用人工智能模拟民意调查

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用人工智能模拟民意调查

·方舟子·

我以前说过，民意调查现在越来越难做，其中的一个问题是响应率太低。打电话抽查，目前依旧被认为是民意调查最准确的金标准，但现在的人一般都不接陌生电话，因为垃圾电话太多了。九十年代通过电话做民意调查，100个电话打过去，会有三分之一以上的人接听，可以对他们进行抽查；但现在打电话做民意调查，只有大概百分之一的人会接听。不仅成本高多了，而且因为响应率低，容易出偏差。另外一个问题是，即使愿意接受民意调查的人，未必会讲真话，讲假话也会影响到抽查的结果。

自从ChatGPT横空出世后，有人就想到用聊天机器人，即大语言模型的人工智能模拟民意调查。因为机器人不会拒绝接受调查，而且也不会说假话，响应率可以达到百分之百，所以以上两个问题就都不存在了。犹他的杨伯翰大学去年做过这方面的研究，编写很多聊天机器人，模仿美国选民的不同年龄、性别、信仰、政治派别、选区等等，赋予它们不同的选民特征，用网上的各种信息、资料等极其庞大的数据来喂它们；然后从中进行抽查，问它们对选举结果的看法、要支持谁。他们拿2012年、2016年、2020年的选举去问它们，结果发现抽查来的支持率跟实际的投票结果非常接近。

有的公司就想到做这方面的生意。我知道的至少有两家，其中一家是纽约两个年轻人干的。他们大学不上了，退学创办公司，专门做这种生意。他们编写了无数聊天机器人，而且赋予了非常多的特征，按他们的说法，每个机器人有几百个特征，代表不同的选民。可以问它们各种各样的问题，不一定是关于总统选举的。他们说现在有不少的生意，地方的选举或者议员的选举也找他们做民意调查，但没有公布这些客户究竟是谁。能够查到有一家基金会的确找过他们做民意调查，但问的是对人工智能有啥看法。让人工智能的聊天机器人代表美国选民，问它们对人工智能的看法，没法验证结果是否可靠。这家公司也公布过一些数据，但都是模拟以前的总统选举和别的选举。按他们公布出来的数据，说是符合得非常好，跟实际的结果很接近，比实际的民意调查结果接近得多，但这也没法验证。

按他们的说法，做这种模拟的民意调查很简单，只要花一两分钟就可以一次抽查5000个人工智能的聊天机器人，而他们收取的费用只有做民意调查的十分之一。既然这么简单，成本这么低，为什么不对某一次选举做个预测呢？他们说他们对今年的总统大选做过民意调查，查出哈里斯在全国范围内领先4.2%，跟实际的民意调查结果很接近，略好一些。但也没法验证它究竟是真是假、是对是错。既然这么简单，他们应该对某一次大选在投票之前做出预测，如果实际结果比民意调查的结果更符合，一下子就会轰动。不知道他们为什么不这么干。其实可以专门搞一个网站，每天就发布预测，如果真的说得准，公司马上就能拿到大笔资金。

所以目前这种模拟民意调查，结果究竟有多可靠、可信，我们还是要打一个问号的。但不管怎样，这是以后的发展方向，以后全都改成模拟的，实际的民意调查可能就没法做，也没人做了。

2024.09.23录制

2024.11.08整理

(XYS20241220)

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