封禁措施,可以打破这个指数级的增长趋势,真的看到拐点。
注:真的拐点出现,再经过核酸检测,收集,报告等等,数字也应该会延迟至少2-3天反映在这个表上。
祝上海好运,祝大家平安。
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