一个生物狗的科普小园｜解读疾控中心的新冠感染疫情报告

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中国疾控中心的新冠疫情动态更新停留在了 1 月 8 日。实际上自 12 月中旬以来，由于检测数量的突然下降，每日新增病例更新与真实情况大幅脱节。继续这样脱离现实的疫情通报本来也没有意义。随后在 1 月 15 日与 1 月 21 日，疾控中心比较简要地更新了死亡、住院人数，以及疫苗接种状况，对应数据点分别是 12 月 8 日 - 1 月 12 日与 1 月 13-19 日 [1-2]。

1 月 25 日，疾控中心发表了一个较为详尽的报告，汇总了 12 月 8 日至 1 月 23 日的检测情况、病毒基因组测序、住院死亡变化等信息 [3]。从这些信息来看，中国无疑已经走到了奥密克戎疫情的尾声。当然在疫情暴发期间信息公告的滞后，一些数据缺乏斟酌检验的问题仍然值得警惕、反思。

1. 信息更新滞后

1 月三份新冠疫情报告，一个无法回避的问题是信息更新的滞后。1 月 15 日才公布截至 1 月 12 日的住院死亡人数与当时住院人数，这种滞后程度可以说是非常严重。

而且在解释为什么那么久才公布住院死亡人数、住院人数时，相关专家给出的理由是建立全国的统计系统需要时间，但同时提到此时已建立了新冠住院、死亡病例 24 小时的汇总机制 [4]。即使我们不追究 1 月 15 号之前为什么没有及时公布，那么 1 月 15 号之后呢？既然住院与死亡信息汇总系统已经建立，为什么下一次数据更新要等到一周之后呢？

真正有大量详细数据的通告其实只有 1 月 25 日这份报告。这样的滞后程度，实在难言合格。仔细看 25 号的通告，更是让人难以理解为何之前不通报一些信息，以及过往报告里明显有问题的地方为何不纠正。

例如感染病例数，1 月 25 日的通报显示 12 月 22 日的高峰核酸阳性数达到了 694 万：

可是同样在疾控中心网站上，我们还能找到 12 月 22 日的疫情通报，其中新增确诊 3761 例。我们不得不问：12 月 22 号时是真的没有数据，或者只能确认 3761 例病例吗？

如果说确诊比例还需要有症状，可能这六百多万核酸阳性里就不到 4 千有症状。那么再来看疾控中心的最后一次每日疫情更新——1 月 8 号的数据 [5]，当天新增确诊是 14171 例，而当时的“现有确诊病例” 是 118147 例，重症是 7557 例。

对照现在公布的新冠住院人数变化：

1 月 8 号时全国新冠住院都超过 120 万，住院的总都是有症状的吧？难道这超过 100 万的住院，只能收集到 12 万不到的数据？

疫情高峰时检测无法覆盖所有感染者，数据汇总出现滞后，这些是可以理解的。但数据缺失与滞后也有可以接受与过于离谱的区别。至少就我个人而言，很难认同动辄几周的信息滞后，通告确诊人数尚不及住院人数的数据缺陷。

更令人遗憾的是，对于这些明显的失误，我们没有看到任何一位疾控中心的专家表达歉意，甚至承认工作有不足之处的也没有。这是否就是未来中国的防疫之路呢？隔一段时间抛出一点数据，宣称大胜？如果这是我们应对问题的态度与方式，那么这比任何疫情都更令人担忧。

2. 感染过峰，但感染状况难说

回到 1 月 25 日疫情通告的内容，多个数据都显示中国已经过了奥密克戎疫情高峰。例如之前的核酸检测数据，全国每日新增核酸阳性人数高峰是 12 月 22 日的 694 万人，阳性检出率的高峰是 12 月 25 日的 29.2%，到 1 月 23 日，两项数据分别回落到 1.5 万人与 5.5%。

不过核酸检测结果受实际检测量的影响。根据该报告，“受居民检测意愿” 影响，检测量不断减少，12 月 9 日有 1.5 亿次检测，1 月 1 日只有 754 万，1 月 23 日仅有 28 万。当然，这居民检测意愿不知是如何确认，做了何种民意调查。有趣的是报告同时指出各省份 “实时掌握核酸检测数据”，既是实时，为何之前报告的病例数与该报告如此脱节呢？

除核酸检测外，通告还展示了部分省份建立的居民抗原检测自愿上传结果，12 月 22 日是上传的抗原阳性高峰，33.7 万，阳性检出率 21.3%。1 月 23 日下降至不到 5 千阳性，阳性率 4.5%：

但上传的抗原检测也很少，峰值是 12 月 19 日的 189 万个检测结果，1 月 23 日时仅有 10.5 万个检测上传。

抗原检测这部分的阳性检出率让我极为意外。挺难想象抗原自测阴性的人不断上传结果，理论上阳性检出率应该非常高。可抗原阳性检出率的峰值连核酸都不如，需要更多信息来核实。

综合核酸与抗原，全国感染高峰已过是明确的。可问题是这一波感染大概造成了多少人感染呢？由于检测量的不足，我们很难明确。国内有专家最近和 80% 这个数字干上了，之前是有人推测会有 80%，如今是有人说已经感染 80%。可是这个 80% 建立在何种模型，利用了哪些现实数据推导，误差范围多大？没有必要的科学基础与论证，这种专家观点与普通百姓靠身边统计学推导 100% 感染过了或者说感染率没有 100 也有 90，又有什么区别？这一轮感染的比例关系到今后疫情的走势，特别是短期内疫情发生反复的风险。缺乏可靠的数据会让今后的防疫也有偏离客观现实，仅凭主观猜测的风险。

更为重要的是，像中国这样一个幅员辽阔的国家，感染数据理应有更细致的地区划分。例如每个省市的核酸阳性、抗原阳性数据变化是怎么样的？以前没几个感染的时候每个省的病例数都要分列，具体一个省里还会每个城市单独列出，怎么现在感染人多了，数据反而粗糙了呢？既然各省 “实时掌握核酸检测数据”，更加没有理由缺失精细一些的数据。

之所以需要更细致的数据，是需要考虑不同地区的疫情状况可能有区别。万一有些地方在检测量上很少，还是我们的盲区呢？像抗原都只是 “部分省份”，哪部分省份啊？

疾控中心自疫情彻底暴发以来不仅提供数据少，更糟糕的是提供信息时几乎从不提及相关内容的潜在缺陷与偏差。这显然是不对的。

3. 发热门诊人数的疑惑

说到一些数据的缺陷，举一个例子，发热门诊的就诊人数，这是农村发热门诊数据：

12 月 23 日达到峰值是 92.3 万人。但这个图有一段虚线，为什么会有虚线？因为农村发热门诊就诊人数是从 12 月 21 日起才监测，之前是没数据的。那么问题来了，既然 12 月 21 日起才有农村发热门诊数据，怎么就能得出 12 月 9 日农村发热门诊就诊人数是 13.3 万人次呢？

下面这个是城市的发热门诊人数：

注意看 12 月 9 日是 29.2 万，加上农村的 13.3 万，总和 42.5 万，与全国的图一致：

可问题是 12 月 21 日前明明没有监测农村的发热门诊就诊人数啊，怎么就推测 12 月 9 号农村是 13.3 万，还能把 12 月 20 以前农村推测出来的虚线直接和城市的叠加，成为全国数据？这难道不是直接在那里瞎编吗？

而且发热门诊这块的数据不光是农村 12 月 20 以前的数据不知从何而来的问题。即便是城市，12 月 9-20 日，监测的是二级医生医疗机构发热门诊诊疗量，21 号加上了社区卫生服务中心。也就是说 21 号开始的数据收集基础和以前是不一样的。这么大的区别，能一条曲线连着画吗？说是城市发热门诊 22 号达峰，怎么确定不是之前就达峰，只是社区卫生服务中心的数据 21 号才加上，让表面上的峰值成了 22 号？

指出这个问题不是说我怀疑没有过峰，毕竟核酸、抗原、发热门诊、住院等多项数据都显示过峰了。可问题是数据公示都那么滞后了，好歹稍微注意一点完善性。

4. 住院与死亡

新冠住院人数在 1 月 5 日到达高峰，162.5 万，1 月 23 日相比峰值下降 84.8%，有 24.8 万人住院：

住院之中的重症也是 1 月 5 日达到高峰，12.8 万，1 月 23 日下降到 3.6 万。我不太确定重症的标准到底是什么，一般来说住院应该就可以当重症处理吧。不过先不管这些，再来看住院感染者死亡数据：

峰值是 1 月 4 日，死亡 4273 人，1 月 23 日时下降至 896 人。这又是一个让人难以理解的数据，新冠的不同数据，住院会滞后于感染，而死亡又会滞后于住院。怎么会出现住院与重症峰值是 1 月 5 日，而死亡峰值 1 月 4 日呢？这几乎是同步的，并不符合科学规律。

很遗憾，疾控中心的通告对此没有任何解释。

更令人遗憾的是，死亡那么大一个事，是新冠最严重的健康后果，仍然就是一张图，然后 “（三）在院新冠病毒感染死亡病例结果。在院新冠病毒感染死亡病例数于 1 月 4 日达到每日峰值 4273，随后持续下降，1 月 23 日下降至 896，较峰值下降 79.0%（图 3-3）” 这么一段话，连上标点符号才 71 个字符就带过去了。

分地区的数据没有，分年龄段、性别、疫苗接种情况的数据没有。甚至连每一天的死亡人数，也只有 1 月 4 号和 23 号写出来了。都说不能把死亡病例当作一个数字，要看到背后的生命，背后的人。按这个通告，很多死亡病例连个数字都没有。

另外，不要忘了，这只是住院感染者的死亡人数。没有住院的新冠死亡病例呢？有些人疾病发展快，来不及住院就去世了呢？有些人在养老院去世的呢？统计有困难，没法准确统计出来，可以理解，可好歹承认一下这些死亡的存在啊。全世界都存在新冠死亡低估的问题。但是只统计住院感染者里的死亡人数，潜在的低估风险之大，全球范围内除了 2020 年初检测试剂不足外，恐怕都没有可比的。

这么严重的不足，只字未提，是否合适？

5. 突变株监测显著不足

疫情暴发后，去找每一例感染病例已经意义不大，可是新冠病毒在传播过程中有不断突变的风险，因此监测变异株变得更为重要。根据 1 月 25 日的通告，2022 年 9 月 26 日到 2023 年 1 月 23 日，全国本土病例病例基因组测序是 18906 例，其中 12 月 1 日到 2023 年 1 月 23 日是 10165 例。一天核酸阳性峰值都是 600 多万人，从 12 月 1 号算起才测了一万多个病例的序列，这个采样数量，能充分吗？

可以看每周的测序数量与结果：

最多的一周是 1 月 2-8 号，测了不到 2500 个，感染高峰时期 12 月 19-25 号，这一周测的数量应该不到 1600，还不如 11 月 21-27 这一周的量（主要结果为 BA.5.2 与 BF.7，这两个病毒株给了具体数字，从二者相加估计总测序数）。

各行政区的测序量一样非常少：

这是 12 月 1 号到 1 月 20 号的数据，上海最多，一千多例测序，北京测了 500-600。人口近亿的河南，宣称截至 1 月 6 日全省感染率 89.0%，才做了不到 300 个病毒基因组测序 [6]。

对比一下，意大利 2022 年 12 月 26-29 号，四架中国航班上 556 名乘客，126 人检测阳性，其中 61 例做了病毒基因组测序 [7]。

这次公布的测序结果里主要是 BA.5.2 和 BF.7。可是测序总量那么少，是否有代表性？测序是否集中在少数大城市，在地域上能否有代表性？这些都值得我们疑虑。

在疾控中心的公告里，XBB 只有 1 例，BQ.1 系列是 10 例。可意大利测 61 例里就有 7 例 BQ.1。而上海研究人员的一篇论文里，2022 年 11 月 16 日至 12 月 12 日随机测了 369 例，也测出了本土 1 例 XBB 与 7 例 BQ.1 株系 [8]。

从疾控中心公布的测序结果看，全国范围内确实极有可能是 BF.7 与 BA.5.2 占据主导。可是良好的病毒株监测需要能准确反映一些目前占比还小的变异株——万一这些变异株有优势会进一步扩散呢？也要能代表不同地区，包括城市与非城市地区。显然，中国的病毒株监测还有不少提升空间。这一波奥密克戎疫情是走入尾声了，可新冠病毒还会长期留在中国，因此，改进变异株监测仍是必要的。

6. 永远数不对的疫苗接种

根据一些专家的说法，全国 80% 的人都接种了奥密克戎活病毒吸入式疫苗，因此我个人也不是那么在意通告里的疫苗接种数据。不过我们要考虑随着时间推移，自然感染带来的免疫防护也会下降，即便是奥密克戎活病毒吸入式也是如此。所以，疫苗接种仍然是一个需要长期关注的方面。

很遗憾，在 25 号的通告最后一部分疫苗接种状况里，出现了很难对得上的疫苗接种数据。25 号的通告称截至 1 月 20 日，全国累计接种 34.88 亿剂次新冠疫苗。不过在 1 月 21 日的疫情通告里，称截至 1 月 19 日，累计接种 348951.4 万剂次，是 34.89514 亿剂次。虽说两个数据差得不多，可是 1 月 19 日的接种 34.89514 亿还是比 1 月 20 日的 34.88 亿多了 100 多万。**怎么日子多过一天，接种数反而少了 100 多万？**要是这样的每天少一百万的接种进度，疫苗接种状况岂不是越来越堪忧？

25 号的通告另外给了一个在我看来极难懂的 60 岁以上老人接种数据图：

首先，这是基于摸底人口数的统计，摸底人口数是啥？不知道，因此，我们也不知道能否代表城乡等差异很大的区域（实际上啥时候摸底我们也不知道）。

其次，图中全程接种与加强针接种比例不是对应摸底人口的基数，是摸底人口中符合相应接种标准的人数。像加强针比例是很有误导性的。因为符合加强针标准的老人只是所有老人中的一部分，图上的 92% 加强针接种率，换算到全部老人中，可能要低得多。

参考 1 月 21 日的通告，截至 1 月 19 日，60 岁以上老人接种人数（至少一剂）是 24160.4 万人，全程接种 23011.5 万人，完成第一剂次加强免疫 19193.3 万人。如果对应 2021 年底的中国 60 岁以上老人人口 26736 万人，一针接种率是 90.37%，全程接种率 86.07%，第一针加强针比例是 71.79%。

全程接种与加强针接种比例由于对应基数不一样，25 号通告用了 “符合标准”，我们不追究了。可这一针接种比例怎么能与 1 月 19 日的数据差那么多呢？接种率上差 5% 对应的可是 1336.8 万人，从 19 号到这个不知何时做的摸底数据，老人接种人数能涨那么多？还是这摸底摸得不靠谱？

从 2022 年 3 月上海疫情暴发起就在不断强调老年人的疫苗接种问题，可为什么到奥密克戎疫情都走到尾声了，我们还是能看到这么经不起推敲、核实的接种数据？

只能说中国在疫情数据汇总公布的及时性、完善性上，要走的路还不少。我们改变不了很多人在过去这一个多月重病甚至失去生命的现实，但我们应该要用真实的数据给那些不在的人一个交代，也给我们自己一个交代。

参考资料

• https://www.chinacdc.cn/jkzt/crb/zl/szkb_11803/jszl_13141/202301/t20230115_263381.html
• https://www.chinacdc.cn/jkzt/crb/zl/szkb_11803/jszl_13141/202301/t20230121_263515.html
• https://www.chinacdc.cn/jkzt/crb/zl/szkb_11803/jszl_13141/202301/t20230125_263519.html
• http://www.stcn.com/article/detail/776281.html
• https://www.chinacdc.cn/jkzt/crb/zl/szkb_11803/jszl_11809/202301/t20230109_263283.html
• https://news.cnstock.com/news,bwkx-202301-5003065.htm
• https://www.eurosurveillance.org/content/10.2807/1560-7917.ES.2023.28.2.2300008
• https://journal.hep.com.cn/fmd/EN/10.1007/s11684-022-0981-7

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