2022 届高校毕业生规模预计 1076 万人，同比增加 167 万人，就业形势会如何？
知乎用户 新京报贝壳财经 发表 2022 年: 我发动场上的永续魔法【扩招】，召唤 167 万个【毕业生 token】！这下我场上一共有 1076 万个【毕业生 token】了，准备迎接就业率暴跌的败北吧！ 高校: 纳尼！我发动速攻魔法【 …
今年高校毕业生人数首破千万，媒体报道人工智能岗位毕业生月工资 23960 元，有哪些值得关注的信息？
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知乎用户 每日经济新闻 发表
得了吧。。
AI 行业要能够从业，基本上都是要名校 + 硕士出身的，这就已经很卷了。23960 元的工资大概率也是这些人拿的，其它人根本没机会。更高的工资一般都是名校 + 名师 + 博士 + 多文章，更加凤毛麟角。
现在一个劲去学 AI 到头来肯定会被这些卷王打的满头包。
知乎用户 陈大宝 发表
有哪些值得关注的信息？
1，计算机、互联网行业虽然正在经历裁员潮，但仍然是当下最热门、最有前景、工资最高的行业之一，因为互联网行业仍然远远还没有饱和，技术还有很大的发展和进步空间；
2，虽然是最难就业季，但是很多工厂、工地还天天抱怨招不到年轻人、年轻人宁可送外卖也不进厂，出现了用工慌；
3，1000 多万应届生里，并不是全都是计算机相关专业的，其中很大部分其实是机械、土木、材料、化工、冶金、生化环材相关专业的，但是这些人里很多也想进计算机、互联网行业，宁可去卷互联网行业，也不愿去和他们专业对口的工厂、工地，也就是科班计算机的人要和大量传统工科的人去竞争互联网的岗位，当然传统工科人很难有优势；
但是媒体和社会并不会关注这些机械土木生化环材的人的就业，只会关注计算机、互联网行业的就业，因为后者在网上话语权高；
4，如果你正好读的就是生化环材、机械土木等传统专业，但是又没有卷进互联网行业，并且也没有考上公务员，家里也没有关系没有背景，那么你就只能选择去和你专业对口的公司，一般是制造业的机械厂、化工厂、钢厂，土木行业的工地，去当纯纯牛马、纯纯力工；
5，月薪 2 万 3，对于很多机械、材料、化工专业的学生来说，可能一辈子都无法达到，而对于计算机专业的学生来说可能只是起薪；哪怕你是 985 机械硕士，他是普通计算机本科；
6，对于机械土木类专业的同学来说，能进个好点的厂，就是很不错的就业了，比如 X 铁 X 建 X 铁建，X 汽 X 工 X 重工，进这些企业的同学通常都会以为自己进了体制内；
7，通常来说，很多人会认为 “计算机都是青春饭，35 就要被裁的，而机械越老越吃香，甚至退休了还可以被返聘”，但是对比一下就可以发现：假如一个计算机的学生 25 岁开始就业，到 35 岁被裁，这 10 年期间平均每年的收入为 50 万（加上期权、股票，同时也考虑跳槽后的涨薪，其实并不算高了），那么这十年就是 500 万的收入，而机械专业的人很多一辈子都赚不到这么多钱。哪怕能赚到，都是 50 多、将近 60 岁了，而且随着时间的推移，还要考虑通货膨胀，40 年赚到的 500 万和 10 年赚到的 500 万不是一个概念的。
而很多 35 岁被裁的互联网人，其实并不只 500 万，如果在大厂，这个数字很可能是千万级别的。只听过互联网行业财富自由的，没听过机械行业财富自由的。这就是很多机械人口中的 “青春饭”。
8，考研对于很多天坑专业的学子来说，是人生中成本最低的转行机会，如果就业了以后再想转行，就会付出更高的代价，包括时间、金钱、更多的不确定性、家庭方面的牺牲。
9，通常读研都是为了在一个领域继续深造，而机械专业很多同学读研的目的，是为了逃离机械专业。
10，就算机械专业的同学转行成功，那么一开始从事的往往并不是科班计算机所青睐的互联网大厂的岗位，毕竟专业十分不对口，往往一开始从事的可能是郊区工厂里的智能制造、工业互联网等科班计算机的人不愿意干的岗位。
机械人转行互联网，和科班计算机的人相比，基本上唯一的优势就是可以接受更低的工资、更能吃苦耐劳、且不求回报。
11，很多机械专业的同学，当初报考专业的时候，或多或少都会觉得 “计算机是青春饭，机械越老越吃香”，“互联网行业要裁员了，饱和了，不行了，还是机械行业好”，“机械专业好就业”，“整天就是打电脑能有什么出息，玩物丧志，不务正业，还是要进厂、下车间才是务正业”，然后正好电视里又播放着《XX 工匠》《XX 重器》《XX 装备》，媒体们又喊着 “年轻人到制造业去”，看着这些宏大叙事，就选报了机械专业。
12，如果你不幸进了工厂，那么无论你是 985/211 硕士 / 博士，还是海归硕士 / 博士，都是纯纯牛马、纯纯力工，都可能会被车间小学文化的老师傅天天训斥，都会被车间的人说 “读书了有毛线用，还不是和我们天天一起上班，拧个螺丝还没我熟练”，在你的家人和朋友眼里，你永远都是 “厂里上班的”。
CODspielen
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知乎用户 CODspielen 发表
你以为的人工智能岗位是:
本科毕业、会点 C 语言、java、Python，在大学期间做过一些简单软件开发，或者嵌入式裸机程序开发，然后自学了 linux 会个入门，毕业了就能从事人工智能？
实际上的人工智能岗位是:
至少博士毕业（硕士毕业都不敢妄称自己是做人工智能研究的），在机器学习、神经网络、图像识别、自然语言识别领域有深度的研究与造诣，能够独立完成相关算法设计与编写，之前从事过两项以上的大型深度信息提取与真三维视频处理、运动检测与行为分析等项目的开发。
媒体就喜欢把普通程序开发（实际上就是 ctrl c + ctrl v ）等同于 “人工智能”
Ctrl: 唱（C）、跳（t）、rap(r)、篮球 (l)
一是他们压根不懂这两个的本质区别！
二是标题里带 “人工智能” 能有热度呀！
你这么可爱，一定会关注我的啦
知乎用户 颍州牧 发表
实名反对非名校硕士，博士搞 AI，
又累，工资也很一般。
还不如搞开发，多年行业经验。
现在已经转大数据开发，偶尔用一用 AI。
偶尔用一用就很微妙。
让我比做相同工作的工资多了 5k。
还把我当重点对象培养。
为什么？因为其他搞大数据的不会深度学习啊。
而且他们不愿意学，也没法学，落下的知识太多了。
深度学习，让做开发的我如鱼得水。
把 AI 当成辅助技能，你的视野可以更开阔。
把 AI 当成唯一的技能，和发展方向，你的路会越走越窄。
知乎用户 sylar 发表
每月 23960，每年就是 287520，年薪不到 30 万。
要得到这个岗位，至少是顶级 211 的 CS 硕士或者是数学硕士。
去年应当还有 50 万 + 的年薪，就业形势不妙呀。
知乎用户 二民 发表
简单说下自己的观点吧，很多事都要亲身经历。
- 零一线城市能力至上，学历是敲门砖
对于刚毕业的应届生来说，除少部分 paper 大佬、实习强人或社交达人以外，可能很难在一场面试中界定其能力，这个时候某些关键词，如 top2、华五、C9、双一流、985、211、996、水博、渣硕、小本很大程度上可能就决定了庙大小、钞能力、台阶高低的问题。回到话题，什么专业多少个 W 可能就对应你身上贴了几个这样的关键词标签吧。不要盲目的追求读研读博高薪，工作经验发展方向可能更重要，合适的才是最好的。
- 二三线城市稳定要紧，专业是硬通货
相比之下，二三线就没那么卷，央企、国企、双休、体制、稳定才是被关注的字眼，可能工作性质原因，更多的是论资排辈而不是能者居上。在这样的前提下，招贤纳士可能更看重专业等客观指标，甚至限定专业代码，这个时候身上的标签越多，可能感受到的落差会更大。打个比方，在一线只要专业相关问题都不大，但在这里，不管 top 几，无论本硕博，只要专业差一个字，你都不及 bottomX。如果有这方面打算的朋友，在条件允许的前提下或许可以考虑换种方式比如转专业、读研转专业等。
- 体制围城：外面的人想进去，里面的人想出来
宇宙的尽头是公务员，公务员的尽头是法汉经管，三不限那就是无尽头的。谈几种现象吧，专业对口报录比 10:1，三不限报录比 500:1，有人一边工作一边考公，有人在培训机构一呆就是几年，有人进了面试因待遇问题退面，有人备战几年考上半年一年为生活又辞职。很多时候别人说多少都没用，亲自走走豁然开朗。如果有条件，能在学校走选调就尽量不要出来挤独木桥啦。
- 投资自己是稳赚不赔的买卖
最后，坚持学习，不断充实自己，才是稳赚不赔的买卖！
少年不会老去只会远去，青春不会落幕只会谢幕。致所有毕业生朋友们～
知乎用户 NLPerson 发表
每年都声称是史上最难就业年，年年如此。可依然每年绝大多数人都找到了工作，只有为数不多的在 “观望”。
看新闻你会发现，过去这些年就业从来就没有简单过。大胆预测一下，明年 2023 年依然是史上最难就业年。
招聘岗位最怕看到那种专业不限的，要么就是没人想去的，招不到人的岗位。要么就是挤破了头想往里面钻的。因为不限专业，所有人都可以尝试一下。但后一种情况基本上很少。
知乎用户 无离江湖 发表
越是专业门槛要求低的岗位，竞争越是激烈、反而收入越低；比如人事、行政类的岗位，基本上都是专业不限，自然符合条件的投递者就会更多。
而越是专业门槛要求高的岗位，专业门槛本身就筛选掉一批人，反而竞争没那么激烈、收入也会更高；比如人工智能类的岗位，很多企业一才难求，从业者工资自然水涨船高。
大学选对了专业、行业遇到了风口，你的起跑线很可能就是别人遥不可及的终点了。
知乎用户 路视界 发表
让我想起多年以前的新闻
数学系，物理系毕业生，就业前景极为宽敞明亮开阔
因为毕业生起薪一万块，超过其他工科，会计等专业
但现实是，绝大多数企业，根本就没有招数学系的毕业生的岗位
只有区区那么几个企业，有这方面的需求，因为人本身就少，而且多数要博士
所以起薪就比较高
而计算机，会计，电子工程（通信类）这些专业，因为收了一大堆本科生，所以平均下去，薪酬低一点
所以这种新闻，后半句话更像是为了掩饰残酷的现实的一种安慰罢了
人工智能这种一听名字就很科研的领域，选择的时候一定要慎重
其他的类似的还有数学，物理等基础学科
当然如果你家里特别有钱，这话就当我没说，我只是告诉你，这种东西
在历史上，都是贵族从事的职业，你看很多数学家，都是贵族，中姓就是 von，de，这些，比如冯莱布尼茨
如果想学门手艺谋生，那还是学点实在的，就业虽然起薪不高，但是找工作方便
知乎用户 圆胖肿 发表
老样子，直接说结论
1、不要被这个 23960 数字所骗，绝大部分应届本科毕业生月薪都不会过万
2、去年本科应届毕业生中有 400 多万选择了考研，因为大家都知道 1000 万的应届毕业生是什么概念，职场求职会卷到什么程度。
3、有没有想过，去年 400 万的考研生中 300 万被刷下来以后去哪了？必然又加入了今年的职场求职和考研的内卷循环中
4、海外疫情逐渐放开后，出国深造成了打破这个内卷死循环的一个突破口，人数必定有攀升。去年的英国被申爆了，就是一个征兆。
5、报道也说了，抢手的都是科技岗，你读了个本科就能成为科技人才了？这些岗位必然还是寻求名校高学历人才，所以读博的比例必然继续攀升。
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知乎用户 Gus Goodman 发表
看完每年国家统计局统计的数据，我都有一种拖了国家后腿的感觉。
稍微有点工作经历的人都知道，一个应届毕业生月薪能拿到一万元以上已经是属实不易了，毕业能拿到两万元以上的人凤毛麟角。该不会统计局学会了高校这一套吧，我记得我们学校在统计应届生就业率的时候，没有工作的同学拿着合同去学校小卖部盖个章，或者拿到打印店找假章一盖，完美，皆大欢喜: 我校毕业生就业率再创新高，90% 以上，在毕业生就业困难的当下，一枝独秀。
这个社会的每个行业几乎都遵循二八定律，也就是这个行业只有 20% 的人会成为精英，并且这 20% 的人会拿到整个行业 80% 的财产和资源。所以从这个角度来说，统计平均工资并没有多大意义，工资高的依然会把工资低的水平线拉高。就比如那我和马云的工资平均一下，我竟然年薪过亿，我做梦都不敢这么想。
**人工智能确实是热门行业，但是这和学习人工智能的毕业生无关。**因为对于这种高精尖的行业，资源和能力往往是掌握在少数人手中的，这些人掌握了人工智能的技术，与资本一结合，就变成了行业的大佬。应届生能干什么，能干的只是一些重复的简单的工作，并不是代表学习这个专业就能达到这个专业的水平和薪资要求。
所以对于这些信息，客观看待就行，某个行业牛逼只能代表那个行业的顶尖人员牛逼，和大部分人都没有关系，不要头脑一热就钻进去，选专业和就业一定要以自己的兴趣为主，这才是长久的生产力！
码字不易，同意观点的童靴点个赞同和关注哦～
知乎用户 专科考研的 Max 君 发表
别卷了别卷了… 下面话可能有点偏激，但是很想说现在还过来入行的 9 成 5 人都找不到工作的…… 媒体能不能少误导人……
科技公司里几千个上万个人估计最多也就需要几十个 dl 算法，这几十个里面估计多一半也不是搞训练的，需要有人洗数据也需要有人搭系统的。一个业务一个坑，用了 sota 以后哪来这么多新模型可以训啊… 哪里天天有 sota 能涨好几个点啊….
搞训练的其实全靠是业务理解; 推荐天天琢磨分个 bin 加点特征; NLP 天天盯着 bad case 和规则… 真正的有多少人工就有多少智能。
高票为什么要鄙视 Java, C/C++, Linux 这些东西 ? 算法工程师或者数据科学家天天要和这些东西打交道啊…
什么你说你做 research 的? okay，可以看看 Deep Mind, Google Brain, FAIR, Open AI 这些地方的 bar，别的地方还是算了吧，企业终归要赚钱的要落地的。
知乎用户 惹不起小管家的人 发表
我猜，这个数字应该大部分是就职于华为、小米、字节跳动这类头部公司人工智能领域大佬们贡献的吧。
这些大佬动辄年薪百万，他们的成果、能力也非常突出，拿这样的薪资，一方面是因为风口，一方面是技术确实可以成果转化带来巨大效益，这比较合理。
可是并不是每个人工智能岗位的毕业生都能拿这么多。
现在我国一共有 251 个高校开设人工智能专业或大类招生时明确培养人工智能领域的人才。
不可否认，国内一部分高校确实有这个实力去培养人工智能领域的人才，因为他们的师资跟得上、实践实训跟得上，学生素质跟得上。但这是少数高校。
目前有很多学校，不过是把电子信息、自动化、机电这类专业换个名字，多加一两门 python 的课程，就敢说自己培养人工智能领域的人才。甚至他们系主任连人工智能究竟是什么都搞不懂。很多授课老师连神经网络模型都只是听说过。这样的学校，培养出来人工智能领域的人才，实际上根本达不到培养标准。
可怕的是，这样的学校比比皆是。而他们这么做，不过是因为人工智能很热门，所以他们认为这样的专业招生就业都没有问题。但这样培养出来的学生，能力达不到人工智能岗位的要求，就业五花八门。可谁关心呢，反正就业了。
我一个做传统控制技术的，曾经被省内某开设 “人工智能” 专业的学习邀请去上 “人工智能导论” 课程，只是因为我做过一些机器人的项目，而且他们没有老师能上那个课程。最后我没去，听说找了个过程控制方向的老师去上了。
每年高考前夕都会有一个各专业薪资排行的新闻出现，大概是想给家长们一些参考。但是各位家长一定要清楚，现在火热的领域，四年后不见得还火热；现在的冷门，四年后未必还冷门。另外，不要看到热门专业就报，至少考虑一下，这个平台具不具备培养这个领域人才的实力。
知乎用户 Tensor 发表
能不能统计报道下这个岗位这个待遇的毕业生总共招了几个，毕竟今年毕业生 1076 万。
知乎用户 林二 发表
23K 有点正常，大厂薪资倒挂严重，单单拿杭州的某里举例，去年不需要学人工智能，只要是程序员岗位本科也能拿到 2W 的月工资。
根据校招君数据：阿里给 2021 届的校招薪资按照岗位来看：算法岗分为三档 23k、26k、30k；开发岗也分为三档：20k、22-23k、25k；产品岗分为两档：18k、21k; 设计岗基本在 20k，市场岗在 12k 左右。一般阿里按照 16 个月计算，算法的校招最高档年薪总计约 48w+。股票部分是一般工作满 2 年才能拿，第一次拿 50%，4 年能全部拿完，股数和级别成比例。
而且杭州对于高校毕业生还有补贴本科 1 W，硕士 3 W，博士 10 W。工作满三年还能 Double。
如果你毕业去了某里，除了能拿到上面的市级补助外，还能拿到余杭区的安家费，本科 4 W，硕士 6 W，博士 8 W。
总体算下来，如果在杭州某里工作三年可以薅政府羊毛总计：
本科：6 W ，硕士： 12 W，博士：28 W。且是免税的！
果然学历还是非常用的。
但是 2022 年的光景着实有些凄惨，各大厂大裁员，不仅开 “猿” 节流，也基本暂停了校招，如果你是去年秋招拿到 offer ，今年毕业的话，算是赶上了末班车，还是不错的，当然也不排除有毁约的风险，毕竟要到 7 月份才能入职，这一个月可啥事都能发生。
去年毕业 900 万，今年毕业 1000 万，明年可能会更多，现在看来最难得应该是明年了。
当然，上面说的能进大厂的都是凤毛麟角。过去，这些互联网大厂加起来的校招人数也就小几万人，那剩下的人该去做什么呢？
只能说现在的大学生们，不要躺平了，好好学习，磨炼技能是要事。有手艺的话还是能养活自己的。
关注我，有手艺。
知乎用户 黑石 发表
我们不妨先来看下 AI 当前应用的状况，再来看看有哪些信息需要关注。
- 消费电子领域：我们日常使用最多的电子设备就是手机和穿戴设备，比如 iPhone 和华为手机的人脸识别，Watch GT 系列的抬腕亮屏等功能，背后都有 AI 的能力支撑。
- 互联网领域：以我们最熟悉的搜索为例，搜索技术最早基于 page rank 算法，但是目前已经逐步向深度语义搜索的方向演进。抖音为什么能吸引上亿的用户使用，同时保持很好的用户粘性，背后基于 AI 的推荐算法也功不可没。
- 工业互联领域：工业领域常见的一个场景是质检，当前很多的产线都在使用 AI 的能力来进行工件的质量检测。结合 5G 技术，当前的智能矿山、智能港口，也离不开 AI 能力。
- 汽车领域：汽车领域正在进入电动化时代，同时进入智能化的下半场。汽车的智能化可能包含两个方面，智能驾驶和智能座舱。智能驾驶以特斯拉的视觉为主、华为的视觉 + 激光雷达融合感知的方案为代表，核心也是基于 AI 的解决方案；而智能座舱，以华为的鸿蒙座舱为代表，背后则是多模态语音的 AI 技术。
Marc Andreessen 在 2011 年曾断言说软件吞噬一切（“software is eating the world”）。在过去的几年中，笔者曾参与 HMS 基础软件能力的建设中，可以说 80% 的竞争力都是和 AI 相关，所以软件可能吞噬一切，AI 会吞噬软件。
看完上面的介绍，可能读者会感觉 AI 已经到处都是了，但实际上 AI 的渗透率还处于非常初级阶段，Gartner 预测到 2026 年，人工智能行业的渗透率才能达到 20%。
从笔者上面的介绍大家不难看出 AI 的重要性以及后续快速发展对于人才的诉求，和当年的互联网的浪潮一样，势必带来大量的机会，对应的从业人员的收入也会水涨船高，也许不是 23960 这个数字，但一定会超过普通的软件从业人员。
知乎用户 王磊 发表
在离高考还有不到两个月的时间爆出这样的新闻！友情提醒一下各位即将参加高考的高三学弟学妹及其家长，高考报志愿的时候对于人工智能专业一定要慎重！
**一方面可能出现踩踏事件，录取分数线暴涨！**在经济环境如此不好，毕业生就业率如此拉夸的当下，人工智能竟然能拿到每月 2.4w 的月薪，将近 30w 的年薪，这个级别的薪资比大多数高三家长的年薪，甚至比夫妻俩加在一起的年薪都要高，所以对于很多根本不了解大学专业设置的家长，一定会押宝人工智能这个专业，并自认为是对孩子的未来负责！从而带来的就是录取分数大涨，如果你还按照去年的分数线来报，非常有可能轮空！
**另一方面，一定眼光要放长远一些，往往是跟着热点专业的屁股跑，但是永远也享受不到专业的福利！**4 年之后甚至是读完研 7 年之后，这个专业还会那么红火吗？大家一窝蜂的报了人工智能这个专业，毕业的时候还是这波人，你说求职的竞争压力大不大！
**最后说一个方面，可能是很多高三师弟师妹和家长们忽略的，不是所有高校的人工智能都能有这个水平薪资的！**拿到这个水平薪资的是 top 级别高校和有 top 级别人工智能专业的高校！你报个二本院校学人工智能，本科毕业还是找不到好工作，月薪能拿到人家的零头就不错了！越是热门的专业，越是薪资待遇高的专业，应聘的竞争就越激烈！资本家是不会无缘无故给你高薪的！
以上的这些也同样适用于考研选择高校和专业！当菜市场大妈都开始讨论哪支股票要涨的话，那你就要小心了！
如果你是一个有心人，你可以顺着这个思路想下去，有哪些专业最近几年遇冷了，脱离了大众的视野，那些专业说不定就可以让你捡漏上个 985！
越是狂热的时候，越是要冷静，然后实现自己利益的最大化！很多人总觉得时代的红利他哪一步都赶不上，说实话还是层次不够，脑子不够灵活！
我是正男
，一个多读了几年书的博士，你的点赞、收藏和关注是对我最大的支持！
知乎用户 工藤正男 发表
今年高校毕业生人数首破千万，说明网络给大家带来的便利，可以实时了解到了就业前景，很多数据都可以清晰对比出，哪行在风口，那行可持续发展。对自己选择专业有很好的向导。
- 2012 年，AlexNet 横空出世，深度学习在图像和语音方面产生重大突破，标志着人工智能真正具备了走出实验室步入市场的能力；
- 2014 年，“尤金 · 古斯特曼” 成为首个通过图灵测试的聊天机器人，标志着机器开始拥有足以混淆人类辨别能力的智能；
- 2016 年，谷歌的 “阿尔法狗” 在围棋这一人类智力最后的 “阵地” 上，击败了世界冠军李世石，一战成名；
- 2017 年：百度的 “小度机器人” 在《最强大脑》中战胜人类，成为“脑王”；
在沙特阿拉伯首都利雅得举行的 “未来投资倡议” 大会上，机器人索菲亚被授予沙特公民身份，她也因此成为全球首个获得公民身份的机器人； - 2017 年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，“人工智能”首次被纳入国家战略规划，此后，连续几年将 “人工智能” 写入《政府工作报告》；
- 2018 年，全球首个 “AI 合成主播” 上岗，欧盟发布 AI 道德准则草案；
在平昌冬奥会闭幕式 “北京 8 分钟” 表演中，由沈阳新松研发的智能移动机器人与轮滑演员进行表演； - 2019 年，华裔科学家成功解码脑电波，AI 直接从大脑中合成语音；
- 2020 年，AI 实现将大脑信号转化为文本数据，“读懂意识” 让隐私无处遁藏；
- 2021 年，元宇宙引全球公司竞逐，AI 技术或成元宇宙落地关键；
微软亚洲研究院发布沉浸式 3D 视频交流系统 VirtualCube； - 2022 年，检测胰腺疾病的创新人工智能软件成功应用于人体；
2022 年，机器狗参与抗震救灾消防实战演习； - 5 月 14 日，世界人工智能大会，发布了 2022 年十二大战略技术趋势……
过去十年，一个个标志性事件，记录下了 AI 迅速成长的每一步。**
看到薪资 会感觉到了 AI 人才确实抢手，人工智能在发展，国家也在扶持，但是教育学习资源有限，人才供不应求，导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。脱离教育后大家转行也是不会轻易考虑转人工智能的，9 个字：太难了 、要求高、学历高**
相比其他行业人工智能学习有效资料还是很少，在此分享一下我收集到的，和我一样对人工智能感兴趣的朋友可以开码
初级入门：
初级 1：Python 教程_600 集 Python 从入门到精通教程（懂中文就能学会）
初级 2：7 天入门机器学习初级 3：超系统学习快速掌握 python 人工智能
初级 4：13 天的机器学习入门精讲 + 14 大案例分析（含 NBA 球员数据分析，租房数据统计分析，疾病数据分析等）
进阶阶段：
进阶 4：实战项目【AI 在线医生】 码：1234
进阶 5：Python 人工智能 20 个小时玩转 NLP 自然语言处理
职业提升：
职业提升 3：实战项目【计算机视觉智慧交通】 码：1234
知乎用户 四喜 Clion 发表
哦？
人工智能方向的本科生都有 23960 的平均月薪了吗？
真是好羡慕啊！
啊？学历最低要求是博士啊，那没事了。
知乎用户 一抹绿茶清香 发表
这帮媒体也不容易 ，睁眼睛说瞎话的水平真是可以。
我做电器元件的，只要智能这块是绕不开电器元件的。
我是真没看到哪个公司，上来就给刚毕业的两万以上工资的。
这帮老板虽然文化程度不太高，但是他们不缺心眼！
说来说去都是媒体换了一种方式，表达就业形势严峻的问题！
知乎用户 大板牙儿 发表
拉钩网统计的应届算法岗平均薪资：
下面的数据是看准 APP 里面的
这个中位数环比变化比较有意思，连续上涨多年以后 3 月份突然下探了一大截
知乎用户 僻露泠泠 发表
有些工资从高考以后就决定你拿不到了。
浙大的话，我觉得多数人考不上。
知乎用户 哈哈 发表
所以根本就不存在就业压力，压力来自于你选错专业，不要读传统专业，那是天坑没错的
知乎用户 张大锤 发表
一边喊着要多生
一边是逐年递增的毕业生
唉…
知乎用户 路人甲 发表
这几天一直被一个新闻刷屏，” 今年全国应届毕业生人数突破一千万，，毕业生迎来最难毕业季 “，看到这里，只能说每年都不容易，不信你等着看，来年会更难。
昨天又回答了一个问题，说若经济继续下行，年轻人会躺平吗？
看到回答区好多都说要躺平，不躺平干嘛，难道还要继续给资本压榨吗？
可今天这个新闻人工智能岗位毕业生月工资 23960 元，先不论真假，只能说太卷了，一句话，卷到姥姥家了。
明面上大家嘴里都说着躺平，背地里一个比一个卷，目前市场上面临着一个比较矛盾的问题，那就是部分岗位供不应求，但是部分岗位却无人问津。
比如说制造行业、服务行业等，根据数据统计显示，目前我国有制造业岗位，对就业人员需求量达到了 1600 万。
其实从现在的市场就业现象来看，并不是市场工作岗位较少，而是适合大学生们选择的高薪岗位比较少。制造行业、服务行业的工作辛苦，但是薪资待遇并不高，学生们自然不愿意选择。
毕竟咱作为知识分子，饱读诗书十几年，腹有诗书气自华，怎么能去工厂里拧螺丝呢？不好，实在不好！
不拧螺丝怎么办呢？那就只能是将会有超过几百万的大学生会出现失业的情况。
恭喜灵活就业人员又增百万，我国就业增长率持续新高，这样看来，貌似躺平也是灵活就业的一种方式（看来我上篇关于躺平的回答草率了）
找不到工作又不愿意拧螺丝，只能去继续提升、考公、或者当兵，还有人给建议说，如果不愿意吃苦，直接一张破席、一个破碗，街头一躺，两手一伸，月入过完也不是梦想。（不知道这个行业是不是真的那么好做）
看个数据：
智联招聘调研显示，2022 届高校毕业生中，50.4% 选择单位就业，比去年下降 6 个百分点。而自由职业（18.6%）、慢就业（15.9%）的比例均较去年提高 3 个百分点。
应届生选择去向时考虑的因素中，就业压力占比排前，为 47.6%，其次为所学专业（36.1%）和经济形势（35.6%），院校背景、长辈意见、理想爱好等因素影响程度较低。
55% 的毕业生因经济环境等外部因素影响降低期望，65% 毕业生就业期望的调整受 “求职竞争情况” 影响，而分别有 57.1%、49.4% 的毕业生受 “国内经济形势”、“产业发展情况” 影响。
2022 届毕业生期望去 IT / 通信 / 电子 / 互联网、房地产 / 建筑业行业就业的比例分别为 24.1%、8.8%，由此可见，互联网行业还是吃香。
那按上面媒体报道的人工智能岗位毕业生月工资为 23960 元，这部分人工资就太令人羡慕了，当然羡慕归羡慕，是不是这个数那就不得而知了。
我们不能否定，因为肯定有同学能拿到这个数，优秀的人才还是有的，很多同学在刚一进入大学就开始积累，厚积薄发，到了出学校的时候就可以找一份很好的工作了。
至于这个期望薪资。。。看看就好，我们当初毕业时，身边人都踌躇满志的说要找什么什么工作，工资在 5000 以下的根本不看，结果不出意外的，还是屈服在资本的” 优厚待遇 “之下了，一个月工资三四千。
有报告说 2022 届毕业生已经有近半数求职成功的了，且平均签约月薪 6507 元。
对此，有网友称，这个工资比我工作了 10 年的人高。
有的网友称，期望和现实还是有 “亿” 点点差距的。
也有网友称，拖后腿了，211 硕士，一个月四千多。
至于这个所谓的 “平均” 下到底是多少？我们就不得而知了。。。
知乎用户 星蘅学长 发表
曾在相关企业实习过。
然而在我印象里，AI 热已经是前两年的事了吧？
现在很多大学专业都多多少少学点人工智能知识，个人不建议跨专业了，因为 AI 相对于计算机系统之类，入门和发 paper 容易很多，竞争的人挺多的。
连我一个偏硬件的专业都有 AI 相关专业课。
而且我记得最近一线已经裁了不少 AI 的了？（由于前两年招的太多了）
最近招区块链的又多了，前段时间 “元宇宙” 的缘故。这个门槛高点，但我也不认为是个好方向，因为不利好“元宇宙”。
**互联网热真的要结束了，如果不是天坑专业，真的不建议追相关热度。**所谓互联网产业的衰落，对于从业个体来说是坏消息，但对于我国技术发展来说，其实是好消息。
知乎用户 不仅能吃还会胖 发表
本人做了十几年互联网，曾经以为人工智能距离我的工作还很遥远，但最近两年强烈感受到人工智能带来的变革，从 Logo 设计
到文本翻译，文本转语音、甚至是转视频已经全方位快速发展，感兴趣的朋友可以自己体验一下下面这个链接演示效果，几乎可以说已经到了以假乱真的水平，可以说并不比很多真人口播效果差。
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想想看五年以前人工智能才是什么水平？看看今天，再想想五年后，几乎可以肯定人工智能的能力会越来越强，效果会越来越好，就像拖拉机取代劳动力耕地一样，人工智能必然会取代越来越多重复性的工作，你要么驾驭人工智能，要么被人工智能所取代。
知乎用户 自由职道 发表
几天前跟家里人打电话的时候，还在与我勾勒计算机专业人的美好未来，大概的意思是早知道让你学计算机专业就好了，你看看那些个人工智能专业啥啥的，那平均工资都那么高，那刚刚毕业就能拿那么高的工资，那可不得了…。
虽然，与家里人谈论到择业什么的话题不是第一次了，但每一次聊到计算机人工智能岗位高工资的时候，我都是满脸疑惑的。
因为，我身边玩的比较好的同学，计算机专业的居多，每次我去询问或者表达羡慕的时候，他们都是笑而不语，然后跟我耐心的解释。
首先，那些人工智能的岗位，不是随便一个公司都能开出那么高价格的，也不是随便一个公司能够有这类算法岗的，当然，也不是所有公司人工智能岗位多到，只要是相关专业的，你都能来拿这么高工资的，这几个问题和人工智能高工资本身就是完全不同的问题。
其次，这个岗位在大家的眼中的状态，好像不太一样。
你以为的人工智能岗位：每天接触行业顶尖的前沿动态，每次在高精尖的科技实验室里头脑风暴改变世界，又或者是因为自己制造出来了高级人工智能，担心有朝一日他拥有自我意识，然后自己心怀歉疚？
其实的人工智能岗位：为啥这个表现这么差？为啥这个表现这么好？为啥这个加上去没反应？为啥这个和上次不一样？
当然，最重要的是，这个岗位是真的卷哦，能拿这个数的，真的不是一般人哦。论文多 + 动手能力强 + 加大佬的支持，这些 buff 都叠满的兄弟，到哪里都是牛 x 的存在。到时候这些卷王大佬和你比试的时候，你可能都不知道怎么就 G 了的。
知乎用户 Jack 船长不开船 发表
基本上近十年每年都是最难毕业季吧，因为毕业人数年年都在增长，肯定每年都比前一年人多。
自从高校扩招以来，大学生越来越多也越来越不好找工作，结果考研考公人数也是年年新高。
不过，这种情况也会得到缓解，毕竟 00 后开始进入毕业季，人口增长速度放缓。
再说人工智能岗位工资 23960 元每月，这样的岗位基本不能招本科生吧，最低也要硕士吧甚至博士。人工智能可不是简单的会个算法会个编程什么的，那种所谓人工智能岗位也就每月 5000 到 8000 元，不是真正意义的人工智能岗位。像两万多月薪的岗位最少也要硕士以上学位五年左右经验才能达到要求。
应该说人工智能现在还在风口，但是招聘数量与一千万的毕业生数量比还是杯水车薪的。更何况专业要求那么强，能得到高薪职位的还是极少数。
所以普通人还是该干什么干什么，老老实实找工作。
知乎用户 慧姐说创业 发表
关注时事~
知乎用户 高顿 ACCA 发表
2017 年，围棋高手柯洁，被人工智能高手 AlphaGo 三连杀。
赛后，在其微博中写下这样一段话：
一个纯净、纯粹自我学习的 Alphago 是最强的… 对于 alphago 的自我进步来讲… 人类太多余了。
按照固定程序，纯粹自我学习，这种能力被人工智能演绎的淋漓尽致。
无独有偶，巴菲特曾经在《聪明的投资者》序言中写道：
要想在一生中获得投资成功，并不需要顶级的智商、超凡的商业头脑或内幕消息，而是需要一个稳妥的知识体系作为决策基础，并且有能力控制自己的情绪，使其不会对这种体系造成侵蚀。
这个知识体系，实质上就是 “程序”，一种思维程序或者思考方式。
巴菲特和柯洁的例子，告诉我们：在单纯的学习方面，人工智能是远超人类的，计算机的思考和运算速度，和人类不是一个数量级。
但是，这个世界并非只有固定的思维程序，还有 “感情”，这是冰冷的计算机给不了的。
举个例子：
曾经看到过这样一句话：在漆黑的雨夜，再次走过与你无数次牵手而过的小巷，内心也开始大雨滂沱。
如果这句话作为情书中的一句，对方可能也会泪流满面，可是计算机却不会有这样的心灵感应，本质的原因是：计算机不可能有感情。
因此，我们要承认，现在正处于人工智能的蓝海，也是众多高校毕业生梦寐以求的工作领域，在很长一段时间内或许会经久不衰。
但是，要相信：我们每个人都是有血有肉有灵魂的个体，这是计算机所无法比拟的。就像老友记中 ross 面对女友 Jolie 时说的那句话：
she is good，But she’s not Rachel
比如人工智能 VR 技术，可以让我们足不出户便可体验徜徉在波澜壮阔的大海，会让我们体验穿越无尽的沙漠。虽然，它很好，但他并不是我们的那个 “Rachel”。
人工智能就像是你在商场中看到的一位身材卓越样貌出众的塑料女模特，除了怀着非礼勿视的思想看看，还能做什么呢？
知乎用户 职场老油条 发表
身在其中者，请爱惜自己拥有的机会，也许并不是你的能力有多强，而是因为你处在风口上。你要做的是，风停了，你该如何？
身在其外者，请不要羡慕，因为每个人都有一个 “围城”，我们需要做好自己的当下，思考自己的未来，这是一个循序渐进的改变。
在这千万同行者之中，你该如何走在前列？这才是你需要思考的，行动的方向。
不只是停留在羡慕，关键是你付出了多少行动，知行合一而已。
知乎用户 知行成一 发表
丧事喜报，虽然毕业生破千万大部分找不到工作，但人工智能月工资两万多呢
知乎用户 劲夫重拳出击 发表
想起来之前还没转专业时
每次焦虑了就去网上找点鸡汤
常见的说法是：咱们干机械的越老越吃香
今年问了下组里的师兄师姐找工作的情况
我感觉到机械就是个笑话
是，越老越吃香
但你在机械里面干到死，说不定都到不了大厂的起薪…
知乎用户 达达洲 发表
没什么参考价值。
像人工智能、图形算法等等这一类小众职业主要都是大厂在招，开价自然相对较高。然而就像是火车上的乘客都有票一样，本身能进大厂的人薪资就不会低，而事实上学不下去或者水平不够找不到工作转行去做前端之类岗位的大有人在，这些连门都进不去的个体甚至都没法对这个数据造成影响。
知乎用户 SnowyLake 发表
值得大家投身于人工智能研究，平时多关注人工智能前沿动态，多看看【机器之心】等 AI 专业媒体的相关报道，了解人工智能行业大势。
知乎用户 AI 未来 发表
不妨回想一下，人工智能，是从什么时候，开始进入大众视野的？
阿尔法狗战胜李世石。那是在 2016 年。
而人工智能这个行业已经有几十年历史了，而人工智能真正在语音图像识别领域取得突破性进展，是在 2010 年左右。
这就像炒股，等到热点被公众了解到时，风口的红利早就被先行者吃的差不多了。
所以选专业追热点这件事，大概率也是这么一个情况。
人人都觉得学人工智能好的时候，你就要警惕挤兑风险了。后来者为先行者抬轿子，就是产业轮动的常态。
「站在风口，猪都能起飞。」
这几年大家对「风口」这个概念都不陌生，也见证了很多猪起飞的神话。但是猪能起飞的前提，是他能提前识别出风口并且提前布局，在风口抢到一席之地。
然而，绝大多数普通人，是没有识别风口的能力的。这涉及到行业调研、政策消息、发展推演，还有一点运气。不在圈内，很难有这个资本去做这些事。
知乎用户 纸谈风月 发表
报道失实 今年人工智能应届生工资平均值我估计在 8w 左右 人才缺口 500w 只要会调 transformers 就行 会调一个月就给 8w 什么 你问这钱找谁领 谁提问的找谁领呀
知乎用户 千里 发表
这个问题不应该这样问么？
“今年高校毕业生人数首破千万，会有多少人在半年内找不到工作?”
我想，形势大概会比较严峻。
1076 万 2022 届高校毕业生；
其中 457 万加入考研大军，按 2021 年的考研录取率约 30％算，有 137 万人直接避开就业问题。
这样一算，还是有 939 万人要面临就业问题（当年没考上，来年继续考的比例也不少，这里省略掉了。
2021 年的高校毕业生就业率是多少呢？
平均数约 34％！
2022 年毕业季只会更严重（裁员潮还提供了一个不利佐证）。
相比那月薪 23960 元的那一个岗位，就业情况才更值得关注。
知乎用户 余老师带你求职 发表
首先，今年的就业形势是非常严峻的，再就业人数和高校毕业人数叠加在一起，人数是非常庞大的。如果去私企做行政、财务、人事，还不如拼一把，上岸事业单位或者公务员。如果能去大型国企或央企做行政、财务、人事也是不错的，但是这类企业对学历的要求也是非常之高的。
其二，专业这东西只能说是三十年河东、三十年河西，曾经的工民建是何等的风光，如今已是夕阳产业。
第三，毕业月薪达到每月 23960 元，这只是千万毕业生中很少很少的那一部分，大部分人还在为三餐而发愁。
第四，作为高校毕业生在选择行业的时候，可以把这个行业已经工作 3-5 年的老人的收入情况作为参考。
知乎用户 搬砖的汉子 发表
怎么说呢，大概的意思就是媒体拿着最高几个岗位的工资，发布内容，博人眼球。给人一种
毕业生工资都很高的错觉，事实上大部分岗位的工资并不高。
这其中值得我们的关注的是：技术型岗位越来月吃香，反而文职类岗位竞争激烈，内卷严重，这可能是未来 3-5 年的普遍情况
知乎用户 工猫管家 发表
前不久新闻报道，2022 届高校毕业生规模预计 1076 万人，同比增加 167 万人。这是高校毕业生规模首次超千万，也是近几年增长人数最多的一年。
这个数据恰恰证明了大学生现在已经太普遍，大学不再是就业的敲门砖，怎么着也得硕士以上，这恰恰是这一代父母鸡娃的理由。我说这话，估计有人又要骂我贩卖焦虑了。可再骂我，也改变不了事实啊。
高校毕业生多了，但是现在的经济下行，就业岗位大幅度减少，有不少毕业生，毕业即失业。
毕业即失业
老家的表弟在一所二本大学读计算机专业，2020 年毕业，当时疫情刚刚爆发，表弟北京实习了一个月就回家呆着了。那会网上就流传过毕业即失业的段子，我发给表弟看，他不在意。
过了俩月，表弟回学校拍毕业照吃散伙饭，他们寝室的室友找了份游乐园的工作，表弟嗤之以鼻，卷着铺盖回家了。表弟说，一届的同学没有着急找工作的，师哥师姐们的工作都不错，他们也不会难找。
学校里唯一着急的，就是辅导员，辅导员天天催着学生们找工作、提供就业合同。只不过辅导员给的工作都是当地的小企业，没人能看上，用表弟的话说：现在这个社会还能饿死人吗？有手有脚，干什么都能养活自己。
打脸就是来的那么快。表弟来到北京后得第一份工作，是网络信息采集员，当时他还给我打电话，说工作很轻松，国庆放满了 7 天，福利很好。
后来我才知道，他连劳务合同都没签，无所事事的坐了两周，就变成了电话客服。表弟蒙了，这不是他想要的工作啊！干了一个月，工资没拿到，表弟走人了。
第二份工作是个正经的产品专员工作，当时公司大批量招人，表弟高高兴兴的入职，可是没几个月，又赶上公司大批量裁员。很不幸，表弟作为其中一员，在转正前夕被裁了。
据说，当时大老板拿着简历挨个看，挑出最看不上的简历，丢给了人事经理。
第二次失业，表弟缓了很久，期间我还借给他一笔钱，希望他能度过难关。但一直到 2021 年中旬，还是没能找到合适的工作。好的工作竞争压力太大，对手都是海归、硕士。不好的工作，表弟又觉得专业不对口，看不上。
hbNsvc"> 最后经过我拖朋友介绍，才给他找了一家薪水不高的工作，算是终于稳定下来了。
据我了解，表弟不是个例。在北京这个人才聚集的城市，除非你的个人工作能力非常强，否则拿着二本大学的毕业证书，只是一份搬运工作的敲门砖。
博士生的日子也不好过。
一个客户的儿子是北京重点大学土木工程学院的博士生。从读博士那天起，客户就和儿子商量，以后进高校。进高校基本都得有海外留学经历，2019 年，朋友的儿子开始全力争取出国的事。
但是疫情一来，所有计划全泡汤了，没办法，只能开始寻找新的工作机会。最开始，这小兄弟想去科研所，2021 年他去了一个部级直属单位实习，并计划在满 3 个月后正式走流程，参加笔试、人力面试、专业面试、以及高层领导面试。
可是这家单位的招聘信息刚出来，小兄弟发现这家公司要求英语六级证书，他没有，只能临时现考，等考试考完了。人家招聘期已经过了，一个大好的机会没了。
这时候他才发现，自己的博士学历，也不是所有单位的硬通货。一急之下，这哥们把又有的专业相关的单位都投了简历，可是回馈寥寥无几。不甘心去一家没有前景的工作，这哥们到现在，还在家里找工作。
我说的这两个故事，不是想表达他们的眼高手低。是现在的就业机会真的非常少，而且疫情的到来，真的打乱了太多人的职业规划。
或许有人说，那可以考公啊！梁哥今天告诉你，在北京考公有多难。
宇宙的尽头是考公？
4 月 8 日，《北京市朝阳区 2022 年考试录用公务员拟录用人员名单》公布。从公示名单来看，北大、清华、人大等一众名校赫然在列，还有海归硕士加入。甚至有一名北京大学博士生被街道城市管理执法岗录用，成了城管。
根据《朝阳区 2022 年考试录用公务员拟录用人员公示》，北京市朝阳区今年录取了 140 位女性，68 位男性。女性人数约为男性的两倍。
学历方面，在拟录用人员名单中，硕士数量最多，为 131 人。其次为学士，共 72 人，博士 3 人，另外还有两位双学士。
从录取名单来看， 录取名单中的女性整体上拥有更高学历。140 名女性中，共有 36 名学士、102 名硕士和 2 名博士，硕士及以上毕业生占比近 3/4；而 68 名男性中 36 名学士、2 名双学士、29 名硕士和 1 名博士，硕士及以上的毕业生不到一半。
除了学历，在这批公务员名单中，有 32 人是从 985 高校毕业的，71 人从 211 高校毕业，境外高校毕业生 10 人，占总比的一半。
就算抛开北京，从去年 10 月开始，2022 年度 “国考” 报名开始，这次公告中提到：**市（地）级以下直属机构主要招录高校毕业生。**这已经意味着，国考向应届毕业生有所倾斜。
根据培训机构统计，2019 年至 2022 年度，国考仅面向应届生的岗位占比，从 39% 升至 58%；国考仅面向应届生的人数占比，从 42% 升至 67%。
10 月报名结束后，国家公务员局发布公告：共 212.3 万人通过了资格审查，首次突破 200 万人。实际录用人数只有 3.12 万，报录比高达 68：1，又出现一次 “历史新高”。其中最夸张的一个职位，报录比接近 “两万选一”。
这样的考试压力，可比高考难多了。
这就逼的不少本科应届生继续考试，考研、赌博。根据前程无忧发布的《2022 高校毕业生秋招行情》显示，超半数的本科毕业生表示有考研的打算，近三成的研究生会考虑继续读博。毕业后深造的人数，呈上升趋势。
2022 年全国考研报名人数 457 万，相比 2021 年，增加了 80 万人。很多 “双非院校”，报考人数都平均上涨了 50%。这里面既有应届毕业生，往届生的占比也在明显上升。
报考人数的上升，意味着录取率的降低。没想到吧，幼儿园避开了内卷，考研还得卷。
可是各位想想，在这种就业情况下，如果你躺平，孩子未来别说进事业单位了，就是一家普通的民企，都未必能干好。因为还有源源不断的外来人才加入北京的就业竞争。
这是北京父母鸡娃的原因，也是父母尽责的体现，北京小孩不仅仅要面对外来人才的竞争，还得面对北京市内小孩的大 PK。不信？给你们看看今年小升初的数据。
北京小孩的竞争压力有多大？
**北京每年只有 5 万人参加高考，但是 2022 年，却有 13 万人参加小升初，这个数字显然超出了大多数家长的认知范畴。**其实北京 2021 年小升初的人数就已经超过 13 万，而且 2022 年的人数比 2021 年还降低了 2620 人。
这意味着，北京的小孩，会在不断升学的过程中要么被淘汰，要么直接出国。可按照现在的形式，出国已经很困难了。
我之前说过，北京高考，就是个围城，外面人进不来，里面的人出不去。北京的竞争压力之大，是外地人想不到的，而应对这些竞争的唯一办法，就是从娃娃抓起，让自己的小孩不在起跑线上落后。
所以在我看来，北京的鸡娃家长，最值得敬重。因为他们不但靠自己的努力留在北京，还拥有长远的目光，为自己的孩子，拼一片天地。
知乎用户 三人行 发表
是的，国内就业因素真实情况是
国内高校毕业➕国外高校毕业➕海外就业回国➕国内待业就业
需要考虑统计收入是平均值，有哪些是被平均者，自己处于什么位置，什么状态。
我很思念熟化爷爷。
他曾说过 “三思而后行”
三思什么呢？
本山爷爷也说过 “昨天，今天，和明天”
以上都是需要关注的信息。
知乎用户 CEPF 发表
然后就会有一群没良心的机构拿着这个消息举着人工智能的牌子骗一群傻子学 ctrlC，ctrlV。
然后就会有一群没脑子的傻子抱着人人都能学会人工智能的想法跟一群骗子学 crrlC，ctrlV。
还学不会。
知乎用户 天江月 发表
硕士➕顶会才有资格挤进去，博士是个平均水平的行业，这点工资还高？
知乎用户 我就来看看 发表
就业形式严峻，现在叠加疫情影响，好的工作更难了。
说是生活水平越来越高，竞争也是越来越强。
当前就业形势严峻，为了更好地帮助毕业生就业，各地各部门应拿出有诚意的举措，正如报道所称，要拿出真金白银的诚意。诚意要实，举措要管用，当每个毕业生都能找到心仪的工作，即便拿不到月薪 23960 元的也会心安理得，在自己的岗位上发挥才华，实现出彩人生。
知乎用户 心相印 发表
有哪些值得关注的信息，还能有哪些
本硕 985 硕士 CV 方向一个竞赛俩论文
实习到现在还没找到….
知乎用户 爱酷的胡巴 发表
有以下信息值得重视。
1. 每日经济新闻记者 (以及绝大部分媒体从业人员) 专业素养已经负分，基本上到了瞎记吧扯的程度。财务行政人事医药都能吹成热门岗位。不看岗位要求、数量就敢扯月薪。但凡混过两天知乎也不会这么胡说八道。
2. 这里的人工智能指的是具体岗位，跟人工智能专业差别大了去了，千万别觉得学了人工智能就能干人工智能，千万别觉得人工智能专业是人工智能岗位的最对口专业，还是学计科、软工、集成电路与集成系统、微电子、电子信息工程更靠谱，尤其是非 985 和顶级 211 学生。
高考分数出来前后，手把手、一步步教你填志愿，以及志愿填报中常见的 15 个陷阱
知乎用户 老杨叔聊志愿填报 发表
算法岗数量少，要求高，求职人数多，导致竞争特别激烈。大多数读研的同学都是冲着毕业求职算法岗去的，而当他们考研的时候，算法岗行情还可以，所以导致一窝蜂的涌入。
今年可以多关注开发岗，无论是后端或大数据都是一个不错的选择，大公司的算法岗的门槛越来越高的，我也见过很多高校的应届生去小公司做算法… 这真的没啥必要。
分享一位学习群小伙伴的学习经历给你参考，他是清华研二的学生，去年秋招，研究生也是算法方向，但由于怕太卷，他选择了 Java 后端，秋招也拿了 BAT 虾皮等年薪 50 万 + 的 offer。
今日更新 | 950 个成功转型案例分享 (微软 IBM 亚马逊虾皮 BAT)- 大数据学习之路交流群
学习群里的一位清华学霸，去年这时候只有 Java 基础，后面帮他制定了学习路线开始学习，并参加了春季实习，这次秋招收获颇丰，基本都是顶级大厂的 A+/A++ offer。下面分享他的学习和面试经历，希望对大家有帮助。
个人情况
TOP 2 - 985 本硕。本科电子系，硕士通信方向。实验室里基本做的是通信的事情。计算机基础方面，大一时学过一点 C++，更准确地说是 C with classes，研究生阶段学过一点机器学习。
2021 年的秋招中，拿到了腾讯 WXG，蚂蚁金服，字节跳动，美团，快手，shopee 新加坡开发岗的 offer，并且基本都是 SP/SSP。
岗位选择
研一的时候就打算去互联网公司做技术方面的工作，并一直在开发 / 算法二者中纠结，毕竟当时正是 AI 行业快速起飞的时候。在知乎上也看过许多相关的帖子，后来考虑到算法越来越卷了，许多非科班的专业都可以转到算法岗，竞争压力大。加上实验室导师不放实习，以及非科班很难出算法顶会文章，最后选择了开发岗位。
事实上，在今年的秋招中，再一次印证了 “选择大于努力” 这一句话。我身边选择开发的同学，基本都有 BAT 等大厂的 offer。而算法岗位由于 hc 较少，竞争大，内卷极其严重，和开发相比更难拿到大厂 offer。例如，我一个室友面腾讯算法岗位面到三面，才被告知部门里没有 hc 了。
并且， AI 行业也逐年趋于冷静，许多 AI 公司必须让业务落地，实现公司盈利。其次，AI 岗位的薪资也没前几年疯狂了，许多大厂算法岗基本与开发岗同薪了。所以如果没有充分竞争力的情况下，还是建议大家选择相对容易的开发岗位，当然大佬除外。
另外，在 C++/Java 二者的选择中，我选择了需求量更大的 Java。实际上，在校招面试中，面试官并不会在意你的语言。只要选择一种语言并且熟练掌握即可。正式工作中需要什么语言，入职后再进行学习即可。
学习路线
在确定下来走开发岗位后，我参考了许多过来人的学习经验，从 Java 基础学起，接着是 Java 并发，JVM，MySQL，Redis， 最后是 Java 后端生态常用的框架，例如 Spring，Zookeeper，SpringBoot 等等。
这份 Java 基础是我看过最完美的教程，对新手最友好的，也是最新的，推荐大家观看。
Java 基础视频及对应课件资料 (附下载地址)阿里技术总监整理的《SpringBoot 学习手册》，开放下载！
另外，计算机网络，操作系统和数据结构与算法也是面试中必考的知识点，需要花功夫去学习。尤其是算法方面，面试的时候都会有在线网页编写代码题的考核，并且会占据面试半数以上的时间，需要着重准备。
算法学习上，简单翻翻《算法（第四版）》后，可以刷几遍《剑指 offer》，这时基本可以应付小厂的面试题了。另外再建议刷完左程云的《程序员代码面试指南：IT 名企算法与数据结构题目最优解（第二版）》，这时大厂的面试算法题基本毫无压力了，笔试也基本能通过了。如果还有空余时间，可以看看 GitHub 上前人总结的 Leetcode 分类习题。
这份笔记里面共包含作者刷 LeetCode 算法题后整理的数百道题，每道题均附有详细题解过程。很多人表示刷数据结构和算法题效率不高，甚是痛苦。有了这个笔记的总结，对校招和社招的算法刷题帮助之大不言而喻，果断收藏了。
面试准备
面试时，除了算法题的考核是硬功夫外，80% 以上的知识点都是常考的，也就是大家所说的” 八股文 “。面试前，可以去牛客网上看看相应公司的面经，或者别人总结成册的面经 pdf 版本。
这份资料涵盖了 Java 基础、集合、JVM 多线程、Spring、微服务分布式、计算机基础 (网络、操作系统)、数据库、大数据等面试知识点，对于 Java 或大数据岗来说完全够用，大家可以直接拿着它补缺补漏。
另外，简历上有项目的话，也会是一个加分项。面试官会对简历上所写的项目进行详细的询问，所以简历上的每一句话都不要乱写，尤其是自己一知半解的东西就不要写到简历上了。
但要注意的是，要精炼地在简历上指出项目的主要亮点，如果是实习期间做的项目的话还可以标明项目收益（例如服务延时减小，ROI 提升，并发量增大等等）等等。
如果没有实习经历的话，也可以参考网上的许多项目教程 / 视频，自己也做一个，摸清楚项目里主要的难点后，写在简历上。在这里感谢峰哥对我项目进行把关！
SpringBoot 物流管理项目（源码下载）基于 SpringBoot+Dubbo+Zookeeper+Redis 的微服务项目 (附源码下载)
春招历程
下面总结下我春招的历程。
字节跳动
- 一面
- 算法题：二叉树深度（递归 + 非递归两种方法）、买卖股票的最佳时机
- 项目提问
- 二面
- 算法题：环形链表、手写快排
- 项目提问
- TCP 三次握手、内存分页分段机制、数据库索引、Java 内存管理
- 三面
- 算法题：子集
- 设计题：短链接网址设计
蚂蚁金服
由于蚂蚁金服笔试 A 了 1.9 道（一共两道），所以一二面没有做算法题。另外蚂蚁是电话面试，在家里吃火锅的时候突然一个电话打来，后来屁颠屁颠收拾了下就去面试了。
- 一面
- 项目提问
- 常见八股文
- 二面
- 实验室工作、文章提问
- 没有问一点 Java 相关的内容，可能是一面答得比较好
- 三面（交叉面）
- 算法题：二叉树的右视图
- 阿里的交叉面应该就是评级 A 必须要走的流程，面试官面得比较水。主要还是问了问实验室做的事情。然后出了道算法题，让我口述下思路。思路没问题后，让我面试完后写一下然后发给他
腾讯
本来实习投的是 WXG，后来 WXG 打电话过来问我愿不愿意去广州实习，实在是太远了就拒绝了。后来简历就被 PCG 老了，面试官说主要做腾讯体育。感觉部门比较一般，一、二面通过后拒绝了后续的面试，准备秋招再战 WXG。腾讯的面试也很硬核，每次面试官都是直接打开 IDE 写题，并且面试 90% 时间都是写算法题…
- 一面
- 算法题： 字符串转整数、旋转矩阵、翻转二叉树、手写快排
- 二面
- 算法题：编辑距离、 最长不含重复字符的子字符串、rand5 实现 rand7
- 三面打电话约时间的时候就直接拒了
美团
美团也是提前做过笔试，所以面试时没考算法题
- 一面
- 很深入的问了 Java 语言相关特性，包括反射实现原理，Java 的 @ 注解等等
- 由于项目上提到了分布式锁，和面试官深入讨论了下分布式锁… 值得提的一点是，我简历上写的用分布式锁来防止缓存击穿，并且在面试前看到过许多相关的技术文章。但面试官说不能，我当时很懵逼，知道面试官说错了，但没有和面试官去争论，而是说 “我面试结束后再了解下吧”，就逐渐淡出了这个话题，并转移到新的讨论点上。
- 二面
- 面试官又全程没问 Java 相关的东西，一直在问实验室的工作。聊着聊着发现面试官也是通信出生，华为干了几年后到了美团。接着我们聊到股票又聊了很久…
美团技术只有二面，而且 hr 面后意向书拖得特别久… 我主动问了一面面试官后，当天晚上 hr 就打电话和我沟通了。
快手
- 一面
- 算法题：一道典型的 dfs，链表相交问题（见左程云那本书）
- 普通八股文
- 二面
- 算法题：合并 K 个升序链表、滑雪场（dfs）
- 三面
- 问实验室的工作…
春招只面了上面几家公司，之后选择了在字节跳动实习。
秋招历程
字节跳动
- 转正答辩 简单汇报了一下实习做的工作，后来评级比较好，加面了一轮
- 转正加面
- 设计题：具体场景有点麻烦，主要的问题是根据已知的概率分布每次随机选择一个 / 多个数。解决思路是在区间 [0，1) 上，根据已知的概率分布确定每个点的位置，每次在 [0,1) 中随机出一个数，看这个数在哪两个点之间即可。
- 写了一道简单的 SQL 语句。
蚂蚁金服
- 由于春招通过，拿到了秋招终面直通车，只有一轮面试。主要介绍了之前在字节跳动的实习工作。
腾讯 WXG
一共三轮面试，都非常硬核，每轮基本都两小时。
- 部门一面
- 直接发了三道 Leetcode 链接。一道 easy，一道 medium，一道 hard。
- 详细地问了 TCP、分页分段、Linux、一致性哈希、cookie/session、MySQL、Redis 等内容，每个知识点问得特别深入，问到直到不会为止。。。感觉是秋招最难的一场面试，面完后仍然心有余悸… 面试结束后面试官直接通知我通过了一面，进入面委会面试环节，并提醒我做好算法题的准备。
- 面委一面
- 第一题：有序数组用最快的方法找到重复数 >1000 的数字序列，直接秒
- 第二题：字符串通配符匹配的填空题。开始有点蛋疼，最后想了半天才才写出来
- 第三题：逆序对，直接秒
- 第四题：翻转链表，直接秒
- 第五题：一道偏物理的题目。大概题意是一段路程分成平路和电梯两段，你可以跑 t 秒。问你在电梯上跑划算还是平路上跑划算
- 一来直接丢给我一份腾讯文档的链接，说他一个小时后再连上来。一共有 5 道题，最后都做出来了。
- 面试官过完试卷后没啥问题，再问了问分页分段、数据库索引、Redis 的一些简单问题。
- 面委二面
- 也是直接打开 IDE 写题
- 第一题：设计一个概率分布为 0.1，0.2，0.3，0.4 的算法。类似于字节加面题，由于之前面试中碰到过，直接秒杀。然后面试官问改成每次可以有放回地选两个数呢？在原代码上稍加修改就行了。为了验证代码的正确性，我还打出了概率分布表，符合预期。
- 第二题：类似荷兰国旗问题，直接秒
美团 / 快手
和实习面的内容基本一致，不再详述
Shopee 新加坡
- 一面
- 算法题：Implement a data structure to support two functions add()/search() efficiently 直接使用 Trie 树，search() 函数给了个 case 是有通配符‘*’的，所以 search 函数编写的时候写个 dfs 就 ok 了
- 设计题：设计一个图书馆借书系统。 主要问的是数据库表和 Java 类的设计，首先想了下有什么需求，再根据需求设计表即可
- 设计题：登录系统设计 主要说了 cookie/token 方式识别用户，密码 hash 并加盐后存储等等
- 二面
- 算法题：Given a string, find out the length of the longest substring which contains at most two distinct characters 滑动窗口 + HashMap 直接秒，然后面试官问不用 HashMap 怎么做？改写原代码 + debug 后通过
- 算法题：一个链表，先打印顺序奇数位，再逆序打印偶数位 直接秒杀。先顺序打印奇数位。用递归栈存储每个偶数位，递归回来后再打印该位置即可。
- 三面 简单问了问技术后，面试官介绍了他们的部门，主要是在聊天。
秋招总结
1. 重视算法：可以看到，大部分公司校招面试都强调算法题的考核，并且考核的基本都是常见题型。所以在算法上，需要下狠功夫进行准备。另外，还需要对边界条件的处理予以重视。我前后把《剑指 offer》刷了三遍，左程云的那本书看了两遍，Leetcode 上也做了 400+ 道题。
2. 基础知识：80% 的面试知识点都是常见 “八股文”，面试前找一份相应的总结资料，并理解通透即可。
3. 尽量找人内推：有一些公司内推可以免除笔试考核，直接进入面试环节，并且可以直接内推到你所感兴趣的部门主管手上。如果没有认识师兄师姐，可以在学校 bbs，牛客网等平台上进行内推信息的查询。
4. 春招很重要！春招很重要！春招很重要！有一些公司（例如阿里巴巴）在你春招通过后，可以拿到秋招绿色直通车，秋招直接参加终面。并且，春招面试难度往往低于秋招。另外，春招可以及时让你查漏补缺，为秋招做好准备。所以不论导师放不放实习，都建议投递下春招参加面试。
5. 写完算法题后，一定要自己写几个测试用例自测一下！如果有错误可以及时发现，没错误的话也可以给面试官留下良好印象。
6. 秋招一定要尽早投递，不要等到 “完全准备好” 后再去投递。一是因为某些岗位 hc 少，越早投递越容易占坑。二是面试永远不存在所谓 “完全准备好” 的状态，要对自己有信心。
7. 面试中一定要与面试官进行沟通，不要一个人一直埋着头写代码。如果你沟通能力不佳，也会被面试官拒掉。
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知乎用户 大数据峰哥 发表
人工智能门槛太高，能熬下相关高学历的本就是凤毛麟角，高薪也同时意味着内卷，如果没有嫌命长，建议还是不要和本就是相关专业的硕士博士一起卷了。
再就是当行业已经开始大热的时候，你开始筹谋进入这个行业的时间已经晚了，如果侥幸你可以在这个行业里独当一面了，一般行业的红利期已经快过去了，譬如互联网教育行业。
当然红利期过去并不意味着，这个行业就没落了，只是会进行均值回归，大批的相关工作人员外溢，行业工资回归均值。
所以要选择人工智能要看是否是真的喜欢这个行业，而不要盲目的只看高薪，因为高薪不能支持你一直走下去，兴趣可以。
高校毕业生破千万，在本就被在疫情影响下各行业都不甚景气的情况下，就业形势显得更加差，很有可能毕业即失业的人会更多。
知乎用户 祁安 发表
乐
知乎用户 herin 发表
23960，准吗？
现在太多臆造的数字啦！
知乎用户 狂撩老公 发表
2022 年就业人数首破千万，而且未来毕业生就业也会越来越难，叠加疫情影响，很多企业裁员影响，毕业生找工作势必不太好找。相比于一些文科专业，理工科专业找工作会容易一些，尤其是有技术的毕业生就业时薪资也相对高。未来就业发展趋势依然是有技术的人才就业创业前景可能会更好。
所以正确的方向比努力更重要。
知乎用户 伯马乐业 发表
本科生，人工智能，你逗谁呢
知乎用户 月酌 发表
今年就业形势很难。
知乎用户 ClassLoader 发表
人工智能确实应用挺广泛：自动驾驶，智慧医疗，cv，nlp，甚至覆盖很多传统工业，薪资确实很高，比普通开发起薪就高得多，当然，bar 也更高，本科知识就涉及甚广，关键的一点是，本科毕业其实不容易进 ai 领域，大部分还是去开发岗，想去 ai，最少硕士起步，要求博士的也不少。
其实没什么关注的，貌似 ai 从 17 年就很火了，当时转专业都是各院 rank 前几去卷 ai，这么多大佬毕业拿个高薪也不意外吧！
知乎用户 迪迪 发表
我看不懂，但大受震撼。
你知道从事人工智能需要啥学历啥技能吗？
我只知道，我只要读懂了岗位需求，我至少是个专业硕士。
高，精，尖。有任何理由他们的薪资岗位不高嘛？
但实际上，大部分凡人——行政、营销、市场等等岗位迎来了史无前例的低迷。
且行且珍惜，不要因为数量极少的繁荣迷失自我
知乎用户 西起于白 发表
互联网行业虽然经历了裁员，但还是当下 “钱景” 最好的。
但你得有卷的体力和毅力。
知乎用户 酒神阿夏 发表
这批人也是倒霉，遇到了寒冬！
知乎用户 你别皱眉我走就是 发表
我想请教一下媒体，知道人工智能的工作具体是啥吗？
知乎用户 建德 发表
这数据能信？人工智能需要沉淀
知乎用户 先知 发表
目前大数据分析、人工智能和互联网是工资最高的行业，其实工作在别的行业可以在闲暇之余找一份线上的副业
知乎用户 legend 赖 发表
人工智能领域有两种岗位，一种是算法研究员，一种是算法工程师。
算法研究员就跟高校里的博士后一样，通过对某个课题的深入研究，取得一些相应领域的技术上的突破，以各个大厂的人工智能研究院为突出，对具体的编程语言要求不死，能研究出来就行，具体落地有算法实现工程师负责，这种岗位现在基本博士起步。
算法工程师就是在各个部门解决实际问题的人员，比如帮字节提升 DAU，帮淘宝优化推荐模型等等，目前来看这些硕士就够了（有些本科也可以），而且工作内容很大程度上还是在做特征工程与模型选择，调个 pre-trained 模型调调参数等。
算法研究员工资不错，但是是需要学历的，如果没有博士学位这两年恐怕不好进。人工智能为什么薪资高？因为现在准入门槛已经很高了，如果达不到准入门槛，很多公司连简历筛选这一步都过不去。
讲到算法工程师，算法工程师的问题是，能给业务带来巨大影响力的位于核心部门的算法工程师的确不错，然而核心部门就那几家，非常难进，未来很可能会成为国内那几个一流 AI 实验室的俱乐部。如果进入不了非核心部门，相比于开发，激进地说，我甚至觉得算法工程师根本不是一个好的选择，一是发展受限，这些部门的业务中算法工程师的作用和话语权不大；二是在当前互联网寒冬的情况下，被裁员的可能性甚至会更大。
算法工程师离开了互联网，又有多少去处可以去呢？看看当年叱咤一时的 AI 四小龙吧，盛宴已过。
如果外行人不懂，依旧想进入算法这个领域，那我就说一说我的亲身经历：我 985 本硕，硕士期间的课题一直都是算法，学术研究和校企合作项目都有，最后转了开发，我的实验室每个人都会算法，整个学院八成以上的同学也都会算法，暑期实习选择算法的也有一批，然而最终决定从事算法的比例很少，即使到了现在，拿到大厂算法 offer 的很多同学现在都在想着违约去别的地方。还是那句话，多和师兄聊聊自我评估一下，如果你能力足够强，可以进入我说的核心业务的算法领域，那尽管去，但是如果只能拿到边边角角的那种听起来就很离谱的业务场景的算法工程师的 offer，还是劝你不要选择了。
知乎用户 匿名用户 发表
现阶段，由于互联网企业发展的多元化，人工智能型人才的需求量在不断激增，并且高端技术型人才在市场上比较缺乏。
所以，即使在就业竞争力不断增大、近些年疫情影响等各种外在因素的影响下，人工智能等相关岗位还能开出超 2w 的超高薪资吸引应届生。
除此之外，看了这篇报道，很多同学应该都会感叹选择专业的重要性。
的确，不同专业的就业情况不同，有的专业特别好找工作，在就业时很受宠，薪资待遇也高，供不应求。有的专业却卷生卷死，特别是一些偏文科类的专业，经常有同学跟小聘抱怨，觉得没有出路。
但是话说回来，在高考完选择专业时，又有多少人能料到四年后是怎样一个就业形势呢？
即使有的专业在当时看起来很好就业，伴随着专业火爆的同时，四年后毕业时，在就业市场一定是供过于求，变得不再抢手了。
世界每一天都在变化，可能等到你发现机遇的时候，其实已经变成了过去式。
所以，指不定现在好就业的专业，之后会不再那么有竞争力，而 “就业难” 的专业，在某一天又会突然“吃香”。
所以，在选择专业之外，延伸出来更重要的是，选择一个适合自己的发展方向。
在应试教育的背景下，课堂上对职业教育比较缺乏，很多同学塑造出来的线性思维，对职场、行业、岗位的认知还停留在书本和互联网上。
等到要就业时，一个是——选择行业和岗位的判断依据来源于道听途说，基本上等同于 “开盲盒”，并不知道什么是真正适合自己的。所以，95 后平均第一份工作的时间越来越短，裸辞的几率也越来越高。
二是——从校园身份到职场身份的转变很慢，还停留在学生思维，经常会出现不适应职场的情况。
所以，我建议还在校园中的同学们，在学有余力和经济允许的条件下，一定要走出象牙塔，去外面的世界看看，做一些有意义的实习、实践活动，提前了解职场。
只有站在行业中，才能看到行业的发展；只有先去做，才能找到自己适合的方向。
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知乎用户 课聘 发表
报道里通信工程的男生投四五份简历就有两三份回应，而汉语国际教育的女生投十几份简历都没有满意的。
所以如果对自己的能力和家庭不是特别自信的话，学好就业的理工科。
计算机依旧是现阶段的理工科之王，包括人工智能也是计算机科学的研究范畴，剩下比较好就业的理工科，通信、电气、电子，都还不错，工作都比较好找。
机械、土木已经不是很好了，慎选，另外如果是为了工作，基础研究的理工科慎选。
知乎用户 橘子又辣又甜 发表
作为一名前 985 信息类专业学生，真的很想说，不是每个人都适合学计算机，不是每个人都会喜欢编程，不是每个人都能适应互联网大厂的工作氛围。
不可否认，和大多数理工科专业相比，计算机确实是比较好的选择，报酬更高，工作环境更好。所以导致现在大家一窝蜂地报考计算机专业。
但是，大学老师不会手把手教你编程，而是对着 ppt 念稿子，考试的时候让你背一堆算法，手写伪代码，明明是一门实践性很强的学科，最后却变成了死背公式，考完就忘了，四年下来什么都没学到。
本科同学毕业的时候写不出 100 行程序的占大多数。
如果没有一定的基础，如果对计算机完全不感兴趣，这个过程真的非常痛苦。
另外，计算机以及其他工科专业十分缺乏人文气息，说白了就是把人训练成机器，而忽略了一些基本人文素质的培养，尤其是理性思考的能力。
程序员中很大一部分人都是不善言辞，情商堪忧，和人交流的时候言不达意，让人摸不着头脑。
程序员高薪不假，但在社会地位、人脉关系等方面远远比不上公务员、医生、教师。同时，996 也意味着没有时间生活、照顾家庭，何况随时可能被裁员。大厂、码农的称呼实至名归。
如果有感兴趣的领域，千万不要为了高薪放弃自己的爱好。当一名二三流程序员，每天做自己不喜欢的事情，即使收入尚可，人生又有什么意思？
知乎用户 匿名用户 发表
还有不到 2 个月就高考了
这个时候报出来这个消息，我是真的想说，大学选择专业一定要一定要慎重啊！
尤其是如果本身的基础上名校有点困难的包子们，对于未来专业一定要多思考！
一定要有前瞻性~
据我所知像人工智能这些岗位，都是互联网大厂在招聘
起步都是 985 211 研究生 / 博士标配
基本也都是 996
这里所说的人工智能不是搞研发会点编程就够了，而是需要高精端人才啊！是那种可以独立完成相关算法和编程 (反正具体我也不是很懂）想说就是人工智能不是所有人都能干的活啊！
2022 年相当不容易了，高校毕业生人数首次突破了一千万，考研人数高达 520 万人，规模创历史新高。
不出意外地话！！今年的录取分数线肯定暴涨啊~
过来人的经验, 选择专业比选择学校更重要！
知乎用户 水逆结束咸鱼翻生 发表
看大家都在讨论人工智能等热门专业，这些虽然就业率很高，但是这些专业已经热门了有好几年了，它们的人才就业市场可能开始逐渐饱和，而且这些专业也相对内卷。不过，不知大家有没有关注到一个有趣的现象——有一些新兴起来的小众专业竟然就业率惊人的高！例如：化妆品技术与工程专业研究生就业率达到 100%，本科生就业率高达到 95% 以上。
北京工商大学党委常委、副校长左敏在接受《中国化妆品》杂志专访时表示：“具体而言，我们学校化妆品相关专业研究生就业率达到 100%，本科生就业率达到 95% 以上，并且‘准毕业生’在毕业前半年大多都有 3－4 份录用通知书作为备选。”
那么，是什么让北京工商大学的化妆品专业应届生有如此高的就业率呢？
左敏谈及北京工商大学化妆品相关专业就业情况时表示：“随着产业的发展、前瞻性技术的聚集、消费升级的要求，化妆品高端人才及应用型人才将持续成为化妆品企业追逐的对象。”
近两年，随着《化妆品监督管理条例》及相关配套文件的要求，对于化妆品从业人员的基本素质及专业素养也提出了新的要求。针对新形势下的新要求，高校在化妆品专业课程的设置方面也需要与时俱进，统筹考虑科学研究与法规制度建设之间的关系，以保证毕业生在就业的过程中在法治化的轨道上进行科学研究及应用研究。
北京工商大学在课程设置方面统筹考虑现代科学技术与人文科学的结合。首先，在自然科学领域，化妆品专业人才的培养要贯穿化妆品技术的全过程，涉及人体皮肤科学、植物化学、分析化学、生物技术、化妆品包装安全性等理论知识的学习。其次，在人文科学领域，学生需要了解及掌握化妆品数字经济、化妆品包装设计、化妆品营销及法规制度建设。最后，随着信息化进程的加速，化妆品行业的大数据信息化的应用也纳入到了化妆品人才培养体系的设计过程中。而且，北京工商大学化妆品本科专业从大学本科二年级起以导师培养制的方式参与行业研究课题，协助导师解决行业面临的技术问题及监管问题。以行业当中遇到的实际问题为切入点，指导学生运用课程当中学习到的基础理论知识，解决行业面临的实际问题。这种培养机制的建立，为学生在学习过程中了解行业，毕业后快速融入行业发展奠定了基础。
北京工商大学化妆品专业在 2021 年被教育部认定为 “国家级一流本科专业” 建设专业，被 “中国软科” 及“校友会”认定为全国排名第一。与此同时，北京工商大学化妆品专业经过 40 年的发展，先后建立了多个省部级及国家级科研平台，这都为化妆品行业的高质量人才培养提供了平台保障。在对外合作方面，该校化妆品专业与国际及国内众多化妆品科研院所及高校、化妆品监管部门、行业组织及企业建立了长期的合作关系，合作内容囊括了化妆品全过程中所涉及的基础研究、应用研究及监管决策研究，为人才培养的实践化路径提供了国际化视野及行业宏观的高度。
为促进毕业生更充分更高质量就业，目前，北京工商大学化妆品专业已经与国际及国内众多化妆品企业建立了校外实践基地，例如日本花王、太平洋爱茉莉、百雀羚、东方淼森等化妆品原料企业及化妆品企业。
看到这里，如果您想了解更多关于化妆品技术与工程系的信息，欢迎点击下面链接浏览《中国化妆品》杂志发表的《高端访谈丨左敏谈化妆品人才培养如何破局》一文。
一个产业的长远发展，离不开优秀人才的贡献。一个产业的优秀人才储备水平，体现着一个行业的景气水平及成长速度。作为人才培养的重地，高校学科众多，科研底蕴深厚，拥有专业化的人才培养体系，能够使基础研究与人才培养紧密结合，因此高校在培养高质量人才方面具有独特优势，能够为国家、区域、行业和企业培养所需要的人才。
知乎用户 中国化妆品 发表
怎么大家的焦点都放在人工智能高工资上了，人工智能薪酬高又不是什么新鲜事了，我更关注的是生物医药相关专业的学生竟然也变得抢手了，读生物工程的学生有救了啊。
再说回人工智能吧，个人认为人工智能更像一个工具，任何职位掌握了这门工具都有希望起飞，就好比八九十年代掌握了电脑办公。建议任何行业的人都可以去了解学习一下人工智能，只需学会使用即可，不需要深究原理。
知乎用户 又要起名字 发表
敢问各位还记得金庸老先生吗？还记得他笔下人物的豪迈勇气吗？我觉得这个时代，我们得学一学他们的精神。什么精神？送你一句话。
他强由他强，清风拂山岗；他横任他横，明月照大江。
他们卷和我有什么关系？他们工资高低和我又有什么关系？人家缺钱也不会来找我要，挣钱了也不会给我。
我生来是来享受美好生活的，不是为了和各个职场人相互竞争，把自己宝贵的时间用在毫无意义的比试之上。
我始终明白一件事情：我自知，我永远无法成为世界上最厉害的那几个人；同时我也自信，我必然不是世界上最差的那几个人。
那么我就只能是平凡的大多数，那么为什么要每天愁眉苦脸，抓耳挠腮为了生计闷闷不乐？
每个人都有向上生长的愿望，我也一样。不过我有承担自己选择所造成的责任的勇气。
我选择活着，我就会接受
我每天会呼吸，必须维持自己的生命特征。
我选择向上生长，就必须在以前自己休息的时间里，做对自己发展有帮助的事情。
如果，我没有选择这样，就代表我并不想向上生长。那我就安心待在原地。
总有一天，当我对自己的生活不满意时，我会克服自己的惰性，克服自己的不足，迸发出惊人的力量。
可能我一直没有寻觅到我的另一半，但是我相信，我需要做的只有过好今天。
总有一天，在我遇到自己的另一半的时候，会有适当的提示。
如果还没有，那就继续安心等待。
不要着急。
不管毕业人数有多么的多，都和我没有关系。
若我在同类人中，脱颖而出，我会开心，但不会欣喜若狂。
若我在同类人中，位于末流，我会难过，但不能超过 2 个半小时
之后我将愿意接受这个结果。因为是我之前的选择应有的结果
不论工资薪水有多少，我至少可以吃饱，可以穿暖，
每天可以穿着干净的衣服，
可以早起去跑步，可以傍晚看日落的时候去吹吹晚风，
可以看自己喜欢的书，
可以去” 穷游 “
只要我愿意，我都可以很开心
反正总有人不如我过的好
生于这个时代真的挺幸福的，很多压力和焦虑都只是自己给自己的。所以，大家没有必要焦虑，真的。
真的没有必要那么担心自己未来，车到山前必有路，总是会有办法的。
先不写了，我得去背单词了，过段时间考四级，人家都 600＋，我得冲冲 700+。
咱不和他们那些看不开的人卷，但是咱得比那些看不开人的更厉害一点是不？要不怎么打败他们这歪风邪气？
知乎用户 奔向未来的林锋 发表
2022 年，全国大学毕业生人数超 1076 万。其中，双一流 75 万，一本 100 万，二本 370 万，专科 460 万。
另，还有 130 万研究生毕业。同时，预计会有 100 万留学生因国外疫情回国找工作。
看完这个数量之后，觉得怎样？
专科生干不过本科生
本科生干不过研究生
研究生干不过博士生
普通院校干不过 211/985 / 双一流 / 海归
是不是觉得很内卷，话说都 21 世纪了，现在还有实习生月入 1500 元的呢。
满街的大学生，私企国企都不愁没有知识型劳动力，别说人工智能岗位毕业生月工资 23960 元，其他毕业生连一个零头都没有，估计这个岗位得顶级 211/985 的博士研究生才有机会去博一下了。其他普通大学毕业的学生，就不要 YY 了，现在很现实的社会，压力超大的。
特别是本科毕业的学生，对应聘工作表现出恐惧和无力感，导致大部分毕业生都会挤破脑袋去考研究生，2022 年报考人数已经到 457 万人了，预计 2023 年将会再次创新高，同学们，今年报考更加压力山大，加油了。
知乎用户 星空远景 发表
学财经万金油的哭了
学着高大上的国际贸易、国际商务
出来了干外贸卖螺丝卖电灯泡
还真是国际范呢
知乎用户 风雨繁华路 发表
某互联网大厂某企鹅还人均年薪 80 W 呢，但这个平均数不是因为大部分人都处于这个水平线，而是极少数的 3% 年薪百万，甚至千万而拉高了整个平均值。
凡是求平均值，不去掉最高值和最低值，不告知人数，分布比例，都是在耍流氓。
另外人工智能岗位是高薪，高薪背后是有硬性的条件的，非 985 + 硕士研究生以上学历，是没有资格谈 AI 的 OK，甚至只有极少数的高校才有 AI 实验室的。所以这个月均，那也是佼佼者的月均，可以说是最顶端的分布了，所以只说月均高达 23960，这就是赤裸裸的避重就轻呀~
知乎用户 福满多 发表
看完整个表述，只关注到几个数字，高校毕业生人数**首破千万，**人工智能岗位毕业生月工资 23960 元，平均每个岗位收到 16 到 30 份简历！
这样的工资有多少 80，90 后现在拿到了？毕业生是真敢要!
每个岗位收到 16-30 份简历这算多吗？
我们这电话客服岗位每天都四五十份简历，我骄傲了吗？
知乎用户 牧牛人 发表
想当年，我大学毕业的时候，毕业生人数才七百多万（我 4 年前毕业的），那时候的新闻，也是一到毕业季就开始各种毕业就业形势以及各种就业政策。
作为一个已经在社会上 “混” 了快五年的上班族，现在每天都是两点一线，朝九晚六的规律生活，要说还有什么需要考虑的问题，那必然是钱的问题。
今年的毕业生跟往年有什么不同吗？跟我毕业的时候相比，今年的高校毕业生在他们的大学四年经历了疫情、东京奥运会、北京冬奥会、俄乌战争这样的影响世界局势的大事件，也许在价值观、世界观层面，已经跟我那一届的毕业生有很大的不同。
1、工作的本质是什么？我们为什么一定需要一份工作呢？
说得简单些，工作是出卖自己的劳动力去换取相应报酬的过程。获得报酬的目的是为了换取生产生活所需要的资料。我们去找工作，本质上就是为了养活自己，不靠父母养活。
当然，如果你想不劳而获也是可以的，只要你家有钱，你父母愿意养你，也养得起你，你也可以选择不工作。
2、这一届的毕业生在找工作时应该关注什么？
不管找什么工作，不管是谁找工作，都应该关注以下几点信息：
- 报酬方面：月薪或年薪、五险一金、其他金钱或物质补贴（前两项必须要有，没有的公司千万不要选）；
- 工作时间：是否加班，加班费是否按国家规定计算；每周单休还是双休，是否有调休；每天的工作时间是几点到几点（有双休选双休，加班费一定要有，工作时间尽量朝九晚六，每天工作时长不能超过 8 个小时）；
- 通勤时间：从你的住处到公司的时长，个人建议最好控制在半小时左右，时间越长，通勤体验越差；
- 公司成立时间：尽量选成立三年以上的公司。成立三年以内的基本都是初创公司，初创公司的工作节奏和压力都比较大，很多初创公司熬不过三年就没了，为了你的前途考虑，尽量不要选初创公司；
- 公司成立时的注册资本：这一点特别重要。个人建议，至少选择注册资本三百万以上的。公司的注册资本越高，说明公司高管的能力越强，至少在说服他人投资方面特别强。公司越有钱，高层领导越有能力，就说明这家公司持续经营下去的可能性越高；
- 岗位的名称与工作内容是否一致：举例说明，如果你是找一份前台的工作，那肯定不能做技术或者运营的工作内容。如何去判断你的目标工作和工作内容是否一致呢？建议在各种你可能找到的招聘网站上找同类岗位的信息，对比分析一下不同公司的同类岗位的工作内容；
3、如果不小心入了坑怎么办？有什么方式可以维护自身的合法权益？
中国裁判文书网（http://wenshu.court.gov.cn）、中国执行信息网（http://zxgk.court.gov.cn），这两个网站请务必保存好，可以在上面查询和反馈你所在单位的情况。
如果遇到劳动纠纷，可以向当地的劳动仲裁局提出申请，并提供所在单位的工作证明（具体可询问专业律师），填写并提交劳动仲裁申请书。
建议找工作前了解一下劳动法相关的内容，比如试用期时长，试用期前后辞职或解雇有什么相关规定。
如果以上内容太多你记不住，请务必记住以下三句话：
让你交押金及扣押你身份证件的行为都是违法的！
不交五险一金也是违法的！
不给加班费也是违法的！
遇到以上情况情况，请尽快远离这些违法违规的公司，用法律的手段维护自身权益！
知乎用户 只想躺平的小燕子 发表
AI 行业真的卷，我也算在这个领域摸爬滚打一小段时间了，不建议半路转行的进来。但是如果你很喜欢这个东西，那也另当别论。
知乎用户 匿名用户 发表
人工智能必然会取代一些基础岗位，但我认为，“以人为本” 的世界观是不会变的，只可能是人工智能的条件与自身条件相匹配
知乎用户 高杰 发表
好专业啊
知乎用户 shine st 发表
报 ai 专业须慎重。我是人工智能本科，现在大三，目前状况是太菜不能保研；如果考研的话学校课程设置不合理要自学计网，且没有对口专业；出国 gpa 不够；找工作算法岗没人要本科生，开发前后端什么的又不对口得自学，总的来说就是没什么用。
建议各位不如报 cs 软工之类，反正现在什么专业都会一点 ai，但人工智能只会 ai。
知乎用户 匿名用户 发表
谢邀！
从计算机编程的发展历程（机器语言——汇编——c 语言——python 或其他高级语言的历程）来看人工智能，相信未来的人工智能开发会经过一系列的封装，也变得更高级（相对底层的算法而言，如现在的几大类深度学习框架），很友好，傻瓜式的，就像 python 的 web 框架 Django 一样简单简洁封装彻底。
未来的人工智能的开发的侧重点更多的应该在于应用层的实现，数据价值的挖掘，而不在于底层算法上的 “内卷”！当然，这需要时间，而且究竟什么时候会实现也不得而知！
只是在这样的时期带来之前，现当下及未来的一段时间里，人工智能更多的还是 “算法内卷” 期吧，而没有一定的学历和过硬的研发技能要谋求高薪的人工智能岗位恐怕不大现实。不过，即便如此，我们还是可以学一学人工智能方面的知识的，就像前面所说的，未来人工智能的框架也必然会变得更加友好，就像现在的 c、c#、python、go、java 等编程语言的开发。
所以，个人认为，如果人工智能的时代潮流 “不可避免”，那我们就尽量做些迎接人工智能方面的准备吧，比如非编程行业的可以选一些规划一些人工智能难以取代的职业、事业方向，编程行业的人员则可以学学 python，作为第二门计算机编程语言，做二手准备。
知乎用户 码字的程序员 发表
除了制造焦虑，拉大应届生心理落差，似乎没有特别值得关注的信息
知乎用户 係個醒目仔 发表
，
知乎用户 小鹰捉老鸡 发表
虽然但是，可别忘了今年互联网裁员裁的比例最高的岗就是算法岗呦。
知乎用户 时不丶我待 发表
扯蛋
知乎用户 余生为正 发表
都特喵的被平均工资倒挂了，我上了个寂寞双一流研究生
知乎用户 匿名用户 发表
对人工智能的门槛来说
这工资不算高
知乎用户 杨小欠同学 发表
就想知道月薪两万加的就业岗位，在应届生的就业统计里能占多少。
大部分在 985 院校开宣讲会的企业提供月薪都不会超过一万。
在社会内卷如此严重的时期，劝各位毕业生们还是苦练内功，提高自身竞争力。不要被这一些浮躁的消息扰乱了心智，踏踏实实地带着应届生身份找到适合自己的第一份工作。
职场生涯是很长的，只要有足够的能力，后面还有很多升职加薪的机会。
知乎用户 才哥 发表
测试
知乎用户 外星大眼怪 发表
传统工科的我，毕业十年才刚刚赶上他们的起薪。。。真是一把辛酸泪啊
知乎用户 一杯小酒 发表
生物医药的抢手？我没看错吧，医药我不知道，生物天坑专业，找工作特别难。
知乎用户 Taylor Austin 发表
别吹人工智能了，报了国家那个什么未来技术模块的人后悔死了，学的自动化不自动化，计算机不计算机的
知乎用户 匿名用户 发表
不知道，这个咋算的因为很多都是年包 15 薪，如果拿年包价格除去 12 23k 是白菜价了甚至属于有点低的白菜价格了，国企，体制内除外。
知乎用户 Edisonals 发表
我信你个鬼，你这个糟老头子坏得很
千万人中一个没有毕业了就拿 2 万 + 的薪资
知乎用户 喜顺 发表
选对专业很重要！
“人工智能” 和 “新能源汽车” 这两个词太有吸引力了~ 脑子中瞬间闪过彼岸教育的伊利诺伊理工大学（IIT）的 MAI 硕士在线项目和凯特林大学（Kettering University）的 Master of Engineering AI 项目。可以说是匹配程度非常高了！！！
对人工智能或者新能源汽车感兴趣的可以了解一下哦~
咱们先来看看这两个学校的课程安排：
IIIT 的 MAI 课程里面包括 CS584 Machine Learning、CS512 Computer Vision 都会涉及到很多 AI 内容。另外， IIT 的 ECE 中也有很多类似的课程，如 ECE508 Video Processing and Communications、ECE565 Computer Vision and Image Processing。
通过这些课程的学习，相信大家也会对此有更深入全面系统的了解。 这些教授的教学经验相当丰富，比如 CS584 机器学习的 Yan Yan 教授还自己的实验室，这位教授的讲课风格也十分幽默有趣。而我自己呢，也是 IIT 校方合作的教务老师，大多数读 AI 课程的都是传统开发领域或者人工智能领域的同学。
有些人可能会问：学费贵不贵？要不要雅思托福成绩？需要出国吗？
**我们在线硕士项目的费用几乎是线下学费的三分之一，不需要雅思托福成绩，在国内就可以享受到国外的优质教育资源，课程的含金量是非常高的！同时很适合我们在职人员。**比如之前有一位同学反馈说：“MAI 的课程太干货了，一点也不水，现在学得这几门课中的很多内容在我目前的工作中都有涉及到~ 而且这种形式对我来说挺好的，工作之余用来学习，感觉自己每天都很充实!”
详细信息可点击下方链接进行咨询，此外选择在线硕士不需要脱产学习，在提升自己的过程中还能够拿到和线下一样的学位证书哦~
另外一个 KU 凯特林大学开设的在线工程硕士项目（工程硕士、自动驾驶工程硕士、电动汽车工程硕士、人工智能工程硕士）同样为大家提供了进入自动驾驶行业以及在行业中提升的机会，目前我们的学员有通用海外电动车的管理层、长城汽车的工程师等等。
凯特林大学申请要求，点击链接，预约咨询：
面对现在的市场红利，到时候如果同学们能有 “自动驾驶工程硕士”+“电动汽车工程硕士” 这样的背景去做自动驾驶的一些工作，那竞争力一下子就显现出来了。
总结下来：选对专业！选对方向！提升自己！
知乎用户 盘古开天 发表
是一家以技术服务为主，同时提供产品咨询、IT 顾问、架构设计以及项目管理等全方位项目解决方案的科技公司。公司致力于使用先进的产品理念与技术方法，帮助全球客户实现数字化业务、智能化转型，并成为相关领域的领军团队。客户遍及互联网、金融、银行、能源、汽车、运输等数十个行业及领域，已成功交付上百个项目案例。专注用户体验的设计与程序的开发，主要经营的项目有高端网络的定制、软件定制开发、高端 APP 定制、UI 设计，核心技术团队有着都是有着 10 几年的技术沉淀，在 APP、小程序、网站建设等架构系统开发上积累了丰富的开发经验，保障了能够全方位为客户提供可拓展的技术支持。产品经理会跟客户整体确认需求，详细了解软件的应用环境以及实施细节，然后会以书面的形式，形成项目需求书，需求书会详细描述项目的所有功能和细节以及报价，客服联系电话：136-6221-0596 /0755-86522920，专业的软件定制开发企业—布雷泽科技
ITIT 布雷泽科技 - 全球软件定制开发领军企业 - 专注软件外包服务 10 年www.itit.cloud/
知乎用户 布雷泽 发表
2022 年注定是有史以来应届毕业生就业压力最大的一年。
2022 届高校毕业生规模预计 1076 万人，同比增加 167 万人。可见新的一年将是我国应届高校毕业生从百万级跨越到千万级的历史性年份。
从 2021-2022 届高校毕业生就业去向占比来看，2022 届毕业生选择考研的人数在逐渐增多，占比为 40.78%，相比 2021 届上涨 6.57 个百分点；反观选择企业就业其占比则出现下降，2022 届高校毕业生企业就业占比为 34.21%，同比 2021 届下降了 7.15 个百分点。
我们简单看一下这 1076 万毕业生的学历构成，其中 985 院校毕业生人数为 20 万，211 院校毕业人数为 56 万，普通本科毕业生人数为 346 万。
也就是说本科以上学历达到 422 万，占比大约四成，专科毕业生人数达到 654 万，占比大约六成。
金字塔形状的毕业生学历构成图导致相同学历的竞争很残酷。
越来越多的学生会选择降维打击，也就是说 985 学生抢 211 学生的饭碗，211 学生抢普通本科生的饭碗，本科生抢专科生的饭碗。
除此之外，2022 届高校毕业生考取公务员 / 事业单位占比为 17.57%；创业、出国深造、其他占比分别为 4.25%、2.07%、1.12%。
综合来看，毕业生企业就业率呈下降趋势，毕业生更倾向于考研、考公、考编等多种渠道，来提升自己的价值。
目前中国具体的经济与就业的情况是，GDP 每增长一个百分点，可以多带动大约 200 万人就业。
所以高层领导在国常会上再次强调：坚定信心，咬定全年发展目标不放松，把稳增长放在更加突出的位置。稳定经济的政策早出快出，不出不利于稳定市场预期的措施，制定应对可能遇到更大不确定性的预案。
知乎用户 有录留学 发表
人工智能专业现在可谓是香饽饽，在新增专业中，最多的就是人工智能，被视为发展最好、薪资最高的专业之一。但人们对人工智能的了解其实不多，实际上人工智能专业的人才需求量是很大的，无论是互联网大厂还是科技公司，都需要这方面的人才。当这样的互联网大企业进行竞争，人工智能专业毕业后的薪资也一路飙升。
从人才的需求层面来看，互联网、人工智能、5G、VR、AR 等新技术层出不穷，为提升顾客体验开辟了新的视角与空间。营造极致的顾客体验，已经成为广大零售商、品牌商增强自身价值，提高市场竞争力的关键策略。
**如今我们谈到的 “数字化转型”“数字化升级” 无一离得开人工智能的应用。**以 “智慧停车场” 为例，随着人均汽车保有量持续增加以及顾客消费理念的不断升级，在 AI 人工智能、5G 技术、物联网、车联网等数字基建逐渐完善的大环境下，数字化智慧停车的市场预期已经非常明确，未来智慧停车市场的规模和场景体验增值还有很大的提升空间。
契胜科技容易停车 SaaS 软件搭配智能硬件设备，并通过连接会员系统及营销工具提供一站式停车服务，即通过 “SaaS 平台 + 智能硬件 + 运营” 的方式为客户提供全方位停车服务，帮助停车场“ 疏堵、降本、增收、引流”，同时也为车主带来快捷停车的优质体验。成本低、效率高、售后快、营销强、可个性化配置。可以说，无论是硬件还是软件，人工智能已经无处不在。
同时，随着物联网、人工智能技术、VR/AR 等技术的进一步升级，将为商业地产的数字化挖掘更广阔的应用场景和价值空间。尤其当购物中心所积累的消费者数据远远高于商家，人工智能的应用可以围绕消费人群圈层化和消费需求多元化，更精准的数据画像也将反向塑造购物中心。
而当前，人工智能人才缺口是很大的，我国推进人工智能进一步发展仍面临人才荒的挑战。根据调查报告显示，2021 年，国内人工智能人才缺口达 500 多万，供需比例严重失衡。我国人工智能缺口大，人工智能人才供不应求。也侧面说明企业需求高薪应聘人才。
这就有了上述提到的 “媒体报道人工智能岗位毕业生月工资 23960 元” 的信息，所以总的来看，学人工智能专业是很靠谱的，不仅未来职业需求量大，好就业，开设的院校也都很不错。
知乎用户 契胜科技 发表
人工智能门槛就是硕士，本科只能去干开发，还是继续读吧
知乎用户 匿名用户 发表
我是 22 届应届生，高校毕业人数破千万真的感觉压力很大，自己大学四年也很普通，学校也很一般，中间出了一些社会实践就没有过多的实习工作经验了，过了英语六级，普通话二甲，计算机二级这些最最最基础又好像没啥用的证书，完全就是个普普通通的大学生，想到要准备简历面试时才知道着急。在之前学习的时候有关注过 CCtalk 的公众号，无意间看到在招线上学习生刘点进去一看，填了几个问题也就成功进入了 CCtalk 的线上运习生项目。关于可靠性，CCtalk 作为沪江网旗下的一个在线教育机构，依靠品牌背书具有一定的可靠性和知名度的，相信很多考研的小伙伴应该都有听说。以及从对于运习生的课程质量以及它的表现形式还是值得肯定的。主要是录播课程＋直播参与答疑。其次，过程有比较完善的考核制度，实行月分数淘汰制。每个课程作业和实践都有比较合适的时间限制，任务不会太难，一般能拿证的都是三个月能坚持完成任务的，但是重在坚持。实习结束后，还能获得 CCtalk 的实习证明和实习证书。学到的东西也能在简历上写写了，像我一样普普通通的小伙伴们也可以关注 CCtalk 公众号了解，上面也有运习生的招录通道，希望以后得大家都不普通！
知乎用户 夏猞狸 发表
又是一年春招季，据有关数据显示，2022 年全国高校毕业生规模预计达到 1076 万人，首次突破千万大关，创历史毕业人数新高。
在这个僧多粥少、竞争激烈的春招，陷入 “求职难” 困境的远远不止这千万的毕业生……
受疫情影响，曾经被外界广泛认同的 “金三银四” 似乎消失了，许多行业的招聘需求量极不稳定。求职者应聘一个岗位的竞争对手数量，大概是去年的 2 倍。
岗位数量缩减、求职人数上升，如此严峻的就业形势下，不只是求职者需要转变就业观念，企业方同样要为自身业务找到新的增长逻辑，并尝试转型、迎难而上。
解析「求职难」背后的影响因素
求职难、招聘难的背后，是疫情和政策带来的部分行业寒冬，从初创企业到大厂巨头都开始以求稳心态，放缓招聘步伐，提高招聘标准。
过去，酒店、餐饮、旅游等劳动密集型行业能吸纳大量用工人员。但在四处肆虐的疫情之下，这些尤为依赖线下的行业均受到了不同程度的影响，造成企业没有扩张的动力，甚至都在节流缩编、随时准备提前 “过冬”。
另一方面，部分行业的巨变为社会输出了大量人才，挤占了就业空间。从去年教培行业的调整，到今年房地产下行趋势明显、互联网裁员潮的爆发，使得这部分就业群体的数量远远大于今年应届毕业生的人数，造成就业压力空前。
除此之外，现代社会分工体系的调整，劳动力市场供给和需求的错配，市场创新创业能力的不足…… 这些宏观因素的共同作用引发了 “求职难” 的社会现象。
「求职难」「用工荒」如何破局？
然而，即便是被冠上了 “史上最难求职季” 的称号，看似与其矛盾的“用工荒”现象却依然存在。实际上，求职难不代表完全没有工作，更多的是求职者匹配不到合适的工作。匹配不到合适的人才，对企业而言自然就出现了 “用工荒” 的现象。
想要破解矛盾并存的尴尬局面，应当积极转变就业理念、接纳不拘一格的就业形式，选择灵活用工新方式，推动就业趋势呈多元化发展。
不论是自由职业、零工经济还是兼职，这些就业方式被统一归类到了灵活用工的范畴。在当前的就业大环境下，越来越多的企业希望通过灵活用工的方式节约成本。劳动力价格的上涨，使得企业要更加考虑精细化的运营和开源节流。
而求职者可以采取灵活就业的新方式，来规避外部环境带来的不确定性。在遭遇择业困顿期、求职瓶颈期时，通过灵活就业发现自我、寻找职业方向，先求生存再谋发展，才能尽早跨越逆境、向阳而生。
知乎用户 智工云 发表
人工智能压根就是镜花水月，国家把弯道超车想的太美好，让硕士，博士去内卷吧。我们活了 30 年的经验其实已经告诉我们了，这个国家特别不靠谱，不要听政府说什么，不要听政府嘴炮，要听也得反着听！！！！！我们一定要为自己考虑，以后就算达不成自己的目标，但好歹心里落差不会太大
知乎用户 魏先生 发表
孩子还是太多了，00 后加油
知乎用户 巽绀不逊 发表
1. 为什么薪资高？当然是相比薪资下，AI 人才更能给公司赚钱啊！
迅雷创始人程浩曾说：真正能够提高社会生产力，解决供需关系不平衡的就是人工智能；
比如拿医疗来说，很多基层医院水平不高，那未来完全可以通过人工智能来辅助医生读 CT、X 光等医疗影像。像今年，IBMWatson 对皮肤黑色素瘤的诊断，准确率已提高至 97%，远远超过了人类专家 75%-84% 的平均水平。
人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域，都将爆发巨大的社会效益，这点毋庸置疑。
2. 但 AI 高端人才紧缺仍是不争的事实。
中国这几年一直在 AI 的科研与教育上加大投入，但与美国、英国等发达国家还有一定的差距。虽然在高校的招生规模上领先于欧美国家，但是杰出人才的占比却依旧远远落后。
AI 竞争就是人才竞争，目前不管是高端人才还是低端人才，国内的 AI 人才储备还远远不够。
目前的 AI 人才竞争还只是在互联网公司进行，随着 AI + 传统行业的深入，人才的缺口会非常大。
AI 人才需求急剧增长，而合格的 AI 人才培养所需时间远高于一般的 IT 人才，AI 人才缺口很难在短时间内得到有效地填补。所以目前的 AI 人才各大企业都抢着要录用，甚至有一些只懂一些皮毛的 AI 新手，企业也很愿意去培养他们。
总结下以上说的，至少有几点是确定的：
1、大环境大背景下，AI 产业形势大好，但 AI 产业人才供给缺口依然存在，行业仍处于高速发展和人才供给不足的矛盾之中。
2、AI 产业的高薪并不是虚晃一枪，而是真实存在，只不过想要爬到薪资金字塔顶端，相应地你也得是学历高，经验丰富，技术超人的工程师。
知乎用户 蚂蚁 HR 发表
根据教育部公布的数据，今年，高校毕业生人数首次突破了一千万，规模创历史新高。叠加疫情影响，在更加 “复杂严峻” 的就业形势之下，高校毕业生们广投简历，企业、政府也拿出真金白银吸引更多的求职者。
目前，春招季已接近尾声。今年，为了给就业增加更多筹码，部分学生 “不是在考试，就是在备考的路上”，他们热衷于考公务员、研究生，以及各类资格证书，这让今年相关考试的报考人数创下新高。
不少高校毕业生甚至已参加工作的职场人，仍选择继续进修考取相关资格证书，以增加自己的就业筹码。
知乎用户 abovedeck 发表
媒体这波只晒工资，只字不提岗位供需情况的报道实属误导～
事实上，**人工智能不像前后端开发工程师，它是个典型的粥少僧多的行业，**一家互联网软件公司可以招上百个前后端工程师，但算法工程师的配置很可能也就在一二十人编制！
其次，算法模型这种东西，很多是具有复用性的，导致这个行业毕业的人多，但能找到算法岗位工作的人却不多，由此可见就算是薪资高，但也真的难进！
高薪资可以理解为对内卷胜利者的奖励吧！
以上～
最简单好用的 VPS,没有之一，注册立得 100 美金
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